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",{"text":933,"type":513,"marks":934},"Dieser Beitrag gliedert sich wie folgt:",[935],{"type":936},"bold",{"type":42,"content":938},[939],{"text":940,"type":513,"marks":941},"1. Vorwort: Es geht um Impact oder Effekt, nicht immer um Effizienz.",[942],{"type":927,"attrs":943},{"href":944,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#impact",{"type":42,"content":946},[947],{"text":948,"type":513,"marks":949},"2. Die schlechte Nachricht zuerst: es gibt viele Methoden",[950],{"type":927,"attrs":951},{"href":952,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#herausforderung",{"type":42,"content":954},[955],{"text":956,"type":513,"marks":957},"3. Die Herausforderung: Die richtigen Methoden richtig anwenden",[958],{"type":927,"attrs":959},{"href":960,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#anwendung",{"type":42,"content":962},[963],{"text":964,"type":513,"marks":965},"4. Die 10 gängigsten User Research-Methoden und ihre Schwächen",[966],{"type":927,"attrs":967},{"href":968,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#methoden",{"type":42,"content":970},[971],{"text":972,"type":513},"Vielleicht kennst du dieses Gefühl, von Sprint zu Sprint zu hetzen und den Release Train mit Story Points zu füttern.",{"type":42,"content":974},[975],{"text":976,"type":513},"Das ist der tägliche Wahnsinn in vielen agilen Teams.",{"type":42,"content":978},[979],{"text":980,"type":513},"Roadmaps werden straff geplant. Echte Verantwortung für Business-Resultate (“Outcomes”) gibt es nicht.",{"type":42,"content":982},[983],{"text":984,"type":513},"Da du permanent von Feature zu Feature springst, bleibt keine Zeit, dich auf inkrementelle Verbesserungen zu konzentrieren.",{"type":42,"content":986},[987,989,993],{"text":988,"type":513},"Keine Zeit für eine intensive Analyse der Kundenrealität und der Customer Experience. Keine Zeit für tiefgehende ",{"text":990,"type":513,"marks":991},"Product Discovery",[992],{"type":936},{"text":994,"type":513}," und echte datengetriebene Validierung.",{"type":42,"content":996},[997,1002],{"text":998,"type":513,"marks":999},"“Ich sollte besser 5 Leute fragen, ob ihnen das neue Feature gefällt”",[1000],{"type":1001},"italic",{"text":1003,"type":513}," ist dein Hauptgedanke, um etwas Zeit zu sparen.",{"type":42,"content":1005},[1006],{"text":1007,"type":513},"Dabei wäre ein systematisches und tiefes Eintauchen in die Realität deiner Kunden eine intelligente Zeitinvestition. Die Gedanken, Motivationen, Ängste und Einwände deiner Nutzer zu kennen, ist entscheidend für den Erfolg deines Produktes. Dein Bauchgefühl sagt dir vielleicht bereits, dass du mehr Zeit für diese Dinge brauchst.",{"type":42,"content":1009},[1010],{"text":1011,"type":513},"Die zahlreichen Methoden im User Research und die verschiedenen Präferenzen von Kollegen machen die Dinge im Alltag noch komplizierter. Solltet ihr Mouse Tracking, moderierte User Tests oder doch Umfragen nutzen? Insgeheim weißt du: die Komplexität, endlose Überzeugungsarbeit oder interner Widerstand sind zum schleichenden Feind einer richtigen Operationalisierung von Erfolgsfaktoren mutiert.",{"type":42,"content":1013},[1014],{"text":1015,"type":513},"Da ich ähnliche Beobachtungen gemacht habe, möchte ich dich ermutigen, einen systematischen Ansatz bei der Erforschung der Realität deiner Kunden anzuwenden. Um ein besseres gemeinsames Verständnis der verschiedenen Methoden zu erreichen, möchte ich dir meine persönliche Zusammenfassung vorstellen, die auf 20 Jahren Erfahrung im User Research und im Customer Experience Management basiert.",{"type":1017,"attrs":1018,"content":1021},"heading",{"id":1019,"level":1020},"impact",2,[1022],{"text":1023,"type":513},"Vorwort: Es geht um Impact oder Effekt, nicht immer um Effizienz.",{"type":42,"content":1025},[1026],{"text":1027,"type":513},"“Agil” bedeutet für viele Teams, vordefinierten Rituale und Gewohnheiten zu folgen.",{"type":42,"content":1029},[1030,1032,1045],{"text":1031,"type":513},"Besonders in größeren Organisationen sorgen diese oft neuen Rituale und die bestehende Kultur dafür, dass der Schwerpunkt agiler Team letztlich auf Effizienz liegt (“die Dinge richtig machen”), während der Fokus auf Effektivität (“die richtigen Dinge machen”) fehlt, auch wenn das nicht die ursprüngliche Absicht agiler Methoden ist. In unserer Beitragsreihe zu agilen Tretmühle, bin ich bereits darauf eingegangen, warum ",{"text":1033,"type":513,"marks":1034},"fehlende Effektivität in agilen Produktteams",[1035],{"type":927,"attrs":1036},{"href":1037,"uuid":1038,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":1040},"/de/product-development/probleme-agile-produktteams","2f9964d6-1f60-48f5-b4d6-d39f45b5d842","_self",{"name":1041,"id":1042,"uuid":1038,"slug":1043,"url":1044,"full_slug":1044,"_stopResolving":81},"Agile Tretmühle: Warum fehlende Effektivität in Agilen Produktteams das Unternehmenswachstum bremst (Part I)",101808535122423,"probleme-agile-produktteams","de/product-development/probleme-agile-produktteams",{"text":1046,"type":513}," das Unternehmenswachstum bremst.",{"type":42,"content":1048},[1049,1051,1057,1059,1065],{"text":1050,"type":513},"Auch Produktmanager diskutieren dieses Thema schon seit einigen Jahren und sprechen über die “Feature Factory” (",{"text":1052,"type":513,"marks":1053},"John Cutler",[1054],{"type":927,"attrs":1055},{"href":1056,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://cutle.fish/blog/12-signs-youre-working-in-a-feature-factory",{"text":1058,"type":513},") oder die “Build Trap” (",{"text":1060,"type":513,"marks":1061},"Melissa Perri",[1062],{"type":927,"attrs":1063},{"href":1064,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://melissaperri.com/blog/2014/08/05/the-build-trap",{"text":1066,"type":513},").",{"type":42,"content":1068},[1069],{"text":1070,"type":513},"Lange Rede kurzer Sinn, man könnte die Herausforderung so visualisieren:","richtext-text",{"_uid":1073,"image":1074,"caption":1078,"component":1084},"84c0a2ae-3bce-402c-90de-d65ee2f12377",{"alt":1075,"src":1076,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1076,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1077,"is_external_url":81},"unterschied-effizienz-effektivitaet-agile-produktteams","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/hTuVmx8S_unterschied-effizienz-effektivitaet-agile-produktteams-820x562.png",{"alt":1075,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":1079},[1080],{"type":42,"content":1081},[1082],{"text":1083,"type":513},"Veranschaulichung Vergleich Effizienz und Effektivität mit Blick auf agile Produktentwicklung.","richtext-image",{"_uid":1086,"text":1087,"component":1071},"e8bd7f8e-18b6-4306-acdf-eb6a6a950b17",{"type":39,"content":1088},[1089,1095,1150,1154,1172,1176,1182,1186,1192,1220,1224,1228,1232,1244,1252,1256,1260,1264,1268,1272,1276,1282,1286,1290,1294,1298,1304,1308,1312,1316,1320,1324,1332,1340,1344],{"type":42,"content":1090},[1091],{"text":1092,"type":513,"marks":1093},"Falls du dir nicht sicher bist, ob dieses Problem Teil deiner Arbeitskultur ist, prüfe einfach, ob du eines der folgenden Symptome beobachten kannst:",[1094],{"type":936},{"type":1096,"attrs":1097,"content":1098},"bullet_list",{"tight":51},[1099,1106,1112,1132,1138,1144],{"type":1100,"content":1101},"list_item",[1102],{"type":42,"content":1103},[1104],{"text":1105,"type":513},"Die wirklichen Businessentscheidungen werden anderswo getroffen – dein Team führt Roadmaps aus.",{"type":1100,"content":1107},[1108],{"type":42,"content":1109},[1110],{"text":1111,"type":513},"Die realen wirtschaftlichen Ergebnisse deiner Sprints werden selten direkt gemessen, du kannst die Unternehmenswerte nicht wirklich kontrollieren, stattdessen hoffst du, dass sie sich durch deine Arbeit langfristig verbessern.",{"type":1100,"content":1113},[1114],{"type":42,"content":1115},[1116,1118,1130],{"text":1117,"type":513},"Deine ",{"text":1119,"type":513,"marks":1120},"Backlogs",[1121],{"type":927,"attrs":1122},{"href":1123,"uuid":1124,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":1125},"/de/experimentation/backlog-priorisierung","bd93d822-8b70-4888-943d-4ca1e1d86dfa",{"name":1126,"id":1127,"uuid":1124,"slug":1128,"url":1129,"full_slug":1129,"_stopResolving":81},"So priorisierst du dein Experimentation-Backlog (inkl. Download)",101808462639596,"backlog-priorisierung","de/experimentation/backlog-priorisierung",{"text":1131,"type":513}," sind voll mit kleineren Features und Änderungen.",{"type":1100,"content":1133},[1134],{"type":42,"content":1135},[1136],{"text":1137,"type":513},"Häufige Meetings lassen keinen Spielraum für ausgedehnten Research und Product Discovery.",{"type":1100,"content":1139},[1140],{"type":42,"content":1141},[1142],{"text":1143,"type":513},"Nach einem neuen Feature Release wird direkt zum nächsten übergegangen, es ist kein Raum für Verbesserungen bestehender Features vorhanden.",{"type":1100,"content":1145},[1146],{"type":42,"content":1147},[1148],{"text":1149,"type":513},"Du machst ein paar A/B-Tests, wenn du genug Zeit hast und unterschiedliche Meinungen oder Lösungen existieren – aber das kommt optional erst am Ende der Entscheidungskette.",{"type":42,"content":1151},[1152],{"text":1153,"type":513},"Warum erzähle ich dir das?",{"type":42,"content":1155},[1156,1158,1170],{"text":1157,"type":513},"Weil dein Wunsch, effektiver (“wirksamer”) zu arbeiten und mehr Zeit für eine richtige Product Discovery zu haben, Ergebnisse (“Outcomes”) statt Output zu produzieren, seine Ursache im System hat. Nur wenn du es schaffst, ein geteiltes Verständnis für die vielen Methoden im Team zu etablieren, wirst du ",{"text":1159,"type":513,"marks":1160},"den Zustand ändern",[1161],{"type":927,"attrs":1162},{"href":1163,"uuid":1164,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":1165},"/de/product-development/tipps-agile-produktteams","5df0fe71-b0b9-4c10-aa79-f9d1f6ed64d3",{"name":1166,"id":1167,"uuid":1164,"slug":1168,"url":1169,"full_slug":1169,"_stopResolving":81},"Agile Tretmühle: 5 Lösungsfelder für mehr Effektivität in agilen Produktteams (Part II)",101808542015992,"tipps-agile-produktteams","de/product-development/tipps-agile-produktteams",{"text":1171,"type":513}," können.",{"type":42,"content":1173},[1174],{"text":1175,"type":513},"Es gibt einen Ausgangspunkt, um all dies zu ändern.",{"type":42,"content":1177},[1178],{"text":1179,"type":513,"marks":1180},"Ein richtiges Verständnis der Forschungsmethoden und die Implementierung eines systematischen Prozesses der zur Erforschung der Kundenrealität dient, sind die Grundlage, um die Wirkung deiner Arbeit in diesem System zu verändern.",[1181],{"type":936},{"type":42,"content":1183},[1184],{"text":1185,"type":513},"Du wirst bessere Ergebnisse aus der Erforschung deines Produkts herausholen, du wirst lernen, wo du dein Produkt optimieren kannst, du wirst neue Hebel aufdecken. Sieh es als einen grundlegenden Schritt, um mehr Ergebnisse zu erzielen und effektiver zu werden.",{"type":1017,"attrs":1187,"content":1189},{"id":1188,"level":1020},"herausforderung",[1190],{"text":1191,"type":513},"Die schlechte Nachricht zuerst: es gibt viele Methoden",{"type":42,"content":1193},[1194,1196,1200,1205,1209,1214,1218],{"text":1195,"type":513},"Noch schlimmer: sie sind alle unterschiedlich. ",{"text":1197,"type":513,"marks":1198},"Es gibt nicht ",[1199],{"type":936},{"text":1201,"type":513,"marks":1202},"die eine",[1203,1204],{"type":1001},{"type":936},{"text":1206,"type":513,"marks":1207}," Methode, die ",[1208],{"type":936},{"text":1210,"type":513,"marks":1211},"die beste",[1212,1213],{"type":1001},{"type":936},{"text":1215,"type":513,"marks":1216}," ist.",[1217],{"type":936},{"text":1219,"type":513}," Diese Komplexität, gemeinsam mit einem ständigen Zeitmangel, zu überwinden, ist die größte Herausforderung.",{"type":42,"content":1221},[1222],{"text":1223,"type":513},"Zuerst einmal: Wie soll man die verschiedenen Methoden segmentieren?",{"type":42,"content":1225},[1226],{"text":1227,"type":513},"Im Jahr 2014 veröffentlichte die Norman Nielsen Group (NN/g) einen Artikel mit “User Research-Methoden im Überblick.”, indem sie darauf hinwiesen, dass es wichtig ist zu unterscheiden, dass sich einige Methoden auf die Beobachtung von Verhalten (‘Behavioral”) konzentrieren, während andere versuchen, die zugrunde liegende Einstellung zu erforschen (“Attitudinal”).",{"type":42,"content":1229},[1230],{"text":1231,"type":513},"Als weitere hilfreiche und differenzierende Dimension nutzten sie “Qualitativ” versus “Quantitativ”.",{"type":42,"content":1233},[1234,1236,1242],{"text":1235,"type":513},"Der ",{"text":1237,"type":513,"marks":1238},"Überblick",[1239],{"type":927,"attrs":1240},{"href":1241,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.nngroup.com/articles/which-ux-research-methods/",{"text":1243,"type":513}," sah wie folgt aus:",{"type":42,"content":1245},[1246],{"type":1247,"attrs":1248},"image",{"alt":1249,"src":1250,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1250,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1251,"is_external_url":81},"ueberblick-methoden-user-research-nielsen-group","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/wX5c6nkP_ueberblick-methoden-user-research-nielsen-group-820x646.png",{"alt":1249,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":42,"content":1253},[1254],{"text":1255,"type":513},"Aber das ist noch nicht genug: Die Grafik zeigt dir auch, dass einige Methoden normalerweise während der natürlichen Nutzung des Produkts stattfinden, während andere in einer weniger natürlichen Testsituation oder sogar völlig aus dem Zusammenhang gerissen nach definierten Testaufbauten oder Skripten ablaufen.",{"type":42,"content":1257},[1258],{"text":1259,"type":513},"Spannende Einblicke, oder?",{"type":42,"content":1261},[1262],{"text":1263,"type":513},"Aber: so umfangreich diese Sammlung auch ist, sie liefert noch immer nicht genug Hilfestellung, wenn es um einen Ratschlag geht, wann welche Methode anzuwenden ist.",{"type":42,"content":1265},[1266],{"text":1267,"type":513},"Was also tun?",{"type":42,"content":1269},[1270],{"text":1271,"type":513},"Meine persönliche Erfahrung ist, dass sich die Dinge automatisch klären, sobald man die zugrunde liegende Herausforderung versteht.",{"type":42,"content":1273},[1274],{"text":1275,"type":513},"Deine Hauptaufgabe bei der Product Discovery ist es, die Realität deiner Kunden, ihre Wünsche und Motivationen zu verstehen. Du vergleichst das vorhandene Wissen mit der aktuellen Customer Experience, um Hebel zur Verbesserung deines Produktes zu finden.",{"type":42,"content":1277},[1278],{"text":1279,"type":513,"marks":1280},"Ziel ist es Hebel zu finden, die Wirkung erzeugen – Business Impact.",[1281],{"type":936},{"type":42,"content":1283},[1284],{"text":1285,"type":513},"Deine Herausforderung besteht also darin, das Kundenverhalten zu verstehen um Verhalten ändern zu können.",{"type":42,"content":1287},[1288],{"text":1289,"type":513},"Es fällt leicht, das zu sagen, aber die Auswirkung dieser Logik ist etwas komplexer. Deshalb möchte ich eine weitere Dimension hinzufügen, um die verschiedenen Methoden zu bewerten. Schließlich wollen wir ja echte “Outcomes” erzeugen. Aber was bedeutet das eigentlich?",{"type":42,"content":1291},[1292],{"text":1293,"type":513},"In den meisten Fällen sprechen wir über Business-Kennzahlen, z.B. Umsatz pro Besucher, Profitabilität, Customer Lifetime Value (CLV).",{"type":42,"content":1295},[1296],{"text":1297,"type":513},"Das ist eine große Herausforderung, also muss ich meinen Hintergrund ein wenig erklären. Meine Wurzeln liegen im UX-Design und User Research. Vor etwa 15 Jahren gaben mir die neuen Möglichkeiten zur Validierung der wirtschaftlichen Auswirkungen von Änderungen auf einer Website durch quantitative A/B-Tests der Variationen eine völlig neue Perspektive:",{"type":42,"content":1299},[1300],{"text":1301,"type":513,"marks":1302},"Indem ich ein Experiment durchführte, konnte ich die Lücke zwischen Design und Business Value schließen.",[1303],{"type":936},{"type":42,"content":1305},[1306],{"text":1307,"type":513},"In den folgenden Jahren habe ich viel über verschiedene Customer Insights-Methoden gelernt – insbesondere über ihre Fähigkeit, meine Testhypothesen zu qualifizieren.",{"type":42,"content":1309},[1310],{"text":1311,"type":513},"Einmal sagten Teilnehmer eines User-Interviews, dass sie sich über ein Video auf der Seite ärgern würden. Nach der Validierung dieser Veränderung mit einem A/B-Test fanden wir heraus, dass die Website ohne das Video weniger Conversions als vorher generierte. Also konnte die Methode die Hypothese nicht vorqualifizieren, vielleicht antworteten die Teilnehmer ja auch auf der Grundlage des Social Conformity Bias (“Soziale Erwünschtheit”).",{"type":42,"content":1313},[1314],{"text":1315,"type":513},"In einem anderen Fall wurde eine Kundenumfrage durchgeführt. Die Teilnehmer verlangten niedrigere Preise und die Firma folgte diesem Wunsch. Zwei Jahre später meldeten sie Konkurs an. Vielleicht ein Zufall oder vielleicht ein Ergebnis einer fehlgeschlagenen Kundenbefragung.",{"type":42,"content":1317},[1318],{"text":1319,"type":513},"Der Punkt ist: Wir alle wollen die User glücklich machen, ihr Leben verbessern, ihre Motivationen, Ängste und Einwände kennenlernen. Aber die Realität ist, dass dies nicht unbedingt zu 100 Prozent mit dem Business Value korreliert.",{"type":42,"content":1321},[1322],{"text":1323,"type":513},"Deshalb müssen wir Veränderungen quantitativ mit Online-Experimenten validieren und A/B-Tests sind ein einfacher Weg, ein Experiment durchzuführen. Es ist eine wissenschaftliche Methode, um zu beweisen, dass du richtig oder falsch liegst. Deshalb haben wir schon früh erkannt, dass im Grunde genommen zwei verschiedene Verfahren nötig sind, um bessere Ergebnisse im Business-Alltag zu erzielen:",{"type":42,"content":1325},[1326,1330],{"text":1327,"type":513,"marks":1328},"A) Analysieren:",[1329],{"type":936},{"text":1331,"type":513}," Lerne die Customer Journey, die Kundenrealität, die Motivationen, Ängste und Einwände kennen und vergleiche diese Realität kontinuierlich mit der Customer Experience, die du lieferst (wenn du möchtest, könnte man es “systematische Product Discovery” nennen).",{"type":42,"content":1333},[1334,1338],{"text":1335,"type":513,"marks":1336},"B) Validieren:",[1337],{"type":936},{"text":1339,"type":513}," Validiere die Änderungen kontinuierlich, indem du die gelieferten Ergebnisse (Business Resultate) durch einfach anzuwendende Methoden wie A/B-Tests misst. Dadurch stellst du sicher, das gewünschte Maß an statistischer Validität zu liefern.",{"type":42,"content":1341},[1342],{"text":1343,"type":513},"Vor ein paar Jahren haben wir begonnen, diesen Ansatz als “Agile Growth Process” zu bezeichnen, und er ist auf unterschiedlichsten Ebenen deiner Geschäftsentscheidungen anwendbar.",{"type":42,"content":1345},[1346],{"text":1347,"type":513},"So sieht er aus:",{"_uid":1349,"image":1350,"caption":1354,"component":1084},"d3f4dcf2-0b56-4c97-8650-abfe8496c4c3",{"alt":1351,"src":1352,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1352,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1353,"is_external_url":81},"agile-growth-process-konversionskraft-product-discovery","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/-GuM60gv_agile-growth-process-konversionskraft-product-discovery-820x461.png",{"alt":1351,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":1355},[1356],{"type":42,"content":1357},[1358],{"text":1359,"type":513},"Der Agile Growth Process für Unternehmenswachstum.",{"_uid":1361,"text":1362,"component":1071},"80966c26-6dff-49ed-865f-5e4bdc2f43bc",{"type":39,"content":1363},[1364,1369,1374,1379,1390,1395,1404,1409,1442,1447,1458,1471,1476,1481,1486,1491,1496,1513,1520,1525,1530,1535,1551],{"type":42,"attrs":1365,"content":1366},{"textAlign":118},[1367],{"text":1368,"type":513},"Zusätzlich musst du irgendwo in der Schnittstelle zwischen diesen beiden Teilen des Prozesses die Ergebnisse von Teil A priorisieren, um sicherzustellen, dass du dich auf das größte Wachstumspotenzial konzentrierst, um effektiv zu bleiben.",{"type":42,"attrs":1370,"content":1371},{"textAlign":118},[1372],{"text":1373,"type":513},"Warum solltest du das wissen?",{"type":42,"attrs":1375,"content":1376},{"textAlign":118},[1377],{"text":1378,"type":513},"Weil du in Wirklichkeit das Verhalten deiner Kunden änderst und nicht “nur” Produkte baust. Dieser Kontext ist wichtig, wenn wir später über die Validität der Methoden sprechen – denn nur, wenn du die richtigen Dinge änderst, verändert sich auch das Verhalten der Kunden und du erzielst die gewünschten “Business Resultate”.",{"type":42,"attrs":1380,"content":1381},{"textAlign":118},[1382,1384,1388],{"text":1383,"type":513},"Der Begriff “",{"text":1385,"type":513,"marks":1386},"Validität",[1387],{"type":936},{"text":1389,"type":513},"” mag hier aus wissenschaftlicher Sicht falsch sein, aber ich möchte dir meine Perspektive geben, wie “wie gültig / wie wahr” das Ergebnis der Methode ist.",{"type":42,"attrs":1391,"content":1392},{"textAlign":118},[1393],{"text":1394,"type":513},"Es gibt eine einfache Gleichung: Wenn du mit deinem Produktteam Ergebnisse schaffen willst, musst du im Grunde genommen Dinge in deinem Produkt ändern, um das Kundenverhalten zu ändern.",{"type":42,"attrs":1396,"content":1397},{"textAlign":118},[1398,1402],{"text":1399,"type":513,"marks":1400},"Die Frage ist: Sind die Methoden, die du für die Kundenforschung verwendest, in der Lage, dir zu sagen, was wirklich wichtig ist und was nicht?",[1401],{"type":936},{"text":1403,"type":513}," Welche Methoden helfen dir dabei, aus den Erkenntnissen, Produktverbesserungen abzuleiten? Welche Methoden sagen dir mehr über “Warum benutzen die Leute mein Produkt?” und welche nicht?",{"type":42,"attrs":1405,"content":1406},{"textAlign":118},[1407],{"text":1408,"type":513},"Ich würde gerne die Perspektive der NN/g-Sammlung ein wenig verschieben, indem ich die Dimensionen leicht verändere:",{"type":1410,"attrs":1411,"content":1413},"ordered_list",{"order":1412},1,[1414,1421,1428,1435],{"type":1100,"content":1415},[1416],{"type":42,"attrs":1417,"content":1418},{"textAlign":118},[1419],{"text":1420,"type":513},"Ist die Methode qualitativ oder quantitativ? Sagt sie dir “Warum?” oder sind es die Ergebnisdaten, die richtig interpretiert werden müssen?",{"type":1100,"content":1422},[1423],{"type":42,"attrs":1424,"content":1425},{"textAlign":118},[1426],{"text":1427,"type":513},"Ist die Methode in der Lage, dir Erkenntnisse über die zugrunde liegenden unbewussten Entscheidungsprozesse deiner Kunden zu liefern oder konzentriert sie sich auf die rationalisierten, kognitiven Ebenen der Entscheidungsfindung?",{"type":1100,"content":1429},[1430],{"type":42,"attrs":1431,"content":1432},{"textAlign":118},[1433],{"text":1434,"type":513},"Wie groß ist die Aussagekraft der gewonnenen Erkenntnisse im Hinblick auf den Business Value? Beispielsweise zeigen “Voice of customer” Methoden nur einen kleinen Teil der Realität deiner Nutzer.",{"type":1100,"content":1436},[1437],{"type":42,"attrs":1438,"content":1439},{"textAlign":118},[1440],{"text":1441,"type":513},"Wie groß ist der Aufwand? Im Alltag fehlt es an Zeit und einige Methoden sind schnell und billig, während andere komplexer sind, und Fähigkeiten und Training benötigen.",{"type":1017,"attrs":1443,"content":1444},{"level":1020,"textAlign":118},[1445],{"text":1446,"type":513},"Die Herausforderung: Die richtigen Methoden richtig anwenden",{"type":42,"attrs":1448,"content":1449},{"textAlign":118},[1450,1452,1456],{"text":1451,"type":513},"Wie oben erwähnt, traf ich Menschen, die ihre Kunden fragten: ",{"text":1453,"type":513,"marks":1454},"“Wie wichtig sind dir billige Preise”",[1455],{"type":1001},{"text":1457,"type":513}," und natürlich waren die Ergebnisse offensichtlich. Die daraus abgeleiteten Aktionen waren vielleicht das Teuerste, welche die Firma je gemacht hat.",{"type":42,"attrs":1459,"content":1460},{"textAlign":118},[1461,1463,1469],{"text":1462,"type":513},"Ich sehe auch viele Produktmanager, die ihre Ideen validieren, indem sie fünf Leute fragen, ob ihnen ein neues Feature gefällt. Sie beziehen sich sogar auf Jakob Nielsen und seine ",{"text":1464,"type":513,"marks":1465},"Forschung",[1466],{"type":927,"attrs":1467},{"href":1468,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.nngroup.com/articles/why-you-only-need-to-test-with-5-users/",{"text":1470,"type":513},", warum fünf Teilnehmer einer 1:1-User-Tests 80 Prozent der bestehenden Usability-Probleme finden.",{"type":42,"attrs":1472,"content":1473},{"textAlign":118},[1474],{"text":1475,"type":513},"Dies ist nur ein weiteres Beispiel dafür, dass Kundenforschung schiefgeht, weil die Forschungsfrage und / oder -methode nicht zum gewünschten Ergebnis passt. Wie wir alle wissen sollten, basiert Produkterfolg nicht nur auf Usability.",{"type":42,"attrs":1477,"content":1478},{"textAlign":118},[1479],{"text":1480,"type":513},"Und dennoch beziehen sich Design Sprints auf diese Methode, und Tausende von Innovationen werden jedes Jahr auf diese Weise genehmigt.",{"type":42,"attrs":1482,"content":1483},{"textAlign":118},[1484],{"text":1485,"type":513},"Also: Bitte unterscheide zwischen Customer Insights, die zu Ideen führen (linker Teil des Prozesses) und der Validierung von Ideen (rechter Teil des Prozesses), die hauptsächlich am Business Value gemessen werden.",{"type":42,"attrs":1487,"content":1488},{"textAlign":118},[1489],{"text":1490,"type":513},"Beim User Research liefern unterschiedliche Methoden viele verschiedene Perspektiven, um dein Bild von der Kundenrealität zu verbessern. Um anschließend wirtschaftliche Ergebnisse mit hoher statistischer Validität festzustellen ist es notwendig, ein Experiment unter natürlichen Bedingungen durchzuführen",{"type":42,"attrs":1492,"content":1493},{"textAlign":118},[1494],{"text":1495,"type":513},"Die Beispiele, die ich genannt habe, sollen dir anekdotisch die möglichen Missverständnisse aufzeigen und erklären, warum ein Mangel an Fähigkeiten bei der Wahl der richtigen Methode sehr teuer sein kann.",{"type":42,"attrs":1497,"content":1498},{"textAlign":118},[1499,1501,1511],{"text":1500,"type":513},"Hier ist mein Überblick über die Methoden, die am häufigsten verwendet werden, wenn es darum geht, in der Kundenforschung richtige Ideen zu entwickeln, die eine gewisse Validität haben (“",{"text":1502,"type":513,"marks":1503},"qualifizierte Hypothesen",[1504],{"type":927,"attrs":1505},{"href":1506,"uuid":416,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":1507},"/de/ressourcen/frameworks/wdw-hypothesen-framework",{"name":1508,"id":1509,"uuid":416,"slug":1510,"url":417,"full_slug":417,"_stopResolving":81},"WDW Hypothesen Framework",80112109067197,"wdw-hypothesen-framework",{"text":1512,"type":513},"“, wie Eric Ries die Erkenntnisse in seiner Lean Startup-Methodik nennt).",{"type":42,"attrs":1514,"content":1515},{"textAlign":118},[1516],{"text":1517,"type":513,"marks":1518},"Einen Liste mit vorqualifizierten (“gültigen”) Ideen (“Hypothesen”) zu haben, bedeutet Risikominderung bei gleichzeitiger Steigerung des Geschäftswerts.",[1519],{"type":936},{"type":42,"attrs":1521,"content":1522},{"textAlign":118},[1523],{"text":1524,"type":513},"Lass uns die Methoden durchgehen:",{"type":1017,"attrs":1526,"content":1527},{"level":1020,"textAlign":118},[1528],{"text":1529,"type":513},"Die 10 gängigsten User Research-Methoden und ihre Schwächen",{"type":42,"attrs":1531,"content":1532},{"textAlign":118},[1533],{"text":1534,"type":513},"Bitte denke daran, dass diese Liste aus meiner Erfahrung als Optimierer in den letzten zwei Jahrzehnten entstanden ist. Basierend auf meinen persönlichen Zielen, das Kundenerlebnis zu verbessern und gleichzeitig das wirtschaftliche Wachstum voranzutreiben, könnten meine Schlussfolgerungen anders ausfallen als deine Erfahrungen.",{"type":42,"attrs":1536,"content":1537},{"textAlign":118},[1538,1540,1549],{"text":1539,"type":513},"Falls du noch mehr Informationen zu User Research-Methoden benötigst, bewirb dich für das ",{"text":1541,"type":513,"marks":1542},"Growth Ambassador Programm",[1543],{"type":927,"attrs":1544},{"href":1545,"uuid":389,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":1546},"/de/growth-ambassador-community",{"name":391,"id":1547,"uuid":389,"slug":1548,"url":390,"full_slug":390,"_stopResolving":81},62086251701816,"growth-ambassador-community",{"text":1550,"type":513},". Dort veranstalten wir regelmäßige Meetups mit Expert:innen aus dem Customer Insights Bereich. Diese helfen dir, dein Wissen über die verschiedenen Methoden zu erweitern.",{"type":42,"attrs":1552,"content":1553},{"textAlign":118},[1554],{"text":1555,"type":513},"Bitte hinterlasse einen Kommentar hier im Blog, wenn du deine Perspektive hinzufügen möchtest, die ist immer sehr willkommen!",{"_uid":1557,"image":1558,"caption":1562,"component":1084},"cd276b26-e4c0-44a9-8bd3-8f70e1bb2292",{"alt":1559,"src":1560,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1560,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1561,"is_external_url":81},"user-research-methoden-uebersicht-aufwand-einsatz-tipps","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/_nFcAkl4_user-research-methoden-uebersicht-aufwand-einsatz-tipps-820x461.png",{"alt":1559,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":1563},[1564],{"type":42,"content":1565},[1566],{"text":1567,"type":513},"Übersicht gängiger User Research-Methoden mit Blick auf Validität, Level und Aufwand.",{"_uid":1569,"text":1570,"component":1071},"9415bc3b-3262-4561-8b6f-eb3382589b61",{"type":39,"content":1571},[1572,1579,1588,1597,1606,1615,1624,1633,1642,1651,1660,1669,1674,1683,1692,1701,1710,1719,1728,1732,1739,1747,1756,1765,1773,1781,1785,1794,1802,1810,1819,1827,1835,1839,1847,1855,1863,1872,1880,1888,1892,1900,1908,1916,1924,1932,1940,1944,1951,1959,1973,1982,1990,1998,2002,2009,2017,2025,2034,2042,2050,2054,2061,2069,2094,2103,2111,2119,2123,2131,2139,2148,2156,2164,2172,2177,2185,2193,2202,2211,2219,2241,2246,2251,2256,2265,2270,2279,2288,2297,2302,2311,2333,2342,2347,2352],{"type":42,"attrs":1573,"content":1574},{"textAlign":118},[1575],{"text":1576,"type":513,"marks":1577},"Schnellauswahl",[1578],{"type":936},{"type":42,"attrs":1580,"content":1581},{"textAlign":118},[1582],{"text":1583,"type":513,"marks":1584},"1:1 User Testing",[1585],{"type":927,"attrs":1586},{"href":1587,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#user-testing",{"type":42,"attrs":1589,"content":1590},{"textAlign":118},[1591],{"text":1592,"type":513,"marks":1593},"Remote User Testing",[1594],{"type":927,"attrs":1595},{"href":1596,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#remote-testing",{"type":42,"attrs":1598,"content":1599},{"textAlign":118},[1600],{"text":1601,"type":513,"marks":1602},"Online-Umfragen",[1603],{"type":927,"attrs":1604},{"href":1605,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#online-umfragen",{"type":42,"attrs":1607,"content":1608},{"textAlign":118},[1609],{"text":1610,"type":513,"marks":1611},"Webanalyse",[1612],{"type":927,"attrs":1613},{"href":1614,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#webanalyse",{"type":42,"attrs":1616,"content":1617},{"textAlign":118},[1618],{"text":1619,"type":513,"marks":1620},"Eye Tracking",[1621],{"type":927,"attrs":1622},{"href":1623,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#eye-tracking",{"type":42,"attrs":1625,"content":1626},{"textAlign":118},[1627],{"text":1628,"type":513,"marks":1629},"Mouse Tracking",[1630],{"type":927,"attrs":1631},{"href":1632,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#mouse-tracking",{"type":42,"attrs":1634,"content":1635},{"textAlign":118},[1636],{"text":1637,"type":513,"marks":1638},"Expertenevaluation",[1639],{"type":927,"attrs":1640},{"href":1641,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#expertenevaluation",{"type":42,"attrs":1643,"content":1644},{"textAlign":118},[1645],{"text":1646,"type":513,"marks":1647},"Heuristische Evaluation",[1648],{"type":927,"attrs":1649},{"href":1650,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#heuristische-evaluation",{"type":42,"attrs":1652,"content":1653},{"textAlign":118},[1654],{"text":1655,"type":513,"marks":1656},"Personae",[1657],{"type":927,"attrs":1658},{"href":1659,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#personae",{"type":42,"attrs":1661,"content":1662},{"textAlign":118},[1663],{"text":1664,"type":513,"marks":1665},"Feldforschung",[1666],{"type":927,"attrs":1667},{"href":1668,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#Feldforschung",{"type":1017,"attrs":1670,"content":1672},{"level":1671,"textAlign":118},3,[1673],{"text":1583,"type":513},{"type":42,"attrs":1675,"content":1676},{"textAlign":118},[1677,1681],{"text":1678,"type":513,"marks":1679},"Einordnung:",[1680],{"type":936},{"text":1682,"type":513}," Qualitativ",{"type":42,"attrs":1684,"content":1685},{"textAlign":118},[1686,1690],{"text":1687,"type":513,"marks":1688},"Fokus:",[1689],{"type":936},{"text":1691,"type":513}," Meistens liegt der Fokus auf der bewussten Entscheidungsfindung. Da diese Methode selten in der Lage ist tiefer zu graben, geben Teilnehmer gewöhnlich ihre rationalisierte Meinung über die Dinge ab.",{"type":42,"attrs":1693,"content":1694},{"textAlign":118},[1695,1699],{"text":1696,"type":513,"marks":1697},"Validität: Mittel",[1698],{"type":936},{"text":1700,"type":513}," – wenn du alle Ebenen der Entscheidungsfindung einbeziehst, konzentrieren sich moderierte Benutzertests meist darauf, Usability-Probleme zu finden, aber es gibt viele weitere Probleme, die deine Kunden am Kauf hindern.",{"type":42,"attrs":1702,"content":1703},{"textAlign":118},[1704,1708],{"text":1705,"type":513,"marks":1706},"Aufwand: Mittel bis hoch",[1707],{"type":936},{"text":1709,"type":513}," – besonders, wenn du wirklich tiefer graben und die richtigen Teilnehmer finden willst.",{"type":42,"attrs":1711,"content":1712},{"textAlign":118},[1713,1717],{"text":1714,"type":513,"marks":1715},"Größte Schwäche:",[1716],{"type":936},{"text":1718,"type":513}," Die meisten Studien liefern keine (vollständig) validen Ergebnisse, weil die Teilnehmer bereits wissen, welches Produkt / welche Website getestet wird – daher sind die Teilnehmer sehr voreingenommen. Zusätzlich fehlt der Kontext, Entscheidungsprozesse werden durch das Skript des Forschers und das Testdesign verzerrt.",{"type":42,"attrs":1720,"content":1721},{"textAlign":118},[1722,1726],{"text":1723,"type":513,"marks":1724},"Tipp:",[1725],{"type":936},{"text":1727,"type":513}," Mache immer Blindstudien, die verschiedene Websites vergleichen und stelle sicher, dass die Teilnehmer nicht wissen, welche Websites getestet wird. Greife nicht in das Verhalten ein und konzentriere dich auf das Beobachten. Stelle später Fragen (rückblickend laut-denken).",{"type":1017,"attrs":1729,"content":1730},{"level":1671,"textAlign":118},[1731],{"text":1592,"type":513},{"type":42,"attrs":1733,"content":1734},{"textAlign":118},[1735,1738],{"text":1678,"type":513,"marks":1736},[1737],{"type":936},{"text":1682,"type":513},{"type":42,"attrs":1740,"content":1741},{"textAlign":118},[1742,1745],{"text":1687,"type":513,"marks":1743},[1744],{"type":936},{"text":1746,"type":513}," Da es sich hier um das jüngere und agilere Geschwisterchen des 1:1-Benutzertests handelt, konzentriert sich diese Version auch auf den bewussten Entscheidungsprozess der Kunden, hauptsächlich geht es auch darum, das Verhalten als Ergebnis zu beobachten.",{"type":42,"attrs":1748,"content":1749},{"textAlign":118},[1750,1754],{"text":1751,"type":513,"marks":1752},"Validität:",[1753],{"type":936},{"text":1755,"type":513}," Während einer Sitzung im echten Leben kann der Moderator viele zusätzliche Informationen aus der realen Lebenssituation sammeln, was in einem abgelegenen Labor viel schwieriger ist. Das Fernlabor konzentriert sich noch mehr auf das Auffinden von Funktionsfehlern und Usability-Problemen, sodass die Validität, basierend auf der Stichprobengröße und den Fragen, die du stellst, nur mittelmäßig ist. Für das Finden von Usability-Fehlern mag die Methode hoch sein, für das Verständnis der gesamten Kundenrealität und der zugrunde liegenden Entscheidungsprozesse zeigt sie nur einen kleinen und rationalisierten Teil der Welt deines Kunden.",{"type":42,"attrs":1757,"content":1758},{"textAlign":118},[1759,1763],{"text":1760,"type":513,"marks":1761},"Aufwand: gering",[1762],{"type":936},{"text":1764,"type":513},", deshalb ist es so beliebt",{"type":42,"attrs":1766,"content":1767},{"textAlign":118},[1768,1771],{"text":1714,"type":513,"marks":1769},[1770],{"type":936},{"text":1772,"type":513}," Geringe Validität – wenn du die Realität der Kunden und die tieferen Entscheidungsmechanismen wirklich verstehen willst, ist dies definitiv nicht die beste Methode. Aber weil sie günstig ist, wird sie auch keinen großen Schaden anrichten.",{"type":42,"attrs":1774,"content":1775},{"textAlign":118},[1776,1779],{"text":1723,"type":513,"marks":1777},[1778],{"type":936},{"text":1780,"type":513}," Genau wie bei der 1:1 moderated User Testing – verwende ich immer Blindstudien. Versuche, etwas mehr Zeit und Mühe zu investieren und synchrone Tests durchzuführen, damit ihr in der Gesamtheit wenigstens ein bisschen tiefer in die Realität der Kunden eindringen könnt.",{"type":1017,"attrs":1782,"content":1783},{"level":1671,"textAlign":118},[1784],{"text":1601,"type":513},{"type":42,"attrs":1786,"content":1787},{"textAlign":118},[1788,1792],{"text":1789,"type":513,"marks":1790},"Typ:",[1791],{"type":936},{"text":1793,"type":513}," Qualitativ + quantitativ, basierend auf deinem Studiendesign und der Art der Fragen.",{"type":42,"attrs":1795,"content":1796},{"textAlign":118},[1797,1800],{"text":1687,"type":513,"marks":1798},[1799],{"type":936},{"text":1801,"type":513}," Was die Nutzer typischerweise in einer Online-Umfrage angeben, sind rationalisierte Gedanken, sodass diese Methode sich klar auf bewusste Ebenen und Einstellungen konzentriert. Selbst wenn du versuchst, tiefer in emotionale Bereiche zu graben, besteht ein hohes Risiko, dass die Antworten auf sozialer Konformität basieren.",{"type":42,"attrs":1803,"content":1804},{"textAlign":118},[1805,1808],{"text":1751,"type":513,"marks":1806},[1807],{"type":936},{"text":1809,"type":513}," Obwohl die Online-Umfrage als Methode angesehen wird, um in erster Linie Erkenntnisse über die Einstellungen der Nutzer zu gewinnen, führen die sozial voreingenommenen Antworten manchmal zu einer mittleren oder sogar geringen Gültigkeit – je nachdem, welche und wie die Fragen gestellt werden. Zum Beispiel wird dir kaum ein User sagen, dass er sein neues Auto gekauft hat, um einen bestimmten Nachbarn zu beeindrucken oder eine Unzufriedenheit auszugleichen.",{"type":42,"attrs":1811,"content":1812},{"textAlign":118},[1813,1817],{"text":1814,"type":513,"marks":1815},"Aufwand: Gering bis mittel",[1816],{"type":936},{"text":1818,"type":513},", vor allem der Aufwand für die Gestaltung der Umfrage und deren Umsetzung, wird oft unterschätzt.",{"type":42,"attrs":1820,"content":1821},{"textAlign":118},[1822,1825],{"text":1714,"type":513,"marks":1823},[1824],{"type":936},{"text":1826,"type":513}," Geringe Validität und voreingenommene Antworten je nach Art der Fragen und Phase der Customer Journey, an dem die Umfrage durchgeführt wird. Auf die Frage “Wie gefällt dir unser Service” bekommst du völlig unterschiedliche Antworten, je nachdem, ob du diese Frage oben im Funnel stellst oder nachdem die Nutzer es durch den Checkout-Prozess geschafft haben.",{"type":42,"attrs":1828,"content":1829},{"textAlign":118},[1830,1833],{"text":1723,"type":513,"marks":1831},[1832],{"type":936},{"text":1834,"type":513}," Konzentriere dich auf Elemente der Customer Journey, bei denen rationale Faktoren wichtig sind und versuche nicht, Erkenntnisse über tiefere emotionale Motivatoren oder Ängste zu sammeln. Eine schnelle Umfrage unter neuen Kunden über ihre erfahrenen Hürden in der Vergangenheit ist immer hilfreich, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen. Die hilfreichste Frage war bisher immer “Wenn du nicht bei uns gekauft hättest, was wäre deine Alternativlösung gewesen? Warum?”. Das ist etwas, was dir die Kunden leicht und unvoreingenommen sagen können.",{"type":1017,"attrs":1836,"content":1837},{"level":1671,"textAlign":118},[1838],{"text":1610,"type":513},{"type":42,"attrs":1840,"content":1841},{"textAlign":118},[1842,1845],{"text":1789,"type":513,"marks":1843},[1844],{"type":936},{"text":1846,"type":513}," quantitativ",{"type":42,"attrs":1848,"content":1849},{"textAlign":118},[1850,1853],{"text":1687,"type":513,"marks":1851},[1852],{"type":936},{"text":1854,"type":513}," Die Daten von Web Analytics spiegeln immer das tatsächliche Verhalten der Benutzer wider.",{"type":42,"attrs":1856,"content":1857},{"textAlign":118},[1858,1861],{"text":1751,"type":513,"marks":1859},[1860],{"type":936},{"text":1862,"type":513}," 100 %, solange du sie nicht mit deiner eigenen Realität und Interpretation vermischst.",{"type":42,"attrs":1864,"content":1865},{"textAlign":118},[1866,1870],{"text":1867,"type":513,"marks":1868},"Aufwand: Hoch",[1869],{"type":936},{"text":1871,"type":513}," – Um aus den Analysedaten echte Erkenntnisse zu gewinnen, ist der Aufwand viel höher als von den meisten Menschen erwartet. Sobald du eine Hypothese hast, kannst du über folgende Frage nachdenken “Kann ich die Hypothese mit Analysedaten vorqualifizieren?”. Aber sobald du verstehen willst, warum Dinge passieren, und dir eine Hypothese dazu ausdenken musst, ist es fast unmöglich Erkenntnisse zu generieren. Daher ist der Aufwand in unserem Kontext ziemlich hoch.",{"type":42,"attrs":1873,"content":1874},{"textAlign":118},[1875,1878],{"text":1714,"type":513,"marks":1876},[1877],{"type":936},{"text":1879,"type":513}," Eine Überinterpretation der Analysedaten kann zu falschen Annahmen führen, die auf der Realität des Experten basieren, der die Daten bewertet (und nicht des Kunden). Viele Experten sind zu zuversichtlich mit ihrer Interpretation der Daten – schlimmer noch, meistens sind sie sich ihrer Interpretation nicht bewusst. Zum Beispiel wird eine hohe Exit-Rate oft als “auf der Seite stimmt etwas nicht” interpretiert, was nicht korrekt ist. Vielleicht stimmt auf der Seite mit einer hohen Exit-Rate etwas nicht, aber vielleicht liegt der Hauptgrund ein paar Seiten früher in der Customer Journey. Außerdem sagen dir die Daten nicht, was auf der Seite falsch ist – quantitative Daten sagen dir nie “Warum?”. Sofern die Webanalysedaten ohne jegliche Frameworks interpretiert oder durch zusätzliche qualitative Daten unterstützt werden, ist die Validität oft sehr gering.",{"type":42,"attrs":1881,"content":1882},{"textAlign":118},[1883,1886],{"text":1723,"type":513,"marks":1884},[1885],{"type":936},{"text":1887,"type":513}," Nutze die Analysedaten lieber zur Vorqualifizierung bestehender Hypothesen, anstatt die Daten zu bewerten, um Hypothesen aufzustellen.",{"type":1017,"attrs":1889,"content":1890},{"level":1671,"textAlign":118},[1891],{"text":1619,"type":513},{"type":42,"attrs":1893,"content":1894},{"textAlign":118},[1895,1898],{"text":1789,"type":513,"marks":1896},[1897],{"type":936},{"text":1899,"type":513}," Quantitativ",{"type":42,"attrs":1901,"content":1902},{"textAlign":118},[1903,1906],{"text":1687,"type":513,"marks":1904},[1905],{"type":936},{"text":1907,"type":513}," Unbewusst – Benutzer können ihre Augenbewegungen auf einer bewussten Ebene nicht vollständig kontrollieren.",{"type":42,"attrs":1909,"content":1910},{"textAlign":118},[1911,1914],{"text":1751,"type":513,"marks":1912},[1913],{"type":936},{"text":1915,"type":513}," Gleiche Situation wie bei den Analysedaten. Die Gültigkeit ist hoch, solange deine Stichprobe für die Forschung repräsentativ ist und die Ergebnisse nicht durch eine verzerrte Linse des eigenen Verständnisses der Experten interpretiert und mit falschen Annahmen vermengt werden. Leider kennzeichnen sich die meisten Studien durch zu kleine Stichprobengröße, verzerrtem Studienaufbau und falscher Interpretation, was zu einer geringen Validität der gewonnenen Erkenntnisse führt.",{"type":42,"attrs":1917,"content":1918},{"textAlign":118},[1919,1922],{"text":1867,"type":513,"marks":1920},[1921],{"type":936},{"text":1923,"type":513}," – ein Studiendesign zu erstellen, bei dem die Teilnehmer durch die gestellten Fragen nicht voreingenommen sind (man braucht einen erfahrenen Forscher) und zusätzlicher Aufwand für eine unvoreingenommene Analyse der Daten braucht viel Zeit. Die “5-Personen”-Regel von Usability-Tests gilt nicht für Eye-Tracking, die gesammelten Daten weisen in der Regel eine hohe Varianz auf, was zu einer hohen Teilnehmerzahl für die Studie führt.",{"type":42,"attrs":1925,"content":1926},{"textAlign":118},[1927,1930],{"text":1714,"type":513,"marks":1928},[1929],{"type":936},{"text":1931,"type":513}," Geringe Validität der Ergebnisse durch Überinterpretation der Daten, falsche Stichprobe und verzerrte Forschung.",{"type":42,"attrs":1933,"content":1934},{"textAlign":118},[1935,1938],{"text":1723,"type":513,"marks":1936},[1937],{"type":936},{"text":1939,"type":513}," Da Eye-Tracking-Daten dir nie sagen “Warum?” und viel Aufwand verursachen, solltest du wahrscheinlich über Mouse Tracking als Alternative nachdenken, solange du nicht die Möglichkeit hast, valide Eye-Tracking-Tests selbst durchzuführen. Mouse Tracking hat ähnliche Mängel, die Daten sind aber billiger zu sammeln und basieren automatisch auf einer viel größeren Stichprobengröße.",{"type":1017,"attrs":1941,"content":1942},{"level":1671,"textAlign":118},[1943],{"text":1628,"type":513},{"type":42,"attrs":1945,"content":1946},{"textAlign":118},[1947,1950],{"text":1789,"type":513,"marks":1948},[1949],{"type":936},{"text":1899,"type":513},{"type":42,"attrs":1952,"content":1953},{"textAlign":118},[1954,1957],{"text":1687,"type":513,"marks":1955},[1956],{"type":936},{"text":1958,"type":513}," Meistens unbewusst – die Bewegung der Maus ist meist das Ergebnis unbewusster Entscheidungsprozesse. Stell dir nur vor, wie umständlich es wäre, eine permanente und bewusste Stimme im Kopf zu haben, die dir sagt, wohin du klicken sollst. Deshalb wird es als “meist” unbewusst eingestuft.",{"type":42,"attrs":1960,"content":1961},{"textAlign":118},[1962,1965,1967,1971],{"text":1751,"type":513,"marks":1963},[1964],{"type":936},{"text":1966,"type":513}," Nochmals – ",{"text":1968,"type":513,"marks":1969},"hoch",[1970],{"type":936},{"text":1972,"type":513},", solange die Daten nicht falsch interpretiert werden und die Stichprobe groß genug ist.",{"type":42,"attrs":1974,"content":1975},{"textAlign":118},[1976,1980],{"text":1977,"type":513,"marks":1978},"Aufwand: Niedrig",[1979],{"type":936},{"text":1981,"type":513}," – Mouse Tracking-Tools sind billig und die Interpretation von großen Stichproben ist durch Click Map-Visualisierungen übersichtlich.",{"type":42,"attrs":1983,"content":1984},{"textAlign":118},[1985,1988],{"text":1714,"type":513,"marks":1986},[1987],{"type":936},{"text":1989,"type":513}," Die Mausbewegung ist eine Folge des Nutzerverhaltens, sodass die Schlussfolgerung zurück auf den Stimulus oder Trigger, der für das Verhalten verantwortlich ist, schwer zu ziehen ist. Als quantitative Methode sagt dir das Mouse Tracking nicht “Warum?”, sodass der Schwachpunkt der Methode eine falsche Interpretation ist. Dieser Effekt könnte die Gültigkeit der Erkenntnisse herabsetzen, da sie mit der Realität der Experten vermischt sind.",{"type":42,"attrs":1991,"content":1992},{"textAlign":118},[1993,1996],{"text":1723,"type":513,"marks":1994},[1995],{"type":936},{"text":1997,"type":513}," Kombiniere Mouse Tracking immer mit qualitativen Methoden, um die Realität des Benutzers zu verstehen. Was nehmen sie wahr? Was ist die Interpretation des Benutzers? Das ist die Quelle, die zu der Mausbewegung führt.",{"type":1017,"attrs":1999,"content":2000},{"level":1671,"textAlign":118},[2001],{"text":1637,"type":513},{"type":42,"attrs":2003,"content":2004},{"textAlign":118},[2005,2008],{"text":1789,"type":513,"marks":2006},[2007],{"type":936},{"text":1682,"type":513},{"type":42,"attrs":2010,"content":2011},{"textAlign":118},[2012,2015],{"text":1687,"type":513,"marks":2013},[2014],{"type":936},{"text":2016,"type":513}," Abhängig von den Fähigkeiten, dem Wissen und dem Einfühlungsvermögen des Experten ist die Expertenevaluation in der Lage, bewusste und unbewusste Teile der Entscheidung des Benutzers zu bewerten.",{"type":42,"attrs":2018,"content":2019},{"textAlign":118},[2020,2023],{"text":1751,"type":513,"marks":2021},[2022],{"type":936},{"text":2024,"type":513}," Hängt stark von den Fähigkeiten des Experten ab, der die Bewertung durchführt.",{"type":42,"attrs":2026,"content":2027},{"textAlign":118},[2028,2032],{"text":2029,"type":513,"marks":2030},"Aufwand: moderater Aufwand",[2031],{"type":936},{"text":2033,"type":513}," – abhängig von der Anzahl der Bewerter und dem Umfang der Bewertung.",{"type":42,"attrs":2035,"content":2036},{"textAlign":118},[2037,2040],{"text":1714,"type":513,"marks":2038},[2039],{"type":936},{"text":2041,"type":513}," Geringe Validität der Erkenntnisse von voreingenommenen Experten und mangelndes methodisches Wissen. Die meisten Evaluationen ähneln kognitiven Walkthroughs, die in einer Gruppe von Experten durchgeführt werden, die aufgrund ihres eigenen Wissens über das Produkt voreingenommen sind. Selten ist es möglich, das vorhandene Wissen über das Produkt, die Strategie, die technischen Beschränkungen usw. zu eliminieren, was zu sehr oberflächlichen Ergebnissen mit geringer Validität führt. Die Validität kann erhöht werden, indem man bestimmte Regeln befolgt, z.B. die Überprüfung unabhängig mit mehreren Experten durchführt oder eine Reihe von vordefinierten Kriterien anwendet (siehe heuristische Evaluation).",{"type":42,"attrs":2043,"content":2044},{"textAlign":118},[2045,2048],{"text":1723,"type":513,"marks":2046},[2047],{"type":936},{"text":2049,"type":513}," Benutze nur neutrale Experten, die in der Lage sind, die Perspektive des Nutzers einzunehmen. Mache Bewertungen unabhängig – nicht in einer Gruppe. Wende Rahmen oder Kriteriensätze an, um die Validität zu erhöhen (siehe heuristische Evaluation).",{"type":1017,"attrs":2051,"content":2052},{"level":1671,"textAlign":118},[2053],{"text":1646,"type":513},{"type":42,"attrs":2055,"content":2056},{"textAlign":118},[2057,2060],{"text":1789,"type":513,"marks":2058},[2059],{"type":936},{"text":1682,"type":513},{"type":42,"attrs":2062,"content":2063},{"textAlign":118},[2064,2067],{"text":1687,"type":513,"marks":2065},[2066],{"type":936},{"text":2068,"type":513}," Je nach angewandtem Framework oder Heuristik kann die Auswertung sowohl bewusste als auch unbewusste Teile des Nutzerverhaltens abdecken.",{"type":42,"attrs":2070,"content":2071},{"textAlign":118},[2072,2076,2078,2084,2086,2092],{"text":2073,"type":513,"marks":2074},"Validität: Mäßig bis hoch",[2075],{"type":936},{"text":2077,"type":513}," – abhängig von den angewandten Heuristiken. Die meisten heuristischen Evaluationen basieren auf Usability-Heuristiken, da dieser Teil des Nutzerverhaltens in den letzten 25 Jahren bereits sehr viel Forschung durchlaufen hat und allgemein bekannt geworden ist. Die Herausforderung besteht darin, dass Usability nur ein Teil der gesamten User Experience ist, vergleichbar mit einer wichtigen Grundlage. Ohne Usability wird es keinen geschäftlichen Wert geben. Aber selbst ein Interface mit großer Benutzerfreundlichkeit könnte aufgrund zusätzlicher Faktoren, die die Entscheidungsfindung und das Verhalten der Nutzer beeinflussen, unter geringen wirtschaftlichen Ergebnissen leiden. Aus diesem Grund habe ich begonnen, ein eigenes Framework zu entwickeln, das alle potenziellen Ebenen umfasst, die die Wahrscheinlichkeit einer Conversion auf einer Website aus der Perspektive des Nutzers beeinflussen. Es nennt sich “",{"text":2079,"type":513,"marks":2080},"Die 7 Stufen der Conversion",[2081],{"type":927,"attrs":2082},{"href":2083,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://de.slideshare.net/SteffenSchulz1/7-levels-of-conversion",{"text":2085,"type":513},"” und du kannst es ",{"text":2087,"type":513,"marks":2088},"hier",[2089],{"type":927,"attrs":2090},{"href":2091,"uuid":118,"anchor":118,"target":1039,"linktype":136},"https://a.storyblok.com/f/328018/x/450549e229/7-ebenen-product-discovery.pdf",{"text":2093,"type":513}," kostenlos als PDF herunterladen.",{"type":42,"attrs":2095,"content":2096},{"textAlign":118},[2097,2101],{"text":2098,"type":513,"marks":2099},"Aufwand: Mäßiger Aufwand",[2100],{"type":936},{"text":2102,"type":513}," – je nach Umfang der Bewertung und ob du Websites von Mitbewerbern einbeziehst oder nicht.",{"type":42,"attrs":2104,"content":2105},{"textAlign":118},[2106,2109],{"text":1714,"type":513,"marks":2107},[2108],{"type":936},{"text":2110,"type":513}," Die Anwendung des falschen Rahmens führt zu verzerrten Ergebnissen. Auch die Erfahrung und das Einfühlungsvermögen des Bewerters können die Gültigkeit der Ergebnisse beeinflussen, selbst wenn ein Rahmenwerk verwendet wird.",{"type":42,"attrs":2112,"content":2113},{"textAlign":118},[2114,2117],{"text":1723,"type":513,"marks":2115},[2116],{"type":936},{"text":2118,"type":513}," Führe immer unabhängige Auswertungen durch und verbinde die Ergebnisse später, um Gruppeneffekte bei der Auswertung zu vermeiden. Wenn du eine metrische Bewertungsskala verwendest, kannst du die Interraterreliabilität berechnen, um zu sehen, ob du korrekte Ergebnisse erhältst und die Bewerter nicht verzerrt sind. Es wird empfohlen, Konkurrenten zur Bewertung hinzuzufügen und zuerst die Bewertung ihrer Websites zu starten, um Verzerrungen auszuschließen.",{"type":1017,"attrs":2120,"content":2121},{"level":1671,"textAlign":118},[2122],{"text":1655,"type":513},{"type":42,"attrs":2124,"content":2125},{"textAlign":118},[2126,2129],{"text":1789,"type":513,"marks":2127},[2128],{"type":936},{"text":2130,"type":513}," Qualitativ + quantitativ (wenn richtig gemacht)",{"type":42,"attrs":2132,"content":2133},{"textAlign":118},[2134,2137],{"text":1687,"type":513,"marks":2135},[2136],{"type":936},{"text":2138,"type":513}," Bewusste + unbewusste Ebene",{"type":42,"attrs":2140,"content":2141},{"textAlign":118},[2142,2146],{"text":2143,"type":513,"marks":2144},"Validität: niedrig bis hoch",[2145],{"type":936},{"text":2147,"type":513}," – basierend auf der verwendeten Methode. Aufgrund eines falschen Ansatzes leiden die meisten Personae unter einer niedrigen Validität. Häufig sind sie nur oberflächliche Reflexionen des mangelnden Einfühlungsvermögens der Organisation, wenn es darum geht, aufschlussreiche Segmente oder Typen ihrer Kunden zu entwickeln. Sobald Einsichten tiefer in die motivierenden und meist unbewussten Präferenzen der Kunden eindringen (qualitativer Ansatz) und zusätzlich durch quantitative Methoden validiert werden (Vergleich qualitativer Hypothesen mit Datenclustern des realen Kundenverhaltens), wird die Validität hoch.",{"type":42,"attrs":2149,"content":2150},{"textAlign":118},[2151,2154],{"text":1867,"type":513,"marks":2152},[2153],{"type":936},{"text":2155,"type":513},", wenn die richtige Kombination von Methoden verwendet wird, um Personae zu schaffen.",{"type":42,"attrs":2157,"content":2158},{"textAlign":118},[2159,2162],{"text":1714,"type":513,"marks":2160},[2161],{"type":936},{"text":2163,"type":513}," Falsche Herangehensweise führt zu oberflächlichem Kundenverständnis und mindert den Wert der gewonnenen Erkenntnisse.",{"type":42,"attrs":2165,"content":2166},{"textAlign":118},[2167,2170],{"text":1723,"type":513,"marks":2168},[2169],{"type":936},{"text":2171,"type":513}," Verbinde Erkenntnisse aus qualitativer Forschung immer mit Daten, um Personae zu validieren.",{"type":1017,"attrs":2173,"content":2174},{"level":1671,"textAlign":118},[2175],{"text":2176,"type":513},"Feldforschung / Kundeninterviews",{"type":42,"attrs":2178,"content":2179},{"textAlign":118},[2180,2183],{"text":1789,"type":513,"marks":2181},[2182],{"type":936},{"text":2184,"type":513}," Qualitativ + quantitativ",{"type":42,"attrs":2186,"content":2187},{"textAlign":118},[2188,2191],{"text":1687,"type":513,"marks":2189},[2190],{"type":936},{"text":2192,"type":513}," Bewusst – was die Nutzer sagen, wird immer rational verarbeitet, was es schwierig macht, unbewusste Faktoren aufzudecken.",{"type":42,"attrs":2194,"content":2195},{"textAlign":118},[2196,2200],{"text":2197,"type":513,"marks":2198},"Validität: Mäßig – hoch",[2199],{"type":936},{"text":2201,"type":513},", abhängig von der Stichprobe, dem Design des Interviews und den Fähigkeiten des Interviewers kann die Validität hoch sein, aber leider werden die meisten Studien mit manipulativen Fragen, fehlendem Kontext und kleiner Stichprobengröße durchgeführt, was sogar zu einer geringen Validität der Ergebnisse führt.",{"type":42,"attrs":2203,"content":2204},{"textAlign":118},[2205,2209],{"text":2206,"type":513,"marks":2207},"Aufwand: Mäßig – hoch",[2208],{"type":936},{"text":2210,"type":513}," – abhängig von der Stichprobengröße und dem Arbeitsaufwand, der in die Erstellung standardisierter Interviewleitfäden und in die Ausbildung der Interviewer investiert wird.",{"type":42,"attrs":2212,"content":2213},{"textAlign":118},[2214,2217],{"text":1714,"type":513,"marks":2215},[2216],{"type":936},{"text":2218,"type":513}," Der häufigste Fehler ist, die gute alte Usability-Regel, bei der 5 Teilnehmer eines moderierten Nutzertests 80 % der funktionalen Mängel eines Interfaces aufdecken, mit den Anforderungen an Stichproben eines Interviews zu verwechseln. Sobald es in einem Interview um Meinungen, Motivationen und Einstellungen von Usern geht, sind viel größere Stichproben erforderlich, als es normalerweise der Fall ist. Daher könnte der Aufwand, der nötig ist, um valide Einsichten für ein korrektes Studiendesign zu schaffen, der größte Fehler sein.",{"type":42,"attrs":2220,"content":2221},{"textAlign":118},[2222,2225,2227,2239],{"text":1723,"type":513,"marks":2223},[2224],{"type":936},{"text":2226,"type":513}," Wende Frameworks wie die ",{"text":2228,"type":513,"marks":2229},"Jobs To Be Done-Methode",[2230],{"type":927,"attrs":2231},{"href":2232,"uuid":2233,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":2234},"/de/ux-research/jobs-to-be-done","da69ec03-8de5-4210-89b1-c000219f6a40",{"name":2235,"id":2236,"uuid":2233,"slug":2237,"url":2238,"full_slug":2238,"_stopResolving":81},"Jobs to be Done: Warum Kunden dein Produkt wirklich kaufen",101808502145522,"jobs-to-be-done","de/ux-research/jobs-to-be-done",{"text":2240,"type":513}," an, um den Aufwand zu verringern und die Validität zu erhöhen. Sie ist besonders hilfreich, wenn du die Motivationsauslöser der Nutzer entlang der verschiedenen Customer Journeys erforscht und herausfinden willst, warum dein Produkt tatsächlich gekauft wird.",{"type":1017,"attrs":2242,"content":2243},{"level":1020,"textAlign":118},[2244],{"text":2245,"type":513},"Fazit und Empfehlung",{"type":42,"attrs":2247,"content":2248},{"textAlign":118},[2249],{"text":2250,"type":513},"Wie du siehst, gibt es keine Patentlösung. Ich bin ein großer Fan davon, verschiedene Methoden zu kombinieren, um viele verschiedene Perspektiven auf allen Ebenen der Realität des Kunden zu erhalten.",{"type":42,"attrs":2252,"content":2253},{"textAlign":118},[2254],{"text":2255,"type":513},"Nur wenn du die Customer Journey als Ganzes verstehst, die Schlüsselaufgaben des Kunden während der einzelnen Etappen dieser Reise, die persönlichen Ziele und Ängste des Kunden usw., wirst du aus deinen Erkenntnissen gültige und effektive Lösungen ableiten können.",{"type":42,"attrs":2257,"content":2258},{"textAlign":118},[2259,2261,2263],{"text":2260,"type":513},"Effektive Produktentwicklung basiert auf einem systematischen Ansatz, nicht auf der persönlichen Meinung verschiedener Personen in verschiedenen Teams.",{"type":2262},"hard_break",{"text":2264,"type":513},"Ich weiß, das passt normalerweise nicht in das Tagesgeschäft eines agilen Release Trains, aber du musst dieser Falle irgendwann entkommen und einen faktenbasierten Prozess bereit haben, um auch den HiPPO zu konvertieren.",{"type":1017,"attrs":2266,"content":2267},{"level":1671,"textAlign":118},[2268],{"text":2269,"type":513},"Meine persönlichen Top-3-Methoden für Menschen mit wenig Zeit sind:",{"type":42,"attrs":2271,"content":2272},{"textAlign":118},[2273,2277],{"text":2274,"type":513,"marks":2275},"Schritt 1) Kundeninterviews",[2276],{"type":936},{"text":2278,"type":513}," basierend auf den Methoden Jobs-to-be-done und/oder Personae, um die Kundenreise, die Schmerzpunkte und Wünsche der Kunden und das ideale Kundenerlebnis zu verstehen.",{"type":42,"attrs":2280,"content":2281},{"textAlign":118},[2282,2286],{"text":2283,"type":513,"marks":2284},"Schritt 2) 1:1 User Testing",[2285],{"type":936},{"text":2287,"type":513}," in einer Blindstudie, um dieses ideale Szenario mit dem realen Kundenerlebnis zu vergleichen, benutze retrospektives Think-Aloud, um den Entscheidungsprozess nicht zu beeinflussen.",{"type":42,"attrs":2289,"content":2290},{"textAlign":118},[2291,2295],{"text":2292,"type":513,"marks":2293},"Schritt 3) Expertenbewertung",[2294],{"type":936},{"text":2296,"type":513}," auf der Grundlage von Heuristiken und Verhaltensmustern, um mehr über die unterbewussten Ebenen des Entscheidungsprozesses in jeder Phase der Kundenreise herauszufinden.",{"type":1017,"attrs":2298,"content":2299},{"level":1671,"textAlign":118},[2300],{"text":2301,"type":513},"Zusätzlich, wenn du in der Lage bist, mehr Zeit und Mühe zu investieren:",{"type":42,"attrs":2303,"content":2304},{"textAlign":118},[2305,2309],{"text":2306,"type":513,"marks":2307},"Bonusmethode 1) Face Reading",[2308],{"type":936},{"text":2310,"type":513}," – benutze fortgeschrittene Methoden der Mimik-Erfassung, um ein Fenster in das Unterbewusstsein deiner Kunden zu öffnen. Du kannst mit einer erschreckend hohen Validität messen, wie sich Menschen wirklich fühlen. Sobald du damit anfängst, wirst du erfahren, wie gering die Validität der Nutzerforschung ohne diesen “Gimmick” wirklich ist…",{"type":42,"attrs":2312,"content":2313},{"textAlign":118},[2314,2318,2331],{"text":2315,"type":513,"marks":2316},"Bonusmethode 2) ",[2317],{"type":936},{"text":2319,"type":513,"marks":2320},"Data-driven Personae",[2321,2330],{"type":927,"attrs":2322},{"href":2323,"uuid":2324,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":2325},"/de/personalization/data-to-persona-modell","f7e497a7-74bb-4e61-b12d-b92594ad05c8",{"name":2326,"id":2327,"uuid":2324,"slug":2328,"url":2329,"full_slug":2329,"_stopResolving":81},"Data-to-Persona Modell: Data Analytics und Personae verbinden",101808441872873,"data-to-persona-modell","de/personalization/data-to-persona-modell",{"type":936},{"text":2332,"type":513}," – wie bereits erwähnt, bin ich kein großer Fan von künstlich geschaffenen Personae aus kreativen Design Thinking Workshops. Eine ungefähre Vorstellung über deine Zielkunden zu haben ist besser, als keine zu haben – aber du solltest immer echte und unvoreingenommene Daten verwenden, um deine Personae zu validieren. Das wird auch die Akzeptanz dieses Tools in deiner Organisation sehr erhöhen.",{"type":42,"attrs":2334,"content":2335},{"textAlign":118},[2336,2340],{"text":2337,"type":513,"marks":2338},"Bonusmethode 3) Kontinuierliche Online-Umfragen.",[2339],{"type":936},{"text":2341,"type":513}," Erstens, qualitativ – du kannst kontinuierlich viel von neuen Kunden lernen, indem du sie fragst: “Warum hast du dich für uns entschieden? Was hat dich fast daran gehindert, bei uns zu kaufen? Wo würdest du kaufen, wenn nicht hier?”. Zweitens solltest du anfangen, die Kundenerfahrung quantitativ zu messen, mit Frameworks wie CSAT / CES / NPS / etc. und deinen A/B-Tests eine neue Dimension hinzufügen.",{"type":42,"attrs":2343,"content":2344},{"textAlign":118},[2345],{"text":2346,"type":513},"Ich hoffe, dass das Teilen meiner Erfahrung mit den verschiedenen Methoden im Business-Kontext dir dabei hilft dir, deine Product Discovery voranzutreiben.",{"type":42,"attrs":2348,"content":2349},{"textAlign":118},[2350],{"text":2351,"type":513},"Bitte zögere nicht, mir Fragen, Kommentaren oder jeder Art von Feedback!",{"type":42,"attrs":2353,"content":2354},{"textAlign":118},[2355],{"text":2356,"type":513},"Ich bin wirklich offen für Feedback, auch kontroverse Diskussionen sind sehr willkommen!","Die Fülle an Methoden im User Research erschweren täglich den Arbeitsalltag. Unterschiedliche Präferenzen, agile Tretmühlen oder falsche Methodennutzung blockieren die kontinuierliche Conversion-Optimierung und Produktentwicklung. Tipps für eine bessere Product Discovery inkl. der 10 gängigsten User Research-Methoden und ihrer Schwächen.",{"alt":903,"src":2359,"name":30,"focus":30,"title":903,"source":30,"filename":2359,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2360,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/VI38oGtW_kk-Website-Thumbnail-Meta-708-x-418-px-Consumer-Insights-1-1416x500.png",{"alt":903,"title":903,"source":30,"copyright":30},[2362],{"name":2363,"created_at":2364,"published_at":2365,"updated_at":2366,"id":2367,"uuid":2368,"content":2369,"slug":2391,"full_slug":2392,"sort_by_date":118,"position":2393,"tag_list":2394,"is_startpage":51,"parent_id":2395,"meta_data":118,"group_id":2396,"first_published_at":2397,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":2398,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"André Morys","2025-10-10T20:05:32.617Z","2026-10-09T12:08:22.879Z","2026-10-09T12:08:22.893Z",100094495227945,"491d42eb-e892-4c21-bba7-75e8ea5c0bce",{"_uid":2370,"name":2363,"role":30,"about":2371,"email":2383,"avatar":2384,"component":2387,"social_link_x":2388,"social_link_dribbble":30,"social_link_facebook":2389,"social_link_linked_in":2390},"f7be45c7-18b3-4af2-8141-33da6207c43d",{"type":39,"content":2372},[2373,2378],{"type":42,"attrs":2374,"content":2375},{"textAlign":118},[2376],{"text":2377,"type":513},"André Morys (geb. 1974) ist Gründer und Vorstand (Vors.) von konversionsKRAFT, strategischer Partner für digitales Wachstum, der Umsetzung und Resultate verantwortet. Darüber hinaus ist André Morys Initiator und Gründer der GO Group Digital, die ein weltweites Netz von Experten für digitale Transformation bildet.",{"type":42,"attrs":2379,"content":2380},{"textAlign":118},[2381],{"text":2382,"type":513},"Zu seinen Veröffentlichungen zählen “Die digitale Wachstumsstrategie” (2018) und „Conversion Optimierung” (2011) sowie zahlreiche Fachbeiträge in einschlägigen Medien zu Online-Marketing. Er ist zusätzlich als Dozent an der Fachhochschule Würzburg tätig und hält zahlreiche Keynotes und Vorträge auf nationalen und internationalen Kongressen zu den Themen digitales Wachstum, E-Commerce und 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macht","2025-10-15T16:28:12.622Z","2026-10-07T14:29:59.682Z","2026-10-07T14:29:59.716Z",101810555413258,"48e08930-5647-41ef-901b-c37ba4cef150",{"seo":2517,"_uid":2518,"body":2519,"text":30,"image":3047,"footer":30,"header":30,"authors":3051,"category":2399,"headline":2510,"component":2400,"categories":3053,"bottom_head":3073,"breadcrumbs":3074,"seo_noindex":51,"sidebar_cta":3089,"reading_time":3090,"seo_nofollow":51,"seo_canonical":30,"bottom_buttons":3091,"additional_slot":3092,"sidebar_cta_enabled":81,"sidebar_toc_enabled":81},{"title":2510,"plugin":911,"og_image":30,"og_title":2510,"description":30,"twitter_image":30,"twitter_title":2510,"og_description":30,"twitter_description":30},"6f924a12-9a96-47f9-8907-9d2b4dd0e457",[2520,2602,2614,2807,2819,2841,2944,2952,2964,2976,2984,2996,3020],{"_uid":2521,"text":2522,"component":1071},"d3a77fdf-fbce-4db0-bc80-5687cef1db68",{"type":39,"content":2523},[2524,2533,2538,2543,2592,2597],{"type":42,"attrs":2525,"content":2526},{"textAlign":118},[2527,2531],{"text":2528,"type":513,"marks":2529},"Ein bekanntes Szenario:",[2530],{"type":936},{"text":2532,"type":513}," Nutzer:innen brechen kurz vor dem Absenden der Bestellung ab. Viele kennen dieses Problem, aber was passiert, wenn es nicht gelöst wird? Ein solcher Bruch im Kaufprozess kann nicht nur zu einem Umsatzverlust führen, sondern auch langfristig das Vertrauen in die Marke schwächen. Wiederkehrende Abbrüche signalisieren, dass es eine tiefer liegende Hürde gibt, die potenzielle Kunden vom Kauf abhält. Im schlimmsten Fall entscheiden sie sich dafür, woanders einzukaufen.",{"type":42,"attrs":2534,"content":2535},{"textAlign":118},[2536],{"text":2537,"type":513},"Wir können dieses Problem recht einfach durch einen Blick auf die Nutzerzahlen und -aktivitäten sowie die Abbruch- bzw. Konversionsraten an den entsprechenden Stellen identifizieren.",{"type":42,"attrs":2539,"content":2540},{"textAlign":118},[2541],{"text":2542,"type":513},"Eine Lösung ist ebenso schnell gefunden, denn die Vermutung liegt nahe, dass es hier ein Vertrauensproblem gibt und Nutzer:innen die nötige Sicherheit fehlt, um ihre Bestellung abzuschließen. Den Checkout-Prozess an entsprechenden Stellen nachzubessern, erscheint logisch.",{"type":42,"attrs":2544,"content":2545},{"textAlign":118},[2546,2550,2552,2565,2566,2570,2572,2576,2578,2590],{"text":2547,"type":513,"marks":2548},"Doch was ist, wenn das Problem nicht erst im Check-out auftritt, sondern schon früher? Etwa weil noch zu viele Fragen rund um eine Marke, ein Produkt oder den Bestellprozess offen sind? Helfen",[2549],{"type":1001},{"text":2551,"type":513}," ",{"text":2553,"type":513,"marks":2554},"Trust-Elemente im Warenkorb",[2555,2564],{"type":927,"attrs":2556},{"href":2557,"uuid":2558,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":2559},"/de/customer-experience/trust-warenkorb","bbbabca8-2ec5-4965-90c7-b9ffcc57bdc8",{"name":2560,"id":2561,"uuid":2558,"slug":2562,"url":2563,"full_slug":2563,"_stopResolving":81},"Die ewige Frage: wo platziere ich Trust-Elemente im Warenkorb? Eine Eyetracking-Analyse.",101806531731080,"trust-warenkorb","de/customer-experience/trust-warenkorb",{"type":1001},{"text":2551,"type":513},{"text":2567,"type":513,"marks":2568},"oder im Check-out wirklich?",[2569],{"type":1001},{"text":2571,"type":513}," Egal, ob Layouts, Bilder, Texte oder andere Elemente – ",{"text":2573,"type":513,"marks":2574},"die Kombination aller Elemente definiert die Customer Experience",[2575],{"type":936},{"text":2577,"type":513},". Farben und Formen definieren die Marke und sorgen für Wiedererkennung und Orientierung. Produktbilder erzeugen Relevanz und bestenfalls (emotionale) Resonanz. Und Texte haben im Grunde das Potenzial, alle sieben Ebenen des ",{"text":2579,"type":513,"marks":2580},"7-Ebenen-Modells",[2581],{"type":927,"attrs":2582},{"href":2583,"uuid":2584,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":2585},"/de/customer-experience/7-ebenen-modell-customer-experience","8bca97c8-bef3-4ed7-ad4e-b236d63147bc",{"name":2586,"id":2587,"uuid":2584,"slug":2588,"url":2589,"full_slug":2589,"_stopResolving":81},"Das 7-Ebenen-Modell: Eine Methodik zur nutzerzentrierten Website-Analyse (+36 Tipps für eine bessere User Experience)",101808412226022,"7-ebenen-modell-customer-experience","de/customer-experience/7-ebenen-modell-customer-experience",{"text":2591,"type":513}," zu adressieren – auch Vertrauen, Stimulanz und Sicherheit. Und das idealerweise konsistent entlang der gesamten Customer Journey, nicht nur auf einzelnen Seiten im Check-out.",{"type":1017,"attrs":2593,"content":2594},{"level":1020,"textAlign":118},[2595],{"text":2596,"type":513},"Text wirkt überall.",{"type":42,"attrs":2598,"content":2599},{"textAlign":118},[2600],{"text":2601,"type":513},"Text wirkt an vielen Stellen, das zeigt ein Blick auf gewissermaßen jede beliebige Seite, wie im Screenshot unten gut zu sehen ist. Je umfangreicher und damit ggf. erklärungsbedürftiger ein Produkt ist, desto mehr Möglichkeiten gibt es, um mit Text Bedürfnisse zu adressieren, Fragen zu beantworten und die Vorteile eines Produktes hervorzuheben.",{"_uid":2603,"image":2604,"caption":2608,"component":1084},"2e3a4736-e493-45d5-a9b9-db2fdd489e74",{"alt":2605,"src":2606,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2606,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2607,"is_external_url":81},"Ausschnitt einer Produktseite bei Douglas","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/R-MwB0-i_douglas-screenshot-pds-09102023-e1727856616868-1024x574.png",{"alt":2605,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2609},[2610],{"type":42,"content":2611},[2612],{"text":2613,"type":513},"Für manche Produkte wie diesen Make-up-Entferner bedarf es nicht viel Text, um den Nutzen für Kund:innen zu kommunizieren (Screenshot: Douglas Onlineshop)",{"_uid":2615,"text":2616,"component":1071},"d06fb9a5-cb67-4c25-8629-0b8a19a38650",{"type":39,"content":2617},[2618,2622,2626,2631,2671,2694,2699,2703,2707,2751,2759,2764,2772,2788,2803],{"type":42,"content":2619},[2620],{"text":2621,"type":513},"Texte auf Webseiten könnten in ihrer Form und ihrer Länge nicht unterschiedlicher sein. Und doch haben sie alle etwas gemein: Sie bieten eine ideale Möglichkeit für das Unternehmen, mit Kund:innen und Besucher:innen zu kommunizieren. Mehr noch sind sie eine Chance zu überzeugen.",{"type":42,"content":2623},[2624],{"text":2625,"type":513},"Aus eigener Erfahrung wissen wir, dass diese Texte oftmals eher nebenbei entstehen, z. B. im Rahmen der Gestaltung oder bei der Population des PIM- oder Content-Management-Systems. Besser ist es, Texte mit Blick auf konkrete Nutzerbedürfnisse (etwa „Hilf mir, meine Persönlichkeit auszudrücken“), und ihre gewünschte Wirkung (zum Beispiel „Relevanz signalisieren“ oder „Handlung triggern“) zu formulieren.",{"type":1017,"attrs":2627,"content":2628},{"level":1020},[2629],{"text":2630,"type":513},"Wie Texte (besser) wirken.",{"type":42,"content":2632},[2633,2635,2647,2649,2661,2663,2669],{"text":2634,"type":513},"Texte wirken besonders dann, wenn sie kundenzentriert formuliert sind. Nutze dafür bewährte Konzepte wie ",{"text":2636,"type":513,"marks":2637},"MVP-Ketten",[2638],{"type":927,"attrs":2639},{"href":2640,"uuid":2641,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":2642},"/de/customer-experience/mvp-wie-sie-produktmerkmale-in-persoenlichen-kundennutzen-verwandeln","eb81a2ba-544d-4d8c-8a30-f89337d8d116",{"name":2643,"id":2644,"uuid":2641,"slug":2645,"url":2646,"full_slug":2646,"_stopResolving":81},"MVP-Ketten: 5 simple Beispiele, wie aus Produktmerkmalen echter Kundennutzen entsteht",101807680569212,"mvp-wie-sie-produktmerkmale-in-persoenlichen-kundennutzen-verwandeln","de/customer-experience/mvp-wie-sie-produktmerkmale-in-persoenlichen-kundennutzen-verwandeln",{"text":2648,"type":513},", ",{"text":2650,"type":513,"marks":2651},"Limbic ® Types",[2652],{"type":927,"attrs":2653},{"href":2654,"uuid":2655,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":2656},"/de/behavioral-sciences/limbic-map-types","cdf1b92c-4129-4f53-a16c-436c0e41a210",{"name":2657,"id":2658,"uuid":2655,"slug":2659,"url":2660,"full_slug":2660,"_stopResolving":81},"Neuromarketing in der Praxis: Wie du die Limbic® Map und Limbic® Types im Marketing sinnvoll einsetzt",101808370573792,"limbic-map-types","de/behavioral-sciences/limbic-map-types",{"text":2662,"type":513},", beantworte die Frage “What’s in it for me” aus Kundensicht und adressiere stets konkrete Bedürfnisse, Wünsche und ",{"text":2664,"type":513,"marks":2665},"Jobs-to-be-done",[2666],{"type":927,"attrs":2667},{"href":2232,"uuid":2233,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":2668},{"name":2235,"id":2236,"uuid":2233,"slug":2237,"url":2238,"full_slug":2238,"_stopResolving":81},{"text":2670,"type":513},". Dadurch erhöhst du vorrangig die Relevanz deiner Texte, was eine wichtige Grundlage für all das ist, was folgen soll: Engagement, Conversion, Bindung.",{"type":42,"content":2672},[2673,2675,2679,2681,2693],{"text":2674,"type":513},"Die Herausforderung bei vielen User-Research-Methoden ist jedoch der Faktor Zeit. Es braucht teils lange, um Ergebnisse zu erhalten und in konkrete Handlungen zu übersetzen. Wenn es darum geht, schnell zu verwertbaren Ergebnissen zu kommen, stellt ",{"text":2676,"type":513,"marks":2677},"Message Mining",[2678],{"type":936},{"text":2680,"type":513}," eine effiziente Alternative dar**.** Damit lässt sich unter anderem ein guter Proof-of-Concept für User Research und auch Testing erstellen – was kritisch für die systematische ",{"text":2682,"type":513,"marks":2683},"Weiterentwicklung des Experimentation Reifegrads",[2684],{"type":927,"attrs":2685},{"href":2686,"uuid":2687,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":2688},"/de/experimentation/business-experimentation","e2835b13-2a69-40b9-86b9-7d2b610fe072",{"name":2689,"id":2690,"uuid":2687,"slug":2691,"url":2692,"full_slug":2692,"_stopResolving":81},"Wie Unternehmen die digitale Transformation durch Business Experimentation meistern und sich vom Wettbewerb absetzen",101810417070848,"business-experimentation","de/experimentation/business-experimentation",{"text":1215,"type":513},{"type":1017,"attrs":2695,"content":2696},{"level":1020},[2697],{"text":2698,"type":513},"Was ist Message Mining?",{"type":42,"content":2700},[2701],{"text":2702,"type":513},"Message Mining ist eine analytische Methode zur Auswertung von Kundenmeinungen auf Bewertungsplattformen wie Google oder Trusted Shops. Dabei werden durch die Analyse von Texten häufige Themen, Stimmungen und sprachliche Muster identifiziert, um die Bedürfnisse und Emotionen der Kund:innen zu verstehen. Der Einsatz von KI-Technologien kann diesen Prozess erheblich beschleunigen, da sie automatisierte Text- und Sentiment-Analysen sowie Mustererkennung ermöglichen.",{"type":42,"content":2704},[2705],{"text":2706,"type":513},"Im Kern ist das Vorgehen ziemlich simpel:",{"type":1410,"attrs":2708,"content":2709},{"order":1412,"tight":51},[2710,2724,2745],{"type":1100,"content":2711},[2712],{"type":42,"content":2713},[2714,2716,2722],{"text":2715,"type":513},"Wir sammeln relevante Kundenstimmen aus verschiedensten Quellen in einem Spreadsheet. Das geht manuell, beispielsweise mithilfe eines Google Formulars (",{"text":2717,"type":513,"marks":2718},"mache dir gerne eine Kopie dieser Vorlage",[2719],{"type":927,"attrs":2720},{"href":2721,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://docs.google.com/forms/d/1iuiL9-SrvCLgbD_YewkUlP4EQ67GS0iK-Jjihy4IVVQ/copy",{"text":2723,"type":513},") oder durch maschinelles Auslesen.",{"type":1100,"content":2725},[2726],{"type":42,"content":2727},[2728,2730,2736,2738,2743],{"text":2729,"type":513},"Wir analysieren die Kundenstimmen auf bestimmte Fragen hin. Das könnte die Frage nach wiederkehrenden Themen sein (positiv wie negativ), Emotionen, Begriffen und Ausdrücken oder auch Konzepten wie Motivatoren und Demotivatoren. ",{"text":2731,"type":513,"marks":2732},"Hier",[2733],{"type":927,"attrs":2734},{"href":2735,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://mouseflow.com/blog/chatgpt-prompts-for-sentiment-analysis/",{"text":2737,"type":513}," und ",{"text":2087,"type":513,"marks":2739},[2740],{"type":927,"attrs":2741},{"href":2742,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://copyhackers.com/ai-prompt/use-chatgpt-for-review-mining/",{"text":2744,"type":513}," findest du Inspiration für mögliche Prompts, um die Auswertung mit ChatGPT & Co. zu beschleunigen.",{"type":1100,"content":2746},[2747],{"type":42,"content":2748},[2749],{"text":2750,"type":513},"Nutze die Ergebnisse, um Optimierungsideen zu entwickeln, zum Beispiel hinsichtlich der Website Copy.",{"type":42,"content":2752},[2753,2755],{"text":2754,"type":513},"⬇️ ",{"text":2756,"type":513,"marks":2757},"Nutze das Angebot am Ende dieses Artikels, um in den Genuss dieser Benefits zu gelangen!",[2758],{"type":936},{"type":1017,"attrs":2760,"content":2761},{"level":1020},[2762],{"text":2763,"type":513},"Die Sprache der Kund:innen sprechen, um die Relevanz zu steigern.",{"type":42,"content":2765},[2766,2768],{"text":2767,"type":513},"Diese Methode ermöglicht es uns, die tatsächlichen Worte und Phrasen zu identifizieren, die Kund:innen in ihrem Alltag verwenden. Etwa wenn sie über unsere Dienste und Produkte, ihre Bedürfnisse, Wünsche und Probleme sprechen oder wenn sie nach Lösungen suchen. ",{"text":2769,"type":513,"marks":2770},"Übernehmen wir diese Begriffe und Ausdrücke, steigt ebenfalls die Relevanz unserer Texte, denn Kund:innen finden sich schneller darin wieder. Es entsteht eine sprachliche Resonanz.",[2771],{"type":936},{"type":42,"content":2773},[2774,2776,2780,2782,2786],{"text":2775,"type":513},"Ein simples Beispiel ist das folgende für einen Anbieter von PV-Anlagen. Zahlreiche Kund:innen äußern sich über den ",{"text":2777,"type":513,"marks":2778},"Papierkram",[2779],{"type":1001},{"text":2781,"type":513},", auf der Website ist aber (zum Zeitpunkt des Schreibens dieser Zeilen) überwiegend von ",{"text":2783,"type":513,"marks":2784},"Bürokratie",[2785],{"type":1001},{"text":2787,"type":513}," die Rede.",{"type":1096,"attrs":2789,"content":2790},{"tight":51},[2791,2797],{"type":1100,"content":2792},[2793],{"type":42,"content":2794},[2795],{"text":2796,"type":513},"❌ Was das Unternehmen sagt: “Bürokratie bewältigen“",{"type":1100,"content":2798},[2799],{"type":42,"content":2800},[2801],{"text":2802,"type":513},"✅ Was Kund:innen sagen: “Papierkram erledigen“",{"type":42,"content":2804},[2805],{"text":2806,"type":513},"Ein Blick auf die Konkurrenz zeigt, dass sie – auch wenn das folgende Beispiel eine spezifische Case Study ist – die Sprache der Kund:innen sprechen. Und zwar direkt groß in der Headline.",{"_uid":2808,"image":2809,"caption":2813,"component":1084},"846c6fc2-c6d2-4b64-b036-b46496fc5570",{"alt":2810,"src":2811,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2811,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2812,"is_external_url":81},"Screenshot der Solarwatt-Webseite","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/_1zGitzS_screenshot-solarwatt.png",{"alt":2810,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2814},[2815],{"type":42,"content":2816},[2817],{"text":2818,"type":513},"Papierkram statt Bürokratie: Durch die Sprache der Kund:innen Relevanz erzeugen (Screenshot: solarwatt.de)",{"_uid":2820,"icon":30,"text":2821,"image":2835,"theme":2837,"component":2838,"action_buttons":2839,"image_position":2840},"aa8eb8dd-e2eb-457a-8282-fae1fc80c2c0",{"type":39,"content":2822},[2823,2830],{"type":1017,"attrs":2824,"content":2825},{"level":1671,"textAlign":118},[2826],{"text":2827,"type":513,"marks":2828},"Tipp: Analysiere den Wettbewerb!",[2829],{"type":936},{"type":42,"attrs":2831,"content":2832},{"textAlign":118},[2833],{"text":2834,"type":513},"Übrigens: Da Bewertungsplattformen öffentlich einsehbar sind, können wir durch Message Mining auch die Kundenstimmen von Wettbewerbern analysieren und die Erkenntnisse nutzen, um deren Schwächen zu unserem Vorteil zu nutzen und uns strategisch von ihnen abzugrenzen.",{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":2836},{},"brand","richtext-callout",[],"side",{"_uid":2842,"text":2843,"component":1071},"dab26a74-d45e-4eca-aefb-a3e941b0ff57",{"type":39,"content":2844},[2845,2850,2855,2860,2887,2894,2899,2908,2913],{"type":1017,"attrs":2846,"content":2847},{"level":1020,"textAlign":118},[2848],{"text":2849,"type":513},"Durch die Analyse von Bewertungen verstehen, was Kund:innen wichtig ist.",{"type":42,"attrs":2851,"content":2852},{"textAlign":118},[2853],{"text":2854,"type":513},"Über die reine sprachliche Anpassung hinaus ermöglicht es Message Mining, wichtige Themenfelder zu identifizieren, die für Kund:innen wichtig sind. In einem Workshop ergab sich für einen unserer Kunden (ebenfalls Anbieter für PV-Anlagen) beispielsweise, dass der Service, genauer gesagt ein persönlicher Ansprechpartner während des gesamten Ablaufs vom Kauf bis zur Umsetzung, für Kund:innen ein entscheidender Faktor für die Zufriedenheit ist. Den Kundenservice als Unique Value Proposition (UVP) sowohl gegenüber Neukund:innen als auch Bestandskund:innen darzustellen, ist folglich eine vielversprechende Optimierungsmaßnahme.",{"type":42,"attrs":2856,"content":2857},{"textAlign":118},[2858],{"text":2859,"type":513},"Tatsächlich können wir, wenn wir erst einmal eine gesammelte Datenbank an Kundenstimmen haben, vielseitig damit arbeiten. Egal, ob es Bewertungen, Serviceanfragen oder Chat-Protokolle sind. Je mehr Quellen wir zusammenführen, desto genauer wird das Bild, das wir von unseren Kund:innen zeichnen.",{"type":42,"attrs":2861,"content":2862},{"textAlign":118},[2863,2865,2871,2873,2885],{"text":2864,"type":513},"Anbieter wie Trusted Shops bieten beispielsweise selbst eine ",{"text":2866,"type":513,"marks":2867},"Sentiment-Analyse",[2868],{"type":927,"attrs":2869},{"href":2870,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://business.trustedshops.de/produkte/sentiment-analyse",{"text":2872,"type":513}," der eigenen Bewertungen an. Wir leiten aus dem Feedback auch regelmäßig Motivatoren und Demotivatoren ab, die wir dann in eine ",{"text":2874,"type":513,"marks":2875},"MotivationMap®",[2876],{"type":927,"attrs":2877},{"href":2878,"uuid":2879,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":2880},"/de/customer-experience/kundenzentriert-arbeiten-motivationmap","8b2a1b60-6039-413d-8899-8ed9c16180fc",{"name":2881,"id":2882,"uuid":2879,"slug":2883,"url":2884,"full_slug":2884,"_stopResolving":81},"Kundenzentriert arbeiten: Mit der MotivationMap® Herausforderungen im Unternehmen systematisch lösen",101810222461685,"kundenzentriert-arbeiten-motivationmap","de/customer-experience/kundenzentriert-arbeiten-motivationmap",{"text":2886,"type":513}," überführen.",{"type":42,"attrs":2888,"content":2889},{"textAlign":118},[2890],{"text":2891,"type":513,"marks":2892},"Letztlich können wir mithilfe von Message Mining schnell valide Insights generieren, auf deren Basis wir Optimierungsmaßnahmen ableiten können.",[2893],{"type":936},{"type":1017,"attrs":2895,"content":2896},{"level":1020,"textAlign":118},[2897],{"text":2898,"type":513},"Texte testen.",{"type":42,"attrs":2900,"content":2901},{"textAlign":118},[2902,2904],{"text":2903,"type":513},"Doch alle Änderungen bringen nichts, wenn wir nicht wissen, ob sie tatsächlich auf unsere Ziele einzahlen. Deshalb ist es entscheidend, jede Anpassung zu validieren und dabei muss es nicht immer ein A/B-Test sein. Quantitative Methoden wie A/B-Tests ermöglichen es uns, Schwachstellen zu identifizieren und Nutzerverhalten sowie Muster zu erkennen. Diese Methoden ermöglichen uns also, die Frage nach dem “Was” zu ergründen, beispielsweise “Was haben Nutzer:innen auf der Seite gemacht?”. ",{"text":2905,"type":513,"marks":2906},"Sie geben jedoch keinen Aufschluss darüber, warum etwas funktioniert oder nicht funktioniert.",[2907],{"type":936},{"type":42,"attrs":2909,"content":2910},{"textAlign":118},[2911],{"text":2912,"type":513},"Qualitative Methoden helfen uns, zu verstehen, warum Nutzer:innen bestimmte Entscheidungen treffen. Um ein ganzheitliches und umfassendes Verständnis zu erreichen und somit fundierte Entscheidungen treffen zu können, sollten die Stärken beider Methoden kombiniert werden.",{"type":42,"attrs":2914,"content":2915},{"textAlign":118},[2916,2918,2930,2932,2936,2938,2942],{"text":2917,"type":513},"Der Ansatz der ",{"text":2919,"type":513,"marks":2920},"Mixed Methods",[2921],{"type":927,"attrs":2922},{"href":2923,"uuid":2924,"anchor":118,"target":1039,"linktype":31,"story":2925},"/de/ux-research/mixed-methods-methodentriangulation","e2c83e1e-a659-4620-a633-e71a9949a3f7",{"name":2926,"id":2927,"uuid":2924,"slug":2928,"url":2929,"full_slug":2929,"_stopResolving":81},"Warum die besten Optimierer:innen auf Mixed-Methods setzen",101809425818272,"mixed-methods-methodentriangulation","de/ux-research/mixed-methods-methodentriangulation",{"text":2931,"type":513}," ermöglicht es uns sowohl das ",{"text":2933,"type":513,"marks":2934},"Was",[2935],{"type":1001},{"text":2937,"type":513}," als auch das ",{"text":2939,"type":513,"marks":2940},"Warum",[2941],{"type":1001},{"text":2943,"type":513}," zu verstehen und präzise Maßnahmen abzuleiten.",{"_uid":2945,"size":30,"image":2946,"caption":2950,"component":1084},"3fce34d8-7b4b-44e6-ba9c-4ee195ba62aa",{"alt":2947,"src":2948,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2948,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2949,"is_external_url":81},"Mixed Methods Schaubild","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/n5nwqkh4_mixed-methods.svg",{"alt":2947,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2951},[],{"_uid":2953,"text":2954,"component":1071},"70e863dc-c2fc-4665-81f7-d1a3d71cd244",{"type":39,"content":2955},[2956,2960],{"type":42,"content":2957},[2958],{"text":2959,"type":513},"A/B-Tests eignen sich gut, um die Auswirkungen von Textanpassungen zu messen. Ein Experiment von Blinkist (siehe unten) hat beispielsweise gezeigt, dass formal und sprachlich “optimierte” Texte nicht zwangsläufig besser performen, sondern dadurch schlimmstenfalls an Relevanz für Leser:innen verlieren.",{"type":42,"content":2961},[2962],{"text":2963,"type":513},"Derartige Änderungen sollten auf Insights basieren, wie sie durch Message Mining gewonnen werden können. Oder schlichtweg auf die Marke einzahlen, die in diesem Fall ja eher für die Kurzform steht.",{"_uid":2965,"image":2966,"caption":2970,"component":1084},"adab17d1-6c05-4b6b-9556-cd9bbe37f493",{"alt":2967,"src":2968,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2968,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2969,"is_external_url":81},"Copywriting Experiment 1","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/9V24qXZC_blinkist-experiment-1.png",{"alt":2967,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2971},[2972],{"type":42,"content":2973},[2974],{"text":2975,"type":513},"Texte sprachlich zu “optimieren” steigert nicht garantiert die Conversion Rate; ganz im Gegenteil! (Quelle: Sandra Wu, ehem. Paid Content Marketing Lead bei Blinkist; gefunden bei",{"_uid":2977,"text":2978,"component":1071},"738eb9c2-52de-4cde-81e7-01065600a674",{"type":39,"content":2979},[2980],{"type":42,"content":2981},[2982],{"text":2983,"type":513},"Tatsächlich hat sich bei Blinkist durch weitere Tests ergeben, dass umfangreichere Texte – so wie sie auch im Beispiel oben bei unserem Kunden Haufe zu sehen sind – sogar vorteilhaft sein können. Manchmal darf es auch eine gezielte Wiederholung einer Aussage in anderen Worten (den Worten der Kund:innen) sein oder eine zusätzliche Analogie, die für die Zielgruppe leicht verständlich ist und bei ihnen Anklang findet.",{"_uid":2985,"image":2986,"caption":2990,"component":1084},"9459ffa3-9265-4982-973b-3a7e9815b44b",{"alt":2987,"src":2988,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2988,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2989,"is_external_url":81},"Copywriting Experiment 2","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/iFo7W3uO_blinkist-experiment-2.png",{"alt":2987,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2991},[2992],{"type":42,"content":2993},[2994],{"text":2995,"type":513},"Mehr Text kann die Conversion Rate positiv beeinflussen – sofern er einen Mehrwert für Leser:innen darstellt (Quelle: Sandra Wu, GMS2020)",{"_uid":2997,"text":2998,"component":1071},"858ed082-8bea-42d2-9701-e7125b6e56f1",{"type":39,"content":2999},[3000,3005,3010,3015],{"type":1017,"attrs":3001,"content":3002},{"level":1020,"textAlign":118},[3003],{"text":3004,"type":513},"Fazit: Nutze Message Mining, um Kundenstimmen in wertvolle Insights zu verwandeln und Texte zu schreiben, die wirklich relevant sind und Vertrauen schaffen.",{"type":42,"attrs":3006,"content":3007},{"textAlign":118},[3008],{"text":3009,"type":513},"Um überzeugende Texte zu schreiben und die Bedürfnisse unserer Kund:innen gezielt anzusprechen, reicht es nicht aus, nur auf Intuition oder AI-powered Copywriting-Tools zu setzen. 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Nach einem kurzen Kick-off-Termin mit unserem Copywriting-Experten Gabriel erstellen wir dir kostenlos ein kompaktes Messaging Audit.",{"type":42,"attrs":3035,"content":3036},{"textAlign":118},[3037],{"text":3038,"type":513,"marks":3039},"Spricht mit Gabriel in einem ersten unverbindlichen Kick-Off-Termin.",[3040,3043],{"type":927,"attrs":3041},{"href":3042,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://calendar.app.google/VGjdRT953yjLg6h57",{"type":936},{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":3045},{},[],{"alt":3048,"src":3049,"name":30,"focus":30,"title":3048,"source":30,"filename":3049,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3050,"is_external_url":81},"Paralleles Testen: 3 Vorteile, von denen die innovativsten Unternehmen bereits 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schaffen.","d3b2d932-cd45-4721-b822-b7e9ccb3db12",[3112,3223,3235,3341,3353,3370,3515,3524,3536,3560,3572,3588,3600,3620,3632,3684,3772,3784,3860,3872,3892,3904,4000],{"_uid":3113,"text":3114,"component":1071},"99e89c70-b3fe-405a-8901-2150255edb6e",{"type":39,"content":3115},[3116,3128,3132,3136,3148,3154,3158,3162,3167,3210,3219],{"type":42,"content":3117},[3118,3120,3126],{"text":3119,"type":513},"In Deutschland stimmen laut einer ",{"text":3121,"type":513,"marks":3122},"Statista-Umfrage",[3123],{"type":927,"attrs":3124},{"href":3125,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.statista.com/statistics/1273012/consent-cookies-worldwide/#statisticContainer",{"text":3127,"type":513}," lediglich 44 % der Nutzung von Cookies auf einer Website zu. Das ist für Unternehmen problematisch, weil ihnen dadurch wertvolle Nutzerdaten vorenthalten bleiben und die Wirkung bzw. Aussagekraft von A/B-Tests zur Optimierung der Website verringert wird.",{"type":42,"content":3129},[3130],{"text":3131,"type":513},"Wir haben uns in mehreren Projekten mit bis zu 3.000 – bezüglich Alter und Geschlecht auf die Verteilung der Bevölkerung in Deutschland repräsentativen – Teilnehmer:innen mit den Einflussfaktoren auf die Opt-in-Rate von Cookie Consent Bannern beschäftigt und die Learnings zur Gestaltung optimierter Consent Layer in diesem Artikel zusammengefasst.",{"type":42,"content":3133},[3134],{"text":3135,"type":513},"Was ist das Erste, was Nutzer:innen auf einer Website sehen?",{"type":42,"content":3137},[3138,3140,3146],{"text":3139,"type":513},"Nein, es ist nicht das Logo und auch nicht das von der Marketingabteilung sorgfältig ausgewählte Titelbild mit einer ",{"text":3141,"type":513,"marks":3142},"cleveren Value Proposition",[3143],{"type":927,"attrs":3144},{"href":3145,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/behavioral-science/alleinstellungsmerkmale-formulieren.html",{"text":3147,"type":513},".",{"type":42,"content":3149},[3150],{"text":3151,"type":513,"marks":3152},"Es ist der Datenschutzhinweis, meist in Form eines Cookie Consent Layers.",[3153],{"type":936},{"type":42,"content":3155},[3156],{"text":3157,"type":513},"Wir alle kennen ihn und akzeptieren bereitwillig alles; um ihn schnellstmöglich wegzuklicken, um endlich auf der gewünschten Seite surfen zu können.",{"type":42,"content":3159},[3160],{"text":3161,"type":513},"Oder stimmt die Annahme, dass Nutzer:innen blind allem zustimmen, gar nicht?",{"type":1017,"attrs":3163,"content":3164},{"level":1020},[3165],{"text":3166,"type":513},"Was dich nachfolgend erwartet:",{"type":1096,"attrs":3168,"content":3169},{"tight":51},[3170,3180,3190,3200],{"type":1100,"content":3171},[3172],{"type":42,"content":3173},[3174],{"text":3175,"type":513,"marks":3176},"Rechtliche Vorgaben für das Cookie Consent Banner Design",[3177],{"type":927,"attrs":3178},{"href":3179,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#rechtliche-vorgaben-fur-das-cookie-consent-banner-design",{"type":1100,"content":3181},[3182],{"type":42,"content":3183},[3184],{"text":3185,"type":513,"marks":3186},"Opt-in-Optimierung beim Cookie Consent – Beispiele aus unserem Daily Business",[3187],{"type":927,"attrs":3188},{"href":3189,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#opt-in-optimierung-beim-cookie-consent-beispiele-aus-unserem-daily-business",{"type":1100,"content":3191},[3192],{"type":42,"content":3193},[3194],{"text":3195,"type":513,"marks":3196},"Cookie Consent Layer Testing – mittels PreVision® statt A/B-Test",[3197],{"type":927,"attrs":3198},{"href":3199,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#cookie-consent-layer-testing-mittels-pre-vision-statt-a-b-test",{"type":1100,"content":3201},[3202],{"type":42,"content":3203},[3204],{"text":3205,"type":513,"marks":3206},"Mit PreVision® die Cookie-Consent-Rate steigern; und noch vieles mehr",[3207],{"type":927,"attrs":3208},{"href":3209,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#mit-pre-vision-die-cookie-consent-rate-steigern-und-noch-vieles-mehr",{"type":1017,"attrs":3211,"content":3212},{"level":1020},[3213,3217],{"text":3214,"type":513,"marks":3215},"Jede:r dritte Nutzer:in liest keine Hinweise",[3216],{"type":936},{"text":3218,"type":513}," in Cookie Consent Bannern",{"type":42,"content":3220},[3221],{"text":3222,"type":513},"36 Prozent der Befragten lesen nach eigenen Angaben keine Cookie-Hinweise, plus weitere neun Prozent, wenn sie das Unternehmen bereits kennen. Knapp ein Drittel lesen „hin und wieder“ und 23 Prozent behaupten, die Consent-Hinweise immer zu lesen.",{"_uid":3224,"image":3225,"caption":3229,"component":1084},"0b17ea21-e9e5-4355-ae56-d935663efc97",{"alt":3226,"src":3227,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3227,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3228,"is_external_url":81},"Infografik: Wie häufig werden Cookie-Hinweise gelesen","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/6zbfl4SA_cookie-consent-statistik-1024x585.png",{"alt":3226,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3230},[3231],{"type":42,"content":3232},[3233],{"text":3234,"type":513},"Laut einer repräsentativen Umfrage lesen nur 23 % der Befragten immer die Cookie-Hinweise; 36 % hingegen nie (Quelle: konversionsKRAFT)",{"_uid":3236,"text":3237,"component":1071},"d827d0d4-d1eb-453e-b82e-2c5734780391",{"type":39,"content":3238},[3239,3243,3252,3256,3263,3267,3271,3298,3310,3314,3318,3325,3329,3337],{"type":42,"content":3240},[3241],{"text":3242,"type":513},"Letzteres kann man natürlich anzweifeln, das Ergebnis ist aber gleichwohl ein deutlicher Indikator für eine bewusste Interaktion. Insbesondere in Deutschland lebende Nutzer:innen sind sehr sensibel für das Thema Datenschutz und haben womöglich eine warnende Stimme im Hinterkopf, wann immer sie den Browser öffnen.",{"type":42,"content":3244},[3245,3247,3251],{"text":3246,"type":513},"Derartige Gefühle bedeuten für uns als Optimierer:innen zunächst eine ",{"text":3248,"type":513,"marks":3249},"gute Gelegenheit, um Unsicherheiten zu adressieren und in positive Emotionen aufzulösen",[3250],{"type":936},{"text":3147,"type":513},{"type":42,"content":3253},[3254],{"text":3255,"type":513},"Die Gestaltung von Cookie-Bannern ist allerdings eine Herausforderung.",{"type":1017,"attrs":3257,"content":3259},{"id":3258,"level":1020},"rechtliche-vorgaben-fur-das-cookie-consent-banner-design",[3260],{"text":3175,"type":513,"marks":3261},[3262],{"type":936},{"type":42,"content":3264},[3265],{"text":3266,"type":513},"Das Telekommunikation-Telemedien-Datenschutz-Gesetz (kurz TTDSG) macht inzwischen sehr viele und konkrete Vorgaben, wie ein rechtskonformes Cookie-Banner auszusehen hat. Verstöße haben in der Vergangenheit für Schlagzeilen gesorgt und auch wenn es heute wohl weniger als zehn Prozent sein dürften, so begegnen uns doch immer wieder mal rechtswidrige Cookie-Banner.",{"type":42,"content":3268},[3269],{"text":3270,"type":513},"Damit ihr hier kein Risiko eingeht und euren Nutzer:innen rechtskonforme Datenschutzhinweise präsentiert, müssen unter anderem die folgenden Vorgaben erfüllt sein:",{"type":1410,"attrs":3272,"content":3273},{"order":1412,"tight":51},[3274,3280,3292],{"type":1100,"content":3275},[3276],{"type":42,"content":3277},[3278],{"text":3279,"type":513},"Nutzer:innen müssen freiwillig und in informierter Weise durch eine unmissverständliche abgegebene Willenserklärung zustimmen; das heißt, sie müssen verstehen, welche Daten von wem (insbesondere Dritten) und zu welchem Zweck erhoben werden und wo diese verarbeitet werden.",{"type":1100,"content":3281},[3282],{"type":42,"content":3283},[3284,3286,3290],{"text":3285,"type":513},"Nutzer:innen müssen eine ",{"text":3287,"type":513,"marks":3288},"aktive, bestätigende Handlung vornehmen",[3289],{"type":936},{"text":3291,"type":513},", die eindeutig der Speicherung und Verarbeitung zustimmt; das heißt, eine Einwilligung durch „Nichtstun“ (etwa einen Countdown abwarten oder Weiterscrollen) ist nicht rechtens.",{"type":1100,"content":3293},[3294],{"type":42,"content":3295},[3296],{"text":3297,"type":513},"Eine Ablehnung muss auf erster Ebene möglich sein; das „Verstecken“ der entsprechenden Option (z. B. hinter einem Link oder durch Ausgrauen des Buttons) ist rechtswidrig. Zudem dürfen keine Checkboxen ausgewählt sein, die zur Ablehnung abgewählt werden müssten.",{"type":42,"content":3299},[3300,3302,3308],{"text":3301,"type":513},"Dieses Vorgabenkorsett rührt leider auch daher, dass viele Unternehmen ",{"text":3303,"type":513,"marks":3304},"Dark Pattern",[3305],{"type":927,"attrs":3306},{"href":3307,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/konsumpsychologie/dark-patterns-design-tricks-mehr-conversions.html",{"text":3309,"type":513}," genutzt haben, um die Opt-in-Rate zu maximieren – Nutzer:innen dabei aber eher getäuscht als aufgeklärt. Es besteht also scheinbar ein Interessenkonflikt zwischen „informierter Entscheidung“ aufseiten der Nutzer:innen und der Opt-in-Optimierung seitens der Unternehmen.",{"type":42,"content":3311},[3312],{"text":3313,"type":513},"Wie lösen wir diesen auf?",{"type":42,"content":3315},[3316],{"text":3317,"type":513},"Na so, wie wir das immer tun: durch Experimentieren!",{"type":1017,"attrs":3319,"content":3321},{"id":3320,"level":1020},"opt-in-optimierung-beim-cookie-consent-beispiele-aus-unserem-daily-business",[3322],{"text":3185,"type":513,"marks":3323},[3324],{"type":936},{"type":42,"content":3326},[3327],{"text":3328,"type":513},"Cookie-Consent-Banner zu optimieren ist wichtig, um möglichst viele Verhaltensdaten über die eigene Website zu sammeln und damit das Verständnis über die eigene Zielgruppe zu verbessern. Im Folgenden zeigen wir verschiedene Ansätze, um Consent-Banner zu gestalten, und fassen unsere Learnings aus diversen Experimenten zusammen.",{"type":1017,"attrs":3330,"content":3332},{"id":3331,"level":1671},"beispiel-1-cookie-consent-optimierung-durch-behavior-patterns",[3333],{"text":3334,"type":513,"marks":3335},"Beispiel 1: Cookie-Consent-Optimierung durch Behavior Patterns",[3336],{"type":936},{"type":42,"content":3338},[3339],{"text":3340,"type":513},"In diesem ersten Beispiel wurden verschiedene Ansätze getestet, um die Zustimmungsrate zu optimieren. Im Fokus stand dabei die Aufklärung, also was es konkret für Nutzer:innen bedeutet, wenn sie Cookies zulassen bzw. ablehnen.",{"_uid":3342,"image":3343,"caption":3347,"component":1084},"9f0600bb-45d5-48bd-905b-7468b4d4cfad",{"alt":3344,"src":3345,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3345,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3346,"is_external_url":81},"Cookie-Consent-Banner Test Beispiel 1","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/VwqxgvfW_cookie-consent-beispiel-1-1024x414.png",{"alt":3344,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3348},[3349],{"type":42,"content":3350},[3351],{"text":3352,"type":513},"Beispiel 1: Beide Varianten nutzen Behavior Pattern und verdeutlichen die Folgen des Ablehnens bzw. Akzeptierens von Cookies",{"_uid":3354,"text":3355,"component":1071},"fcfeaeca-5f2f-4694-9871-1f2d12eae2a4",{"type":39,"content":3356},[3357],{"type":42,"attrs":3358,"content":3359},{"textAlign":118},[3360,3362,3368],{"text":3361,"type":513},"In Variante 1 wurden die zwei ",{"text":3363,"type":513,"marks":3364},"Behavior Patterns",[3365],{"type":927,"attrs":3366},{"href":3367,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/konsumpsychologie/behavior-patterns.html",{"text":3369,"type":513}," Contrast und Loss Aversion eingesetzt, in der Variante 2 Loss Aversion und Sympathy. Im Ergebnis waren beide Varianten besser als die Control, Variante 2 hat mit einer Steigerung der Zustimmungsrate um 26 Prozent das beste Ergebnis erzielt.",{"_uid":3371,"caption":3372,"columns":3373,"component":3514,"horizontally_scrollable":51},"1e328f87-9dcd-4c35-8ec1-424d27307f4c","Ergebnisse auf Basis einer anonymisierten Befragung von 1.500 Personen eines repräsentativen Samples\n",[3374,3422,3453,3484],{"_uid":3375,"type":30,"cells":3376,"heading":30,"component":3421},"56c9986f-deff-41f5-b37f-4781519b16ac",[3377,3389,3405],{"_uid":3378,"text":3379,"type":30,"component":3388},"ef6fbe5b-6d77-4e39-a868-d240bdbea3c1",{"type":39,"content":3380},[3381],{"type":42,"attrs":3382,"content":3383},{"textAlign":118},[3384],{"text":3385,"type":513,"marks":3386},"Control",[3387],{"type":936},"richtext-table__cell",{"_uid":3390,"text":3391,"type":30,"component":3388},"70bedc06-d6a3-46a1-ac6a-0f15e1a58212",{"type":39,"content":3392},[3393,3400],{"type":42,"attrs":3394,"content":3395},{"textAlign":118},[3396],{"text":3397,"type":513,"marks":3398},"Variante 1",[3399],{"type":936},{"type":42,"attrs":3401,"content":3402},{"textAlign":118},[3403],{"text":3404,"type":513},"Contrast / Loss Aversion\t",{"_uid":3406,"text":3407,"type":30,"component":3388},"bea41031-aee7-4fb0-8899-ae1de5af9ffa",{"type":39,"content":3408},[3409,3416],{"type":42,"attrs":3410,"content":3411},{"textAlign":118},[3412],{"text":3413,"type":513,"marks":3414},"Variante 2",[3415],{"type":936},{"type":42,"attrs":3417,"content":3418},{"textAlign":118},[3419],{"text":3420,"type":513},"Loss Aversion / Sympathy\t","richtext-table__column",{"_uid":3423,"type":30,"cells":3424,"heading":3452,"component":3421},"1c9ee139-98a8-4b78-9a0e-545c88b6389f",[3425,3434,3443],{"_uid":3426,"text":3427,"type":30,"component":3388},"e10ec329-5bc7-452e-ab89-e424935e5382",{"type":39,"content":3428},[3429],{"type":42,"attrs":3430,"content":3431},{"textAlign":118},[3432],{"text":3433,"type":513},"60 %\t",{"_uid":3435,"text":3436,"type":30,"component":3388},"2b012583-dc0b-41c2-9d16-025d278313ac",{"type":39,"content":3437},[3438],{"type":42,"attrs":3439,"content":3440},{"textAlign":118},[3441],{"text":3442,"type":513},"78 % (+18 %)\t",{"_uid":3444,"text":3445,"type":30,"component":3388},"0f7b37e6-671c-4f9a-a4a0-403ac07dde3d",{"type":39,"content":3446},[3447],{"type":42,"attrs":3448,"content":3449},{"textAlign":118},[3450],{"text":3451,"type":513},"86 % (+26 %)\t","Alles akzeptieren\t",{"_uid":3454,"type":30,"cells":3455,"heading":3483,"component":3421},"edf0810f-362e-4d59-be49-8f5dc03a99ab",[3456,3465,3474],{"_uid":3457,"text":3458,"type":30,"component":3388},"2e11f1cd-9004-48b9-b085-b1850ac489c5",{"type":39,"content":3459},[3460],{"type":42,"attrs":3461,"content":3462},{"textAlign":118},[3463],{"text":3464,"type":513},"35 %\t",{"_uid":3466,"text":3467,"type":30,"component":3388},"9734cd17-f0b5-4307-aed4-646f944a387b",{"type":39,"content":3468},[3469],{"type":42,"attrs":3470,"content":3471},{"textAlign":118},[3472],{"text":3473,"type":513},"20 %\t",{"_uid":3475,"text":3476,"type":30,"component":3388},"e12626dc-2b2f-4e66-a479-bb308c924cf7",{"type":39,"content":3477},[3478],{"type":42,"attrs":3479,"content":3480},{"textAlign":118},[3481],{"text":3482,"type":513},"8 %\t","Alles ablehnen\t",{"_uid":3485,"type":30,"cells":3486,"heading":3483,"component":3421},"f864edcc-b7a7-42e9-8627-6af9a4e28854",[3487,3496,3505],{"_uid":3488,"text":3489,"type":30,"component":3388},"c13c5c2a-3c61-49ab-9a00-ac31103707ba",{"type":39,"content":3490},[3491],{"type":42,"attrs":3492,"content":3493},{"textAlign":118},[3494],{"text":3495,"type":513},"5 %",{"_uid":3497,"text":3498,"type":30,"component":3388},"e5ff2426-59ae-49db-80df-1f4f9f99e811",{"type":39,"content":3499},[3500],{"type":42,"attrs":3501,"content":3502},{"textAlign":118},[3503],{"text":3504,"type":513},"2 %",{"_uid":3506,"text":3507,"type":30,"component":3388},"4fb3582e-4170-441f-bf54-cbd3236b512d",{"type":39,"content":3508},[3509],{"type":42,"attrs":3510,"content":3511},{"textAlign":118},[3512],{"text":3513,"type":513},"6 %","richtext-table",{"_uid":3516,"text":3517,"component":1071},"e3c72452-c56d-4465-ab33-c163fb972e11",{"type":39,"content":3518},[3519],{"type":42,"attrs":3520,"content":3521},{"textAlign":118},[3522],{"text":3523,"type":513},"Ergänzend dazu haben wir die Varianten auch emotional anhand von semantischen Differenzialen, also Gegensatzpaaren, bewerten lassen, um noch besser zu verstehen, wie die Veränderungen auf Nutzer:innen wirken. Das Ergebnis zeigt deutlich, wie die Wahrnehmung sich in den Varianten im Vergleich zur Control verändert hat.",{"_uid":3525,"image":3526,"caption":3530,"component":1084},"f2f5f815-b4a1-410f-acc2-6a54ef925c74",{"alt":3527,"src":3528,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3528,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3529,"is_external_url":81},"Ergebnisse eines Cookie Banner Tests","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/ouTyyhvj_cookie-consent-banner-wirkung-test1.png",{"alt":3527,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3531},[3532],{"type":42,"content":3533},[3534],{"text":3535,"type":513},"Im Test zeigen beide Varianten eine Veränderung in der emotionalen Wahrnehmung des Cookie-Consent-Banners",{"_uid":3537,"text":3538,"component":1071},"1b53bfb9-357b-417d-a44a-a151d7704125",{"type":39,"content":3539},[3540,3548],{"type":1017,"attrs":3541,"content":3543},{"id":3542,"level":1671},"beispiel-2-optimierung-auf-basis-von-limbic-types",[3544],{"text":3545,"type":513,"marks":3546},"Beispiel 2: Optimierung auf Basis von Limbic® Types",[3547],{"type":936},{"type":42,"content":3549},[3550,3552,3558],{"text":3551,"type":513},"In diesem zweiten Beispiel haben wir ",{"text":3553,"type":513,"marks":3554},"Limbic® Types",[3555],{"type":927,"attrs":3556},{"href":3557,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/neuromarketing/limbic-map-types.html",{"text":3559,"type":513}," genutzt und in einer Variante primär den Stimulanz-Bereich adressiert und in einer zweiten Variante den 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Beispiel:",{"type":42,"content":3581},[3582],{"text":3583,"type":513},"\u003Cfigure class=\"wp-block-table\">\u003Cp>\u003Ctable class=\"has-fixed-layout\"> \u003Cthead>\u003Ctr> \u003Cth>\u003C/th> \u003Cth>\u003Cstrong>Alles akzeptieren\u003C/strong>\u003C/th> \u003Cth>\u003Cstrong>Alles ablehnen\u003C/strong>\u003C/th> \u003Cth>Einstellungen vornehmen\u003C/th> \u003Cth>\u003Cstrong>Die Seite direkt verlassen\u003C/strong>\u003C/th> \u003C/tr>\u003C/thead> \u003Ctbody> \u003Ctr> \u003Ctd>\u003Cstrong>Control\u003C/strong>\u003C/td> \u003Ctd>45 %\u003C/td> \u003Ctd>28 %\u003C/td> \u003Ctd>15 %\u003C/td> \u003Ctd>12 %\u003C/td> \u003C/tr> \u003Ctr> \u003Ctd> \u003Cstrong>Variante 1\u003C/strong>\u003Cbr>Stimulanz\u003C/td> \u003Ctd>66 % (+21 %)\u003C/td> \u003Ctd>20 %\u003C/td> \u003Ctd>9 %\u003C/td> \u003Ctd>5 %\u003C/td> \u003C/tr> \u003Ctr> \u003Ctd> \u003Cstrong>Variante 2\u003C/strong>\u003Cbr>Dominanz\u003C/td> \u003Ctd>72 % (+27 %)\u003C/td> \u003Ctd>14 %\u003C/td> \u003Ctd>8 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Cookie-Consent-Banner-Designs","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/A9-dMaSn_cookie-consent-banner-test-emotionen.png",{"alt":3591,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3595},[3596],{"type":42,"content":3597},[3598],{"text":3599,"type":513},"Auch im zweiten Beispiel zeigen beide Varianten eine deutliche Veränderung in der emotionalen Wahrnehmung des Cookie-Consent-Banners",{"_uid":3601,"text":3602,"component":1071},"f7d75579-643e-417e-b418-88372b27148c",{"type":39,"content":3603},[3604,3616],{"type":42,"content":3605},[3606,3608,3614],{"text":3607,"type":513},"Ein drittes Beispiel unseres eigenen Cookie Consent Layers findest du ",{"text":3609,"type":513,"marks":3610},"in diesem Artikel",[3611],{"type":927,"attrs":3612},{"href":3613,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/tipps/cookie-banner-dsgvo-konform-ab-testing.html",{"text":3615,"type":513}," – inkl. Q&A mit Dr. Ralf Schadowski, Sachverständiger für Datenschutz und IT-Sicherheit im Bundesverband BISG e. V. und weiteren Beispielen für rechtskonforme Consent Layer.",{"type":42,"content":3617},[3618],{"text":3619,"type":513},"Im letzten Experiment konnten wir mit der Variante, wie im Bild unten zu sehen, die Zustimmungsrate um gute 53 Prozent steigern.",{"_uid":3621,"image":3622,"caption":3626,"component":1084},"dce2ae37-676e-441e-8a3c-41ae1d7ae6b4",{"alt":3623,"src":3624,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3624,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3625,"is_external_url":81},"Cookie Consent Banner Beispiel","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/mtJQYoKK_Unser_Beispiel_Banner-1024x565.jpg",{"alt":3623,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3627},[3628],{"type":42,"content":3629},[3630],{"text":3631,"type":513},"Design des Cookie-Consent-Banners auf konversionskraft.de. Auch wir testen immer wieder neue Varianten, um stets die bestmögliche Zustimmungsquote zu erzielen.",{"_uid":3633,"icon":30,"text":3634,"image":3681,"theme":2837,"component":2838,"action_buttons":3683,"image_position":2840},"a9613205-ef13-4f00-a55f-7cace1691fbc",{"type":39,"content":3635},[3636,3644],{"type":42,"attrs":3637,"content":3639},{"textAlign":3638},"left",[3640],{"text":3641,"type":513,"marks":3642},"Tipps zur Opt-in-Optimierung von Cookie-Consent-Bannern",[3643],{"type":936},{"type":1096,"content":3645},[3646,3653,3660,3667,3674],{"type":1100,"content":3647},[3648],{"type":42,"attrs":3649,"content":3650},{"textAlign":118},[3651],{"text":3652,"type":513},"Wähle ein Layer, das insbesondere in puncto optischen Stil und sprachlicher Tonalität zu deiner Organisation passt.",{"type":1100,"content":3654},[3655],{"type":42,"attrs":3656,"content":3657},{"textAlign":118},[3658],{"text":3659,"type":513},"Verwende Behavior Patterns, um die Wirkung deines Cookie-Consent-Banners gezielt zu verändern.",{"type":1100,"content":3661},[3662],{"type":42,"attrs":3663,"content":3664},{"textAlign":118},[3665],{"text":3666,"type":513},"Reduziere den Cognitive Load für deine Nutzer:innen, sodass ihnen die Entscheidung für die Einwilligung leichter fällt.",{"type":1100,"content":3668},[3669],{"type":42,"attrs":3670,"content":3671},{"textAlign":118},[3672],{"text":3673,"type":513},"Beachte die emotionalen Präferenzen deiner Nutzer:innen, um ihnen das Gefühl zu geben, dass du ihre Sprache sprichst?",{"type":1100,"content":3675},[3676],{"type":42,"attrs":3677,"content":3678},{"textAlign":118},[3679],{"text":3680,"type":513},"Teste dein Layer, um die besten Opt-In Raten zu erhalten.",{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":3682},{},[],{"_uid":3685,"text":3686,"component":1071},"c1883625-31ea-41a2-96a1-5d83cbac4e7a",{"type":39,"content":3687},[3688,3695,3723,3727,3734,3752,3756,3760,3768],{"type":1017,"attrs":3689,"content":3691},{"id":3690,"level":1671},"tipps-zur-opt-in-optimierung-von-cookie-consent-bannern",[3692],{"text":3641,"type":513,"marks":3693},[3694],{"type":936},{"type":1096,"attrs":3696,"content":3697},{"tight":51},[3698,3703,3708,3713,3718],{"type":1100,"content":3699},[3700],{"type":42,"content":3701},[3702],{"text":3652,"type":513},{"type":1100,"content":3704},[3705],{"type":42,"content":3706},[3707],{"text":3659,"type":513},{"type":1100,"content":3709},[3710],{"type":42,"content":3711},[3712],{"text":3666,"type":513},{"type":1100,"content":3714},[3715],{"type":42,"content":3716},[3717],{"text":3673,"type":513},{"type":1100,"content":3719},[3720],{"type":42,"content":3721},[3722],{"text":3680,"type":513},{"type":42,"content":3724},[3725],{"text":3726,"type":513},"Getestet haben wir all diese Experimente übrigens nicht mit A/B-Tests, denn diese würden schon eine Zustimmung voraussetzen …",{"type":1017,"attrs":3728,"content":3730},{"id":3729,"level":1020},"cookie-consent-layer-testing-mittels-pre-vision-statt-a-b-test",[3731],{"text":3195,"type":513,"marks":3732},[3733],{"type":936},{"type":42,"content":3735},[3736,3738,3744,3746,3750],{"text":3737,"type":513},"Da die Verwendung von ",{"text":3739,"type":513,"marks":3740},"A/B-Testing-Tools",[3741],{"type":927,"attrs":3742},{"href":3743,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/conversion-tools/a-b-testing-tools-personalisierungstools-im-vergleich.html",{"text":3745,"type":513}," der Zustimmung der Nutzer:innen bedarf, eignet sich diese Methodik nicht zur Optimierung des Cookie Consent Layers. Wir haben daher einen eigenen Service namens ",{"text":3747,"type":513,"marks":3748},"PreVision®",[3749],{"type":936},{"text":3751,"type":513}," entwickelt.",{"type":42,"content":3753},[3754],{"text":3755,"type":513},"PreVision® ermöglicht es, in kurzer Zeit Tausende Nutzer:innen zu befragen, um wertvolles Feedback einzuholen und Business-relevante Entscheidungen abzusichern. Dank modularem Aufbau ist alles ohne Tech-Aufwand flexibel anpassbar und es erfolgt im Kontext der Consent-Optimierung stets die Prüfung, dass alle möglichen Varianten rechtskonform sind.",{"type":42,"content":3757},[3758],{"text":3759,"type":513},"Ein derartiges Projekt besteht aus folgenden Schritten:",{"type":1017,"attrs":3761,"content":3763},{"id":3762,"level":1671},"schritt-1-die-ist-situation-analysieren-und-varianten-entwickeln",[3764],{"text":3765,"type":513,"marks":3766},"Schritt 1: Die Ist-Situation analysieren und Varianten entwickeln",[3767],{"type":936},{"type":42,"content":3769},[3770],{"text":3771,"type":513},"Zunächst schauen wir uns den aktuellen Consent Layer (unsere „Control Variante“) an. Wir prüfen diesen auf Rechtskonformität, bewerten aber bspw. auch schon das Brand Matching (also inwieweit Sprache und Tonalität zur Marke passen) und suchen Inspiration aus Best Practice Beispielen in unserer Datenbank (einen Ausschnitt siehst du im folgenden Screenshot).",{"_uid":3773,"image":3774,"caption":3778,"component":1084},"ab6840de-79ec-46f8-a62e-2ddfbe9b4371",{"alt":3775,"src":3776,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3776,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3777,"is_external_url":81},"Screenshot: Cookie Consent Banner Design Inspiration von konversionsKRAFT","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/6G3Z01DB_cookie-consent-inspiration-1024x845.png",{"alt":3775,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3779},[3780],{"type":42,"content":3781},[3782],{"text":3783,"type":513},"In unserer Inspirationsdatenbank sammeln wir fortlaufend Best Practice Beispiele – nicht nur für Cookie-Consent-Banner, sondern z. B. auch Exit Intent Popups, Navigationsmenüs oder Check-outs.",{"_uid":3785,"text":3786,"component":1071},"bad94a81-1121-4f04-9480-3e3ca35756cd",{"type":39,"content":3787},[3788,3793,3800,3805,3822,3827,3838,3843,3848,3855],{"type":42,"attrs":3789,"content":3790},{"textAlign":118},[3791],{"text":3792,"type":513},"Mit Behavior Patterns – und dem obligatorischen Legal Check durch einen Juristen – gestalten unsere UX-Designer:innen dann verschiedene Varianten, die wir mithilfe von PreVision® vergleichen wollen. In der Regel entwerfen wir drei bis vier Varianten, die wir gemeinsam mit der (ggf. hinsichtlich ihrer Rechtskonformität angepassten) Control durch das Panel bewerten lassen wollen.",{"type":1017,"attrs":3794,"content":3795},{"level":1671,"textAlign":118},[3796],{"text":3797,"type":513,"marks":3798},"Schritt 2: Vorbereitung und Durchführung, oder: Wie wir mit PreVision® das größte Potenzial identifizieren",[3799],{"type":936},{"type":42,"attrs":3801,"content":3802},{"textAlign":118},[3803],{"text":3804,"type":513},"Im zweiten Schritt entwickeln wir den modularen Fragebogen (Auswahl und Reihenfolge passender Fragen), stellen anhand definierter Kriterien die passende Stichprobe zusammen und definieren die Kennzahl(en), die wir messen wollen. Das kann die Klickmotivation sein (Cookies akzeptieren oder ablehnen), aber auch die emotionale Bewertung im Sinne des Störgefühls, das Nutzer:innen beim Thema Cookies und Datenschutz empfinden.",{"type":42,"attrs":3806,"content":3807},{"textAlign":118},[3808,3810,3814,3816,3820],{"text":3809,"type":513},"Die Grundlage von PreVision® ist ein ",{"text":3811,"type":513,"marks":3812},"monadischer Test",[3813],{"type":936},{"text":3815,"type":513},". Das Zielpublikum wird also zufällig in mehrere Gruppen unterteilt und jeder Gruppe wird ",{"text":3817,"type":513,"marks":3818},"eine",[3819],{"type":1001},{"text":3821,"type":513}," von mehreren Varianten präsentiert (pro Variante befragen wir ca. 500 Teilnehmer:innen) und Fragen dazu gestellt.",{"type":42,"attrs":3823,"content":3824},{"textAlign":118},[3825],{"text":3826,"type":513},"Der Vorteil dieses Vorgehens ist, dass Nutzer:innen nicht beeinflusst werden, wie das bspw. bei einem direkten Vergleich zweier Varianten der Fall sein kann. In der Realität sehen sie ja auch nur ein Cookie-Consent-Banner auf einer Seite.",{"type":42,"attrs":3828,"content":3829},{"textAlign":118},[3830,3832,3836],{"text":3831,"type":513},"Wir achten dabei auch darauf, dass Teilnehmende maximal fünf Minuten zur Beantwortung der Fragen benötigen, um die Qualität ihrer Antworten durch abnehmendes Interesse nicht negativ zu beeinflussen. Zudem ",{"text":3833,"type":513,"marks":3834},"kontrollieren wir die Datenqualität durch zwei Screening-Verfahren und einer manuellen Prüfung",[3835],{"type":936},{"text":3837,"type":513},", um bspw. Bots auszuschließen und Antworten zu identifizieren, die nicht authentisch erscheinen. Dadurch gewährleisten wir eine hohe Aussagekraft der Ergebnisse.",{"type":42,"attrs":3839,"content":3840},{"textAlign":118},[3841],{"text":3842,"type":513},"Wir können auf Basis dieser Ergebnisse sehr gut bewerten, welche Variante am besten angenommen wurde.",{"type":42,"attrs":3844,"content":3845},{"textAlign":118},[3846],{"text":3847,"type":513},"Danach lösen wir die Monade auf und machen zusätzlich einen Direktvergleich, um einzelne Elemente wie Überschriften, Bilder oder Buttons zu analysieren. Durch den Vergleich der Varianten in Kombination mit qualitativen Fragen können wir Vorlieben identifizieren und die Wirkung von Wordings, Farben etc. bewerten.",{"type":1017,"attrs":3849,"content":3850},{"level":1671,"textAlign":118},[3851],{"text":3852,"type":513,"marks":3853},"Schritt 3: Auswertung der Ergebnisse",[3854],{"type":936},{"type":42,"attrs":3856,"content":3857},{"textAlign":118},[3858],{"text":3859,"type":513},"Dabei betrachten wir sowohl Häufigkeitsauszählungen, wo wir schauen, welche Version z. B. am häufigsten als Favorit benannt wurde oder wo die primäre Klickmotivation am höchsten ist. Dazu gehört jedoch auch immer eine statistische Überprüfung, um entscheiden zu können, ob die Präferenz für den Gewinner auch tatsächlich Bestand hat. Dabei orientieren wir uns an den „klassischen“ Gütekriterien wie einem Signifikanzniveau von p \u003C 0,05 und 95 % Konfidenz, bevor wir ein Ergebnis als signifikant ansehen.",{"_uid":3861,"icon":30,"text":3862,"image":3869,"theme":2837,"component":2838,"action_buttons":3871,"image_position":2840},"e2f7e684-c081-458e-8f24-42d3e6ce016c",{"type":39,"content":3863},[3864],{"type":42,"attrs":3865,"content":3866},{"textAlign":118},[3867],{"text":3868,"type":513},"💡 Eine Variante ist nicht immer als Ganzes optimal. Es kam schon vor, dass wir im Ergebnis eine optimierte Variante durch die Kombination bestimmter Elemente aus verschiedenen Varianten erstellt haben; etwa die Headline aus einer Variante, das Bild aus einer zweiten und das Button-Design aus einer dritten (siehe Beispiel unten).",{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":3870},{},[],{"_uid":3873,"text":3874,"component":1071},"6876d8e5-8828-4b71-8fd3-8e31a431f6ad",{"type":39,"content":3875},[3876,3887],{"type":42,"attrs":3877,"content":3878},{"textAlign":118},[3879,3881,3885],{"text":3880,"type":513},"Das folgende Beispiel zeigt die allgemeine Präferenz der Version 1 (quantitativ), doch erst durch die ",{"text":3882,"type":513,"marks":3883},"Auswertung zusätzlicher qualitativer Fragen",[3884],{"type":936},{"text":3886,"type":513}," können wir eine Aussage darüber treffen, welche Prinzipien dieser Präferenz zugrunde liegen.",{"type":42,"attrs":3888,"content":3889},{"textAlign":118},[3890],{"text":3891,"type":513},"Hier: Kontrolle durch die Schalter in Kombination mit dem Komfort der Ein-Klick-Auswahl.",{"_uid":3893,"image":3894,"caption":3898,"component":1084},"133cd94a-8bbe-469e-be3b-b4eb4f2a0959",{"alt":3895,"src":3896,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3896,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3897,"is_external_url":81},"Diagramm: Bewertung von Cookie Consent Banner Testergebnissen","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/KksIAyZw_cookie-consent-test-bewertung-1024x576.png",{"alt":3895,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3899},[3900],{"type":42,"content":3901},[3902],{"text":3903,"type":513},"Erst durch die Kombination quantitativer und qualitativer Insights können wir herausfinden, welche die effektivste Variante ist und wieso.",{"_uid":3905,"text":3906,"component":1071},"e739ba69-ebb0-4bb3-909e-f36abd393875",{"type":39,"content":3907},[3908,3913,3918,3935,3941,3964,3969,3990,3995],{"type":42,"attrs":3909,"content":3910},{"textAlign":118},[3911],{"text":3912,"type":513},"Qualitatives Feedback werten wir manuell aus, in dem wir die Antwortmöglichkeiten nach gemeinsamen Themen oder Tendenzen durchsuchen, also ob bestimmte Argumente oder Signalwörter besonders häufig genannt wurden. Einzelmeinungen spielen für die Auswertung eine untergeordnete Rolle, tauchen aber insbesondere dann im Reporting auf, wenn sie wichtige Sonderfälle wie Feedback von Menschen mit Sehbehinderung enthalten. Das ist mit Blick auf das 2025 in Kraft tretende Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG) ein wichtiger Aspekt.",{"type":42,"attrs":3914,"content":3915},{"textAlign":118},[3916],{"text":3917,"type":513},"Ergänzend dazu fragen wir noch soziodemografische Informationen ab, um",{"type":1410,"attrs":3919,"content":3920},{"order":1412},[3921,3928],{"type":1100,"content":3922},[3923],{"type":42,"attrs":3924,"content":3925},{"textAlign":118},[3926],{"text":3927,"type":513},"im Sinne der Gleichverteilung über die verschiedenen Gruppen statistisch valide zu arbeiten und",{"type":1100,"content":3929},[3930],{"type":42,"attrs":3931,"content":3932},{"textAlign":118},[3933],{"text":3934,"type":513},"eventuelle Unterschiede zwischen „älteren“ und „jüngeren“ Zielgruppen zu identifizieren. Das kann zum Beispiel für Varianten auf Basis von Limbic® Types relevant sein.",{"type":1017,"attrs":3936,"content":3937},{"level":1020,"textAlign":118},[3938],{"text":3205,"type":513,"marks":3939},[3940],{"type":936},{"type":1096,"content":3942},[3943,3950,3957],{"type":1100,"content":3944},[3945],{"type":42,"attrs":3946,"content":3947},{"textAlign":118},[3948],{"text":3949,"type":513},"quantitatives und qualitatives Feedback kombinieren, um",{"type":1100,"content":3951},[3952],{"type":42,"attrs":3953,"content":3954},{"textAlign":118},[3955],{"text":3956,"type":513},"Störgefühle von Nutzer:innen zu identifizieren und gezielt anzusprechen,",{"type":1100,"content":3958},[3959],{"type":42,"attrs":3960,"content":3961},{"textAlign":118},[3962],{"text":3963,"type":513},"Aussagen über statistisch signifikante Unterschiede einzelner Varianten treffen,",{"type":42,"attrs":3965,"content":3966},{"textAlign":118},[3967],{"text":3968,"type":513},"und speziell im Kontext von Cookie Consent Layern",{"type":1096,"content":3970},[3971,3980],{"type":1100,"content":3972},[3973],{"type":42,"attrs":3974,"content":3975},{"textAlign":118},[3976],{"text":3977,"type":513,"marks":3978},"rechtskonforme und für Nutzer:innen komfortable Cookie-Banner entwickeln, um",[3979],{"type":936},{"type":1100,"content":3981},[3982],{"type":42,"attrs":3983,"content":3984},{"textAlign":118},[3985,3989],{"text":3986,"type":513,"marks":3987},"die Erfolgsquote der Cookie-Einwilligung zu maximieren",[3988],{"type":936},{"text":3147,"type":513},{"type":42,"attrs":3991,"content":3992},{"textAlign":118},[3993],{"text":3994,"type":513},"Überdies ist PreVision® überall dort geeignet, wo bspw. A/B-Tests nicht möglich sind. Wir haben damit bereits Texte in Werbemitteln optimiert, (Re)Design-Konzepte schon während der Entwicklungsphase optimiert, die Markenwirkung evaluiert und Pricing Strategien informiert.",{"type":42,"attrs":3996,"content":3997},{"textAlign":118},[3998],{"text":3999,"type":513},"Falls du mehr über PreVision® erfahren willst oder vielleicht schon einen konkreten Anwendungsfall im Kopf hast, melde dich gerne bei uns.",{"_uid":4001,"icon":30,"text":4002,"image":4026,"theme":2837,"component":2838,"action_buttons":4028,"image_position":2840},"7a3be540-03a8-43d3-86f3-968028d2b769",{"type":39,"content":4003},[4004,4011,4016],{"type":1017,"attrs":4005,"content":4006},{"level":1671,"textAlign":118},[4007],{"text":4008,"type":513,"marks":4009},"Profitiere von unserer Erfahrung",[4010],{"type":936},{"type":42,"attrs":4012,"content":4013},{"textAlign":118},[4014],{"text":4015,"type":513},"Aus diversen Projekten wissen wir, dass sinkende Cookie-Consent-Raten in großen Unternehmen schnell zu finanziellen Einbußen im 7-stelligen Bereich führen können. Doch es ist möglich, den Negativtrend zu stoppen und umzukehren. Schon in einem einzigen, 4-wöchigen Projekt konnten wir einem großen Telekommunikationskonzern zu einer 22,1 % höheren Cookie-Akzeptanzrate verhelfen. Die Auswirkungen dessen sind nicht nur finanziell spürbar, sondern vor allem als ein Gefühl der Kontrolle über die Erhebung von Nutzerdaten und folglich der gesamten Marketingeffizienz.",{"type":42,"attrs":4017,"content":4018},{"textAlign":118},[4019],{"text":4020,"type":513,"marks":4021},"Mehr über diesen Case erfahren (PDF)",[4022,4025],{"type":927,"attrs":4023},{"href":4024,"uuid":118,"anchor":118,"target":1039,"linktype":136},"https://a.storyblok.com/f/328018/x/c9b924521a/case-study-telko-dina4-konversionskraft.pdf",{"type":936},{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":4027},{},[],{"alt":3100,"src":4030,"name":30,"focus":30,"title":3100,"source":30,"filename":4030,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4031,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/xapO9M9X_cookiebanner-blogpost-1620x500.png",{"alt":3100,"title":3100,"source":30,"copyright":30},[4033],"8b274ede-3cb9-4acd-991c-18477a7ba6e7",[4035,4039,4053],{"name":2403,"created_at":2404,"published_at":2405,"updated_at":2404,"id":2406,"uuid":2399,"content":4036,"slug":2410,"full_slug":2411,"sort_by_date":118,"position":2412,"tag_list":4037,"is_startpage":51,"parent_id":2414,"meta_data":118,"group_id":2415,"first_published_at":2416,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4038,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":2408,"component":2409},[],[],{"name":58,"created_at":4040,"published_at":4041,"updated_at":4042,"id":4043,"uuid":4044,"content":4045,"slug":4047,"full_slug":4048,"sort_by_date":118,"position":4049,"tag_list":4050,"is_startpage":51,"parent_id":2414,"meta_data":118,"group_id":4051,"first_published_at":2416,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4052,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"2025-10-13T20:20:52.315Z","2026-10-08T05:47:03.890Z","2026-10-08T05:47:03.903Z",101159945518502,"364d2727-911e-41c4-b15c-1205edcf07ef",{"_uid":4046,"component":2409},"bfad03a7-f1bb-465f-b8c8-f0265d8805ad","conversion-optimierung","de/_categories/conversion-optimierung",-100,[],"fa5d4a3d-d28d-4392-bcf9-0a27d7ee893e",[],{"name":4054,"created_at":4055,"published_at":2405,"updated_at":4055,"id":4056,"uuid":4057,"content":4058,"slug":4060,"full_slug":4061,"sort_by_date":118,"position":4062,"tag_list":4063,"is_startpage":51,"parent_id":2414,"meta_data":118,"group_id":4064,"first_published_at":2416,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4065,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Customer 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sind Mixed-Methods, wie nutzt du die Triangulation für deine empirische Forschung und kombinierst qualitative und quantitative Methoden?","97681c3d-3b8a-4044-ac84-2a3d9755fc6c",[4101,4180,4192,4326,4338],{"_uid":4102,"text":4103,"component":1071},"74c5d2a8-d97a-4bea-bc03-c9502ce0191c",{"type":39,"content":4104},[4105,4109,4113,4117,4121,4125,4129,4143,4148,4155,4176],{"type":42,"content":4106},[4107],{"text":4108,"type":513},"Denkst du bereits in Mixed-Methods oder wie wählst du geeignete Research-Methoden für deine Zielstellung aus?",{"type":42,"content":4110},[4111],{"text":4112,"type":513},"Im Bereich der Customer Insights siehst du dich mit einer fast unbegrenzten Anzahl an Möglichkeiten konfrontiert, wie du Daten einsammeln kannst.",{"type":42,"content":4114},[4115],{"text":4116,"type":513},"Im Alltag entscheidest du dich daher logischerweise für eine qualitative oder quantitative Methode.",{"type":42,"content":4118},[4119],{"text":4120,"type":513},"Diese Unterscheidung ist auch hilfreich, um diejenige Methode auszuwählen, die voraussichtlich am sinnvollsten zu nutzbaren Ergebnissen führt. Außerdem hilft dir die Unterteilung, einen Überblick zu erhalten, was entlang der Research möglich ist.",{"type":42,"content":4122},[4123],{"text":4124,"type":513},"Es wäre jedoch falsch, in dieser Methodenteilung einen Graben zu sehen, der nicht überschritten werden kann oder darf.",{"type":42,"content":4126},[4127],{"text":4128,"type":513},"Insbesondere in Projekten, die auf eine langfristige und kontinuierliche Begleitung und Optimierung abzielen, ist es sinnvoll, verschiedene Methoden zu kombinieren, um so die Stärken beider Paradigmen auszunutzen, während sich die Schwächen in der Summe gegenseitig aufheben.",{"type":42,"content":4130},[4131,4133,4137,4138,4142],{"text":4132,"type":513},"Die zwei relevanten Begriffe in diesem Kontext sind ",{"text":4134,"type":513,"marks":4135},"Methodentriangulation",[4136],{"type":1001},{"text":2737,"type":513},{"text":4139,"type":513,"marks":4140},"Mixed-Methods",[4141],{"type":1001},{"text":3147,"type":513},{"type":1017,"attrs":4144,"content":4145},{"level":1020},[4146],{"text":4147,"type":513},"Was ist eine Methodentriangulation?",{"type":42,"content":4149},[4150,4153],{"text":4134,"type":513,"marks":4151},[4152],{"type":936},{"text":4154,"type":513}," bezeichnet die Kombination verschiedener qualitativer und quantitativer Research-Methoden, um:",{"type":1096,"attrs":4156,"content":4157},{"tight":51},[4158,4164,4170],{"type":1100,"content":4159},[4160],{"type":42,"content":4161},[4162],{"text":4163,"type":513},"einen Forschungsgegenstand aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu betrachten",{"type":1100,"content":4165},[4166],{"type":42,"content":4167},[4168],{"text":4169,"type":513},"ein ganzheitliches Verständnis des Problems zu gewinnen",{"type":1100,"content":4171},[4172],{"type":42,"content":4173},[4174],{"text":4175,"type":513},"alle relevanten Informationen einzufangen",{"type":42,"content":4177},[4178],{"text":4179,"type":513},"Ein Beispiel für eine Triangulation mittels qualitativer und quantitativer Forschung siehst du in der nachfolgenden Abbildung.",{"_uid":4181,"image":4182,"caption":4186,"component":1084},"c7fb6a17-1973-4e7a-b495-a967a22c4a82",{"alt":4183,"src":4184,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4184,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4185,"is_external_url":81},"Beispiel_für_-Methodentriangulation","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/Tts4kj2E_Beispiel_fu%CC%88r_-Methodentriangulation.png",{"alt":4183,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":4187},[4188],{"type":42,"content":4189},[4190],{"text":4191,"type":513},"Beispiel für eine Methodentriangulation aus qualitativer und quantitativer Forschung mit Analytics, Onsite Survey und",{"_uid":4193,"text":4194,"component":1071},"1dc7efed-765a-41fa-8e73-c1928eaa3959",{"type":39,"content":4195},[4196,4200,4205,4209,4213,4240,4244,4248,4252,4256,4272,4277,4285,4292,4297,4301,4322],{"type":42,"content":4197},[4198],{"text":4199,"type":513},"Wie du siehst, können bei der Methodentriangulation mehrere quantitative und mehrere qualitative Methoden kombiniert werden, um sich der Fragestellung bestmöglich zu nähern.",{"type":1017,"attrs":4201,"content":4202},{"level":1671},[4203],{"text":4204,"type":513},"Beispiel für eine Methodentriangulation",{"type":42,"content":4206},[4207],{"text":4208,"type":513},"Schauen wir uns als Beispiel einen fiktiven Online-Store an. Dieser will nach einigen Jahren seine Kund:innen besser verstehen und durch mehr Kundenzentrierung das Business anheben.",{"type":42,"content":4210},[4211],{"text":4212,"type":513},"Das Customer Insights Team könnte zunächst damit beginnen, mit einigen Kund:innen Interviews zu führen und ihre Customer Journey zu begleiten, um zu verstehen:",{"type":1096,"attrs":4214,"content":4215},{"tight":51},[4216,4222,4228,4234],{"type":1100,"content":4217},[4218],{"type":42,"content":4219},[4220],{"text":4221,"type":513},"wie sich die Kund:innen auf der Website bewegen",{"type":1100,"content":4223},[4224],{"type":42,"content":4225},[4226],{"text":4227,"type":513},"wie der erste Eindruck ist",{"type":1100,"content":4229},[4230],{"type":42,"content":4231},[4232],{"text":4233,"type":513},"auf welche emotionalen oder funktionalen Hürden sie treffen",{"type":1100,"content":4235},[4236],{"type":42,"content":4237},[4238],{"text":4239,"type":513},"wie der Onlineshop im Vergleich zu den direkten Wettbewerbern abschneidet",{"type":42,"content":4241},[4242],{"text":4243,"type":513},"Eventuell stellt sich nun bei den Interviews heraus, dass die Kund:innen die Navigation unübersichtlich und überladen finden.",{"type":42,"content":4245},[4246],{"text":4247,"type":513},"Das CI-Team könnte somit als Nächstes eine Fokusgruppe mit Teilnehmer:innen der verschiedenen Kundengruppen durchführen.",{"type":42,"content":4249},[4250],{"text":4251,"type":513},"Anhand von Card Sorting können die Teilnehmer:innen angeregt werden, sich mit der bestehenden Navigationsstruktur zu beschäftigen, diese zu durchdringen und ggf. eine eigene, neue Variante zu erstellen, die ihren Bedürfnissen eher entspricht.",{"type":42,"content":4253},[4254],{"text":4255,"type":513},"Hier kombiniert das Team zwei qualitative Methoden (Interviews und Fokusgruppe), um sich dem Problem der Navigation zu nähern.",{"type":42,"content":4257},[4258,4262,4263,4265,4270],{"text":4259,"type":513,"marks":4260},"Zwischenfazit Methodentriangulation",[4261],{"type":936},{"type":2262},{"text":4264,"type":513},"Alle Mixed-Methods-Designs sind Triangulationen, aber nur bestimmte Triangulationen sind Mixed-Methods. Die Ergebnisse beziehen sich dabei auf ein gleichbleibendes Forschungsziel. Die Methodentriangulation ist das breitere Konzept: die Kombination verschiedener Methoden, egal ob nur quantitativ, ausschließlich qualitativ oder beides. Mixed-Methods sind eher der Spezialfall, da es beides sein muss. Du bist dir unsicher, welche Research-Methoden für deine Fragestellung am besten geeignet sind? Sieh dir unterstützend den Beitrag ",{"text":903,"type":513,"marks":4266},[4267],{"type":927,"attrs":4268},{"href":4269,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/consumer-insights/product-discovery-oder-consumer-discovery.html",{"text":4271,"type":513}," an",{"type":1017,"attrs":4273,"content":4274},{"level":1020},[4275],{"text":4276,"type":513},"Was ist ein Mixed-Methods-Design?",{"type":42,"content":4278},[4279,4283],{"text":4280,"type":513,"marks":4281},"Der Begriff Mixed-Methods",[4282],{"type":936},{"text":4284,"type":513}," bezeichnet eine Sonderform der Triangulation, bei der qualitative und quantitative Methoden so kombiniert werden, dass die Ergebnisse der verschiedenen Methoden aufeinander bezogen und verknüpft werden, um ein tiefgreifendes Verständnis entlang des Untersuchungsziels zu ermöglichen.",{"type":42,"content":4286},[4287],{"type":1247,"attrs":4288},{"alt":4289,"src":4290,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4290,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4291,"is_external_url":81},"mixed_methods","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/lPJKqIQS_mixed_methods.png",{"alt":4289,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":1017,"attrs":4293,"content":4294},{"level":1671},[4295],{"text":4296,"type":513},"Welche Arten von Mixed-Methods gibt es?",{"type":42,"content":4298},[4299],{"text":4300,"type":513},"Im Mixed-Methods-Design können unterschiedliche Methoden parallel oder zeitversetzt durchgeführt werden:",{"type":1410,"attrs":4302,"content":4303},{"order":1412,"tight":51},[4304,4310,4316],{"type":1100,"content":4305},[4306],{"type":42,"content":4307},[4308],{"text":4309,"type":513},"Explorativer Ansatz: zuerst qualitativ und anschließend quantitativ",{"type":1100,"content":4311},[4312],{"type":42,"content":4313},[4314],{"text":4315,"type":513},"Explanativer Ansatz: zuerst quantitativ und dann qualitativ",{"type":1100,"content":4317},[4318],{"type":42,"content":4319},[4320],{"text":4321,"type":513},"Paralleler Ansatz: z.B. können zeitgleich Interviews und eine Umfrage durchgeführt werden, deren Ergebnisse dann bei der Auswertung zusammengefügt werden. Dieses Vorgehen ist jedoch in der Praxis eher selten anzutreffen, da wir unsere Erkenntnisse durch das Mixed-Methods-Design aufeinander aufbauen wollen.",{"type":42,"content":4323},[4324],{"text":4325,"type":513},"Im Kern existieren also zwei Ansätze: der explorative und der explanative Ansatz.",{"_uid":4327,"image":4328,"caption":4332,"component":1084},"3c028f98-e705-4587-8583-278c3a0db913",{"alt":4329,"src":4330,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4330,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4331,"is_external_url":81},"Vergleich_Mixed_Methods_Design","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/ZkNjeHXL_Vergleich_Mixed_Methods_Design.png",{"alt":4329,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":4333},[4334],{"type":42,"content":4335},[4336],{"text":4337,"type":513},"Vergleich Mixed-Methods-Design: explorativer und explanativer Ansatz.",{"_uid":4339,"text":4340,"component":1071},"42ff115c-6653-468f-aa02-d95ea80fad0d",{"type":39,"content":4341},[4342,4350,4354,4362,4367,4371,4375,4387,4393,4432,4442,4447,4451,4455,4459,4463,4467,4471,4475,4479,4483],{"type":42,"content":4343},[4344,4348],{"text":4345,"type":513,"marks":4346},"Beim explorativen Ansatz",[4347],{"type":936},{"text":4349,"type":513},", der in der Kundenforschung häufiger anzutreffen ist, werden z.B. anhand qualitativer Interviews, zunächst Informationen gesammelt, um das Problem zu verstehen.",{"type":42,"content":4351},[4352],{"text":4353,"type":513},"Mittels dieser Grundlagenforschung werden die daraus gezogenen Insights und Ableitungen anschließend quantitativ überprüft oder auf eine große Teilnehmerzahl übertragen.",{"type":42,"content":4355},[4356,4360],{"text":4357,"type":513,"marks":4358},"Im explanativen Ansatz",[4359],{"type":936},{"text":4361,"type":513}," leitest du aus der aktuellen Research z.B. mittels einer quantitativen Umfrage Hypothesen ab, um diese im Anschluss mit einem qualitativen Zugang tiefergehend zu analysieren, zu bestätigen oder zu widerlegen.",{"type":1017,"attrs":4363,"content":4364},{"level":1671},[4365],{"text":4366,"type":513},"Beispiel für Mixed-Methods-Design",{"type":42,"content":4368},[4369],{"text":4370,"type":513},"Würde das bereits erwähnte Customer Insights Team nach den Interviews und der Fokusgruppe noch eine quantitative Befragung durchführen, zum Beispiel eine On-Site Survey, bei der Seitenbesucher gefragt werden, ob sie mit der Navigation zufrieden sind, würden sie im Mixed-Methods-Design arbeiten.",{"type":42,"content":4372},[4373],{"text":4374,"type":513},"Die Daten aus dieser Survey können dazu dienen, anhand einer großen Stichprobe zu überprüfen, ob die neue Navigation wirklich besser ist und so die Ergebnisse validieren.",{"type":42,"content":4376},[4377,4381,4382],{"text":4378,"type":513,"marks":4379},"Weitere Beispiele für Mixed-Methods:",[4380],{"type":936},{"type":2262},{"type":1247,"attrs":4383},{"alt":4384,"src":4385,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4385,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4386,"is_external_url":81},"Beispiel_Mixed_Methods","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/00-8M3sD_Beispiel_Mixed_Methods.png",{"alt":4384,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":42,"content":4388},[4389],{"text":4390,"type":513,"marks":4391},"Vorteile eines Mixed-Methods-Designs:",[4392],{"type":936},{"type":1096,"attrs":4394,"content":4395},{"tight":51},[4396],{"type":1100,"content":4397},[4398,4399],{"type":42},{"type":1096,"attrs":4400,"content":4401},{"tight":51},[4402,4408,4414,4420,4426],{"type":1100,"content":4403},[4404],{"type":42,"content":4405},[4406],{"text":4407,"type":513},"Ein besseres Verständnis des Problems, da verschiedene Blickwinkel einbezogen werden.",{"type":1100,"content":4409},[4410],{"type":42,"content":4411},[4412],{"text":4413,"type":513},"Offene und geschlossene Fragen können gleichermaßen beantwortet werden.",{"type":1100,"content":4415},[4416],{"type":42,"content":4417},[4418],{"text":4419,"type":513},"Bessere Handlungsempfehlungen und Insights, da sie auf verschiedenen Quellen und auf verschiedenen Kundenaussagen in unterschiedlichen Kontexten beruhen.",{"type":1100,"content":4421},[4422],{"type":42,"content":4423},[4424],{"text":4425,"type":513},"Schwächen unterschiedlicher Methoden gleichen sich aus. Widersprüchlichkeiten entlang der Ergebnisse können besser aufgedeckt und analysiert werden.",{"type":1100,"content":4427},[4428],{"type":42,"content":4429},[4430],{"text":4431,"type":513},"Tiefgehende, detailreiche Insights (qualitativ), die direkt überprüft und validiert werden können (quantitativ).",{"type":42,"content":4433},[4434,4436,4437,4439,4440],{"text":4435,"type":513},"**Zwischenfazit Mixed-Methods-Design",{"type":2262},{"text":4438,"type":513},"**",{"type":2262},{"text":4441,"type":513},"Innerhalb der Mixed-Methods zu arbeiten bietet diverse Vorteile, um Fragestellungen besser empirisch zu analysieren. Eine Herausforderung der Methoden-Kombination ist es jedoch, dass die zeitlichen Anforderungen höher sind. Durch den Einsatz verschiedener Methoden dauert es konsequenterweise länger, bis Ergebnisse weitergegeben werden können. Innerhalb der Mixed-Methods schließt sich ein zweiter Zyklus aus Planung, Durchführung und Auswertung an. Zudem müssen die Ergebnisse in Beziehung gebracht und gemeinsam analysiert werden, um den größtmöglichen Impact zu garantieren.Gegebenenfalls ist auch mehr personeller Aufwand nötig, da im Mixed-Methods-Design als Tandem gearbeitet werden sollte und häufig muss. Denn je nachdem, was man kombiniert, gibt es meistens zu wenige Research-Professionals, die beide Forschungsfelder abdecken, z.B. Web-Analytics und klassischen User Research.Falls du im typischen Methodenspektrum der Customer Insights bleibst (wie die Fokusgruppe + Survey Kombi von oben), ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass eine Person beides begleiten kann, aber die Ergebnisse eingeschränkter betrachtet werden, z.B. weil die Analyse lediglich aus der Analytics-Brille betrachtet wird.",{"type":1017,"attrs":4443,"content":4444},{"level":1020},[4445],{"text":4446,"type":513},"Triangulation oder Mixed-Methods: die sinnvolle Kombination",{"type":42,"content":4448},[4449],{"text":4450,"type":513},"Wenn du dich mit empirischer Forschung beschäftigst, solltest du immer prüfen, ob sich eine Kombination unterschiedlicher Research-Methoden anbietet, um bestmögliche Erkenntnisse und Schlussfolgerungen zu gewinnen.",{"type":42,"content":4452},[4453],{"text":4454,"type":513},"Indem du dein Forschungsdesign so ansetzt, dass du Methoden kombinieren kannst, wirst du Ergebnisse besser verknüpfen können und dich entlang deiner Empfehlungen absichern.",{"type":42,"content":4456},[4457],{"text":4458,"type":513},"Mit einer Triangulation, die rein qualitativ bleibt, kann das Problem aus unterschiedlichen qualitativen Blickwinkeln betrachtet werden, z.B. indem du dir erst die Gruppendynamik zunutze machst und in einer Fokusgruppe eine Navigation entwickeln lässt, welche anschließend in moderierten Customer Journeys anhand eines Prototyps intensiv überprüft wird, um mittels Feedback herauszufinden, was funktioniert oder nicht.",{"type":42,"content":4460},[4461],{"text":4462,"type":513},"Bei einer quantitativen Kombination, z.B. Analytics und Survey, könntest du zuerst in den Analytics Daten schauen, wo Hürden oder Abbrüche sind, oder wo du ungewöhnliches Nutzerverhalten beobachtest, um daraus Hypothesen abzuleiten.",{"type":42,"content":4464},[4465],{"text":4466,"type":513},"Anschließend kannst du in eine Umfrage gehen und die Nutzer zu diesen Themen genauer befragen.",{"type":42,"content":4468},[4469],{"text":4470,"type":513},"Innerhalb der Mixed-Methods kommt es gezielter darauf an, dass sich die Vorteile von qualitativer und quantitativer Methodik richtig ergänzen, sodass sich die Nachteile aufheben.",{"type":42,"content":4472},[4473],{"text":4474,"type":513},"Du willst sowohl die Informationstiefe / Kreativität, welche dir der qualitative Ansatz liefert, als auch die Datenpower und Validität, die du nur durch quantitative Insights bekommst, nutzen.",{"type":42,"content":4476},[4477],{"text":4478,"type":513},"Arbeitest du bereits im Mixed-Methods-Design oder mit der Methodentriangulation?",{"type":42,"content":4480},[4481],{"text":4482,"type":513},"Warum, warum nicht?",{"type":42,"content":4484},[4485],{"text":4486,"type":513},"Lass es mich in den Kommentaren wissen!","Was sind Mixed-Methods, wie setzt du eine Triangulation für deine empirische Forschung ein und kombinierst qualitative und quantitative Forschung? Ein Grundlagenbeitrag.",{"alt":2926,"src":4489,"name":30,"focus":30,"title":2926,"source":30,"filename":4489,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4490,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/MROrY9_e_mixed-methods-blogpost-1620x500.png",{"alt":2926,"title":2926,"source":30,"copyright":30},[4033],[4493,4497],{"name":2403,"created_at":2404,"published_at":2405,"updated_at":2404,"id":2406,"uuid":2399,"content":4494,"slug":2410,"full_slug":2411,"sort_by_date":118,"position":2412,"tag_list":4495,"is_startpage":51,"parent_id":2414,"meta_data":118,"group_id":2415,"first_published_at":2416,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4496,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":2408,"component":2409},[],[],{"name":3059,"created_at":3060,"published_at":3061,"updated_at":3062,"id":3063,"uuid":3064,"content":4498,"slug":3067,"full_slug":3068,"sort_by_date":118,"position":3069,"tag_list":4499,"is_startpage":51,"parent_id":2414,"meta_data":118,"group_id":3071,"first_published_at":2416,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4500,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":3066,"component":2409},[],[],[],[4503,4506,4510],{"_uid":4504,"link":4505,"text":2440,"component":59},"2d6e38de-79c5-4b7b-96c3-4d31253418aa",{"id":2438,"url":2439,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":2439},{"_uid":4507,"link":4508,"text":442,"component":59},"b4fb9b17-b678-454c-8d45-d35e7a85d23d",{"id":2444,"url":2445,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":2445,"story":4509},{"name":442,"id":2447,"uuid":2444,"slug":440,"url":2445,"full_slug":2445,"_stopResolving":81},{"_uid":4511,"link":4512,"text":2926,"component":59},"90cff364-d3e3-41ab-a6f0-34c61e5fb8a9",{"id":2924,"url":4513,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":4513,"story":4514},"de/blog/ux-research/mixed-methods-methodentriangulation",{"name":2926,"id":2927,"uuid":2924,"slug":2928,"url":2929,"full_slug":2929,"_stopResolving":81},[],"6",[],-60,[4520],"Erkenntnis (Reifegrad)","d75bf26a-1a27-4009-9da0-1d5a2b6eeca5","2021-12-08T11:20:54.000Z",[],15,1791547831639]