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Perfektes Wetter für mich, um eine Runde mit dem Motorrad zu fahren. Also rein in die Klamotten und ab in die Garage. Oh wait – habe ich die Batterie geladen? Natürlich nicht. Also wieder raus aus der angeschrammelten Lederkombi. Ich könnte mal eine neue gebrauchen.",{"type":42,"content":942},[943],{"text":944,"type":513},"Da ich ja jetzt nicht Motorrad fahren kann, hab ich etwas Zeit. 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Ich lande direkt auf einer Produktliste – och nö, über 4000 Artikel will ich jetzt nicht durchgehen. Also eine Ad weiter unten probieren.",{"type":42,"content":973},[974,978],{"text":975,"type":513,"marks":976},"XLMOTO",[977],{"type":969},{"text":979,"type":513}," – noch nie gehört. Betiteln sich selbst als Deutschlands bester Motorradshop, selbstbewusst sind sie immerhin. 6.382.728 Produkte werden angekündigt – klingt nicht sehr übersichtlich. Wirkt, als würde ich Monate brauchen, um etwas Passendes zu finden. Nächster Versuch.",{"type":42,"content":981},[982,986],{"text":983,"type":513,"marks":984},"Polo.de",[985],{"type":969},{"text":987,"type":513}," kennt man. Aber es folgt erneut eine triste Liste – tschüss. Beim vierten Versuch endlich eine Landing Page.",{"type":42,"content":989},[990,994],{"text":991,"type":513,"marks":992},"Louis",[993],{"type":969},{"text":995,"type":513}," hat verstanden, dass man Nutzer gerne abholen darf. Zugegeben, die Landing Page ist kein Content-Wunder, aber es ist ein Anfang. Ich kann mich zwischen Textil- und Lederbekleidung entscheiden, selbstverständlich wähle ich Leder. Nun komme ich auch hier auf eine Listing Page. So richtig schockt mich aber auch diese nicht.",{"type":42,"content":997},[998],{"text":999,"type":513},"So langsam packt mich mein Optimierer-Ehrgeiz, dabei wollte ich doch nur ein bisschen stöbern und mir die Zeit bis zur vollen Batterie vertreiben. Los geht´s mit der qualitativen Analyse der Webseite von Louis!",{"type":957,"attrs":1001,"content":1003},{"level":1002},2,[1004],{"text":1005,"type":513,"marks":1006},"Wozu brauche ich die qualitative Analyse?",[1007],{"type":969},{"type":42,"content":1009},[1010],{"text":1011,"type":513},"Wenn von Analyse einer Website zur Ableitung von Optimierungsmaßnahmen gesprochen wird, geht es meist nur um Zahlen. Ergebnisse der quantitativen Analyse versorgen uns mit einer erdrückenden Menge an Daten, die es zu interpretieren gilt: Wo kam der Visitor her, wo navigierte er hin, wie lange verweilte er wo, bis wohin scrollte er auf welcher Seite und wo bouncte er letztlich oder wurde zur angestrebten Conversion.",{"type":42,"content":1013},[1014],{"text":1015,"type":513},"Diese für uns messbaren Zahlen zeigen ohne Umschweife auf, was auf einer Website passiert. Meist sehen wir uns in vagen Annahmen bestätigt und können bestimmte wiederkehrende Phänomene entdecken. Auch wird die Frage beantwortet, wo etwas passiert. Zweifelsohne sind diese Fragen wichtig, allerdings beschäftigen sie sich ausschließlich mit der Wirkung und nicht mit der Ursache der Dinge, die auf einer Website passieren.",{"type":42,"content":1017},[1018,1020,1024,1026,1030,1032,1036,1038,1042],{"text":1019,"type":513},"Komplettiert werden die Fragen nach dem ",{"text":1021,"type":513,"marks":1022},"WAS",[1023],{"type":969},{"text":1025,"type":513}," und ",{"text":1027,"type":513,"marks":1028},"WO",[1029],{"type":969},{"text":1031,"type":513}," erst mit der Frage nach dem ",{"text":1033,"type":513,"marks":1034},"WARUM",[1035],{"type":969},{"text":1037,"type":513},". Diese Frage wird durch die ",{"text":1039,"type":513,"marks":1040},"qualitative Analyse",[1041],{"type":969},{"text":1043,"type":513}," beantwortet.",{"type":42,"content":1045},[1046],{"text":1047,"type":513},"Wichtig hierbei ist eine objektive Betrachtung bzw. vielmehr eine gerichtete subjektive Betrachtung – nämlich die Kundenbrille. Für genau diese gibt es einige heuristische Methoden, mit denen sich Websites aus Konsumentensicht untersuchen lassen.",{"type":42,"content":1049},[1050],{"text":1051,"type":513},"Wir stellen Dir 4 Frameworks vor und wenden sie am Beispiel der Webseite von Louis direkt an.",{"type":957,"attrs":1053,"content":1054},{"level":1002},[1055],{"text":1056,"type":513},"4 Frameworks für Deine qualitative Conversion Analyse",{"type":1058,"attrs":1059,"content":1061},"ordered_list",{"order":1060,"tight":51},1,[1062,1087,1102,1125],{"type":1063,"content":1064},"list_item",[1065],{"type":42,"content":1066},[1067,1071,1073,1079,1081],{"text":1068,"type":513,"marks":1069},"Das READY-Framework",[1070],{"type":969},{"text":1072,"type":513}," von ",{"text":1074,"type":513,"marks":1075},"i-on interactive",[1076],{"type":934,"attrs":1077},{"href":1078,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.ioninteractive.com/",{"text":1080,"type":513},". Aus Boca Raton im Sunshine State Florida bietet man hier bereits seit 10 Jahren eine führende Plattform für die Landing Pages unterschiedlichster Unternehmensgrößen an. ",{"text":1082,"type":513,"marks":1083},"Direkt zum Framework >>",[1084],{"type":934,"attrs":1085},{"href":1086,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#1",{"type":1063,"content":1088},[1089],{"type":42,"content":1090},[1091,1095,1097],{"text":1092,"type":513,"marks":1093},"Das Conversion Framework",[1094],{"type":969},{"text":1096,"type":513}," von den Pionieren rund um Khalid Saleh und Ayat Shukairy von Invesp aus der Nähe von Detroit. ",{"text":1082,"type":513,"marks":1098},[1099],{"type":934,"attrs":1100},{"href":1101,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#2",{"type":1063,"content":1103},[1104],{"type":42,"content":1105},[1106,1110,1112,1118,1120],{"text":1107,"type":513,"marks":1108},"Das LIFT-Modell",[1109],{"type":969},{"text":1111,"type":513},", entwickelt von Wider Funnel (Mitglied der ",{"text":1113,"type":513,"marks":1114},"Global Optimization Group",[1115],{"type":934,"attrs":1116},{"href":1117,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.globaloptimizationgroup.com/",{"text":1119,"type":513},"), gegründet 2007 von Chris Goward, dem Autor des Buches „You Should Test That!“. ",{"text":1082,"type":513,"marks":1121},[1122],{"type":934,"attrs":1123},{"href":1124,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#3",{"type":1063,"content":1126},[1127],{"type":42,"content":1128},[1129,1133,1135],{"text":1130,"type":513,"marks":1131},"Das 7-Ebenen-Modell",[1132],{"type":969},{"text":1134,"type":513},", entwickelt von André Morys von konversionsKRAFT. ",{"text":1082,"type":513,"marks":1136},[1137],{"type":934,"attrs":1138},{"href":1139,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#4",{"type":957,"attrs":1141,"content":1143},{"id":1142,"level":1002},"1",[1144],{"text":1145,"type":513},"1. Das READY-Framework von i-on interactive",{"type":42,"content":1147},[1148],{"type":927,"attrs":1149,"marks":1153},{"alt":1150,"src":1151,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1151,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1152,"is_external_url":81},"Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_ion","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/EMSNCkdO_Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_ion-1-610x345.png",{"alt":1150,"title":118,"source":30,"copyright":30},[1154],{"type":934,"attrs":1155},{"href":1156,"title":118},"https://www.konversionskraft.de/wp-content/uploads/2017/06/Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_ion-1.png",{"type":42,"content":1158},[1159],{"text":1160,"type":513},"Scott Brinker – seines Zeichens CTO von i-on interactive inc. – war auf der Suche nach einer Checkliste für die Analyse von Websites. Und weil er nicht richtig fündig geworden ist, hat er sich einfach sein eigenes Framework zusammengestellt.",{"type":42,"content":1162},[1163,1165,1169],{"text":1164,"type":513},"Dass der Name dieses Frameworks durchaus aktivierend klingt, ist sicherlich kein Zufall. Das READY-Framework besteht aus ",{"text":1166,"type":513,"marks":1167},"fünf Dimensionen",[1168],{"type":969},{"text":1170,"type":513},":",{"type":1172,"attrs":1173,"content":1174},"bullet_list",{"tight":51},[1175,1181,1187,1193,1199],{"type":1063,"content":1176},[1177],{"type":42,"content":1178},[1179],{"text":1180,"type":513},"Relevant",{"type":1063,"content":1182},[1183],{"type":42,"content":1184},[1185],{"text":1186,"type":513},"Engaging",{"type":1063,"content":1188},[1189],{"type":42,"content":1190},[1191],{"text":1192,"type":513},"Authoritative",{"type":1063,"content":1194},[1195],{"type":42,"content":1196},[1197],{"text":1198,"type":513},"Directional",{"type":1063,"content":1200},[1201],{"type":42,"content":1202},[1203],{"text":1204,"type":513},"Yield Optimal",{"type":42,"content":1206},[1207,1209,1213],{"text":1208,"type":513},"Diese fünf Dimensionen werden durch jeweils ",{"text":1210,"type":513,"marks":1211},"fünf Unterdimensionen",[1212],{"type":969},{"text":1214,"type":513}," mit Leben gefüllt:","richtext-text",{"_uid":1217,"image":1218,"caption":1222,"component":1228},"54619a5c-da6c-4c1f-abd4-add65aeac49c",{"alt":1219,"src":1220,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1220,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1221,"is_external_url":81},"Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_READY_Framework","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/exjv1vgn_Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_READY_Framework-1-610x299.png",{"alt":1219,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":1223},[1224],{"type":42,"content":1225},[1226],{"text":1227,"type":513},"Bildquelle: http://www.business2community.com – die Unterdimensionen des READY-Frameworks","richtext-image",{"_uid":1230,"text":1231,"component":1215},"c242cfc0-0d56-4e12-88ec-6ca42aab3c6f",{"type":39,"content":1232},[1233,1237,1241,1245,1249,1253,1257],{"type":957,"attrs":1234,"content":1235},{"level":959},[1236],{"text":1180,"type":513},{"type":42,"content":1238},[1239],{"text":1240,"type":513},"Relevant steht hier für die Übereinstimmung der Inhalte der besuchten Seite mit dem tatsächlich gesuchten Produkt bzw. der gesuchten Information des Nutzers. Beim READY-Framework ist in der Dimension Relevant auch die Berücksichtigung von Personas, also die gezielte Ansprache der hauptsächlich vorkommenden Seitenbesucher enthalten, was hier als Audience Identity beschrieben wird.",{"type":42,"content":1242},[1243],{"text":1244,"type":513},"Auch ein Message- und Design-Match wird als Unterkategorie der Relevanz genannt. Also, wie sehr Gestaltung und Ansprache zur Erwartung der Besucher passen. Auch gemachte Versprechen bspw. in den SEO-Snippets sollten dringend eingehalten werden.",{"type":957,"attrs":1246,"content":1247},{"level":959},[1248],{"text":1186,"type":513},{"type":42,"content":1250},[1251],{"text":1252,"type":513},"Engaging beschreibt für dieses Framework das Gewinnen von Herz und Seele der Nutzer. Angefangen mit unwiderstehlichen UVPs, über ein emotionales Erscheinungsbild bis hin zu einer nachvollziehbaren Argumentation des Nutzens nach Kauf des Produktes. Scott Brinker beschreibt das Engagement seines Modells als eine Art Kunst.",{"type":42,"content":1254},[1255],{"text":1256,"type":513},"Er reißt damit auch den Bezug zum menschlichen Gehirn und die psychologische Komponente unserer Arbeit als Optimierer an. Die Funktionalität und Ästhetik einer Seite gilt es harmonisch zu verbinden. Design soll genutzt werden, um den Produkten der Seite einen Wert beizumessen. So ist bspw. die Gestaltung der offiziellen Dainese Website und des Shops deutlich hochwertiger gehalten, als die Seite von Louis. Der Nutzer wird im Dainese Shop daher viel eher bereit sein, für eine, allein durch die Darstellung auf der Website hochwertig wirkende Lederkombi, über 1.000 Euro zu bezahlen.",{"type":42,"content":1258},[1259],{"text":1260,"type":513},"Im Louis-Shop würde der Nutzer vermutlich von Preisen in ähnlicher Höhe abgeschreckt werden und die Seite verlassen, da sich Louis viel mehr wie ein Discounter anfühlt und daher hohe Preise als unpassend und disruptiv wahrgenommen werden würden.",{"_uid":1262,"image":1263,"caption":1267,"component":1228},"9c920c71-aa7a-4c21-a68a-3572cdd8df8f",{"alt":1264,"src":1265,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1265,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1266,"is_external_url":81},"Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_Louis vs. Dainese","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/vqWj8rKH_Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_Louis-vs.-Dainese-1-610x489.png",{"alt":1264,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":1268},[1269],{"type":42,"content":1270},[1271],{"text":1272,"type":513},"Louis.de / Dainese.com – Produktseite Louis vs. Produktseite Dainese",{"_uid":1274,"text":1275,"component":1215},"d10f334a-45bf-4c3a-b29c-319560d2b324",{"type":39,"content":1276},[1277,1281,1285,1289,1293,1297,1301,1305,1309,1313,1317,1321,1326],{"type":957,"attrs":1278,"content":1279},{"level":959},[1280],{"text":1192,"type":513},{"type":42,"content":1282},[1283],{"text":1284,"type":513},"Authoritative stellt hier das wesentliche Vertrauensbedürfnis von Nutzern vor dem Kauf von Produkten oder der Eingabe von Daten dar. Sigel, Signets und Testurteile sind hier genauso wichtig, wie aufschlussreiche Produktdetails, die weder Fragen noch Missverständnisse aufkommen lassen.",{"type":42,"content":1286},[1287],{"text":1288,"type":513},"Der Social Proof wird beim READY-Framework als genauso wichtig betrachtet, wie eine gewisse Konsistenz in der Markendarstellung. Je stärker eine Marke präsentiert wird, desto mehr Vertrauen genießt sie bei Konsumenten.",{"type":42,"content":1290},[1291],{"text":1292,"type":513},"Leser, die diesen Artikel aus einem stark markengeprägten Hintergrund lesen, werden sich jetzt bestätigt fühlen und kräftig nicken. Allerdings erleben wir es in der täglichen Arbeit immer wieder, dass mit gewissen Zwängen in Bezug auf Darstellung und Design rund um die Marke missverständliche und disruptive Signale an potentielle Käufer gesendet werden. Hier müssen die Unternehmenslenker dann bewusst entscheiden, was im Vordergrund stehen soll – Umsatz oder Markenwirkung.",{"type":957,"attrs":1294,"content":1295},{"level":959},[1296],{"text":1198,"type":513},{"type":42,"content":1298},[1299],{"text":1300,"type":513},"Mit Directional meint Scott Brinker, dass es bei der Conversion Optimierung anders als beim Motorrad fahren nicht darum geht, sich auf einem traumhaften Serpentinenpass die Reifen dreieckig zu fahren. Schräglage, abbiegen und anhalten sind verboten.",{"type":42,"content":1302},[1303],{"text":1304,"type":513},"Conversion Optimierung ist eher das Schaffen einer Autobahn ohne andere störende Verkehrsteilnehmer, auf der man die Höchstgeschwindigkeit von 299 km/h (schneller fahren Motorräder seit der freiwilligen Selbstbeschränkung der führenden Händler aus dem Jahre 2002 im serienmäßigen Zustand nicht mehr) völlig entspannt ausreizen kann – geradeaus und schnell.",{"type":42,"content":1306},[1307],{"text":1308,"type":513},"Angefangen mit einem klaren Call to action, der dem Nutzer sofort und unmissverständlich signalisiert, was beim Klick darauf passiert. Und weitergeführt mit einfachen und wenigen Entscheidungen, die einem Nutzer leicht fallen. Sollte dieser dann doch einmal vor einem geistigen Stoppschild stehenbleiben, ist es Aufgabe des Seitenbetreibers, den Nutzer mit Incentives oder ähnlichem zum kontinuierlichen „Durchfahren“ zu bewegen.",{"type":957,"attrs":1310,"content":1311},{"level":959},[1312],{"text":1204,"type":513},{"type":42,"content":1314},[1315],{"text":1316,"type":513},"Yield Optimal beschreibt Faktoren, die der Nutzer zwar nicht mit dem eigenen Auge entdecken kann, die aber einen nicht unwesentlichen Einfluss haben. Am Anfang einer jeden Optimierung steht eine Hypothese. Diese wird durch entsprechende A/B-Tests verifiziert oder falsifiziert. Ohne ein professionell aufgesetztes Tracking macht Optimierung und Testing keinen Sinn. SEO kann und sollte man planen.",{"type":42,"content":1318},[1319],{"text":1320,"type":513},"Nutzer, die über Google kommen, sollten den Seitenbesuch nicht als zufällig empfinden. Und zu guter Letzt sollten alle Maßnahmen des READY-Frameworks für alle Schritte des Nutzererlebnisses berücksichtigt werden.",{"type":957,"attrs":1322,"content":1323},{"level":959},[1324],{"text":1325,"type":513},"Qualitative Analyse der Landing Page mit dem READY-Framework",{"type":42,"content":1327},[1328],{"text":1329,"type":513},"Nachdem die Parameter des READY-Frameworks klar geworden sind, habe ich Sie zum Zwecke der qualitativen Analyse auf die Landing Page angewendet. Die folgenden Punkte sind auf dem Screenshot mit grauen Markierungen versehen.",{"_uid":1331,"image":1332,"caption":1336,"component":1228},"b41e0cd1-605a-47ed-9999-48b51ed743b8",{"alt":1333,"src":1334,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1334,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1335,"is_external_url":81},"Qualitative_Analyse_Conversion_Framework_READY_Conversion_Framework","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/ti4jFYaH_Qualitative_Analyse_Conversion_Framework_READY_Conversion_Framework-1-610x797.png",{"alt":1333,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":1337},[1338],{"type":42,"content":1339},[1340],{"text":1341,"type":513},"Louis.de – Die in der Analyse genannten Punkte sind grau markiert.",{"_uid":1343,"text":1344,"component":1215},"3e81ab88-11af-45a9-bb3b-089d2e833c1c",{"type":39,"content":1345},[1346,1350,1354,1358,1364,1375,1379,1383,1387,1432,1436,1440,1444,1448,1452,1456,1460,1464,1469],{"type":42,"content":1347},[1348],{"text":1349,"type":513},"Positiv fällt auf, dass sich der Suchbegriff in der Headline wiederfindet, wichtig für die Relevanz und ein gutes Gefühl beim Nutzer, der sich hoffentlich dadurch verstanden fühlt. Da mir keine Persona-Daten vorliegen, schließe ich an dieser Stelle von mir auf andere und gehe davon aus, dass Motorradfahrer zumindest teilweise stimulante Menschen sind. Zu diesem Personatypus gehört es, dass er sich gern inspirieren lässt.",{"type":42,"content":1351},[1352],{"text":1353,"type":513},"Der Landing Page fehlt es an emotionaler Bildwelt, in die sich der Nutzer direkt hineinversetzen kann und die dem Nutzer eher gerecht wird als die eher sachlich gehaltene Seite. Was uns direkt zum Punkt Enganging führt. Dieser findet keinerlei Berücksichtigung, da auf emotionale oder anregende Elemente auf der Landing Page verzichtet wurde. Herz und Seele des Nutzers gewinnt man so leider nicht.",{"type":42,"content":1355},[1356],{"text":1357,"type":513},"Genauso wenig gelingt das mit dem Vertrauen, UVPs sind kaum sichtbar und Bewertungen der angezeigten Produkte sind nicht aussagekräftig. Immerhin wird es dem Nutzer dank der klaren Führung ziemlich einfach fallen, den nächsten Schritt auf die Produktliste seiner gewählten Bekleidungsart zu machen.",{"type":957,"attrs":1359,"content":1361},{"id":1360,"level":1002},"2",[1362],{"text":1363,"type":513},"2. Conversion Framework von INVESP",{"type":42,"content":1365},[1366],{"type":927,"attrs":1367,"marks":1371},{"alt":1368,"src":1369,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1369,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1370,"is_external_url":81},"Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_Invesp","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/n0ADASgD_Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_Invesp-1.png",{"alt":1368,"title":118,"source":30,"copyright":30},[1372],{"type":934,"attrs":1373},{"href":1374,"title":118},"https://www.konversionskraft.de/wp-content/uploads/2017/06/Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_Invesp-1.png",{"type":42,"content":1376},[1377],{"text":1378,"type":513},"Invesp hat nach eigener Aussage DAS Conversion Framework kreiert. Mit diesem Modell will Invesp seit 2007 dem unter seinen Kunden verbreiteten Glauben entgegenwirken, dass Conversion Optimierung nur mit Bauchgefühl, Daumen drücken und Stoßgebeten zu tun hat und orientiert sich damit an der Vielzahl von üblichen Geschäftsprozessen, die ebenfalls auf einem oder verschiedenen Frameworks basieren. Durch die Verwendung eines einheitlichen Modells zur Beurteilung will man bei Invesp vor allem eines erreichen, nämlich Ergebnisse die vergleichbar und übertragbar sind.",{"type":42,"content":1380},[1381],{"text":1382,"type":513},"Erklärtes Ziel dieses Modells ist es also, die Mutmaßungen bei der Conversion Optimierung außen vor zu lassen und sich einer spezifischen und wissenschaftlichen Methodik zum Erreichen von konsistenten Ergebnissen zu bedienen.",{"type":42,"content":1384},[1385],{"text":1386,"type":513},"Das Conversion Framework besteht aus sieben Faktoren:",{"type":1172,"attrs":1388,"content":1389},{"tight":51},[1390,1396,1402,1408,1414,1420,1426],{"type":1063,"content":1391},[1392],{"type":42,"content":1393},[1394],{"text":1395,"type":513},"Trust and Confidence,",{"type":1063,"content":1397},[1398],{"type":42,"content":1399},[1400],{"text":1401,"type":513},"FUDs,",{"type":1063,"content":1403},[1404],{"type":42,"content":1405},[1406],{"text":1407,"type":513},"Incentives,",{"type":1063,"content":1409},[1410],{"type":42,"content":1411},[1412],{"text":1413,"type":513},"Engagement,",{"type":1063,"content":1415},[1416],{"type":42,"content":1417},[1418],{"text":1419,"type":513},"Visitor Persona Temperament,",{"type":1063,"content":1421},[1422],{"type":42,"content":1423},[1424],{"text":1425,"type":513},"Buying Stage of Visitors when they come to the site und",{"type":1063,"content":1427},[1428],{"type":42,"content":1429},[1430],{"text":1431,"type":513},"Sale Complexity.",{"type":42,"content":1433},[1434],{"text":1435,"type":513},"Anhand dieser Faktoren ist aus der Sicht von Khalid Saleh erkennbar, wie ein Seitenbesucher sich auf der Website verhält und ob er zur Konversion ermutigt, oder von selbiger weggeführt wird.",{"type":42,"content":1437},[1438],{"text":1439,"type":513},"Die sieben Faktoren des Conversion Frameworks werden in zwei Gruppen aufgeteilt. Auf der einen Seite gibt es die websitebasierten Faktoren. Diese beziehen sich, wie der Name erkennen lässt, auf Informationsarchitektur, Design und Texte. Zu dieser Gruppe gehört als allererstes Trust, das nach der Philosophie von Invesp den größten Einfluss auf die Kaufentscheidung eines Nutzers hat.",{"type":42,"content":1441},[1442],{"text":1443,"type":513},"Ohne Vertrauen kein Kauf, so einfach ist das. Also ist es die erste Pflicht gemäß dieses Frameworks auf Trustelemente wie Social Proof, starke UVPs und frühzeitige Einwandbehandlung zu setzen. Auch die FUDs (fears, uncertainties, doubts) gehören zur ersten Gruppe. Die Ängste, Unsicherheiten und Zweifel entstehen, wenn bei der Gestaltung einer Website weitestgehend auf vertrauensbildende Elemente verzichtet wird.",{"type":42,"content":1445},[1446],{"text":1447,"type":513},"Ein weiterer Weg zur Reduzierung bzw. Behandlung von FUDs ist das gewähren von Incentives. Diese werden meist durch Rabatte oder Draufgabe von Gratisartikeln realisiert. Während man hierbei durch die finanziellen Anreize stimuliert wird, gehören beim Engagement bspw. Gamification und gezielte Informationsabfragen zur Vertrauensbildung.",{"type":42,"content":1449},[1450],{"text":1451,"type":513},"Auf der anderen Seite gibt es die nutzerbasierten Faktoren. Diese berücksichtigen die Intentionen des Seitenbesuchers und mögliche Hintergründe eines Artikelkaufs. Auf die Ausgangszustände dieser Faktoren haben Seitenbetreiber keinen Einfluss. Sie können diese allerdings anhand von Analysen kategorisieren und folglich darauf eingehen. Zu dieser zweiten Gruppe zählt als erstes Visitor Persona Temperament, das für die Konversionsgeschwindigkeit, also wie lange dauert es von Seiteneinstieg bis zum Check Out, maßgeblich ist. Die Buying Stage beschreibt, in welchem Stadium des Kaufdrucks sich die Nutzer befinden, also wie dringend sie das Produkt wollen bzw. sie noch von einer endgültigen Kaufentscheidung entfernt sind.",{"type":42,"content":1453},[1454],{"text":1455,"type":513},"Beim Gestalten einer Website sollte daher auch darauf geachtet werden, dass nicht nur Nutzer die Seite besuchen, die in Ihrem Entschluss zum Kauf bereits völlig gefestigt sind, sondern ggf. noch dedizierte Informationen benötigen, um sich in Richtung Check Out zu bewegen.",{"type":42,"content":1457},[1458],{"text":1459,"type":513},"Die Sale Complexity beschreibt die Schwierigkeit, die mit dem Produkt einhergeht, das man kaufen möchte. Ist man z.B. auf der Suche nach einem tauglichen Schmiermittel für die Kette am Motorrad, wird eine Kaufentscheidung nach Abwägungen bezüglich Dosengröße, Hersteller/Marke und natürlich Preis relativ schnell gefällt worden sein. Beabsichtigt der Nutzer allerdings z.B. eine komplette Lederkombi zu kaufen, wird er sich deutlich intensiver mit dem Kauf auseinandersetzen (natürlich besteht hier eine Abhängigkeit zur Buying Stage!).",{"type":42,"content":1461},[1462],{"text":1463,"type":513},"Bei Preisen, die für eine gute Lederkombi schnell die 1.000 € übersteigen können, stellen sich Liebhaber der vernähten Tierhaut mit Sicherheit Fragen bezüglich einwandfreier Passform, Durchhaltevermögen der Reißverschlüsse, verarbeiteter Protektoren, Abriebfestigkeit, Belüftung und Regenfestigkeit, die allesamt einiges an Recherche aufwand erfordern.",{"type":957,"attrs":1465,"content":1466},{"level":959},[1467],{"text":1468,"type":513},"Qualitative Analyse der Produktliste mit dem Conversion Framework von Invesp",{"type":42,"content":1470},[1471],{"text":1472,"type":513},"Den nächsten Schritt auf dem Weg zu meiner neuen Lederkombi habe ich mit dem Conversion Framework von Invesp unter die Lupe genommen. Auch hier sind die nun folgenden Auffälligkeiten auf dem Screenshot mit grauen Markierungen versehen.",{"_uid":1474,"image":1475,"caption":1479,"component":1228},"37c009ce-dbd9-4d5b-949c-c1883a207ced",{"alt":1476,"src":1477,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1477,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1478,"is_external_url":81},"Qualitative_Analyse_Conversion_Framework_INVESP_Conversion_Framework","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/KRFdWxnr_Qualitative_Analyse_Conversion_Framework_INVESP_Conversion_Framework-1-610x690.png",{"alt":1476,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":1480},[1481],{"type":42,"content":1482},[1483],{"text":1484,"type":513},"Louis.de / app.liftmap.com – Die in der Analyse genannten Punkte sind grau markiert.",{"_uid":1486,"text":1487,"component":1215},"103ea92e-9a67-465b-a895-8a22f636b67a",{"type":39,"content":1488},[1489,1493,1497,1501,1506,1517,1521,1531,1538,1543,1547,1551,1561,1566,1570,1575,1579,1584,1588,1592,1597,1601,1606,1614,1619,1623,1627,1631],{"type":42,"content":1490},[1491],{"text":1492,"type":513},"Gelangt der Nutzer auf die Produktliste, wird ihm als zentrales (aber auch gefühlt einziges) Vertrauenselement die Vergleichsmöglichkeit auffallen. Vergleichen sorgt für Transparenz und die sorgt für ein gutes Gefühl beim Nutzer. Der Nutzer kann, sofern er über gute Augen verfügt auch Kontakt aufnehmen.",{"type":42,"content":1494},[1495],{"text":1496,"type":513},"Ein guter Ansatz sind die Sterne zur Bewertung, allerdings kann der Nutzer nicht erkennen, wie viele Einzelbewertungen dem zu Grunde liegen. Dem Nutzer wird auf der im Framework enthaltenen Ebene Incentive klar signalisiert, dass einige Artikel reduziert sind, das ist gut. Allerdings ginge es auch hier noch besser. Wenn man dem Nutzer klar –also in Form einer konkreten Zahl- anzeigt, was er sparen kann, dürfte ihn das noch intensiver triggern.",{"type":42,"content":1498},[1499],{"text":1500,"type":513},"Dass der Nutzer Daten zu seinem Motorrad eingeben kann, bewerte ich im Sinne des Frameworks positiv, das sorgt für modellkonformes Engaging. Ebenfalls gut und als Gegenmaßnahme zu den FUDs zu betrachten ist die Filtereinheit, die den Nutzern das Gefühl gibt, trotz vieler Produkte schnell zum Ziel zu kommen sowie der Informationstext zur Lederbekleidung, der bei Zweifeln zum Material beschwichtigend einer Kaufentscheidung zu gute kommt.",{"type":957,"attrs":1502,"content":1503},{"id":668,"level":1002},[1504],{"text":1505,"type":513},"3. LIFT-Modell von WiderFunnel",{"type":42,"content":1507},[1508],{"type":927,"attrs":1509,"marks":1513},{"alt":1510,"src":1511,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1511,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1512,"is_external_url":81},"Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_Widerfunnel","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/rrHoqx1T_Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_Widerfunnel-1-610x330.png",{"alt":1510,"title":118,"source":30,"copyright":30},[1514],{"type":934,"attrs":1515},{"href":1516,"title":118},"https://www.konversionskraft.de/wp-content/uploads/2017/06/Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_Widerfunnel-1.png",{"type":42,"content":1518},[1519],{"text":1520,"type":513},"Wider Funnel bedient sich beim LIFT Modell insgesamt sechs Faktoren, die aus der Perspektive des Seitenbesuchers betrachtet werden: Value Proposition, Clarity, Relevance, Distraction, Urgency, und Anxiety. Anhand dieser Faktoren werden Probleme und Verbesserungspotenziale aufgedeckt.",{"type":42,"content":1522},[1523],{"type":927,"attrs":1524,"marks":1527},{"alt":118,"src":1525,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1525,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1526,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/YPZ5TVoY_Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_Widerfunnel_Lift_Modell-1-1-610x336.png",{"alt":118,"title":118,"source":30,"copyright":30},[1528],{"type":934,"attrs":1529},{"href":1530,"title":118},"https://www.konversionskraft.de/wp-content/uploads/2017/06/Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_Widerfunnel_Lift_Modell-1-1.png",{"type":1532,"content":1533},"blockquote",[1534],{"type":42,"content":1535},[1536],{"text":1537,"type":513},"“The LIFT Model is all about putting yourself in the shoes of the prospect and coming up with ideas that will solve their needs.” Chris Goward",{"type":957,"attrs":1539,"content":1540},{"level":959},[1541],{"text":1542,"type":513},"Value Proposition",{"type":42,"content":1544},[1545],{"text":1546,"type":513},"Frei übersetzt ist das Nutzenversprechen zentraler Faktor im LIFT Modell. Glaubt man Chris Goward, bestimmt es die potenzielle Conversion Rate einer Website. Das Nutzenversprechen ist das ultimative Vehikel zur Motivation der Nutzer, sozusagen der Trigger für die Kaufentscheidung. Der Nutzer wägt eben diesen versprochenen Mehrwert gegen potentielle Kosten auf. Vereinfacht könnte man die Motivation als Rechnung darstellen: Motivation = vermeintlicher Nutzen – vermeintliche Kosten.",{"type":42,"content":1548},[1549],{"text":1550,"type":513},"Selbstverständlich legt jeder Nutzer seinen individuellen Nutzen-Break-Even selbst fest. Und genau deshalb ist es so wichtig, eine starke Value Proposition zu formulieren. Wenn also der erwartete Nutzen die befürchteten Kosten aufwiegt, wird der Nutzer auf der Seite interagieren, also seine email-Adresse hinterlassen oder einen Kauf tätigen. Je stärker also das Nutzenversprechen, desto höher ist die zu erwartende Conversion Rate.",{"type":42,"content":1552},[1553],{"type":927,"attrs":1554,"marks":1557},{"alt":118,"src":1555,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1555,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1556,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/ZKO8U2qF_Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_Widerfunnel_value-proposition-equation-1-1.png",{"alt":118,"title":118,"source":30,"copyright":30},[1558],{"type":934,"attrs":1559},{"href":1560,"title":118},"https://www.konversionskraft.de/wp-content/uploads/2017/06/Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_Widerfunnel_value-proposition-equation-1-1.png",{"type":957,"attrs":1562,"content":1563},{"level":959},[1564],{"text":1565,"type":513},"Relevance",{"type":42,"content":1567},[1568],{"text":1569,"type":513},"Erfüllt der Inhalt meiner Website die Erwartungen des Seitenbesuchers? Die Relevanz des Nutzenversprechens in Bezug auf Wünsche und Vorstellungen des Nutzers wird als kritischer Faktor betrachtet. Sucht dieser bei Google bspw. nach einer textilen Offroad-Kombi, landet aber auf einer Landing Page mit fransigen Lederkutten, wird er die Seite schnell wieder verlassen, weil er nicht das fand, wonach er gesucht hat und das Gefundene nur wenig mit seinem Interesse gemeinsam hat.",{"type":957,"attrs":1571,"content":1572},{"level":959},[1573],{"text":1574,"type":513},"Clarity",{"type":42,"content":1576},[1577],{"text":1578,"type":513},"Hierbei kommt es darauf an, dass der Nutzer das formulierte Nutzerversprechen und die CTAs zweifelsfrei versteht und mögliche Fragen und Einwände, die Seitenbesuchern beim Skimmen und Scannen entstehen, unverzüglich zu behandeln. Die Klarheit setzt sich aus zwei Aspekten zusammen: Design und Content. Das Design ist verantwortlich für hindernisfreies Scannen und eine sinnvolle Kombination von Bild und Text sorgt dabei für eine Reduzierung der Zeit, die Nutzer zum Verstehen des Seiteninhalts benötigen.",{"type":957,"attrs":1580,"content":1581},{"level":959},[1582],{"text":1583,"type":513},"Urgency",{"type":42,"content":1585},[1586],{"text":1587,"type":513},"Für Websitebetreiber ist es wichtig, dass Seitenbesucher eine Kaufentscheidung nicht auf die lange Bank schieben, sondern im Augenblick ihres Besuchs auf der Seite auch konvertieren. Für Widerfunnel setzt sich dieser Faktor aus zwei Komponenten zusammen. Zum einen die interne Dringlichkeit, also den Empfindungen des Nutzers beim Besuch der Seite.",{"type":42,"content":1589},[1590],{"text":1591,"type":513},"Beispiel: in Zwei Tagen geht die Motorradsaison los und ich habe immer noch keine ordentlichen Handschuhe, also brauche ich die schnell. Zum anderen die externe Dringlichkeit, künstliche Einflüsse, die dem Seitenbesucher die Dringlichkeit vor Augen halten. Hier gibt es das allseits beliebte Beispiel der Verknappung: „nur noch zwei Artikel vorrätig“, die einen Nutzer mit geringem Kaufinteresse zu einer schnellen Kaufentscheidung treiben könnten.",{"type":957,"attrs":1593,"content":1594},{"level":959},[1595],{"text":1596,"type":513},"Anxiety",{"type":42,"content":1598},[1599],{"text":1600,"type":513},"Elemente, die potenzielle Käufer abschrecken könnten, gilt es zu entfernen und sofern sie nicht entfernt werden können, sollte man mögliche Einwände direkt behandeln. Durch vertrauensbildende Elemente wie z.B. Signets kann man den Ängsten der Nutzer entgegenwirken.",{"type":957,"attrs":1602,"content":1603},{"level":959},[1604],{"text":1605,"type":513},"Distraction",{"type":42,"content":1607},[1608,1610,1612],{"text":1609,"type":513},"Ebenfalls sollten Elemente, die den Nutzer vom eigentlichen Ziel –nämlich der Conversion- ablenken, vermieden werden.",{"type":1611},"hard_break",{"text":1613,"type":513},"Ablenkungen können sein: Links, die vom zu kaufenden Gegenstand wegführen, ZU viel Informationen und irrelevante Informationen zum Kaufgegenstand.",{"type":957,"attrs":1615,"content":1616},{"level":959},[1617],{"text":1618,"type":513},"Qualitative Analyse der Produktdetailseite mit dem LIFT-Modell",{"type":42,"content":1620},[1621],{"text":1622,"type":513},"Für die Analyse mit dem LIFT Modell hat Widerfunnel Liftmap entwickelt. Hier lassen sich Screenshots der zu analysierenden Seiten hochladen und nach den einzelnen Parametern bewerten und im Anschluss daraus Hypothesen zur Optimierung bilden.",{"type":42,"content":1624},[1625],{"text":1626,"type":513},"Zur qualitativen Analyse der Produktdetailseite mit dem LIFT-Modell habe ich Liftmap verwendet, das bei der Markierung von Auffälligkeiten auf dem Screenshot die verschiedenen Parameter mit der jeweiligen Farbe versieht. Blau steht hierbei für die Value Proposition, grün steht für Relevance und Clarity, orange für die Urgency und rot für Anxiety und Distraction.",{"type":42,"content":1628},[1629],{"text":1630,"type":513},"Die Produktdetailseite von Louis wartet mit einer starken Value Proposition auf, die es im gesamten Einkaufserlebnis zu bestätigen gilt: „Europas Nr.1 für Motorrad und Freizeit“. Relevanz spielt in diesem Schritt nicht mehr die übergeordnete Rolle, da der Nutzer schon mitten im Flow angekommen ist, trotzdem –und das ist gut- wird ihm mit dem geläufigen Logo aufgezeigt, dass es sich bei dem Material um echtes Leder handelt. Nicht so gut, weil etwas unauffällig ist der Warenkorb-CTA.",{"type":42,"content":1632},[1633],{"text":1634,"type":513},"Die Dringlichkeit wird fast vorbildlich bedient, es wird angezeigt, dass es als Restposten ein knappes Produkt ist, dennoch derzeit noch lieferbar ist. Auch der Sale erhöht die Urgency, hier könnte man, wie bereits erwähnt mit einer eindeutigen Prozentzahl etwas nachhelfen. Ängsten und Befürchtungen wird nur minimal begegnet. Dies wird über die sehr unauffälligen UVPs ganz am Seitenanfang mehr oder weniger gelöst. Als Ablenkung vom eigentlichen Ziel fällt der Bereich mit Social Media Links, Währungsrechner usw. auf.",{"_uid":1636,"image":1637,"caption":1641,"component":1228},"4d783d9b-dea9-4779-80c8-77941de2d9ce",{"alt":1638,"src":1639,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1639,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1640,"is_external_url":81},"Qualitative_Analyse_Conversion_Framework_LIFT_Modell","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/7PPtO3vI_Qualitative_Analyse_Conversion_Framework_LIFT_Modell-1-610x684.png",{"alt":1638,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":1642},[1643],{"type":42,"content":1644},[1645],{"text":1646,"type":513},"louis.de / app.liftmap.com – Die in der Analyse genannten Punkte sind grau markiert.",{"_uid":1648,"text":1649,"component":1215},"88aed544-fbeb-4e15-a21d-84ad34a8eb81",{"type":39,"content":1650},[1651,1657,1669,1673,1684,1688,1693,1697,1702,1714,1718,1723,1727,1732,1736,1741,1745,1749,1754,1758,1763,1767,1772,1776,1787,1791,1795,1799,1803,1808,1812,1816,1820,1824,1832,1837,1842,1868,1873,1882,1887],{"type":957,"attrs":1652,"content":1654},{"id":1653,"level":1002},"4",[1655],{"text":1656,"type":513},"4. Das 7-Ebenen-Modell",{"type":42,"content":1658},[1659,1661,1667],{"text":1660,"type":513},"im konversionsKRAFT-Blog findest Du bereits ",{"text":1662,"type":513,"marks":1663},"viele interessante Artikel zum 7-Ebenen-Modell",[1664],{"type":934,"attrs":1665},{"href":1666,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/?s=7-ebenen-modell",{"text":1668,"type":513},". Trotzdem darf es natürlich auch an dieser Stelle nicht fehlen. Schließlich bildet es die Grundlage unserer täglichen Arbeit, ist unser Denkmodell und unsere Philosophie. Für den ersten Schritt, die qualitative Analyse lässt es sich aber mindestens genauso gut nutzen, wie die bereits vorgestellten Modelle.",{"type":42,"content":1670},[1671],{"text":1672,"type":513},"Kaum überraschen dürfte, dass es aus sieben Ebenen besteht:",{"type":42,"content":1674},[1675],{"type":927,"attrs":1676,"marks":1680},{"alt":1677,"src":1678,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1678,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1679,"is_external_url":81},"Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_konversionskraft_7_ebenen_modell_neuro-commerce-funnel","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/4aHDlJ6y_Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_konversionskraft_7_ebenen_modell_neuro-commerce-funnel-1.png",{"alt":1677,"title":118,"source":30,"copyright":30},[1681],{"type":934,"attrs":1682},{"href":1683,"title":118},"https://www.konversionskraft.de/wp-content/uploads/2017/06/Qualitative_Analyse_Conversion_Frameworks_konversionskraft_7_ebenen_modell_neuro-commerce-funnel-1.png",{"type":42,"content":1685},[1686],{"text":1687,"type":513},"Die Reihenfolge der Ebenen beschreibt auch die Reihenfolge der Schritte eines Seitenbesuchers bis zur Konversion.",{"type":957,"attrs":1689,"content":1690},{"level":959},[1691],{"text":1692,"type":513},"Ebene 1: Relevanz",{"type":42,"content":1694},[1695],{"text":1696,"type":513},"Relevanz in diesem Modell beschreibt, ob der Nutzer sich überhaupt am richtigen Ort, bezogen auf das von ihm Gesuchte wähnt. Er möchte also ggf. die von ihm eingegeben Suchbegriffe wiederfinden oder kontextverwandte Bildwelten. Dies muss innerhalb weniger Sekunden geschehen. Findet der Seitenbesucher sich und/oder das Gesuchte nicht wieder, wird er die Seite sehr schnell wieder verlassen. Vergleichbar mit einem Rasthof auf einer Motorradtour im Ausland, der einem frische regionale Küche verspricht. Findet man dann in der Karte nur Pommes und Tiefkühlschnitzel, sitzt man schneller wieder auf dem Bock, als der Wirt „Trockensumpfschmierung“ sagen kann.",{"type":957,"attrs":1698,"content":1699},{"level":959},[1700],{"text":1701,"type":513},"Ebene 2: Vertrauen",{"type":42,"content":1703},[1704,1706,1712],{"text":1705,"type":513},"Wie in den anderen Frameworks, so spielt auch hier das Thema Vertrauen eine entscheidende Rolle. Auf einer Tour 2008 blieb ein Bekannter mit einer über 20 Jahre alten Honda African Twin im Tokajer Gebirge in nördlichen Ungarn wegen einer verschmorten Lichtmaschine liegen. Der regionale Abschleppdienst barg den Liegenbleiber mit einem IFA W50 Muldenkipper. (Für alle Leser ohne DDR-Vorbildung, ",{"text":1707,"type":513,"marks":1708},"hier ein Bild",[1709],{"type":934,"attrs":1710},{"href":1711,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e0/Fotothek_df_n-06_0000138.jpg",{"text":1713,"type":513},").",{"type":42,"content":1715},[1716],{"text":1717,"type":513},"Hätte es weniger haarsträubende Alternativen gegeben, hätten wir einen anderen Dienstleister angerufen, da das Vertrauen in Gerät und Vorgehensweise zu keiner Zeit gegeben war. Leider konnten wir nicht. Ich vermute, dass ein Großteil der Leser seine Produkte und Dienstleistungen nicht an einem gottverlassenen Ort vertreibt, sondern im Internet. Hier ist die Alternative immer nur ein bis zwei Klicks entfernt. Auf vertrauensbildende Maßnahmen zu setzen, ist also Pflicht! In diesem Framework beschreibt das Vertrauen eine Ebene, die kurz nach Beginn des Seitenaufrufs erreicht wird. (Oder auch nicht…)",{"type":957,"attrs":1719,"content":1720},{"level":959},[1721],{"text":1722,"type":513},"Ebene 3: Orientierung",{"type":42,"content":1724},[1725],{"text":1726,"type":513},"Orientierung ist auf einer Website genauso wichtig, wie in einer fremden Stadt. Wenn wir uns außerhalb unseres Kiezes verlaufen, fragen wir einfach Locals nach dem Weg. Im Internet läuft das anders. Man verlässt die Seite, weil sich die Desorientierung unbehaglich anfühlt. Dieses Unbehagen kostet Geld – und zwar den Seitenbetreiber.",{"type":957,"attrs":1728,"content":1729},{"level":959},[1730],{"text":1731,"type":513},"Ebene 4: Stimulanz",{"type":42,"content":1733},[1734],{"text":1735,"type":513},"Stimulanz ist genau dann extrem wichtig, wenn der Nutzer genau den Artikel gefunden hat, nach dem er gesucht hat. Warum sollte er diesen jetzt auch direkt kaufen und nicht noch Alternativen suchen? Diesen Gedanken gilt es mit Stimulanz zu begegnen. Dies lässt sich auf verschiedenen Wegen erreichen. Von der Verknappung bis zur Rabattgewährung sind kaum Grenzen für gute Ideen gesetzt.",{"type":957,"attrs":1737,"content":1738},{"level":959},[1739],{"text":1740,"type":513},"Ebene 5: Komfort",{"type":42,"content":1742},[1743],{"text":1744,"type":513},"Der Komfort auf dem Weg vom Artikel im Warenkorb spielt ebenfalls eine große Rolle. Hat man den Nutzer ausreichend stimuliert und seine Kaufentscheidung positiv beeinflusst, kann man diese im Check Out noch ins Gegenteil drehen. Ein hakeliger und unbequemer Check Out fühlt sich in etwa so an, als müsste man mit einer Vespa am Erzbergrodeo (eines der härtesten Enduro-Rennen der Welt) teilnehmen. Es gibt sicher ein paar ganz wenige Hartgesottene, die es schaffen. Aber die meisten werden früher oder später aufgeben.",{"type":42,"content":1746},[1747],{"text":1748,"type":513},"Dieser Prozess muss maximal einfach für den Nutzer sein. Der gefühlte Aufwand muss so gering wie möglich sein und der Nutzer sollte zu jeder Zeit wissen, was er noch vor sich hat. Denn auch wenn für ihn kaum abschätzbar ist, welche Schritte noch vor ihm liegen, kann das zu einem Abbruch führen.",{"type":957,"attrs":1750,"content":1751},{"level":959},[1752],{"text":1753,"type":513},"Ebene 6: Sicherheit",{"type":42,"content":1755},[1756],{"text":1757,"type":513},"Sicherheit ist nah mit der Ebene des Vertrauens verwandt. Die Gedanken des Nutzers zur Sicherheit setzen allerdings erst dann ein, wenn er ganz kurz vor dem „Bestellung abschicken“ steht. Wie werden eigentlich Umtausch und Garantie gehandhabt? Wie sicher sind eigentlich die Daten, die ich im Formular eingetragen habe? Sofortige Antworten auf diese Fragen könnten klare Aussagen zur Garantie, SSL-Verschlüsselung und eine kostenlose Service-Hotline sein.",{"type":957,"attrs":1759,"content":1760},{"level":959},[1761],{"text":1762,"type":513},"Ebene 7: Bewertung",{"type":42,"content":1764},[1765],{"text":1766,"type":513},"Die Bewertung eines Kaufes durch den Nutzer, der nun zum Kunden geworden ist, erfolgt bereits wenige Augenblicke nach dem vollzogenen Kauf. Je weniger der Kauf vorher abgewogen und durch rationale Beweggründe besichert worden ist, desto größer die Verunsicherung danach. Auch bei Käufen von hochpreisigen Artikeln ist es wichtig, den Käufer direkt nach seinem Kauf zu beschwichtigen und ihn mit einem guten Gefühl auf sein Paket warten zu lassen.",{"type":957,"attrs":1768,"content":1769},{"level":959},[1770],{"text":1771,"type":513},"Qualitative Analyse des Warenkorbes mit dem 7-Ebenen-Modell",{"type":42,"content":1773},[1774],{"text":1775,"type":513},"Für die Durchführung der 7-Ebenen Analyse bietet sich das Tool Iridion von konversionsKRAFT an. Es ist viel mehr als ein simples Analyse Tool – es ist eine komplette Management-Lösung für die Conversion Optimierung. Auch hiermit lassen sich, ähnlich wie bei Liftmap, die einzelnen Ebenen farblich kennzeichnen und daraus Hypothesen generieren.",{"type":42,"content":1777},[1778],{"type":927,"attrs":1779,"marks":1783},{"alt":1780,"src":1781,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1781,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1782,"is_external_url":81},"Qualitative_Analyse_Conversion_Framework_7_Ebenen_Modell","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/RXd8hduf_Qualitative_Analyse_Conversion_Framework_7_Ebenen_Modell-1-610x577.png",{"alt":1780,"title":118,"source":30,"copyright":30},[1784],{"type":934,"attrs":1785},{"href":1786,"title":118},"https://www.konversionskraft.de/wp-content/uploads/2017/06/Qualitative_Analyse_Conversion_Framework_7_Ebenen_Modell-1.png",{"type":42,"content":1788},[1789],{"text":1790,"type":513},"Damit der Nutzer versteht, dass er tatsächlich im Warenkorb ist, könnten Logo und Headline unterhalb der Navigation etwas präsenter sein. Auf der Vertrauensebene fehlt gibt es, wie bereits erwähnt zwar Elemente, diese sollten allerdings auffälliger gestaltet werden.",{"type":42,"content":1792},[1793],{"text":1794,"type":513},"Auch gibt es einen Hinweis zum schnellen Versand, aber niemand weiß genau, was das bedeutet. Für den ein oder anderen Harley-Fahrer mögen sich 120 km/h schnell anfühlen, das sehen Fahrer von potenten Rennmaschinen vermutlich völlig anders. Genauso ist es mit den Nutzern. Wenn man eine Spanne angibt, ist man immer auf der sicheren Seite.",{"type":42,"content":1796},[1797],{"text":1798,"type":513},"Um auch im funktionellen Warenkorb auf stimulierende Elemente zu setzen, sollte Louis seinen Nutzern nicht nur zeigen, wie viel die Lederkombi nur noch kostet, sondern auch den Ursprungspreis und somit die Einsparungen auch an dieser Stelle klar aufzeigen. Vielleicht könnte man den Nutzer auch noch ein wenig mehr anstacheln, in dem man ihm die tatsächliche Anzahl der Lederkombis in dieser Größe im Lager anzeigt (natürlich nur sofern, diese tatsächlich gering ist).",{"type":42,"content":1800},[1801],{"text":1802,"type":513},"Um dem Nutzer ein komfortables Gefühl zu geben, könnte Louis konkret im Bereich des CTA beschreiben, wie viele Schritte bis zum Kaufabschluss noch nötig sind.",{"type":957,"attrs":1804,"content":1805},{"level":1002},[1806],{"text":1807,"type":513},"Fazit",{"type":42,"content":1809},[1810],{"text":1811,"type":513},"Louis macht bereits viele Dinge richtig und nutzt viele Elemente, die heutige Nutzer bei einem angenehmen Einkaufserlebnis erwarten. Der Einsatz dieser Mittel ließe sich allerdings deutlich verbessern, und somit auch das bewusste Erlebnis der Nutzer und das Lenken ihrer unterbewussten Entscheidungen.",{"type":42,"content":1813},[1814],{"text":1815,"type":513},"Alle vier vorgestellten Frameworks ähneln sich in gewisser Weise. Kritische Leser würden das jetzt ggf. inzestuöser Zitation in wissenschaftlichen Arbeiten anlasten. Ich hingegen sehe es als nachhaltige Schwerpunktfindung von Experten in aller Welt, die aus gutem Grund zu kongruenten Ergebnissen gekommen sind.",{"type":42,"content":1817},[1818],{"text":1819,"type":513},"Mit Vertrauen bzw. der Beseitigung von Ängsten beschäftigen sich alle Modelle intensiv, auch wenn dem beim READY-Framework nur mit einer Unterkategorie Rechnung getragen wird. Die Relevanz wird immerhin bei drei von vier vorgestellten Frameworks berücksichtigt. In Verbindung mit einem unwiderstehlichem Nutzerversprechen, betrachte ich diese drei Aspekte als wesentlichste Kernpunkte und größte Schnittmenge unter den Frameworks.",{"type":42,"content":1821},[1822],{"text":1823,"type":513},"Es soll in diesem Artikel nicht darum gehen, ein Framework zum Sieger zu küren. Er soll Aufschluss über die verschiedenen Herangehensweisen der Conversion Optimierung geben. Dafür muss jeder selbst herausfinden, welches Framework am geeignetsten erscheint.",{"type":42,"content":1825},[1826,1830],{"text":1827,"type":513,"marks":1828},"Wichtig zu wissen:",[1829],{"type":969},{"text":1831,"type":513}," Wer die qualitative Analyse beherrscht, hat im Blick auf das durchaus umfangreiche Betätigungsfeld Conversion Optimierung gerade einmal das Laufen gelernt. Ohne ein ausführliches Tracking (quantitative Analyse), dem Bilden von Personas, Befragung von echten Nutzern in User Labs, Bildung von Hypothesen, dem Generieren von Testideen und der daraus resultierenden Umsetzung von A/B-Testing wird Conversion Optimierung nicht funktionieren.",{"type":957,"attrs":1833,"content":1834},{"level":1002},[1835],{"text":1836,"type":513},"Quellen:",{"type":957,"attrs":1838,"content":1839},{"level":959},[1840],{"text":1841,"type":513},"READY Framework",{"type":1172,"attrs":1843,"content":1844},{"tight":51},[1845,1851,1857,1862],{"type":1063,"content":1846},[1847],{"type":42,"content":1848},[1849],{"text":1850,"type":513},"http://searchengineland.com/the-ready-conversion-optimization-framework-43814",{"type":1063,"content":1852},[1853],{"type":42,"content":1854},[1855],{"text":1856,"type":513},"http://assets.ioninteractive.com/storage/content/literature/2013_READYguide_ion.pdf",{"type":1063,"content":1858},[1859],{"type":42,"content":1860},[1861],{"text":1078,"type":513},{"type":1063,"content":1863},[1864],{"type":42,"content":1865},[1866],{"text":1867,"type":513},"http://www.business2community.com/strategy/resolve-to-be-r-e-a-d-y-0359431#A4Ppyq96OWlX0r2H.97",{"type":957,"attrs":1869,"content":1870},{"level":959},[1871],{"text":1872,"type":513},"Invesp Conversion Framework",{"type":1172,"attrs":1874,"content":1875},{"tight":51},[1876],{"type":1063,"content":1877},[1878],{"type":42,"content":1879},[1880],{"text":1881,"type":513},"https://www.invespcro.com/blog/the-conversion-framework-7-principles-to-increase-conversion-rates/",{"type":957,"attrs":1883,"content":1884},{"level":959},[1885],{"text":1886,"type":513},"LIFT-Modell",{"type":1172,"attrs":1888,"content":1889},{"tight":51},[1890],{"type":1063,"content":1891},[1892],{"type":42,"content":1893},[1894],{"text":1895,"type":513},"https://www.widerfunnel.com/",{"alt":903,"src":1897,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1897,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1898},"//a.storyblok.com/f/328018/0f7bbc8d93/qualitative-analyse-so-gehts-mit-diesen-4-conversion-frameworks-html-1f956252-titelbild-frameworks-sg-1.png",{"alt":903,"title":118,"source":30,"copyright":30},[1900],{"name":1901,"created_at":1902,"published_at":1903,"updated_at":1902,"id":1904,"uuid":1905,"content":1906,"slug":1919,"full_slug":1920,"sort_by_date":118,"position":1921,"tag_list":1922,"is_startpage":51,"parent_id":1923,"meta_data":118,"group_id":1924,"first_published_at":1925,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":1926,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Sascha Gohlke","2025-10-15T15:50:39.352Z","2025-11-27T08:54:47.020Z",101801326054853,"6571f24d-1a00-4fce-a0a1-a814c60d3b0e",{"_uid":1907,"name":1901,"role":30,"about":1908,"email":1914,"avatar":1915,"component":1918,"social_link_x":30,"social_link_dribbble":30,"social_link_facebook":30,"social_link_linked_in":30},"372ae875-8ee0-43e3-a44e-76b994b1cf91",{"type":39,"content":1909},[1910],{"type":42,"content":1911},[1912],{"text":1913,"type":513},"Sascha Gohlke arbeitet als Senior Managing Consultant bei konversionsKRAFT. 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Kontakt.","sascha.gohlke@konversionskraft.de",{"alt":1901,"src":1916,"name":30,"focus":30,"title":1901,"source":30,"filename":1916,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1917,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/-ywHhrWU_sascha-gohlke.png",{"alt":1901,"title":1901,"source":30,"copyright":30},"page-author","sascha-gohlke","de/autoren/sascha-gohlke",-450,[],677009943,"bdd3d50e-4def-4abb-8ade-e6cdefd5f20e","2025-11-17T10:34:46.245Z",[],"6f75b37f-06c3-4a3a-bfe6-09e9700bcc50","page-blog-post",[1930,1945,1958],{"name":1931,"created_at":1932,"published_at":1933,"updated_at":1932,"id":1934,"uuid":1927,"content":1935,"slug":1938,"full_slug":1939,"sort_by_date":118,"position":494,"tag_list":1940,"is_startpage":51,"parent_id":1941,"meta_data":118,"group_id":1942,"first_published_at":1943,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":1944,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Conversion 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Dazu gehört zum Beispiel, bereits vor dem Teststart die benötigte Testdauer zu bestimmen und den Test ausreichend lange laufen zu lassen.",{"type":42,"attrs":2161,"content":2162},{"textAlign":118},[2163,2165,2175],{"text":2164,"type":513},"Wie ein A/B-Test insgesamt abläuft, zeigt unser ",{"text":2166,"type":513,"marks":2167},"Leitfaden zum A/B-Testing",[2168],{"type":934,"attrs":2169},{"href":2170,"uuid":312,"anchor":118,"target":2157,"linktype":31,"story":2171},"/de/ab-testing",{"name":2172,"id":2173,"uuid":312,"slug":2174,"url":313,"full_slug":313,"_stopResolving":81},"A/B-Testing",226463371945680,"ab-testing",{"text":2176,"type":513},".",{"type":42,"attrs":2178,"content":2179},{"textAlign":118},[2180,2182,2188,2190,2196],{"text":2181,"type":513},"In einer Studie von 115 durchgeführten A/B Tests hat der erfahrene Marketer und Gründer von ",{"text":2183,"type":513,"marks":2184},"Analytics-Toolkit.com",[2185],{"type":934,"attrs":2186},{"href":2187,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.analytics-toolkit.com",{"text":2189,"type":513}," ",{"text":2191,"type":513,"marks":2192},"Georgi Georgiev",[2193],{"type":934,"attrs":2194},{"href":2195,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.linkedin.com/in/geoprofi/",{"text":2197,"type":513}," herausgefunden, dass fast 70% dieser Tests “underpowered” waren (Mehr zum Begriff der Power findest du später im Artikel). 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Das Ambassador Programm bietet dir eine solche Plattform. Neben regelmäßigen Meetups mit der Community kannst du dein Wissen zudem durch lehrreiche Videos erweitern. ",{"text":2254,"type":513,"marks":2255},"Bewirb dich jetzt",[2256],{"type":934,"attrs":2257},{"href":2258,"uuid":389,"anchor":118,"target":2157,"linktype":31,"story":2259},"/de/growth-ambassador-community",{"name":391,"id":2260,"uuid":389,"slug":2261,"url":390,"full_slug":390,"_stopResolving":81},62086251701816,"growth-ambassador-community",{"text":2263,"type":513},", um dein digitales Wachstumspotenzial auszuschöpfen!",{"type":957,"attrs":2265,"content":2266},{"level":1002,"textAlign":118},[2267],{"text":2268,"type":513,"marks":2269},"Ein typischer A/B-Test Fail aus der Praxis",[2270],{"type":969},{"type":42,"attrs":2272,"content":2273},{"textAlign":118},[2274],{"text":2275,"type":513},"Was mit einem A/B Test passieren kann, wenn man sich nicht an eine ausreichende Testlaufzeit hält, zeigt folgendes Beispiel:",{"type":42,"attrs":2277,"content":2278},{"textAlign":118},[2279],{"text":2280,"type":513},"Angenommen, ein Test läuft auf der Website und die Variante zeigt einen Uplift von 10% auf die Conversion Rate. 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Tatsächlich ist der Effekt immer weiter zurückgegangen und die CTBC („Chance to Beat Control“) auf unter 80% gesunken.",{"_uid":2324,"image":2325,"caption":2329,"component":1228},"3266ce9e-3e28-493a-a9c3-a9f2765c67a3",{"alt":2326,"src":2327,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2327,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2328,"is_external_url":81},"laufzeit18Tage","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/fAT19xnw_laufzeit18Tage.png",{"alt":2326,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2330},[2331],{"type":42,"content":2332},[2333],{"text":2095,"type":513},{"_uid":2335,"text":2336,"component":1215},"783e05e0-16db-4d8a-8239-7892c78e338e",{"type":39,"content":2337},[2338,2345,2350,2369,2374,2379,2384],{"type":42,"attrs":2339,"content":2340},{"textAlign":118},[2341],{"text":2342,"type":513,"marks":2343},"Was ist bei dem Test passiert?",[2344],{"type":969},{"type":42,"attrs":2346,"content":2347},{"textAlign":118},[2348],{"text":2349,"type":513},"Was wir in der Praxis oft beobachten ist folgendes: Während der Test läuft, wird immer wieder ein Blick ins Tool geworfen ob bereits ein signifikanter Uplift vorliegt. Oft findet dieser Blick statt, bevor die Mindestlaufzeit erreicht wurde oder es mangelt überhaupt an solch einer Schätzung. Sobald ein signifikanter Uplift vorliegt, wird der Test vorzeitig abgeschaltet.",{"type":42,"attrs":2351,"content":2352},{"textAlign":118},[2353,2355,2367],{"text":2354,"type":513},"Beim ",{"text":2356,"type":513,"marks":2357},"frequentistischen",[2358],{"type":934,"attrs":2359},{"href":2360,"uuid":2361,"anchor":118,"target":2157,"linktype":31,"story":2362},"/de/data-science/signifikanz-im-testing-tool","962637b1-6e4e-4c11-80f3-b972cf8f9316",{"name":2363,"id":2364,"uuid":2361,"slug":2365,"url":2366,"full_slug":2366,"_stopResolving":81},"Testing Insights: Was steckt hinter der Signifikanz in meinem Testing Tool?",101807704907648,"signifikanz-im-testing-tool","de/data-science/signifikanz-im-testing-tool",{"text":2368,"type":513}," Ansatz zum A/B Testing ist eine wichtige Voraussetzung für valide Ergebnisse, dass man VOR dem Test eine möglichst genaue Schätzung des zu erwartenden Impacts vornimmt und so zu einer Abschätzung der Testlaufzeit findet.",{"type":42,"attrs":2370,"content":2371},{"textAlign":118},[2372],{"text":2373,"type":513},"Der regelmäßige Blick in das Tool, vor Ablauf der Testdauer, ist hier grundsätzlich zu vermeiden!",{"type":42,"attrs":2375,"content":2376},{"textAlign":118},[2377],{"text":2378,"type":513},"Dadurch erhöht sich die Fehlerwahrscheinlichkeit, zwischendurch einen signifikanten Uplift zu beobachten der rein zufällig entstanden ist. Wenn man dann den Test abschaltet, identifiziert man fälschlicherweise einen Uplift, der aber eigentlich gar keiner ist.",{"type":42,"attrs":2380,"content":2381},{"textAlign":118},[2382],{"text":2383,"type":513},"Im Beispiel beruhte der zwischenzeitliche Effekt von 10% und die hohe CTBC nicht auf einem validen Ergebnis mit ausreichend langer Testlaufzeit sondern waren nur eine zufällige, kurzweilige Erscheinung die aber nicht auf eine signifikante Verbesserung der tatsächlichen Conversion Rate schließen ließ.",{"type":42,"attrs":2385,"content":2386},{"textAlign":118},[2387,2391],{"text":2388,"type":513,"marks":2389},"Anmerkung:",[2390],{"type":969},{"text":2392,"type":513}," Dieser Fall kann natürlich auch andersherum eintreten: Während des Tests beobachtet man zwar einen Uplift, der aber nicht signifikant erst. Erst nach Ablauf der berechneten Testdauer wird das Ergebnis signifikant.",{"_uid":2394,"image":2395,"caption":2398,"component":1228},"4272fca3-72ac-45d0-8b6e-776f1411aba2",{"alt":118,"src":2396,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2396,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2397,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/hD2UaJgo_Bildschirmfoto-2020-02-24-um-11.37.51-820x456.png",{"alt":118,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2399},[2400],{"type":42,"content":2401},[2402],{"text":2095,"type":513},{"_uid":2404,"text":2405,"component":1215},"8f811df6-22ee-448c-94da-d415b5002bbd",{"type":39,"content":2406},[2407,2419,2426,2430,2434,2440,2446,2450,2461,2477],{"type":42,"content":2408},[2409,2414,2415],{"text":2410,"type":513,"marks":2411},"Fazit:",[2412,2413],{"type":2316},{"type":969},{"text":2189,"type":513},{"text":2416,"type":513,"marks":2417},"Führe eine Testdauerschätzung durch, BEVOR du den Test startest und vermeide, ständig in das Tool zu schauen bevor die Mindestlaufzeit erreicht ist. Es sei denn, es gibt gute Gründ__e das zu tun: Ein Blick ins Tool ist immer dann ratsam, wenn man einen starken Downcast beobachtet, der geschäftsschädigend sein kann und dazu führt, dass man den Test frühzeitig abschalten sollte.",[2418],{"type":2316},{"type":957,"attrs":2420,"content":2421},{"level":1002},[2422],{"text":2423,"type":513,"marks":2424},"Statistische Testpower: Wie du den Uplift deiner Variante sicher nachweist",[2425],{"type":969},{"type":42,"content":2427},[2428],{"text":2429,"type":513},"Um diese Fehler zu vermeiden, muss man vor dem Teststart eine saubere Abschätzung der benötigten Testlaufzeit durchführen.",{"type":42,"content":2431},[2432],{"text":2433,"type":513},"Man spricht in diesem Zusammenhang auch von dem Begriff der statistischen Testpower:",{"type":42,"content":2435},[2436],{"text":2437,"type":513,"marks":2438},"Die statistische Power ist die Wahrscheinlichkeit mittels eines Experiments einen Uplift nachweisen zu können, wenn dieser tatsächlich auch existiert. Die Power wird daher auch als Teststärke bezeichnet und gibt an, wie gut ein Test in der Lage ist, einen Unterschied signifikant nachzuweisen.",[2439],{"type":2316},{"type":42,"content":2441},[2442],{"text":2443,"type":513,"marks":2444},"Wenn die Power eines Tests mindestens 80% beträgt, würde man von einem starken Test sprechen.",[2445],{"type":969},{"type":42,"content":2447},[2448],{"text":2449,"type":513},"Der Wert von 80% ist ein Standardwert, den man für das Power-Level beim A/B Testing verwendet.",{"type":42,"content":2451},[2452,2454,2460],{"text":2453,"type":513},"Das bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit bei 80% liegt, einen Uplift nachzuweisen, der auch tatsächlich existiert. Im Umkehrschluss besteht also immer noch ein 20 %iges Risiko, dass wir einen Uplift der in Wirklichkeit existiert nicht nachweisen. Vielleicht hast du schon von dem sogenannten „Beta-Fehler” oder einem „False Negative“ gehört (",{"text":2455,"type":513,"marks":2456},"Fehler 2. Art",[2457],{"type":934,"attrs":2458},{"href":2459,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://de.wikipedia.org/wiki/Fehler_1._und_2._Art",{"text":1713,"type":513},{"type":42,"content":2462},[2463,2465,2469,2471,2476],{"text":2464,"type":513},"Ist die Power des Experiments zu niedrig, laufen wir Gefahr, reelle Uplifts nicht zu finden. Noch schlimmer: ",{"text":2466,"type":513,"marks":2467},"Wir schalten ein Experiment ab, weil es einen signifikanten Gewinner ausweist, der in Wirklichkeit gar keiner ist.",[2468],{"type":969},{"text":2470,"type":513}," Wenn so etwas auftritt, spricht man von einem „Alpha-Fehler“ oder einem „False-Positive“ (",{"text":2472,"type":513,"marks":2473},"Fehler 1. Art",[2474],{"type":934,"attrs":2475},{"href":2459,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},{"text":1713,"type":513},{"type":42,"content":2478},[2479],{"text":2480,"type":513},"Hier eine kleine Merkhilfe wie du die beiden Fehlerarten beim statistischen Testing unterscheiden kannst:",{"_uid":2482,"image":2483,"caption":2486,"component":1228},"2e8dbfb5-3674-47aa-a016-10240ea5dab7",{"alt":118,"src":2484,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2484,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2485,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/NTg6ZoVK_Bildschirmfoto-2020-02-24-um-11.44.45-820x446.png",{"alt":118,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2487},[2488],{"type":42,"content":2489},[2490],{"text":2491,"type":513},"Quelle: MatheGuru.com (2020)",{"_uid":2493,"text":2494,"component":1215},"e899f420-0292-423c-bca0-f905c027a27f",{"type":39,"content":2495},[2496,2501,2505],{"type":957,"attrs":2497,"content":2498},{"level":1002},[2499],{"text":2500,"type":513},"Berechne die benötigte Testdauer mit unserem Sample Size Tool",{"type":42,"content":2502},[2503],{"text":2504,"type":513},"Um die benötigte Testdauer zu berechnen, braucht es eine statistische Formel auf Basis der oben beschriebenen Power-Betrachtung.",{"type":42,"content":2506},[2507,2509,2516],{"text":2508,"type":513},"Wir haben dafür ein ",{"text":2510,"type":513,"marks":2511},"Tool",[2512],{"type":934,"attrs":2513},{"href":2514,"title":2515},"https://www.konversionskraft.de/tools/testlaufzeitrechner","Zum Testlaufzeitrechner von konversionsKRAFT",{"text":2517,"type":513}," entwickelt, das dir hilft, deine Uplifts sicher nachzuweisen und eine bessere Einschätzung für den nachweisbaren Effekt vornehmen zu können.",{"_uid":2519,"image":2520,"caption":2523,"component":1228},"16f77a85-3944-4ba4-97f2-810af0bd90c5",{"alt":118,"src":2521,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2521,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2522,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/ppeb_Qcd_Planung-eines-frequentistischen-AB-Tests-konversionsKRAFT-2024-820x383.png",{"alt":118,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2524},[2525],{"type":42,"content":2526},[2527],{"text":2528,"type":513},"Planung eines frequentistischen A/B-Tests (konversionsKRAFT 2024)",{"_uid":2530,"text":2531,"component":1215},"59a59d29-d9e4-4f4a-8850-6a99c55e9dd7",{"type":39,"content":2532},[2533,2537,2550,2556,2562,2575,2581,2587,2612,2618,2633,2637,2641,2649,2654,2658,2662,2672,2676,2681,2691,2697,2701,2705,2710,2714],{"type":42,"content":2534},[2535],{"text":2536,"type":513},"Zur Berechnung der Testdauer benötigt das Tool folgende Informationen von dir, welche du auf der linken Seite in die Felder eingibst:",{"type":1172,"attrs":2538,"content":2539},{"tight":51},[2540],{"type":1063,"content":2541},[2542],{"type":42,"content":2543},[2544,2548],{"text":2545,"type":513,"marks":2546},"Visitors pro Monat",[2547],{"type":969},{"text":2549,"type":513}," – Die durchschnittliche monatliche Anzahl der Unique Visitors auf dem Seitentyp, der vertestet werden soll.",{"type":42,"content":2551},[2552],{"text":2553,"type":513,"marks":2554},"Planst du zum Beispiel einen Test auf der Produktdetailseite, so verwendet man hier die Anzahl der unique Visitors pro Monat, die die Produktdetailseite besucht haben.",[2555],{"type":2316},{"type":42,"content":2557},[2558],{"text":2559,"type":513,"marks":2560},"Wir empfehlen hier einen Durchschnittswert über mehrere Monate in der Berechnung zu bilden, um Einflüsse von Werbekampagnen oder saisonale Schwankungen abzufangen.",[2561],{"type":2316},{"type":1172,"attrs":2563,"content":2564},{"tight":51},[2565],{"type":1063,"content":2566},[2567],{"type":42,"content":2568},[2569,2573],{"text":2570,"type":513,"marks":2571},"Aktuelle Conversion Rate (in %) –",[2572],{"type":969},{"text":2574,"type":513}," Der Anteil der Visitors auf dem Seitentyp, der vertestet werden soll, mit mindestens einer Conversion an allen Visitors auf dem Seitentyp.",{"type":42,"content":2576},[2577],{"text":2578,"type":513,"marks":2579},"Wichtig ist, dass sich die Conversion Rate auf die Visitors bezieht, die die zu vertestende Seite besucht haben. Für den Test auf der Produktdetailseite verwendest du dann die Conversion Rate der Besucher, die überhaupt eine Produktdetailseite besucht haben (Tipp: Für die Berechnung empfehlen wir, ein entsprechendes Segment im Web Analytics Tool anzulegen, in dem die relevante Besucherbasis für den Seitentyp erfasst wird).",[2580],{"type":2316},{"type":42,"content":2582},[2583],{"text":2584,"type":513,"marks":2585},"Auch hier empfehlen wir, Werte über mehrere Monate zu einer durchschnittlichen Conversion Rate zu aggregieren.",[2586],{"type":2316},{"type":1172,"attrs":2588,"content":2589},{"tight":51},[2590,2600],{"type":1063,"content":2591},[2592],{"type":42,"content":2593},[2594,2598],{"text":2595,"type":513,"marks":2596},"Die Anzahl der Varianten",[2597],{"type":969},{"text":2599,"type":513}," – Das ist die Anzahl der Varianten (inklusive Control), die vertestet werden sollen.",{"type":1063,"content":2601},[2602],{"type":42,"content":2603},[2604,2606,2610],{"text":2605,"type":513},"Die Eingaben zum ",{"text":2607,"type":513,"marks":2608},"Konfidenzlevel und Power",[2609],{"type":969},{"text":2611,"type":513}," sind standardmäßig zur Berechnung auf 95 % für das Konfidenzlevel und 80% für die Power eingestellt. Du kannst diese natürlich trotzdem anpassen wenn du andere Werte verwenden möchtest.",{"type":42,"content":2613},[2614],{"text":2615,"type":513,"marks":2616},"Anmerkung: Die Berechnungen zur benötigten Testlaufzeit basieren auf einem einseitigen Hypothesentest.",[2617],{"type":2316},{"type":1172,"attrs":2619,"content":2620},{"tight":51},[2621],{"type":1063,"content":2622},[2623],{"type":42,"content":2624},[2625,2627,2631],{"text":2626,"type":513},"Das Feld ",{"text":2628,"type":513,"marks":2629},"Conversion-Wert in EUR ist ein optionales Feld",[2630],{"type":969},{"text":2632,"type":513},", das dir helfen soll, eine bessere Einschätzung des zu erwartenden Uplifts vorzunehmen und deinen Test besser priorisieren zu können. Es zeigt dir, welchen zusätzlichen Umsatz das Testkonzept auf Basis deiner Eingaben und eines bestimmten Uplifts generiert, wenn du das erfolgreiche Testkonzept ausrollen würdest.",{"type":42,"content":2634},[2635],{"text":2636,"type":513},"Das Feld musst du nicht zwingend ausfüllen um eine Testdauerschätzung durchführen zu können.",{"type":42,"content":2638},[2639],{"text":2640,"type":513},"Wir haben mehrere statistische Tools entwickelt, die uns tagtäglich dabei unterstützen zahlreiche A/B-Tests richtig zu planen und valide auszuwerten. Wir teilen gern unsere Schatzkiste mit dir, die deinen Optimierer-Alltag erleichtern wird und dabei hilft, vertrauensvolle Ergebnisse zu liefern.",{"type":42,"content":2642},[2643],{"text":2644,"type":513,"marks":2645},"Hier geht’s zur Tool-Schatzkiste",[2646],{"type":934,"attrs":2647},{"href":2648,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/tools",{"type":957,"attrs":2650,"content":2651},{"level":1002},[2652],{"text":2653,"type":513},"A/B-Testing mit dem Sample Size Tool richtig interpretieren",{"type":42,"content":2655},[2656],{"text":2657,"type":513},"Wie dir sicher schon aufgefallen ist, benötigt das Tool keine Eingabe von dir, welchen Uplift du eigentlich aus dem Test erwartest, obwohl dies doch eigentlich eine relevante Einflussgröße aus die Testlaufzeit ist. In vielen online verfügbaren Tools wird dieser Wert als Input vom Nutzer gefordert um eine Testdauerberechnung durchführen zu können.",{"type":42,"content":2659},[2660],{"text":2661,"type":513},"Wir möchten dir diese schwierige Einschätzung ein Stück weit abnehmen, indem das Tool dir in der Ausgabemaske rechts unterschiedliche Testdauerschätzungen für unterschiedliche Uplift-Szenarien anzeigt.",{"type":42,"content":2663},[2664,2666,2670],{"text":2665,"type":513},"Die dargestellten Uplifts bezeichnen den ",{"text":2667,"type":513,"marks":2668},"minimal nachweisbaren Uplift (MDE = Minimum detectable Effekt)",[2669],{"type":969},{"text":2671,"type":513}," auf Basis deiner Eingaben. Er gibt an, welchen Uplift du nachweisen kannst, wenn der Test zum Beispiel 1, 2 oder 3 Wochen laufen kann. Andersherum: Für unterschiedliche Uplifts die du nachweisen möchtest, wird die entsprechende benötigte Testlaufzeit (in vollen Wochen) bestimmt.",{"type":42,"content":2673},[2674],{"text":2675,"type":513},"Leider können wir dir damit die Einschätzung, wie hoch dieser nachweisbare Uplift denn nun eigentlich ist, nicht ganz abnehmen. Folgende zwei Fragestellungen können dir aber bei der Schätzung helfen:",{"type":957,"attrs":2677,"content":2678},{"level":959},[2679],{"text":2680,"type":513},"1. Welche Uplifts sind realistisch?",{"type":42,"content":2682},[2683,2685,2689],{"text":2684,"type":513},"Das Tool gibt dir die Möglichkeit, unterschiedliche ",{"text":2686,"type":513,"marks":2687},"Uplift-Szenarien",[2688],{"type":969},{"text":2690,"type":513}," durchzurechnen: Was wäre ein Best-Case und was ein Worst-Case-Szenario?",{"type":42,"content":2692},[2693],{"text":2694,"type":513,"marks":2695},"Wir empfehlen dabei, den Uplift, den man erzielen kann, eher konservativer einzuschätzen um sicherzugehen, dass die Testdauer auch sicher ausreicht, wenn er doch etwas geringer ausfällt als du hoffst.",[2696],{"type":2316},{"type":42,"content":2698},[2699],{"text":2700,"type":513},"Oft ist es auch so, dass die Testdauer die man zur Verfügung hat, der begrenzende Faktor ist. Aussagen wie: “Wir müssen in 2 Wochen Ergebnisse haben” hat wahrscheinlich jeder Optimierer schon einmal gehört.",{"type":42,"content":2702},[2703],{"text":2704,"type":513},"Durch diese Betrachtungsweise in unserem Tool, bekommt man eine bessere Einschätzung, ob der Uplift, den man in zwei Wochen statistisch nachweisen kann, mit dem Testkonzept überhaupt realistisch zu erreichen ist. Mit einer sauberen Testdauerberechnung hat man eine gute Argumentationsgrundlage, um den Zeitraum zu verlängern, das Konzept zu überarbeiten oder sogar ein anderes, erfolgsversprechenderes Konzept in der Priorisierung vorzuziehen.",{"type":957,"attrs":2706,"content":2707},{"level":959},[2708],{"text":2709,"type":513},"2. Wann ist ein Uplift im A/B-Test überhaupt Business relevant?",{"type":42,"content":2711},[2712],{"text":2713,"type":513},"Der minimal nachweisbare Uplift ist derjenige Uplift, den man auf Basis einer bestimmten Testdauer mindestens nachweisen möchte, um a) ein statistisch valides Ergebnis zu erzielen und b) zu zeigen, dass der Test ein Erfolg gewesen ist und man das Konzept nun ausrollen würde.",{"type":42,"content":2715},[2716],{"text":2717,"type":513},"Abgesehen von der statistischen Validität; ab wann würde man eigentlich sagen, dass ein Test aus Business Sicht erfolgreich war?",{"_uid":2719,"image":2720,"caption":2723,"component":1228},"33fabc89-5c26-4922-81ad-f5c586bbbaaa",{"alt":118,"src":2721,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2721,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2722,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/gEeEK7lF_Planung-eines-frequentistischen-AB-Tests-mit-Wert-konversionsKRAFT-2024-820x377.png",{"alt":118,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2724},[2725],{"type":42,"content":2726},[2727],{"text":2728,"type":513},"Planung eines frequentistischen A/B-Tests mit Wert (konversionsKRAFT 2024",{"_uid":2730,"text":2731,"component":1215},"81bc7c17-baf6-42d8-a3c7-de6cea24d3fc",{"type":39,"content":2732},[2733,2737,2741,2745,2749,2753,2757,2761,2765,2774,2779],{"type":42,"content":2734},[2735],{"text":2736,"type":513},"Dafür ist es hilfreich, im Vorfeld eine Kosten-Nutzen-Betrachtung im Rahmen der Testplanung einfließen zu lassen und sich die Frage zu stellen: Welchen zusätzlichen Umsatz müsste das Konzept eigentlich erzielen, um die Kosten der Implementierung mindestens zu decken oder im besten Fall darüber hinaus signifikanten Gewinnzuwachs zu generieren?",{"type":42,"content":2738},[2739],{"text":2740,"type":513},"Wenn du dich schon einmal mit dem Thema ROI – Berechnungen von A/B Tests beschäftigt hast, weißt du vielleicht, dass es methodisch schwierig ist, den Wert eines Uplifts aus einem A/B Test in die Zukunft zu prognostizieren.",{"type":42,"content":2742},[2743],{"text":2744,"type":513},"Um aber überhaupt eine Schätzung des Umsatzwertes vornehmen zu können, wählen wir in diesem Rahmen einen pragmatischen Ansatz:",{"type":42,"content":2746},[2747],{"text":2748,"type":513},"Zum Einen werden dir im Tool die zusätzlichen Conversions angezeigt, die du auf Basis eines bestimmten Uplifts pro Monat erzielst, wenn das Testkonzept ausgerollt werden würde (Der Einfachheit halber werden hier keine Gewöhnungseffekte in Form von “Abschreibungsfaktoren” inkludiert, die den Uplift über die Zeit hinweg schmälern).",{"type":42,"content":2750},[2751],{"text":2752,"type":513},"Wenn du zusätzlich im Tool die optionale Angabe machst, wie hoch der Wert einer Conversion (in EUR) auf deiner Website aktuell ist (auf Basis einer monatlichen Durchschnittsbetrachtung), bekommst du im Ausgabefenster Informationen zur monetären Bewertung des Uplifts.",{"type":42,"content":2754},[2755],{"text":2756,"type":513},"Für unterschiedliche Uplift Szenarien wird dir angezeigt, welchen zusätzlichen Umsatz du erzielen würdest, wenn ein bestimmter Uplift eintritt und das Konzept auf alle Nutzer ausgerollt werden würde (auch hier gelten die vereinfachten ROI-Berechnungsregeln).",{"type":42,"content":2758},[2759],{"text":2760,"type":513},"Die zusätzlichen Conversions bzw. der zusätzliche Revenue dienen als Hilfestellung dafür, Kosten-Nutzen-Betrachtungen bereits bei der Testplanung einzubeziehen und eine vereinfachte ROI-Betrachtung durchzuführen. Indem die Business Relevanz schon in die Test-Roadmap-Planung mit einfließt, lassen sich Tests besser priorisieren.",{"type":42,"content":2762},[2763],{"text":2764,"type":513},"Unser Tool kann dir durch diese Betrachtungsweise helfen, wichtige Fragen bei der Testplanung besser einzuschätzen und zu beantworten. Die Entscheidung, welche Uplifts wirklich realistisch sind, können wir damit final nicht genau beantworten. A/B Testing ist letztendlich die Anwendung des Konzepts “Lernen, Validieren und Anpassen”. Das gilt auch bei der Testplanung. Je mehr Erfahrung man hierbei sammelt, desto hochwertiger werden die Tests.",{"type":1532,"content":2766},[2767],{"type":42,"content":2768},[2769,2771,2772],{"text":2770,"type":513},"„Es ist besser, unvollkommene Entscheidungen durchzuführen, als beständig nach vollkommenen Entscheidungen zu suchen, die es niemals geben wird.”",{"type":1611},{"text":2773,"type":513},"– Charles de Gaulle",{"type":957,"attrs":2775,"content":2776},{"level":1002},[2777],{"text":2778,"type":513},"5 Schritte für eine erfolgreiche Testplanung",{"type":1058,"attrs":2780,"content":2781},{"order":1060,"tight":51},[2782,2788,2794,2800,2806],{"type":1063,"content":2783},[2784],{"type":42,"content":2785},[2786],{"text":2787,"type":513},"Gehe unterschiedliche Uplift-Szenarien durch und versuche so gut es geht eine realistische Einschätzung vorzunehmen. Plane besser konservativ als zu positiv.",{"type":1063,"content":2789},[2790],{"type":42,"content":2791},[2792],{"text":2793,"type":513},"Definiere für dich, wie viel Uplift deine Variante mindestens erreichen muss, damit du von einem erfolgreichen Test sprichst.",{"type":1063,"content":2795},[2796],{"type":42,"content":2797},[2798],{"text":2799,"type":513},"Eine Kosten-Nutzen Analyse hilft dir dabei herauszufinden, ab welchem Uplift ein Test wirklich erfolgreich ist.",{"type":1063,"content":2801},[2802],{"type":42,"content":2803},[2804],{"text":2805,"type":513},"Berechne die Mindestlaufzeit und behalte diese fest im Auge.",{"type":1063,"content":2807},[2808],{"type":42,"content":2809},[2810],{"text":2811,"type":513},"Schalte den Test erst ab, wenn du die Mindestlaufzeit erreicht hast.",{"alt":2065,"src":2813,"name":30,"focus":30,"title":2065,"source":30,"filename":2813,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2814,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/buU3lWX4_post-2-1620x500.jpg",{"alt":2065,"title":2065,"source":30,"copyright":30},[2816],"b1e9fb36-53ba-46c6-9df5-477eaee9d271","451fd8a8-e3fa-4c9e-a31f-e3ce43a13ea1",[2819,2832,2836,2850,2863,2876,2880],{"name":2172,"created_at":2820,"published_at":2821,"updated_at":2822,"id":2823,"uuid":2817,"content":2824,"slug":2826,"full_slug":2827,"sort_by_date":118,"position":2828,"tag_list":2829,"is_startpage":51,"parent_id":1941,"meta_data":118,"group_id":2830,"first_published_at":1943,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":2831,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"2025-10-15T15:37:26.765Z","2026-10-08T05:55:38.668Z","2026-10-08T05:55:38.683Z",101798079589699,{"_uid":2825,"component":1937},"5e6300bc-4c12-4474-989f-2407f81dd510","a-b-testing","de/_categories/a-b-testing",-220,[],"b7cb275d-1f95-495f-b237-934a8392e6f4",[],{"name":1931,"created_at":1932,"published_at":1933,"updated_at":1932,"id":1934,"uuid":1927,"content":2833,"slug":1938,"full_slug":1939,"sort_by_date":118,"position":494,"tag_list":2834,"is_startpage":51,"parent_id":1941,"meta_data":118,"group_id":1942,"first_published_at":1943,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":2835,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":1936,"component":1937},[],[],{"name":58,"created_at":2837,"published_at":2838,"updated_at":2839,"id":2840,"uuid":2841,"content":2842,"slug":2844,"full_slug":2845,"sort_by_date":118,"position":2846,"tag_list":2847,"is_startpage":51,"parent_id":1941,"meta_data":118,"group_id":2848,"first_published_at":1943,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":2849,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"2025-10-13T20:20:52.315Z","2026-10-08T05:47:03.890Z","2026-10-08T05:47:03.903Z",101159945518502,"364d2727-911e-41c4-b15c-1205edcf07ef",{"_uid":2843,"component":1937},"bfad03a7-f1bb-465f-b8c8-f0265d8805ad","conversion-optimierung","de/_categories/conversion-optimierung",-100,[],"fa5d4a3d-d28d-4392-bcf9-0a27d7ee893e",[],{"name":2851,"created_at":2852,"published_at":1933,"updated_at":2852,"id":2853,"uuid":2854,"content":2855,"slug":2857,"full_slug":2858,"sort_by_date":118,"position":2859,"tag_list":2860,"is_startpage":51,"parent_id":1941,"meta_data":118,"group_id":2861,"first_published_at":1943,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":2862,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Conversion 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Der gemessene Uplift ist immer ein Mittelwert, welche gewissen Schwankungen und Unsicherheiten unterliegt. Er ist eine Größe, die du nutzen solltest, um deinen Backlog zu priorisieren, um planbares Wachstum zu erzeugen.",{"type":42,"content":3002},[3003,3005],{"text":3004,"type":513},"Dabei gibt es durchaus erprobte Methoden wie du zu validen Aussagen kommst. Aus diesem Grund haben wir ",{"text":3006,"type":513,"marks":3007},"Tipps zusammengestellt, die dir zeigen, wie du Resultate besser und glaubwürdiger einschätzen und präsentieren kannst.",[3008],{"type":969},{"type":957,"attrs":3010,"content":3011},{"level":1002},[3012],{"text":3013,"type":513},"Das Problem mit der präzisen Umsatzvorhersage",{"type":42,"content":3015},[3016],{"text":3017,"type":513},"Wenn du Lotto spielst, gehst du eine Wette ein, dass du mit einer Wahrscheinlichkeit von 1:15 Millionen morgen mit sechs Richtigen Millionär geworden bist.",{"type":42,"content":3019},[3020],{"text":3021,"type":513},"Ein Test ist auch eine Art “Wette”.",{"type":42,"content":3023},[3024],{"text":3025,"type":513},"Du wettest auf mehr Uplift.",{"type":42,"content":3027},[3028],{"text":3029,"type":513},"Da die mehrheitliche Empfehlung darin besteht, einen A/B-Test bis zu einer bestimmten erzielten statistischen Konfidenz (oft werden 95% verwendet) laufen zu lassen, ist das eine verdammt gute Wette. Jedes Mal, wenn du einen A/B-Test durchführst, sorgst du also für Planbarkeit im Output.",{"type":42,"content":3031},[3032],{"text":3033,"type":513,"marks":3034},"Aber lediglich 1:1 in Euros beim Uplift zu denken ist nicht weit genug gedacht.",[3035],{"type":969},{"type":42,"content":3037},[3038],{"text":3039,"type":513},"Denn die Resultate und Erkenntnisse aus absolvierten A/B-Tests sorgen neben dem Invest auch für eine sehr hohe Wahrscheinlichkeit auf einen Wertbeitrag, und stellen deshalb immer eine gute Investition dar.",{"type":42,"content":3041},[3042],{"text":3043,"type":513},"Nach Abschluss eines jeden Experiments weißt du zu einem hohen Prozentsatz, ob du auf dem Holzweg bist oder nicht.",{"type":42,"content":3045},[3046,3050],{"text":3047,"type":513,"marks":3048},"Leider verlaufen im Alltag die Hochrechnungen und Annahmen oft fehlerhaft",[3049],{"type":969},{"text":3051,"type":513}," und schüren falsche Erwartungen. Auf einmal wird bis ins Management über Testlaufzeiten, Intervalle oder Umsatzschätzungen debattiert. Oder es gibt Missverständnisse oder fehlendes methodisches Wissen um mit diesen statistischen Begriffe richtig umzugehen.",{"type":42,"content":3053},[3054,3056,3060],{"text":3055,"type":513},"Bevor man sich versieht, ",{"text":3057,"type":513,"marks":3058},"beeinflusst die Uplift-Annahme die Steuerung der Unternehmensziele",[3059],{"type":969},{"text":3061,"type":513}," – und fertig ist das Rezept für Frustrations-Testing mittels falscher Hochrechnungen und mangelnder Testanalyse.",{"type":42,"content":3063},[3064],{"text":3065,"type":513},"Möglicherweise verschwand auch ein Uplift nach kurzer Zeit wieder und du musst nun herausfinden, was richtig ist.",{"type":42,"content":3067},[3068],{"text":3069,"type":513},"Glücklicherweise existieren 3 erprobte Hochrechnungen, um Ideen für kontrolliertes Wachstum und strategisches Testing zu planen, sowie verständlich in Meetings oder bei Reportings weiterzutragen.",{"type":957,"attrs":3071,"content":3072},{"level":1002},[3073],{"text":3074,"type":513},"Der Uplift ist immer eine Breite an Eintrittswahrscheinlichkeiten",{"type":42,"content":3076},[3077],{"text":3078,"type":513},"Der Uplift wird üblicherweise berechnet, indem die Mittelwerte zweier Varianten ins Verhältnis gesetzt werden.",{"type":42,"content":3080},[3081],{"text":3082,"type":513},"Nehmen wir an, du rollst in deinem A/B-Test die Variante “B” aus, bei dem dir zum durchgeführten Zeitpunkt die Zahlen sagen, dass zu 95% circa 8.3 Mio. Euro Uplift in einem Jahr rausspringen können.",{"type":42,"content":3084},[3085],{"text":3086,"type":513},"Zu 50% sind es sogar deutlich mehr als diese 8.3 Mio. Euro.",{"type":42,"content":3088},[3089],{"text":3090,"type":513},"Solche Bandbreiten an positivem als auch negativem Uplift pro Experiment kannst du an den unten aufgeführten Beispielkurven ablesen. Dieser Darstellung liegt eine bayesianische Auswertungsmethodik zu grunde, bei der die Eintrittswahrscheinlichkeiten bestimmter Uplift-Szenarien direkt berechnet und interpretiert werden können. Anders als beim frequentistischen Ansatz, bei dem der Mittelwert stark im Fokus steht, stellt der bayesianische Ansatz die Angabe von Wahrscheinlichkeiten für den Eintritt bestimmter Mindest-Uplifts in den Vordergrund. Das macht dieses Verfahren sehr viel wertvoller und aussagekräftiger in der Interpretation von Testergebnissen.",{"type":42,"content":3092},[3093],{"text":3094,"type":513},"Selbst wenn du am Ende “nur” den Umsatz hältst bedeutet das: Hättest du diese Experimente nicht live gebracht, wärst du zu 95% schlechter dran als im Vorjahr.",{"type":42,"content":3096},[3097],{"text":3098,"type":513},"Na, wie klingt das?",{"_uid":3100,"image":3101,"caption":3105,"component":1228},"06964b3b-f26f-4607-9afb-de8dc01aa639",{"alt":3102,"src":3103,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3103,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3104,"is_external_url":81},"umsatzanstieg-berechnen-ab-testing-uplift-wahrscheinlichkeit-umsatzplanung-1","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/xzHOWnGj_umsatzanstieg-berechnen-ab-testing-uplift-wahrscheinlichkeit-umsatzplanung-1-820x385.png",{"alt":3102,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3106},[3107],{"type":42,"content":3108},[3109],{"text":3110,"type":513},"Abb.: Eintrittswahrscheinlichkeiten Umsatzanstieg bzw. Umsatzrückgang",{"_uid":3112,"text":3113,"component":1215},"15c8f598-5fa5-4aba-bbee-08d963494f7e",{"type":39,"content":3114},[3115,3132,3139,3206,3211,3216,3221,3230,3235,3240,3245,3250,3257,3301,3312,3317,3322,3327,3332,3337,3342,3361,3370,3375],{"type":42,"attrs":3116,"content":3117},{"textAlign":118},[3118,3130],{"text":3119,"type":513,"marks":3120},"Die konsequente Umsetzung von A/B-Testing",[3121],{"type":934,"attrs":3122},{"href":3123,"uuid":3124,"anchor":118,"target":2157,"linktype":31,"story":3125},"/de/ressourcen/e-books/digital-experimentation-framework","d8a55e0a-44f0-4cb8-8c30-569e097eb65b",{"name":3126,"id":3127,"uuid":3124,"slug":3128,"url":3129,"full_slug":3129,"_stopResolving":81},"Digital Experimentation Framework – Dein System für wirksames Wachstum",108877155700171,"digital-experimentation-framework","de/ressourcen/e-books/digital-experimentation-framework",{"text":3131,"type":513}," ist die einzige Möglichkeit kontrolliertes Wachstum zu erzielen oder ein “Growth-Team” in der Produktweiterentwicklung zu etablieren.",{"type":42,"attrs":3133,"content":3134},{"textAlign":118},[3135],{"text":3136,"type":513,"marks":3137},"Learnings, wenn es um Eintrittswahrscheinlichkeiten geht:",[3138],{"type":969},{"type":1058,"attrs":3140,"content":3141},{"order":1060},[3142,3149,3164,3171,3185,3192,3199],{"type":1063,"content":3143},[3144],{"type":42,"attrs":3145,"content":3146},{"textAlign":118},[3147],{"text":3148,"type":513},"reporte nicht nur in blanken Uplifts, sondern in Prozenten und dem jeweiligen Kontext",{"type":1063,"content":3150},[3151],{"type":42,"attrs":3152,"content":3153},{"textAlign":118},[3154,3156,3162],{"text":3155,"type":513},"denke daran, beim A/B-Testing auch das ",{"text":3157,"type":513,"marks":3158},"Konfidenzintervall zu kommunizieren",[3159],{"type":934,"attrs":3160},{"href":3161,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/tipps/testing-statistik-konfidenz-grundlagen.html",{"text":3163,"type":513}," und arbeite mit bayesiansichen Eintrittswahrscheinlichkeiten.",{"type":1063,"content":3165},[3166],{"type":42,"attrs":3167,"content":3168},{"textAlign":118},[3169],{"text":3170,"type":513},"erkläre auch den Wert nicht-monetäre Erkenntnisse – was wurde gelernt?",{"type":1063,"content":3172},[3173],{"type":42,"attrs":3174,"content":3175},{"textAlign":118},[3176,3178,3183],{"text":3177,"type":513},"nutze ",{"text":3179,"type":513,"marks":3180},"Sample Size Tools",[3181],{"type":934,"attrs":3182},{"href":2648,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},{"text":3184,"type":513}," VOR JEDEM Test, um Uplifts sicher nachzuweisen",{"type":1063,"content":3186},[3187],{"type":42,"attrs":3188,"content":3189},{"textAlign":118},[3190],{"text":3191,"type":513},"setze die Testresultate ins Verhältnis zu bisherigen Tests",{"type":1063,"content":3193},[3194],{"type":42,"attrs":3195,"content":3196},{"textAlign":118},[3197],{"text":3198,"type":513},"erwähne Dämpfungsfaktoren und teile darauf basiert deine Einschätzungen lieber konservativ als zu optimistisch (wie das geht, erkläre ich dir gleich)",{"type":1063,"content":3200},[3201],{"type":42,"attrs":3202,"content":3203},{"textAlign":118},[3204],{"text":3205,"type":513},"nutze den Uplift/ Output als Priorisierungskriterium für den Backlog",{"type":42,"attrs":3207,"content":3208},{"textAlign":118},[3209],{"text":3210,"type":513},"Die Abfolge von implementierten Tests ist letztlich auch ein kompensatorischer Faktor für die „Abnutzung“ deiner derzeitigen Marktposition, sowie dem Evolutionsstatus deiner Verkaufsplattform im Vergleich zum Wettbewerb.",{"type":42,"attrs":3212,"content":3213},{"textAlign":118},[3214],{"text":3215,"type":513},"Zusätzlich zu den obigen Eintrittswahrscheinlichkeiten, müssen wir uns noch einen weiteren Bereich anschauen: Weiche Faktoren, die die Validität von Experimenten beeinflussen.",{"type":957,"attrs":3217,"content":3218},{"level":1002,"textAlign":118},[3219],{"text":3220,"type":513},"Weiche Faktoren der Validität: Dämpfungsfaktoren beim A/B-Testing",{"type":42,"attrs":3222,"content":3223},{"textAlign":118},[3224,3226],{"text":3225,"type":513},"Grundsätzlich solltest du immer ",{"text":3227,"type":513,"marks":3228},"eigene Kampagnen betrachten, die deinen Test beeinflussen könnten.",[3229],{"type":969},{"type":42,"attrs":3231,"content":3232},{"textAlign":118},[3233],{"text":3234,"type":513},"Gab es während deiner Tests konkurrierende Sales-Aktionen oder Wettbewerber, die deine Optimierungsidee beeinflussen konnten?",{"type":42,"attrs":3236,"content":3237},{"textAlign":118},[3238],{"text":3239,"type":513},"Nehmen wir an, du produzierst T-Shirts und verkaufst sie auf deiner E-Commerce-Plattform.",{"type":42,"attrs":3241,"content":3242},{"textAlign":118},[3243],{"text":3244,"type":513},"In einem A/B-Test hast du für 50% des Traffics bei den Shirts mit Streichpreisen gearbeitet – bei den anderen 50% nicht.",{"type":42,"attrs":3246,"content":3247},{"textAlign":118},[3248],{"text":3249,"type":513},"Der Streichpreis hat super funktioniert und du setzt den Test um. Nun solltest du folgendes mit in deine Analyse ziehen.",{"type":42,"attrs":3251,"content":3252},{"textAlign":118},[3253],{"text":3254,"type":513,"marks":3255},"Multiple Variablen: Dämpfungsfaktoren, die beim A/B-Testing deine Umsatzschätzungen in Euro verzerren:",[3256],{"type":969},{"type":1172,"content":3258},[3259,3266,3273,3280,3287,3294],{"type":1063,"content":3260},[3261],{"type":42,"attrs":3262,"content":3263},{"textAlign":118},[3264],{"text":3265,"type":513},"Was hat im Testzeitraum die Konkurrenz, also der Markt, an Maßnahmen parallel zu dir im “Kampf um den Kunden” durchgeführt?",{"type":1063,"content":3267},[3268],{"type":42,"attrs":3269,"content":3270},{"textAlign":118},[3271],{"text":3272,"type":513},"Zu wieviel Prozent haben andere Kampagnen, wie Sales-Aktionen, Einfluss auf den Umsatz?",{"type":1063,"content":3274},[3275],{"type":42,"attrs":3276,"content":3277},{"textAlign":118},[3278],{"text":3279,"type":513},"Gab es Multi-Channel-Aktionen wie Katalogsendungen, die deinen Test beeinflussen können?",{"type":1063,"content":3281},[3282],{"type":42,"attrs":3283,"content":3284},{"textAlign":118},[3285],{"text":3286,"type":513},"Welcher Saisonalität, sonstigen Ereignissen oder Zyklen unterliegst du?",{"type":1063,"content":3288},[3289],{"type":42,"attrs":3290,"content":3291},{"textAlign":118},[3292],{"text":3293,"type":513},"Welche Marketingaktionen hat dein härtester Konkurrent zum Zeitpunkt des Tests gefahren?",{"type":1063,"content":3295},[3296],{"type":42,"attrs":3297,"content":3298},{"textAlign":118},[3299],{"text":3300,"type":513},"Welche sonstigen wirtschaftlichen Faktoren haben in der Zeit deines Tests Einfluss auf die Attraktivität deiner Produktes gehabt?",{"type":42,"attrs":3302,"content":3303},{"textAlign":118},[3304,3306,3310],{"text":3305,"type":513},"Alle diese Rahmenbedingungen sind möglicherweise ",{"text":3307,"type":513,"marks":3308},"dämpfende Einflüsse auf die Resultate deines Tests",[3309],{"type":969},{"text":3311,"type":513},". Berücksichtige daher beim A/B-Testing und Reporting immer deine Testumgebung und die Marktgegebenheiten, denen du ausgesetzt bist.",{"type":42,"attrs":3313,"content":3314},{"textAlign":118},[3315],{"text":3316,"type":513},"Berücksichtige diese multiplen Variablen immer, wenn du Experimente durchführst und Erfolgsschätzungen oder in Retros kommunizierst.",{"type":957,"attrs":3318,"content":3319},{"level":959,"textAlign":118},[3320],{"text":3321,"type":513},"U-Modell zur Umsatzvorhersage: Wie präzise muss es sein?",{"type":42,"attrs":3323,"content":3324},{"textAlign":118},[3325],{"text":3326,"type":513},"Da du für deine Website ja nicht nur ein Experiment, sondern mehrere laufen lässt, generierst du für jeden Test eine Aussage über den Uplift und somit die Nutzerakzeptanz für die Veränderung auf der Website.",{"type":42,"attrs":3328,"content":3329},{"textAlign":118},[3330],{"text":3331,"type":513},"Wenn du es schaffst, pro Jahr 20-40 oder mehr Tests durchzuführen, dann kannst du den Wertbeitrag deines Testing-Programms sehr schön gegeneinander halten und in einem nutzerzentrierten Backlog nach dem Wert priorisieren. Hierfür kann der Uplift in Euro ein Priorisierungsfaktor sein.",{"type":42,"attrs":3333,"content":3334},{"textAlign":118},[3335],{"text":3336,"type":513},"Neben der Verwendung von Vorhersage Methoden mittels Dämpfungsfaktoren besteht auch die Möglichkeit eine dauerhafte Kontrollgruppe einzuführen. An dieser Stelle ist es wichtig zu erwähnen, dass Vorhersagemodelle immer mit einer gewissen Unsicherheit behaftet sind und per se mit Prognosefehlern einhergehen. Wie sich Uplifts in der Zukunft entwickeln, lässt sich nie 100% vorhersagen.",{"type":42,"attrs":3338,"content":3339},{"textAlign":118},[3340],{"text":3341,"type":513},"Das Einführen einer dauerhaften Kontrollgruppe ist offen gesagt, der einzig valide Weg um den mittel- bis langfristigen Effekt von Optimierungsmaßnahmen wirklich zu messen. Hier wird einem Prozentsatz der Nutzer dauerhaft die aktuelle Version der Website OHNE die implementierten Optmierungsmaßnahmen gezeigt welche gegen die neue kumulierte Variante mit den Optimierungen läuft. Diese Methodik ist allerdings mit gewissen Herausforderungen verbunden, wie z.B. hohem technischen Aufwand. Zudem verzichtet man auf Umsatz, weil ein gewisser Teil der Nutzer die Website ohne die gewinnbringenden Verbesserungen sieht. Es gibt allerdings Möglichkeiten, diese Kontrollgruppe auch in Testing Tools fest zu implementieren anstatt backend-seitig über die IT. Abhängig vom Traffic kann man außerdem die Größe dieser overall Control Group auf eine akzeptable Größe minimieren und z.B. nur 5% – 10% des Traffics dauerhaft “einfrieren”.",{"type":42,"attrs":3343,"content":3344},{"textAlign":118},[3345,3347,3359],{"text":3346,"type":513},"Dauerhafte Nullgruppen und Hochrechnungen haben beide ihre Vor- und Nachteile (Stichwort: ",{"text":3348,"type":513,"marks":3349},"Opportunitätskosten",[3350],{"type":934,"attrs":3351},{"href":3352,"uuid":3353,"anchor":118,"target":2157,"linktype":31,"story":3354},"/de/conversion-rate-optimization/achtung-das-sind-die-wahren-kosten-der-conversion-optimierung","9b830c15-e7eb-42eb-9966-e7d9a6929cfe",{"name":3355,"id":3356,"uuid":3353,"slug":3357,"url":3358,"full_slug":3358,"_stopResolving":81},"Achtung! Das sind die wahren Kosten der Conversion Optimierung",101807502708533,"achtung-das-sind-die-wahren-kosten-der-conversion-optimierung","de/conversion-rate-optimization/achtung-das-sind-die-wahren-kosten-der-conversion-optimierung",{"text":3360,"type":513},"). Im folgenden konzentrieren wir uns auf mögliche Methoden zur Prognose von Testergebnissen mittels Hochrechnungen.",{"type":42,"attrs":3362,"content":3363},{"textAlign":118},[3364,3368],{"text":3365,"type":513,"marks":3366},"Das Problem mit dem Hochrechnen:",[3367],{"type":969},{"text":3369,"type":513}," wir wissen jetzt, das Resultate variieren – wie gehen wir damit um, wenn wir den tatsächlichen Wertbeitrag vom Experimentzeitraum auf einen größeren/ Business-Zeitraum umrechnen wollen? Wie viele Experimente sollten wir nutzen und welche Anzahl an Kontrollgruppen ergeben Sinn?",{"type":42,"attrs":3371,"content":3372},{"textAlign":118},[3373],{"text":3374,"type":513},"Um dies besser abwägen zu können, zeigt dir das U-Modell der Validität, wie unterschiedliche Hochrechnungen einzuschätzen sind.",{"type":957,"attrs":3376,"content":3378},{"level":3377,"textAlign":118},4,[3379],{"text":3380,"type":513},"Das U-Modell der Validität",{"_uid":3382,"image":3383,"caption":3387,"component":1228},"cc62f66a-783a-4162-9014-fdeec20e198c",{"alt":3384,"src":3385,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3385,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3386,"is_external_url":81},"u-modell-validitaet-umsatzvorhersage-umsatzwachstum-berechnen-methode-1","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/_SAnww--_u-modell-validitaet-umsatzvorhersage-umsatzwachstum-berechnen-methode-1-820x480.png",{"alt":3384,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3388},[3389],{"type":42,"content":3390},[3391],{"text":3392,"type":513},"Abb.: U-Modell der Validität",{"_uid":3394,"text":3395,"component":1215},"32a69e14-d7e5-474d-885a-e815d660f5e7",{"type":39,"content":3396},[3397,3403,3424,3428,3432,3436,3440,3444,3449,3453,3459,3463],{"type":42,"content":3398},[3399],{"text":3400,"type":513,"marks":3401},"Das U-Modell verfügt über zwei Achsen:",[3402],{"type":969},{"type":1058,"attrs":3404,"content":3405},{"order":1060,"tight":51},[3406],{"type":1063,"content":3407},[3408,3409],{"type":42},{"type":1058,"attrs":3410,"content":3411},{"order":1060,"tight":51},[3412,3418],{"type":1063,"content":3413},[3414],{"type":42,"content":3415},[3416],{"text":3417,"type":513},"Die eine Achse zeigt dir den Aufwand, den du betreiben musst, um einen gewissen Grad an Entscheidungssicherheit zu erlangen.",{"type":1063,"content":3419},[3420],{"type":42,"content":3421},[3422],{"text":3423,"type":513},"Die andere Achse ist die der Validität, bezogen auf die Entscheidung und zeigt dir, wie valide die Transparenz über die Entscheidung ist.",{"type":42,"content":3425},[3426],{"text":3427,"type":513},"Ziel sollte es für dich immer sein, einen Mittelweg zwischen Aufwand und Validität zu finden.",{"type":42,"content":3429},[3430],{"text":3431,"type":513},"Wenn du aus dem Bauch heraus entscheidest, dann erreichst du keine Validität, weil du kein Feedback vom Kunden oder von anderen Einflussfaktoren auf deine Tests mit einbeziehst. Am Ende machst du ein halbes Jahr eine Entwicklung, danach denkst du, dass es jetzt richtig abgeht, aber es passiert nix. Deine Bauchentscheidung hat also Ressourcen verbrannt.",{"type":42,"content":3433},[3434],{"text":3435,"type":513},"Nutze daher auch das U-Modell für deine Bewertung, wenn du eine Auswahl über die unten aufgeführten Hochrechnungsmethode triffst.",{"type":42,"content":3437},[3438],{"text":3439,"type":513},"Wir bei konversionsKRAFT präferieren die in der Grafik abgebildeten Varianten 2 (gedämpfte Kumulierung) oder 3 (lineare Abschreibung), weil sich hier Aufwand und Nutzen in einem sinnvollen Verhältnis befinden.",{"type":42,"content":3441},[3442],{"text":3443,"type":513},"Denn dauerhafte Kontrollgruppen verbrennen wichtige Ressourcen. Du schickst Nutzer bewusst in einen “alten Kontroll-Funnel”, der nachweislich eine schlechtere Leistung als deine neuen Tests an den Tag legt. Das alles kostet Umsatz, quält deine IT und sorgt am Ende für einen Aufwand, der den angestrebten Nutzen eines Experiments wieder auffrisst.",{"type":957,"attrs":3445,"content":3446},{"level":959},[3447],{"text":3448,"type":513},"3 Hochrechnungen, um Uplifts besser einordnen zu können",{"type":42,"content":3450},[3451],{"text":3452,"type":513},"Folgender Tipp gleich zu Beginn: Suche dir eine Hochrechnungsmethode, mit der du die statistische Validität des Uplifts noch weiter verbessern kannst und gleichzeitig die Vergleichbarkeit sicher stellst.",{"type":42,"content":3454},[3455],{"text":3456,"type":513,"marks":3457},"1. Hochrechnung durch die einfache Kumulation",[3458],{"type":969},{"type":42,"content":3460},[3461],{"text":3462,"type":513},"Die einfache Kumulation deiner Ergebnisse über einen bestimmten Zeitraum ermöglicht es dir, von allen Experimenten rückschlüsse zu ziehen. Dafür summierst du den Uplift aller Experimente z.B. von Jahr A vs. Jahr B oder von Periode A vs. Periode B.",{"type":42,"content":3464},[3465],{"text":3466,"type":513},"Achte dabei darauf, immer die gleiche Saisonalität zu betrachten, um bei relativ geringem Aufwand zu wissen, wie sich die Menge und der relative Uplift im Unternehmen verbessert. Der Aufwand dieser Methode ist sehr gering, aber die Aussagekräftigkeit solltest du eher niedrig einzuschätzen.",{"_uid":3468,"image":3469,"caption":3473,"component":1228},"ae47defb-e26b-4c8b-8688-590aef5e579d",{"alt":3470,"src":3471,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3471,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3472,"is_external_url":81},"Umsatzvorhersage E-Commerce mit Hochrechnung","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/lDjS_bDU_umsatzvorhersage-ecommerce-umsatzwachstum-berechnen-methode-einfache-kumulierung-uplift-vorhersage-ab-testing.png",{"alt":3470,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3474},[3475],{"type":42,"content":3476},[3477],{"text":3478,"type":513},"Abb.: Hochrechnung beim A/B-Testing durch einfache Kumulation",{"_uid":3480,"text":3481,"component":1215},"7da2345f-7fbb-4e29-bbec-2b04a8f78ea8",{"type":39,"content":3482},[3483,3489,3493,3497],{"type":42,"content":3484},[3485],{"text":3486,"type":513,"marks":3487},"2. Hochrechnung durch gedämpfte Kumulation aller Einzelergebnisse",[3488],{"type":969},{"type":42,"content":3490},[3491],{"text":3492,"type":513},"Du gehst wie bei Methode 1 vor. Zusätzlich legst du nun einen Dämpfungsfaktor fest.",{"type":42,"content":3494},[3495],{"text":3496,"type":513},"Dieser bildet die weiter oben beschriebenen Faktoren ab, welche dazu führen das dein situativ im Experiment erzielter Uplift noch etwas valider wird. Der Aufwand bleibt auch bei dieser Vorhersage klein, aber die Validität steigt.",{"type":42,"content":3498},[3499],{"text":3500,"type":513},"Zusätzlich zu den oben beschriebenen Faktoren, hat sich im E-Commerce eine Dämpfung von circa 30% als sinnvoll bewährt.",{"_uid":3502,"image":3503,"caption":3507,"component":1228},"77fa8037-78ba-4a76-bb37-c114b2048a6c",{"alt":3504,"src":3505,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3505,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3506,"is_external_url":81},"Gedämpfte Kumulation zur Umsatzvorhersage im E-Commerce","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/sBpnGJkS_umsatzvorhersage-ecommerce-umsatzwachstum-berechnen-methode-gedaempfte-kumulation-uplift-vorhersage-ab-testing.png",{"alt":3504,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3508},[3509],{"type":42,"content":3510},[3511],{"text":3512,"type":513},"Abb.: Hochrechnung beim A/B-Testing durch gedämpfte Kumulation",{"_uid":3514,"text":3515,"component":1215},"2030715c-c865-4c77-b298-df983be136dc",{"type":39,"content":3516},[3517,3523,3527],{"type":42,"content":3518},[3519],{"text":3520,"type":513,"marks":3521},"3. Hochrechnung durch lineare Abschreibung der Gesamtwirkung",[3522],{"type":969},{"type":42,"content":3524},[3525],{"text":3526,"type":513},"Die lineare Abschreibung der Gesamtwirkung deiner Maßnahmen, basiert auf dem Gewöhnungseffekt und berücksichtigt auch den Abnutzungsgrad, dass ein neues Top-Feature mit kurzzeitigem Alleinstellungsmerkmal auch an Wirkungs- und Uplift-Potential verliert. Mit dieser Methode erreichst du eine höhere Validität, und eine bessere granulare Aufteilung des Budgets, bei akzeptablem Aufwand.",{"type":42,"content":3528},[3529],{"text":3530,"type":513},"Je nach Time-to-Market musst du für deinen Anwendungsfall einen Zeitraum festlegen, in dem du prozentual immer einen Anteil des Uplifts reduzierst. In einem hochkompetitiven Markt kann die Dauer möglicherweise sechs Monate betragen, in einem sich normal entwickelndem Marktumfeld 1-2 Jahre, in einem langsamen Markt über 2 Jahre. Hier bist du mit deiner Einschätzung gefragt.",{"_uid":3532,"image":3533,"caption":3537,"component":1228},"7eacd487-b848-41f4-ad54-33e5070b56f1",{"alt":3534,"src":3535,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3535,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3536,"is_external_url":81},"Uplift Vorhersage AB-Testing im E-Commerce mit linearer Abschreibung","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/FC_IPBcj_umsatzvorhersage-ecommerce-umsatzwachstum-berechnen-methode-lineare-abschreibung-uplift-vorhersage-ab-testing.png",{"alt":3534,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3538},[3539],{"type":42,"content":3540},[3541],{"text":3542,"type":513},"Abb.: Hochrechnung beim A/B-Testing durch lineare Abschreibung",{"_uid":3544,"text":3545,"component":1215},"8d2e21f3-fb2f-475f-9f66-4a43f05d2398",{"type":39,"content":3546},[3547,3552,3556,3589,3593,3597,3608],{"type":957,"attrs":3548,"content":3549},{"level":1002},[3550],{"text":3551,"type":513},"Fazit: Uplifts besser planen und intern erwartungskonform kommunizieren",{"type":42,"content":3553},[3554],{"text":3555,"type":513},"Nutze Experimentation als strategischen Wachstumsplaner- und Treiber. Stell dich dem “Dilemma der Validität” und du wirst stetig kundenzentrierter und erfolgreicher werden.",{"type":1058,"attrs":3557,"content":3558},{"order":1060,"tight":51},[3559,3565,3571,3577,3583],{"type":1063,"content":3560},[3561],{"type":42,"content":3562},[3563],{"text":3564,"type":513},"Wenn du statistisch nachgewiesen hast, dass ein Experiment bezogen auf die Laufzeit gegenüber der Kontrollgruppe eine signifikant bessere Leistungsfähigkeit aufweist, dann würde ich dieses dauerhaft online umsetzen",{"type":1063,"content":3566},[3567],{"type":42,"content":3568},[3569],{"text":3570,"type":513},"Beachte, dass du die Leistungsfähigkeit verschiedener Experimente untereinander vergleichst",{"type":1063,"content":3572},[3573],{"type":42,"content":3574},[3575],{"text":3576,"type":513},"Stelle sicher, dass du die Metriken in der Bewertung und Einordnung nicht veränderst",{"type":1063,"content":3578},[3579],{"type":42,"content":3580},[3581],{"text":3582,"type":513},"Je mehr situativer Uplift, desto eher solltest du dein Experiment im Backlog nach “vorne” in der Priorität schieben",{"type":1063,"content":3584},[3585],{"type":42,"content":3586},[3587],{"text":3588,"type":513},"Zeige dem Management transparent, wie die Bewertungen entstehen und erkläre, wenn sich Einschätzungen durch Anpassen von Metriken ändern",{"type":42,"content":3590},[3591],{"text":3592,"type":513},"Gehe nie davon aus, dass jemand der Unternehmensentscheidungen treffen muss, aber sich nicht jeden Tag mit Experimenten und deren Uplift beschäftigt deine Story sofort versteht. Begleite stets das Publikum, die deine Ergebnisreports lesen und wiederhole von Zeit zu Zeit wie die Hochrechnungen zu interpretieren sind.",{"type":42,"content":3594},[3595],{"text":3596,"type":513},"Sprich transparent die unterschiedlichen Dämpfungsfaktoren und Hochrechnungsmöglichkeiten bei Umsatzschätzungen an und kommuniziere lieber pessimistisch als zu optimistisch.",{"type":42,"content":3598},[3599,3601,3606],{"text":3600,"type":513},"Unser ",{"text":3602,"type":513,"marks":3603},"Sample Size Tool",[3604],{"type":934,"attrs":3605},{"href":2648,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},{"text":3607,"type":513}," hilft dir, deine Uplifts sicher nachzuweisen und eine bessere Einschätzung für den nachweisbaren Effekt vornehmen zu können.",{"type":42,"content":3609},[3610],{"text":3611,"type":513},"Fröhliche Konversion wünscht das konversionsKRAFT Team.","Das Problem mit der präzisen Umsatzvorhersage: Der Uplift aus deinen A/B-Tests war schon immer eine Variable mit unterschiedlicher Eintritts- und höherer Fehlerwahrscheinlichkeit als einzelne Conversion-Rates.",{"alt":2946,"src":3614,"name":30,"focus":30,"title":2946,"source":30,"filename":3614,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3615,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/nh7aUmBm_title-uplift-ist-planbar-1620x500.jpg",{"alt":2946,"title":2946,"source":30,"copyright":30},[3617],"9d3c5c84-4334-47ed-8553-785561a8d9a9",[3619,3623,3627,3631,3635,3648],{"name":2172,"created_at":2820,"published_at":2821,"updated_at":2822,"id":2823,"uuid":2817,"content":3620,"slug":2826,"full_slug":2827,"sort_by_date":118,"position":2828,"tag_list":3621,"is_startpage":51,"parent_id":1941,"meta_data":118,"group_id":2830,"first_published_at":1943,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":3622,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":2825,"component":1937},[],[],{"name":1931,"created_at":1932,"published_at":1933,"updated_at":1932,"id":1934,"uuid":1927,"content":3624,"slug":1938,"full_slug":1939,"sort_by_date":118,"position":494,"tag_list":3625,"is_startpage":51,"parent_id":1941,"meta_data":118,"group_id":1942,"first_published_at":1943,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":3626,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":1936,"component":1937},[],[],{"name":58,"created_at":2837,"published_at":2838,"updated_at":2839,"id":2840,"uuid":2841,"content":3628,"slug":2844,"full_slug":2845,"sort_by_date":118,"position":2846,"tag_list":3629,"is_startpage":51,"parent_id":1941,"meta_data":118,"group_id":2848,"first_published_at":1943,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":3630,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":2843,"component":1937},[],[],{"name":2864,"created_at":2865,"published_at":1933,"updated_at":2865,"id":2866,"uuid":2867,"content":3632,"slug":2870,"full_slug":2871,"sort_by_date":118,"position":2872,"tag_list":3633,"is_startpage":51,"parent_id":1941,"meta_data":118,"group_id":2874,"first_published_at":1943,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":3634,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":2869,"component":1937},[],[],{"name":3636,"created_at":3637,"published_at":1933,"updated_at":3637,"id":3638,"uuid":3639,"content":3640,"slug":3642,"full_slug":3643,"sort_by_date":118,"position":3644,"tag_list":3645,"is_startpage":51,"parent_id":1941,"meta_data":118,"group_id":3646,"first_published_at":1943,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":3647,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Unternehmenskultur 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Die Ergebnisse für Deutschland waren noch schlechter, als ich erwartet hatte.",{"type":42,"attrs":3734,"content":3735},{"textAlign":118},[3736],{"text":3737,"type":513},"Wenn es um internes Vertrauen oder die Befähigung der eigenen Mitarbeiter ging, war die Bewertung katastrophal. 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Wenn unsere Unternehmen aber keinen Weg finden, Mitarbeiter zu befähigen kalkulierte Risiken ohne Angst vor dem Scheitern einzugehen, wird Innovation nicht gedeihen.",{"type":957,"attrs":3782,"content":3783},{"level":1002,"textAlign":118},[3784],{"text":3785,"type":513},"Health Score: Die eigene Unternehmenskultur verstehen und transformieren",{"type":42,"attrs":3787,"content":3788},{"textAlign":118},[3789],{"type":927,"attrs":3790},{"id":118,"alt":3791,"src":3792,"title":118,"source":30,"copyright":30,"meta_data":3793},"Unternehmenskultur und Mitarbeitervertrauen in deutschen Unternehmen als Grafik","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/Uh-_boYf_Unternehmenskultur-und-Mitarbeitervertrauen-deutscher-Unternehmen.png",{"alt":3791,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":42,"attrs":3795,"content":3796},{"textAlign":118},[3797],{"text":3798,"type":513},"Ein Mangel an Vertrauen, behindert nachweislich die Innovation. Es handelt sich also um kein abstraktes Problem.",{"type":42,"attrs":3800,"content":3801},{"textAlign":118},[3802],{"text":3803,"type":513},"Vertrauen ist eine der vier Erfolgssäulen des sogenannten Health Scores. Im GO Group Digital Report beschreibt der Health Score die Gesundheit eines Experimentation- und strategischen Business-Growth-Programms.",{"type":42,"attrs":3805,"content":3806},{"textAlign":118},[3807],{"text":3808,"type":513},"Der Health Score zeigte, dass deutsche Unternehmen einen potenziellen Umsatzzuwachs von 1,5 Prozent im Vergleich zum Vorjahr verzeichnen können, wenn sie denn wollen.",{"type":42,"attrs":3810,"content":3811},{"textAlign":118},[3812],{"text":3813,"type":513},"Einfach ausgedrückt: Die Verbesserung unserer Unternehmenskultur zahlt sich aus.",{"type":1532,"content":3815},[3816],{"type":42,"attrs":3817,"content":3818},{"textAlign":118},[3819],{"text":3820,"type":513},"Experimentation-getriebene Unternehmen werden laut Forrester Research im Jahr 2020 fast 1,1 Billionen Euro freisetzen.",{"type":42,"attrs":3822,"content":3823},{"textAlign":118},[3824],{"text":3825,"type":513},"Zur Berechnung des Health Scores wurden Fragen für die Erfolgssäule “Vertrauenskultur” formuliert und die Antworten von 0 bis 5 skaliert. Die Gesamtpunktzahl aller Antworten ergab die Säulen-Punktzahl.",{"type":42,"attrs":3827,"content":3828},{"textAlign":118},[3829],{"text":3830,"type":513},"Auch wenn über Dekaden hinweg neue Ideen geschaffen wurden, so belohnt die deutsche Psyche eher Perfektion, statt Innovation. Um die Gründe auszuloten, warum hiesige Unternehmen unter einer schwachen Vertrauenskultur leiden, müssen wir in die Psyche der Nation eintauchen. Dabei erkennen wir schnell, dass das Streben nach Perfektion auch zu einem Problem führen könnte.",{"type":42,"attrs":3832,"content":3833},{"textAlign":118},[3834],{"text":3835,"type":513},"Unsere Kultur ist eine Kultur, in der Dinge für die Ewigkeit gebaut sind. Wir sind stolz auf die deutsche Präzision und unsere Ingenieurskunst wird in der ganzen Welt geschätzt. Wir nehmen zudem an, dass Scheitern eine persönliche Schwäche darstellt.",{"type":42,"attrs":3837,"content":3838},{"textAlign":118},[3839],{"text":3840,"type":513},"Die Idee, Mitarbeitern die Erlaubnis zum Scheitern und Lernen zu geben, steht daher im Widerspruch zu unseren kulturellen Werten. Wir müssen diesen Konflikt erst einmal anerkennen, wenn wir ihn überwinden wollen.",{"type":1532,"content":3842},[3843],{"type":42,"attrs":3844,"content":3845},{"textAlign":118},[3846,3848,3849],{"text":3847,"type":513},"Im Zeitalter der Disruption bedeutet die Förderung von Innovation,",{"type":1611},{"text":3850,"type":513},"dass wir Risiken in unseren Unternehmen zulassen und nicht fürchten sollten.",{"type":42,"attrs":3852,"content":3853},{"textAlign":118},[3854],{"text":3855,"type":513},"Interessanterweise können Führungskräfte durch den Aufbau einer starken und gesunden Kultur des Experimentierens eine bessere Vertrauenskultur in ihrem Unternehmen schaffen.",{"type":42,"attrs":3857,"content":3858},{"textAlign":118},[3859],{"text":3860,"type":513},"Aber das braucht Zeit, und deshalb ist es wichtig heute damit zu beginnen. Führungskräfte sollten daher mit ihren Teams zusammenarbeiten und anschließend die Metriken und Ziele festlegen.",{"type":957,"attrs":3862,"content":3863},{"level":1002,"textAlign":118},[3864],{"text":3865,"type":513},"Testing- und Fehlerkultur fördern, bedeutet Zusammenarbeit fördern",{"type":42,"attrs":3867,"content":3868},{"textAlign":118},[3869],{"text":3870,"type":513},"Wenn man Mitarbeitern die Chance gibt Ideen zu entwickeln, zu diskutieren und umzusetzen, bedeutet das nicht, dass man als Führungskraft die totale Kontrolle abgeben muss. Es bedeutet ebenfalls nicht, dass die Unternehmensstrategie in einer Demokratie geführt wird.",{"type":42,"attrs":3872,"content":3873},{"textAlign":118},[3874],{"text":3875,"type":513},"Um Vertrauen zu fördern, sollte die Management-Ebene mit dem Growth-Team und einem Querschnitt der Abteilungsleiter zusammenarbeiten. Wichtig ist sicherzustellen, dass Testziele mit den strategischen Geschäftszielen oder einer North-Star-Metric übereinstimmen.",{"type":42,"attrs":3877,"content":3878},{"textAlign":118},[3879],{"text":3880,"type":513},"Um die Unternehmensleistung zu bestimmen, müssen relevante Metriken und Performance-Erkenntnisse gesammelt werden. Die endgültigen Details sollten vom Management abgesegnet und nicht dem Team allein überlassen werden, da der North-Star die allgemeine Richtung für das Unternehmen als Ganzes vorgibt.",{"type":42,"attrs":3882,"content":3883},{"textAlign":118},[3884],{"text":3885,"type":513},"Auch sollten wir darauf achten, uns nicht auf Mikro-Conversions zu konzentrieren. Das können zwar Indikatoren sein, aber sie sind kein Beweis dafür, dass unsere strategischen Ziele verbessert werden. Das Fokussieren auf diese Vanity Metrics wird das Vertrauen untergraben, insbesondere an der Spitze jeder Organisation.",{"type":1532,"content":3887},[3888],{"type":42,"attrs":3889,"content":3890},{"textAlign":118},[3891],{"text":3892,"type":513},"Zeige, dass es in Ordnung ist, zu versagen, aber dass es nicht in Ordnung ist, nicht daraus zu lernen.",{"type":42,"attrs":3894,"content":3895},{"textAlign":118},[3896],{"text":3897,"type":513},"Die meisten Experimente scheitern.",{"type":42,"attrs":3899,"content":3900},{"textAlign":118},[3901],{"text":3902,"type":513},"Wenn sie jedoch richtig aufgebaut sind, generieren alle Experimente wichtige Einblicke in das Kundenverhalten. Eine essenzielle Aufgabe ist es daher zu zeigen, dass Scheitern kein negativer Aspekt ist. Negative Ergebnisse müssen genauso erklärt und verfechtet werden, wie du es bei positiven tun würdest.",{"type":42,"attrs":3904,"content":3905},{"textAlign":118},[3906,3908,3914],{"text":3907,"type":513},"Eine der Möglichkeiten, die ich gerne nutze, um Vertrauen zu fördern, ist der Aufbau von ",{"text":3909,"type":513,"marks":3910},"Experimentation-Programmen, die neue Geschäftsideen testen",[3911],{"type":934,"attrs":3912},{"href":3913,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://conversion.com/blog/it-shouldnt-take-a-year-to-launch-the-wrong-product-how-to-make-better-products-with-experimentation/",{"text":3915,"type":513},", bevor sie auf den Markt kommen.",{"type":42,"attrs":3917,"content":3918},{"textAlign":118},[3919],{"text":3920,"type":513},"Wenn ein Experimentation-Programm durch Consumer Insights demonstrieren kann, dass neue Ideen einen Unternehmenswert erzeugen und das Vertrauen steigern, dann ist das super.",{"type":42,"attrs":3922,"content":3923},{"textAlign":118},[3924],{"text":3925,"type":513},"Ebenso, wenn eine Idee zu einer Verschlechterung führt. Denn dann kann das Management sicherstellen, keinen Stolperfallen bei der Entwicklung aufzusitzen. Zusätzlich kann bereits frühzeitig gewährleistet werden, nicht in die zum Scheitern verurteilten Ideen zu investieren.",{"type":42,"attrs":3927,"content":3928},{"textAlign":118},[3929],{"text":3930,"type":513},"Wie dem auch sei, die Bedeutung liegt in der eigenen Lernfähigkeit des Testings und dem Mut des Unternehmens, die entdeckten Consumer Insights zu kommunizieren.",{"type":957,"attrs":3932,"content":3933},{"level":1002,"textAlign":118},[3934],{"text":3935,"type":513},"Risiken in eine neue Perspektive setzen: Wer nicht wagt, der nicht gewinnt.",{"type":42,"attrs":3937,"content":3938},{"textAlign":118},[3939],{"text":3940,"type":513},"Interessanterweise zeigten die Untersuchungen der GO Group, dass auf der Ebene der Unternehmensleitung Deutschland die höchsten Zustimmungswerte für Experimente erhält.",{"type":42,"attrs":3942,"content":3943},{"textAlign":118},[3944],{"text":3945,"type":513},"43 Prozent der schnell wachsenden Unternehmen gaben an, dass hier die Überwachung von Experimentation-Programmen auf Senior Leadership Level liegen. Die Zahl stieg auf 60 Prozent, als Positionen der mittleren Führungsebene mit einbezogen wurden.",{"type":42,"attrs":3947,"content":3948},{"textAlign":118},[3949],{"text":3950,"type":513},"Oberflächlich betrachtet ist das großartig.",{"type":42,"attrs":3952,"content":3953},{"textAlign":118},[3954],{"text":3955,"type":513},"Aber wegen des mangelnden Vertrauens, bedeutet es lediglich, dass die Unternehmen minderwertige Experimente durchführen. Niemand betrachtet diese Tests als echte wachstumsfördernde Maßnahmen.",{"type":42,"attrs":3957,"content":3958},{"textAlign":118},[3959],{"text":3960,"type":513},"Wenn das Gefühl des Vertrauens gering ist, und die Mitarbeiter sich nicht ermächtigt fühlen, dann ist es Zufall, wenn ein (mutiges) Team ein (gewagtes) Experiment vorschlägt.",{"type":42,"attrs":3962,"content":3963},{"textAlign":118},[3964],{"text":3965,"type":513},"Es wirkt gerade so, als ob die Führungsebene das Gefühl bekommt in Entscheidungsprozesse eingreifen zu müssen, anstatt dem Team zu erlauben, die Experimente gemäß der festgelegten Ziele durchzuführen.",{"type":42,"attrs":3967,"content":3968},{"textAlign":118},[3969],{"text":3970,"type":513},"Dies führt häufig dazu, dass die Entscheidungsfindung in einer Art Komitee landet und viele Ideen dadurch einen Todesstoß erhalten. Alternativ legen HiPPOs ein Veto ein, weil kein Vertrauen herrscht.",{"type":1532,"content":3972},[3973],{"type":42,"attrs":3974,"content":3975},{"textAlign":118},[3976],{"text":3977,"type":513},"Kein Unternehmen hat je eine Industrie durch einfaches Ändern der Farbe eines Website-Buttons verändert.",{"type":42,"attrs":3979,"content":3980},{"textAlign":118},[3981],{"text":3982,"type":513},"Wie Jeff Bezos, der Gründer von Amazon, sagte:",{"type":42,"attrs":3984,"content":3985},{"textAlign":118},[3986],{"text":3987,"type":513,"marks":3988},"“Übergroße Erträge entstehen oft durch Wetten gegen die konventionelle Weisheit, und die konventionelle Weisheit hat in der Regel Recht. Bei einer zehnprozentigen Chance auf eine 100-fache Auszahlung solltest du diese Wette jedes Mal annehmen. Aber in neun von zehn Fällen wirst du dich irren… Dieser langwierige Weg hin zu Verteilung von Erträgen ist der Grund, warum es wichtig ist, mutig zu sein. Große Gewinner werden durch viele Experimente geschaffen.”",[3989],{"type":2316},{"type":42,"attrs":3991,"content":3992},{"textAlign":118},[3993],{"type":927,"attrs":3994},{"id":118,"alt":3995,"src":3996,"title":118,"source":30,"copyright":30,"meta_data":3997},"Studie über agile Produktentwicklung und Unternehmenskultur","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/HUhs-zkh_agile-produktentwicklung-unternehmenskultur-studie.png",{"alt":3995,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":957,"attrs":3999,"content":4000},{"level":959,"textAlign":118},[4001],{"text":4002,"type":513},"Experimente erschaffen die Innovations-Feedback-Schleife, die deutsche Unternehmen benötigen",{"type":42,"attrs":4004,"content":4005},{"textAlign":118},[4006],{"text":4007,"type":513},"Innovation und Unternehmenswachstum sind Teil einer Transformation. Transformation ist immer riskant. Wenn deutsche Unternehmen ihren Mitarbeitern nicht vertrauen, gehen sie keine Risiken ein. Ohne das Eingehen von Risiken kann es aber keine Veränderung geben.",{"type":42,"attrs":4009,"content":4010},{"textAlign":118},[4011],{"text":4012,"type":513},"Wie der Bericht zeigt, kämpfen Innovation und Unternehmenswachstum in diesem Bereich miteinander. Erfolgreiche Unternehmen befähigen ihre Mitarbeiter, kalkulierte Risiken einzugehen, um Ziele zu erreichen, die auf das jeweilige Geschäftsziel ausgerichtet sind.",{"type":42,"attrs":4014,"content":4015},{"textAlign":118},[4016],{"text":4017,"type":513},"Ich hoffe, dass auch deutsche Unternehmen besser lernen, Vertrauen aufzubauen und zu steigern.",{"type":42,"attrs":4019,"content":4020},{"textAlign":118},[4021],{"text":4022,"type":513},"Was meinst du dazu? Hast du bereits gesehen, wie mangelndes Vertrauen einem Unternehmen geschadet hat? Das würde ich gerne hören. Schreib mir eine Nachricht. Ich freue mich, dir den vollständigen Bericht der GO Group zur Verfügung zu stellen, damit du sehen kannst, wie schnell wachsende Unternehmen eine gesunde Unternehmenskultur des Experimentierens aufbauen, um Innovationen zu beschleunigen.",{"alt":3689,"src":4024,"name":30,"focus":30,"title":3689,"source":30,"filename":4024,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4025,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/8CE8ndgX_Blogheader_kw16_1_optimiert-1-1620x500.jpg",{"alt":3689,"title":3689,"source":30,"copyright":30},[4027],"491d42eb-e892-4c21-bba7-75e8ea5c0bce",[4029,4033,4048,4052,4065,4078],{"name":1931,"created_at":1932,"published_at":1933,"updated_at":1932,"id":1934,"uuid":1927,"content":4030,"slug":1938,"full_slug":1939,"sort_by_date":118,"position":494,"tag_list":4031,"is_startpage":51,"parent_id":1941,"meta_data":118,"group_id":1942,"first_published_at":1943,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4032,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":1936,"component":1937},[],[],{"name":4034,"created_at":4035,"published_at":1933,"updated_at":4036,"id":4037,"uuid":4038,"content":4039,"slug":4042,"full_slug":4043,"sort_by_date":118,"position":4044,"tag_list":4045,"is_startpage":51,"parent_id":1941,"meta_data":118,"group_id":4046,"first_published_at":1943,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4047,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Daten 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