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Wer diese Aufgabe kennt, versteht, warum Kunden kaufen, warum sie zögern und warum sie zur Konkurrenz gehen.",{"type":42,"content":929},[930],{"text":931,"type":513},"In diesem Ratgeber erfährst du, was Jobs to be Done ist, was die Methode bringt und wie du sie anwendest. Du lernst, wie du Jobs in Interviews findest und wie daraus Tests mit messbarem Ergebnis werden.",{"type":933,"attrs":934,"content":937},"heading",{"id":935,"level":936},"was-ist-jobs-to-be-done",2,[938],{"text":939,"type":513,"marks":940},"Was ist Jobs to be Done?",[941],{"type":942},"bold",{"type":42,"content":944},[945],{"text":946,"type":513,"marks":947},"Jobs to be Done (JTBD) ist eine Methode, um zu verstehen, warum Kunden ein Produkt kaufen. Sie geht davon aus, dass Menschen Produkte „anheuern“, um in einer bestimmten Situation einen Fortschritt zu erreichen. Dieser Fortschritt heißt Job. 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Der Job „Hilf mir, Musik zu hören“ wurde nacheinander von Konzerten, Schallplatte, Walkman, MP3-Player und Spotify erledigt. Wer nur das eigene Produkt kennt, übersieht, dass der wahre Wettbewerb oft aus einer ganz anderen Kategorie kommt.",{"type":933,"attrs":1010,"content":1012},{"id":1011,"level":936},"was-bringt-jobs-to-be-done",[1013],{"text":1014,"type":513,"marks":1015},"Was bringt Jobs to be Done?",[1016],{"type":942},{"type":42,"content":1018},[1019],{"text":1020,"type":513},"Jobs to be Done klingt nach Theorie. Wie viel die Methode in der Praxis bringt, zeigt ein Projekt mit dem Fachverlag Haufe.",{"type":42,"content":1022},[1023,1027],{"text":1024,"type":513,"marks":1025},"Ausgangslage:",[1026],{"type":942},{"text":1028,"type":513}," Haufe wollte die Landingpages seiner HR-Lösungen verbessern. Es gab Daten zu Klicks und Abbrüchen. Was fehlte, war das Wissen, warum Personalverantwortliche eine Software suchen und was sie vom nächsten Schritt abhält.",{"type":42,"content":1030},[1031,1035],{"text":1032,"type":513,"marks":1033},"Vorgehen:",[1034],{"type":942},{"text":1036,"type":513}," Wir haben Jobs-to-be-Done-Interviews mit echten Nutzern geführt und die Ergebnisse in einem Persona-Workshop mit dem Wissen der Haufe-Teams verbunden. Daraus entstanden Personas, die auf den Jobs der Kunden beruhen. Aus jedem Job wurden Hypothesen für A/B-Tests.",{"type":42,"content":1038},[1039],{"text":1040,"type":513,"marks":1041},"Ergebnis:",[1042],{"type":942},{"_uid":1044,"caption":30,"columns":1045,"component":1120,"horizontally_scrollable":81},"jt4",[1046,1084],{"_uid":1047,"cells":1048,"heading":1082,"component":1083},"jt5",[1049,1058,1066,1074],{"_uid":1050,"text":1051,"component":1057},"jt6",{"type":39,"content":1052},[1053],{"type":42,"content":1054},[1055],{"text":1056,"type":513},"A/B-Tests seit 2019","richtext-table__cell",{"_uid":1059,"text":1060,"component":1057},"jt7",{"type":39,"content":1061},[1062],{"type":42,"content":1063},[1064],{"text":1065,"type":513},"Erfolgsquote",{"_uid":1067,"text":1068,"component":1057},"jt8",{"type":39,"content":1069},[1070],{"type":42,"content":1071},[1072],{"text":1073,"type":513},"Conversion-Uplift",{"_uid":1075,"text":1076,"component":1057},"jt9",{"type":39,"content":1077},[1078],{"type":42,"content":1079},[1080],{"text":1081,"type":513},"zusätzlicher Umsatz","Kennzahl","richtext-table__column",{"_uid":1085,"cells":1086,"heading":1119,"component":1083},"jt10",[1087,1095,1103,1111],{"_uid":1088,"text":1089,"component":1057},"jt11",{"type":39,"content":1090},[1091],{"type":42,"content":1092},[1093],{"text":1094,"type":513},"33",{"_uid":1096,"text":1097,"component":1057},"jt12",{"type":39,"content":1098},[1099],{"type":42,"content":1100},[1101],{"text":1102,"type":513},"52 %",{"_uid":1104,"text":1105,"component":1057},"jt13",{"type":39,"content":1106},[1107],{"type":42,"content":1108},[1109],{"text":1110,"type":513},"+5,84 %",{"_uid":1112,"text":1113,"component":1057},"jt14",{"type":39,"content":1114},[1115],{"type":42,"content":1116},[1117],{"text":1118,"type":513},"+5,2 Mio. €","Wert","richtext-table",{"_uid":1122,"text":1123,"component":987},"jt15",{"type":39,"content":1124},[1125,1142,1146,1188,1196],{"type":42,"content":1126},[1127,1129,1140],{"text":1128,"type":513},"Zum Vergleich: In der Branche gelten 20 bis 30 % erfolgreiche Tests als guter Wert. Der Unterschied kommt nicht von besserem Design. Er kommt daher, dass jede Hypothese auf einem echten Kundenproblem beruht statt auf einer Meinung im Meeting. Den ganzen Fall findest du in der ",{"text":1130,"type":513,"marks":1131},"Case Study Haufe",[1132],{"type":1133,"attrs":1134},"link",{"href":1135,"uuid":228,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":1137},"/de/case-studies/case-study-haufe","_self",{"name":1130,"id":1138,"uuid":228,"slug":1139,"url":229,"full_slug":229,"_stopResolving":81},76996653720085,"case-study-haufe",{"text":1141,"type":513},".",{"type":42,"content":1143},[1144],{"text":1145,"type":513},"Allgemein bringt Jobs to be Done vier Dinge:",{"type":954,"content":1147},[1148,1158,1168,1178],{"type":957,"content":1149},[1150],{"type":42,"content":1151},[1152,1156],{"text":1153,"type":513,"marks":1154},"Bessere Hypothesen:",[1155],{"type":942},{"text":1157,"type":513}," Tests, die an einem Job ansetzen, gewinnen häufiger.",{"type":957,"content":1159},[1160],{"type":42,"content":1161},[1162,1166],{"text":1163,"type":513,"marks":1164},"Weniger Streit über Meinungen:",[1165],{"type":942},{"text":1167,"type":513}," Ein gemeinsam formulierter Job ersetzt Bauchgefühl als Entscheidungsgrundlage.",{"type":957,"content":1169},[1170],{"type":42,"content":1171},[1172,1176],{"text":1173,"type":513,"marks":1174},"Den echten Wettbewerb sehen:",[1175],{"type":942},{"text":1177,"type":513}," Der Job zeigt, gegen welche Alternativen du wirklich antrittst, auch gegen „nichts tun“.",{"type":957,"content":1179},[1180],{"type":42,"content":1181},[1182,1186],{"text":1183,"type":513,"marks":1184},"Segmente, die handeln lassen:",[1185],{"type":942},{"text":1187,"type":513}," Kunden nach Job zu gruppieren, ergibt Zielgruppen, für die du konkret etwas ändern kannst.",{"type":933,"attrs":1189,"content":1191},{"id":1190,"level":936},"woher-die-methode-kommt-christensen-moesta",[1192],{"text":1193,"type":513,"marks":1194},"Woher die Methode kommt: Christensen, Moesta und Ulwick",[1195],{"type":942},{"type":42,"content":1197},[1198],{"text":1199,"type":513},"Bekannt gemacht hat Jobs to be Done Clayton M. Christensen, Professor an der Harvard Business School. Im Buch „Competing Against Luck“ (2016) beschreibt er die Theorie ausführlich. Entwickelt wurde sie aber von mehreren Leuten, und es gibt zwei Schulen.",{"_uid":1201,"caption":30,"columns":1202,"component":1120,"horizontally_scrollable":81},"jt16",[1203,1247,1291],{"_uid":1204,"cells":1205,"heading":1246,"component":1083},"jt17",[1206,1214,1222,1230,1238],{"_uid":1207,"text":1208,"component":1057},"jt18",{"type":39,"content":1209},[1210],{"type":42,"content":1211},[1212],{"text":1213,"type":513},"Vertreter",{"_uid":1215,"text":1216,"component":1057},"jt19",{"type":39,"content":1217},[1218],{"type":42,"content":1219},[1220],{"text":1221,"type":513},"Kernfrage",{"_uid":1223,"text":1224,"component":1057},"jt20",{"type":39,"content":1225},[1226],{"type":42,"content":1227},[1228],{"text":1229,"type":513},"Methode",{"_uid":1231,"text":1232,"component":1057},"jt21",{"type":39,"content":1233},[1234],{"type":42,"content":1235},[1236],{"text":1237,"type":513},"Stärke",{"_uid":1239,"text":1240,"component":1057},"jt22",{"type":39,"content":1241},[1242],{"type":42,"content":1243},[1244],{"text":1245,"type":513},"Passt, wenn"," ",{"_uid":1248,"cells":1249,"heading":1290,"component":1083},"jt23",[1250,1258,1266,1274,1282],{"_uid":1251,"text":1252,"component":1057},"jt24",{"type":39,"content":1253},[1254],{"type":42,"content":1255},[1256],{"text":1257,"type":513},"Clayton Christensen, Bob Moesta",{"_uid":1259,"text":1260,"component":1057},"jt25",{"type":39,"content":1261},[1262],{"type":42,"content":1263},[1264],{"text":1265,"type":513},"Welchen Fortschritt will der Kunde in seinem Leben machen?",{"_uid":1267,"text":1268,"component":1057},"jt26",{"type":39,"content":1269},[1270],{"type":42,"content":1271},[1272],{"text":1273,"type":513},"Interviews über konkrete Kauf- oder Wechselentscheidungen",{"_uid":1275,"text":1276,"component":1057},"jt27",{"type":39,"content":1277},[1278],{"type":42,"content":1279},[1280],{"text":1281,"type":513},"Versteht Motive und Emotionen, gut für Marketing und Website",{"_uid":1283,"text":1284,"component":1057},"jt28",{"type":39,"content":1285},[1286],{"type":42,"content":1287},[1288],{"text":1289,"type":513},"du wissen willst, warum Kunden kaufen oder abspringen","Job als Fortschritt",{"_uid":1292,"cells":1293,"heading":1334,"component":1083},"jt29",[1294,1302,1310,1318,1326],{"_uid":1295,"text":1296,"component":1057},"jt30",{"type":39,"content":1297},[1298],{"type":42,"content":1299},[1300],{"text":1301,"type":513},"Anthony Ulwick (Strategyn, gegründet 1991)",{"_uid":1303,"text":1304,"component":1057},"jt31",{"type":39,"content":1305},[1306],{"type":42,"content":1307},[1308],{"text":1309,"type":513},"Welche Schritte muss der Kunde erledigen, und wo scheitert er?",{"_uid":1311,"text":1312,"component":1057},"jt32",{"type":39,"content":1313},[1314],{"type":42,"content":1315},[1316],{"text":1317,"type":513},"Outcome-Driven Innovation: Ergebnisse messbar formulieren und per Umfrage priorisieren",{"_uid":1319,"text":1320,"component":1057},"jt33",{"type":39,"content":1321},[1322],{"type":42,"content":1323},[1324],{"text":1325,"type":513},"Sehr strukturiert, gut für Produktentwicklung",{"_uid":1327,"text":1328,"component":1057},"jt34",{"type":39,"content":1329},[1330],{"type":42,"content":1331},[1332],{"text":1333,"type":513},"du wissen willst, welche Funktion du als Nächstes bauen sollst","Job als Aufgabe",{"_uid":1336,"text":1337,"component":987},"jt35",{"type":39,"content":1338},[1339,1343,1351],{"type":42,"content":1340},[1341],{"text":1342,"type":513},"Für Websites, Shops und Conversion-Optimierung ist die erste Schule meist die bessere Wahl. Dort entscheidet sich viel im Kopf des Kunden, bevor er überhaupt auf „Kaufen“ klickt.",{"type":933,"attrs":1344,"content":1346},{"id":1345,"level":936},"funktional-emotional-sozial-die-drei-seiten",[1347],{"text":1348,"type":513,"marks":1349},"Funktional, emotional, sozial: die drei Seiten eines Jobs",[1350],{"type":942},{"type":42,"content":1352},[1353],{"text":1354,"type":513},"Jeder Job hat drei Seiten. Kunden nennen meist nur die erste.",{"_uid":1356,"image":1357,"caption":1361,"component":1000},"jt36",{"alt":1358,"src":1359,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1359,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1360,"is_external_url":81},"Funktionale, emotionale und soziale Seite eines Jobs, unterschieden nach direkten und indirekten Zielen","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/07BqeGYd_erklaerung-jobs-to-be-done-theorie-grafik-beispiel-jtbd.png",{"alt":1358,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":1362},[1363],{"type":42,"content":1364},[1365],{"text":1366,"type":513},"Funktionale, emotionale und soziale Seite von Jobs, nach direkten und indirekten Zielen",{"_uid":1368,"text":1369,"component":987},"jt37",{"type":39,"content":1370},[1371,1403,1411,1420,1428,1448,1452,1460,1464],{"type":954,"content":1372},[1373,1383,1393],{"type":957,"content":1374},[1375],{"type":42,"content":1376},[1377,1381],{"text":1378,"type":513,"marks":1379},"Funktional:",[1380],{"type":942},{"text":1382,"type":513}," Was soll praktisch erledigt sein?",{"type":957,"content":1384},[1385],{"type":42,"content":1386},[1387,1391],{"text":1388,"type":513,"marks":1389},"Emotional:",[1390],{"type":942},{"text":1392,"type":513}," Wie will sich der Kunde dabei fühlen?",{"type":957,"content":1394},[1395],{"type":42,"content":1396},[1397,1401],{"text":1398,"type":513,"marks":1399},"Sozial:",[1400],{"type":942},{"text":1402,"type":513}," Wie will er vor anderen dastehen?",{"type":42,"content":1404},[1405,1409],{"text":1406,"type":513,"marks":1407},"Beispiel Fachbuch:",[1408],{"type":942},{"text":1410,"type":513}," Funktional liefert es Wissen. 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Bewährt hat sich die Formel: ",{"text":1425,"type":513,"marks":1426},"„Wenn ich …, will ich …, damit …“",[1427],{"type":942},{"type":954,"content":1429},[1430,1436,1442],{"type":957,"content":1431},[1432],{"type":42,"content":1433},[1434],{"text":1435,"type":513},"„Wenn ich morgens eine lange Strecke pendle, will ich etwas, das mich beschäftigt und satt macht, damit die Fahrt erträglich ist.“",{"type":957,"content":1437},[1438],{"type":42,"content":1439},[1440],{"text":1441,"type":513},"„Wenn ich eine HR-Software auswähle, will ich sicher sein, dass sie zu unseren Abläufen passt, damit ich mich vor der Geschäftsführung nicht blamiere.“",{"type":957,"content":1443},[1444],{"type":42,"content":1445},[1446],{"text":1447,"type":513},"„Wenn ich Laufschuhe online kaufe, will ich wissen, ob sie zu meinem Laufstil passen, damit ich sie nicht zurückschicken muss.“",{"type":42,"content":1449},[1450],{"text":1451,"type":513},"Das zweite Beispiel zeigt, wie viel in einem Satz steckt. 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Der Milchshake konkurrierte nicht mit anderen Shakes, sondern mit Bagels, Bananen und Schokoriegeln.",{"_uid":1469,"image":1470,"caption":1474,"component":1000},"jt38",{"alt":1471,"src":1472,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":1472,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":1473,"is_external_url":81},"Beobachtungen im Milchshake-Beispiel: Uhrzeit, Begleitung und Mitnahme der Käufer","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/vFIdG8fG_beispiel-jobs-to-be-done-methode-milchshake-experiment.jpg",{"alt":1471,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":1475},[1476],{"type":42,"content":1477},[1478],{"text":1479,"type":513},"Beobachtungen im Milchshake-Beispiel",{"_uid":1481,"text":1482,"component":987},"jt39",{"type":39,"content":1483},[1484,1488],{"type":42,"content":1485},[1486],{"text":1487,"type":513},"Daraus folgten Ideen wie ein dickerer Morgen-Shake mit Fruchtstücken und ein schnellerer Kauf für Pendler.",{"type":42,"content":1489},[1490],{"text":1491,"type":513},"Eine ehrliche Einordnung gehört dazu. Das Milchshake-Beispiel ist eine Anekdote, die Christensen in Vorträgen und Büchern erzählt hat. Veröffentlichte Verkaufszahlen nach der Umstellung gibt es nicht. Als Erklärung der Idee ist es trotzdem gut. 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Für ein erstes Bild reichen oft 8 bis 12 Interviews. Wenn neue Gespräche keine neuen Jobs mehr bringen, kannst du aufhören.",{"type":933,"attrs":1794,"content":1796},{"id":1795,"level":1414},"3-nach-der-geschichte-fragen-nicht-nach",[1797],{"text":1798,"type":513,"marks":1799},"3. Nach der Geschichte fragen, nicht nach Meinungen",[1800],{"type":942},{"type":42,"content":1802},[1803],{"text":1804,"type":513},"Das Interview rekonstruiert den Kauf wie einen Film. Gute Fragen sind:",{"type":954,"content":1806},[1807,1813,1819,1825,1831,1837],{"type":957,"content":1808},[1809],{"type":42,"content":1810},[1811],{"text":1812,"type":513},"„Wann haben Sie zum ersten Mal gedacht, dass Sie etwas ändern müssen?“",{"type":957,"content":1814},[1815],{"type":42,"content":1816},[1817],{"text":1818,"type":513},"„Was ist an diesem Tag passiert?“",{"type":957,"content":1820},[1821],{"type":42,"content":1822},[1823],{"text":1824,"type":513},"„Was haben Sie vorher benutzt? 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Am Ende stehen meist drei bis fünf Jobs, die den Großteil der Käufe erklären.",{"type":933,"attrs":1872,"content":1874},{"id":1873,"level":936},"vom-job-zum-a-b-test",[1875],{"text":1876,"type":513,"marks":1877},"Vom Job zum A/B-Test",[1878],{"type":942},{"type":42,"content":1880},[1881],{"text":1882,"type":513},"Ein Job ist erst dann etwas wert, wenn er etwas verändert. 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Wie du Tests sauber aufsetzt und auswertest, steht im Ratgeber ",{"text":1898,"type":513,"marks":1899},"A/B-Testing",[1900],{"type":1133,"attrs":1901},{"href":1902,"uuid":312,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":1903},"/de/ab-testing",{"name":1898,"id":1904,"uuid":312,"slug":1905,"url":313,"full_slug":313,"_stopResolving":81},226463371945680,"ab-testing",{"text":1141,"type":513},{"type":933,"attrs":1908,"content":1910},{"id":1909,"level":936},"jobs-to-be-done-personas-und-customer-journey",[1911],{"text":1912,"type":513,"marks":1913},"Jobs to be Done, Personas und Customer Journey",[1914],{"type":942},{"type":42,"content":1916},[1917],{"text":1918,"type":513},"Jobs to be Done ersetzt andere Methoden nicht. 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Ein synthetisches Kundenpanel prüft dort seitdem jede Testidee, bevor Entwicklungszeit fließt.",{"type":42,"content":2073},[2074],{"text":2075,"type":513},"Echte Gespräche ersetzt das nicht. KI findet, was schon irgendwo aufgeschrieben ist. Den Moment, in dem ein Kunde zögert, und den Satz, den er dabei denkt, findest du nur im Interview. Unsere Erfahrung: KI für die Breite, Gespräche für die Tiefe, Tests für den Beweis.",{"type":933,"attrs":2077,"content":2079},{"id":2078,"level":936},"typische-fehler",[2080],{"text":2081,"type":513,"marks":2082},"Typische Fehler",[2083],{"type":942},{"type":954,"content":2085},[2086,2096,2106,2116,2126],{"type":957,"content":2087},[2088],{"type":42,"content":2089},[2090,2094],{"text":2091,"type":513,"marks":2092},"Nach Funktionen fragen statt nach Situationen.",[2093],{"type":942},{"text":2095,"type":513}," „Was fehlt Ihnen am Produkt?“ liefert eine Wunschliste, keinen Job.",{"type":957,"content":2097},[2098],{"type":42,"content":2099},[2100,2104],{"text":2101,"type":513,"marks":2102},"Jobs zu allgemein formulieren.",[2103],{"type":942},{"text":2105,"type":513}," „Kunden wollen Zeit sparen“ stimmt immer und hilft nie.",{"type":957,"content":2107},[2108],{"type":42,"content":2109},[2110,2114],{"text":2111,"type":513,"marks":2112},"Nur zufriedene Kunden befragen.",[2113],{"type":942},{"text":2115,"type":513}," Die Abwanderer und Fast-Käufer erzählen mehr über die Bremsen.",{"type":957,"content":2117},[2118],{"type":42,"content":2119},[2120,2124],{"text":2121,"type":513,"marks":2122},"Den Job nur auf das Produkt beziehen.",[2123],{"type":942},{"text":2125,"type":513}," Oft liegt der wichtigste Teil davor oder danach, bei der Auswahl, der Lieferung oder der Einrichtung.",{"type":957,"content":2127},[2128],{"type":42,"content":2129},[2130,2134],{"text":2131,"type":513,"marks":2132},"Ergebnisse in eine Präsentation legen und nicht testen.",[2133],{"type":942},{"text":2135,"type":513}," Ein Job, aus dem keine Hypothese wird, verändert nichts.",{"type":933,"attrs":2137,"content":2139},{"id":2138,"level":936},"haeufige-fragen-zu-jobs-to-be-done",[2140],{"text":2141,"type":513,"marks":2142},"Häufige Fragen zu Jobs to be Done",[2143],{"type":942},{"type":933,"attrs":2145,"content":2147},{"id":2146,"level":1414},"was-ist-jobs-to-be-done-einfach-erklaert",[2148],{"text":2149,"type":513,"marks":2150},"Was ist Jobs to be Done einfach erklärt?",[2151],{"type":942},{"type":42,"content":2153},[2154],{"text":2155,"type":513},"Jobs to be Done ist eine Methode, um zu verstehen, warum Kunden ein Produkt kaufen. 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Sie hält Situation, Ziel und Motiv zusammen.",{"type":933,"attrs":2193,"content":2195},{"id":2194,"level":1414},"wer-hat-jobs-to-be-done-erfunden",[2196],{"text":2197,"type":513,"marks":2198},"Wer hat Jobs to be Done erfunden?",[2199],{"type":942},{"type":42,"content":2201},[2202],{"text":2203,"type":513},"Bekannt gemacht hat die Methode Clayton M. Christensen von der Harvard Business School, vor allem mit dem Buch „Competing Against Luck“ (2016). Wichtige Beiträge kommen von Bob Moesta, der die Interviewmethode prägte, und von Anthony Ulwick, der mit Outcome-Driven Innovation eine stärker messende Variante entwickelt hat.",{"_uid":2205,"text":2206,"component":987},"jt92",{"type":39,"content":2207},[2208],{"type":42,"content":2209},[2210,2214,2215,2220,2222,2227,2228,2233,2234,2239,2240,2252,2253,2258,2260],{"text":2211,"type":513,"marks":2212},"Weiterführend:",[2213],{"type":942},{"text":1246,"type":513},{"text":1745,"type":513,"marks":2216},[2217],{"type":1133,"attrs":2218},{"href":1749,"uuid":1750,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2219},{"name":1752,"id":1753,"uuid":1750,"slug":1754,"url":1755,"full_slug":1755,"_stopResolving":81},{"text":2221,"type":513}," · ",{"text":580,"type":513,"marks":2223},[2224],{"type":1133,"attrs":2225},{"href":2044,"uuid":306,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2226},{"name":580,"id":2046,"uuid":306,"slug":2047,"url":307,"full_slug":307,"_stopResolving":81},{"text":2221,"type":513},{"text":65,"type":513,"marks":2229},[2230],{"type":1133,"attrs":2231},{"href":2054,"uuid":63,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2232},{"name":65,"id":2056,"uuid":63,"slug":2057,"url":64,"full_slug":64,"_stopResolving":81},{"text":2221,"type":513},{"text":1898,"type":513,"marks":2235},[2236],{"type":1133,"attrs":2237},{"href":1902,"uuid":312,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2238},{"name":1898,"id":1904,"uuid":312,"slug":1905,"url":313,"full_slug":313,"_stopResolving":81},{"text":2221,"type":513},{"text":2241,"type":513,"marks":2242},"Neuromarketing",[2243],{"type":1133,"attrs":2244},{"href":2245,"uuid":2246,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2247},"/de/behavioral-sciences/7-neuromarketing-tipps-fur-mehr-konversionsrate","8c3d860a-4930-471e-913f-94718646e905",{"name":2248,"id":2249,"uuid":2246,"slug":2250,"url":2251,"full_slug":2251,"_stopResolving":81},"Neuromarketing: Was Hirnforschung über Kaufentscheidungen verrät",101807848845206,"7-neuromarketing-tipps-fur-mehr-konversionsrate","de/behavioral-sciences/7-neuromarketing-tipps-fur-mehr-konversionsrate",{"text":2221,"type":513},{"text":1130,"type":513,"marks":2254},[2255],{"type":1133,"attrs":2256},{"href":1135,"uuid":228,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2257},{"name":1130,"id":1138,"uuid":228,"slug":1139,"url":229,"full_slug":229,"_stopResolving":81},{"text":2259,"type":513}," · Lösung ",{"text":2261,"type":513,"marks":2262},"Kundenzentrierung",[2263],{"type":1133,"attrs":2264},{"href":2265,"uuid":179,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2266},"/de/loesungen/kundenzentrierung",{"name":2261,"id":2267,"uuid":179,"slug":2268,"url":180,"full_slug":180,"_stopResolving":81},62409284621911,"kundenzentrierung","Kunden kaufen keine Produkte. Sie heuern sie an, um einen Job zu erledigen. Dieser Ratgeber erklärt die Methode, zeigt, wie du Jobs in Interviews findest, und wie daraus Tests mit messbarem Ergebnis werden.",{"alt":903,"src":2271,"name":30,"focus":30,"title":903,"source":30,"filename":2271,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2272,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/syuShchV_blogheader-jtbd.jpg",{"alt":903,"title":903,"source":30,"copyright":30},[2274],{"name":2275,"created_at":2276,"published_at":2277,"updated_at":2278,"id":2279,"uuid":2280,"content":2281,"slug":2298,"full_slug":2299,"sort_by_date":118,"position":2300,"tag_list":2301,"is_startpage":51,"parent_id":2302,"meta_data":118,"group_id":2303,"first_published_at":2304,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":2305,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Lea Koch","2025-10-15T16:04:33.807Z","2025-11-27T08:54:47.020Z","2025-11-26T07:57:47.328Z",101804743950283,"55e3219a-94fa-4a51-bf2e-fbbcc175852c",{"_uid":2282,"name":2275,"role":30,"about":2283,"email":2291,"avatar":2292,"component":2296,"social_link_x":30,"social_link_dribbble":30,"social_link_facebook":30,"social_link_linked_in":2297},"e934711f-ce6f-4073-8922-d4f863f54931",{"type":39,"content":2284},[2285],{"type":42,"attrs":2286,"content":2288},{"textAlign":2287},"left",[2289],{"text":2290,"type":513},"Als Consultant steht Lea bei konversionsKRAFT unseren Kunden operativ und strategisch beratend zur Seite. Neben der Beratung und der Strategieentwicklung treibt Lea als kreativer Innovator gerne neue Ideen und Themen voran, erforscht diese und findet neue Lösungswege. 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bekanntes Szenario:",[2484],{"type":942},{"text":2486,"type":513}," Nutzer:innen brechen kurz vor dem Absenden der Bestellung ab. Viele kennen dieses Problem, aber was passiert, wenn es nicht gelöst wird? Ein solcher Bruch im Kaufprozess kann nicht nur zu einem Umsatzverlust führen, sondern auch langfristig das Vertrauen in die Marke schwächen. Wiederkehrende Abbrüche signalisieren, dass es eine tiefer liegende Hürde gibt, die potenzielle Kunden vom Kauf abhält. Im schlimmsten Fall entscheiden sie sich dafür, woanders einzukaufen.",{"type":42,"attrs":2488,"content":2489},{"textAlign":118},[2490],{"text":2491,"type":513},"Wir können dieses Problem recht einfach durch einen Blick auf die Nutzerzahlen und -aktivitäten sowie die Abbruch- bzw. Konversionsraten an den entsprechenden Stellen identifizieren.",{"type":42,"attrs":2493,"content":2494},{"textAlign":118},[2495],{"text":2496,"type":513},"Eine Lösung ist ebenso schnell gefunden, denn die Vermutung liegt nahe, dass es hier ein Vertrauensproblem gibt und Nutzer:innen die nötige Sicherheit fehlt, um ihre Bestellung abzuschließen. Den Checkout-Prozess an entsprechenden Stellen nachzubessern, erscheint logisch.",{"type":42,"attrs":2498,"content":2499},{"textAlign":118},[2500,2505,2506,2519,2520,2524,2526,2530,2532,2544],{"text":2501,"type":513,"marks":2502},"Doch was ist, wenn das Problem nicht erst im Check-out auftritt, sondern schon früher? Etwa weil noch zu viele Fragen rund um eine Marke, ein Produkt oder den Bestellprozess offen sind? Helfen",[2503],{"type":2504},"italic",{"text":1246,"type":513},{"text":2507,"type":513,"marks":2508},"Trust-Elemente im Warenkorb",[2509,2518],{"type":1133,"attrs":2510},{"href":2511,"uuid":2512,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2513},"/de/customer-experience/trust-warenkorb","bbbabca8-2ec5-4965-90c7-b9ffcc57bdc8",{"name":2514,"id":2515,"uuid":2512,"slug":2516,"url":2517,"full_slug":2517,"_stopResolving":81},"Die ewige Frage: wo platziere ich Trust-Elemente im Warenkorb? Eine Eyetracking-Analyse.",101806531731080,"trust-warenkorb","de/customer-experience/trust-warenkorb",{"type":2504},{"text":1246,"type":513},{"text":2521,"type":513,"marks":2522},"oder im Check-out wirklich?",[2523],{"type":2504},{"text":2525,"type":513}," Egal, ob Layouts, Bilder, Texte oder andere Elemente – ",{"text":2527,"type":513,"marks":2528},"die Kombination aller Elemente definiert die Customer Experience",[2529],{"type":942},{"text":2531,"type":513},". Farben und Formen definieren die Marke und sorgen für Wiedererkennung und Orientierung. Produktbilder erzeugen Relevanz und bestenfalls (emotionale) Resonanz. Und Texte haben im Grunde das Potenzial, alle sieben Ebenen des ",{"text":2533,"type":513,"marks":2534},"7-Ebenen-Modells",[2535],{"type":1133,"attrs":2536},{"href":2537,"uuid":2538,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2539},"/de/customer-experience/7-ebenen-modell-customer-experience","8bca97c8-bef3-4ed7-ad4e-b236d63147bc",{"name":2540,"id":2541,"uuid":2538,"slug":2542,"url":2543,"full_slug":2543,"_stopResolving":81},"Das 7-Ebenen-Modell: Eine Methodik zur nutzerzentrierten Website-Analyse (+36 Tipps für eine bessere User Experience)",101808412226022,"7-ebenen-modell-customer-experience","de/customer-experience/7-ebenen-modell-customer-experience",{"text":2545,"type":513}," zu adressieren – auch Vertrauen, Stimulanz und Sicherheit. Und das idealerweise konsistent entlang der gesamten Customer Journey, nicht nur auf einzelnen Seiten im Check-out.",{"type":933,"attrs":2547,"content":2548},{"level":936,"textAlign":118},[2549],{"text":2550,"type":513},"Text wirkt überall.",{"type":42,"attrs":2552,"content":2553},{"textAlign":118},[2554],{"text":2555,"type":513},"Text wirkt an vielen Stellen, das zeigt ein Blick auf gewissermaßen jede beliebige Seite, wie im Screenshot unten gut zu sehen ist. Je umfangreicher und damit ggf. erklärungsbedürftiger ein Produkt ist, desto mehr Möglichkeiten gibt es, um mit Text Bedürfnisse zu adressieren, Fragen zu beantworten und die Vorteile eines Produktes hervorzuheben.",{"_uid":2557,"image":2558,"caption":2562,"component":1000},"2e3a4736-e493-45d5-a9b9-db2fdd489e74",{"alt":2559,"src":2560,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2560,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2561,"is_external_url":81},"Ausschnitt einer Produktseite bei Douglas","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/R-MwB0-i_douglas-screenshot-pds-09102023-e1727856616868-1024x574.png",{"alt":2559,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2563},[2564],{"type":42,"content":2565},[2566],{"text":2567,"type":513},"Für manche Produkte wie diesen Make-up-Entferner bedarf es nicht viel Text, um den Nutzen für Kund:innen zu kommunizieren (Screenshot: Douglas Onlineshop)",{"_uid":2569,"text":2570,"component":987},"d06fb9a5-cb67-4c25-8629-0b8a19a38650",{"type":39,"content":2571},[2572,2576,2580,2585,2626,2650,2655,2659,2663,2710,2718,2723,2731,2747,2762],{"type":42,"content":2573},[2574],{"text":2575,"type":513},"Texte auf Webseiten könnten in ihrer Form und ihrer Länge nicht unterschiedlicher sein. Und doch haben sie alle etwas gemein: Sie bieten eine ideale Möglichkeit für das Unternehmen, mit Kund:innen und Besucher:innen zu kommunizieren. Mehr noch sind sie eine Chance zu überzeugen.",{"type":42,"content":2577},[2578],{"text":2579,"type":513},"Aus eigener Erfahrung wissen wir, dass diese Texte oftmals eher nebenbei entstehen, z. B. im Rahmen der Gestaltung oder bei der Population des PIM- oder Content-Management-Systems. Besser ist es, Texte mit Blick auf konkrete Nutzerbedürfnisse (etwa „Hilf mir, meine Persönlichkeit auszudrücken“), und ihre gewünschte Wirkung (zum Beispiel „Relevanz signalisieren“ oder „Handlung triggern“) zu formulieren.",{"type":933,"attrs":2581,"content":2582},{"level":936},[2583],{"text":2584,"type":513},"Wie Texte (besser) wirken.",{"type":42,"content":2586},[2587,2589,2601,2603,2615,2617,2624],{"text":2588,"type":513},"Texte wirken besonders dann, wenn sie kundenzentriert formuliert sind. Nutze dafür bewährte Konzepte wie ",{"text":2590,"type":513,"marks":2591},"MVP-Ketten",[2592],{"type":1133,"attrs":2593},{"href":2594,"uuid":2595,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2596},"/de/customer-experience/mvp-wie-sie-produktmerkmale-in-persoenlichen-kundennutzen-verwandeln","eb81a2ba-544d-4d8c-8a30-f89337d8d116",{"name":2597,"id":2598,"uuid":2595,"slug":2599,"url":2600,"full_slug":2600,"_stopResolving":81},"MVP-Ketten: 5 simple Beispiele, wie aus Produktmerkmalen echter Kundennutzen entsteht",101807680569212,"mvp-wie-sie-produktmerkmale-in-persoenlichen-kundennutzen-verwandeln","de/customer-experience/mvp-wie-sie-produktmerkmale-in-persoenlichen-kundennutzen-verwandeln",{"text":2602,"type":513},", ",{"text":2604,"type":513,"marks":2605},"Limbic ® Types",[2606],{"type":1133,"attrs":2607},{"href":2608,"uuid":2609,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2610},"/de/behavioral-sciences/limbic-map-types","cdf1b92c-4129-4f53-a16c-436c0e41a210",{"name":2611,"id":2612,"uuid":2609,"slug":2613,"url":2614,"full_slug":2614,"_stopResolving":81},"Neuromarketing in der Praxis: Wie du die Limbic® Map und Limbic® Types im Marketing sinnvoll einsetzt",101808370573792,"limbic-map-types","de/behavioral-sciences/limbic-map-types",{"text":2616,"type":513},", beantworte die Frage “What’s in it for me” aus Kundensicht und adressiere stets konkrete Bedürfnisse, Wünsche und ",{"text":2618,"type":513,"marks":2619},"Jobs-to-be-done",[2620],{"type":1133,"attrs":2621},{"href":2622,"uuid":908,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2623},"/de/ux-research/jobs-to-be-done",{"name":903,"id":907,"uuid":908,"slug":2397,"url":2398,"full_slug":2398,"_stopResolving":81},{"text":2625,"type":513},". Dadurch erhöhst du vorrangig die Relevanz deiner Texte, was eine wichtige Grundlage für all das ist, was folgen soll: Engagement, Conversion, Bindung.",{"type":42,"content":2627},[2628,2630,2634,2636,2648],{"text":2629,"type":513},"Die Herausforderung bei vielen User-Research-Methoden ist jedoch der Faktor Zeit. Es braucht teils lange, um Ergebnisse zu erhalten und in konkrete Handlungen zu übersetzen. Wenn es darum geht, schnell zu verwertbaren Ergebnissen zu kommen, stellt ",{"text":2631,"type":513,"marks":2632},"Message Mining",[2633],{"type":942},{"text":2635,"type":513}," eine effiziente Alternative dar**.** Damit lässt sich unter anderem ein guter Proof-of-Concept für User Research und auch Testing erstellen – was kritisch für die systematische ",{"text":2637,"type":513,"marks":2638},"Weiterentwicklung des Experimentation Reifegrads",[2639],{"type":1133,"attrs":2640},{"href":2641,"uuid":2642,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2643},"/de/experimentation/business-experimentation","e2835b13-2a69-40b9-86b9-7d2b610fe072",{"name":2644,"id":2645,"uuid":2642,"slug":2646,"url":2647,"full_slug":2647,"_stopResolving":81},"Wie Unternehmen die digitale Transformation durch Business Experimentation meistern und sich vom Wettbewerb absetzen",101810417070848,"business-experimentation","de/experimentation/business-experimentation",{"text":2649,"type":513}," ist.",{"type":933,"attrs":2651,"content":2652},{"level":936},[2653],{"text":2654,"type":513},"Was ist Message Mining?",{"type":42,"content":2656},[2657],{"text":2658,"type":513},"Message Mining ist eine analytische Methode zur Auswertung von Kundenmeinungen auf Bewertungsplattformen wie Google oder Trusted Shops. Dabei werden durch die Analyse von Texten häufige Themen, Stimmungen und sprachliche Muster identifiziert, um die Bedürfnisse und Emotionen der Kund:innen zu verstehen. Der Einsatz von KI-Technologien kann diesen Prozess erheblich beschleunigen, da sie automatisierte Text- und Sentiment-Analysen sowie Mustererkennung ermöglichen.",{"type":42,"content":2660},[2661],{"text":2662,"type":513},"Im Kern ist das Vorgehen ziemlich simpel:",{"type":2664,"attrs":2665,"content":2667},"ordered_list",{"order":2666,"tight":51},1,[2668,2682,2704],{"type":957,"content":2669},[2670],{"type":42,"content":2671},[2672,2674,2680],{"text":2673,"type":513},"Wir sammeln relevante Kundenstimmen aus verschiedensten Quellen in einem Spreadsheet. Das geht manuell, beispielsweise mithilfe eines Google Formulars (",{"text":2675,"type":513,"marks":2676},"mache dir gerne eine Kopie dieser Vorlage",[2677],{"type":1133,"attrs":2678},{"href":2679,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://docs.google.com/forms/d/1iuiL9-SrvCLgbD_YewkUlP4EQ67GS0iK-Jjihy4IVVQ/copy",{"text":2681,"type":513},") oder durch maschinelles Auslesen.",{"type":957,"content":2683},[2684],{"type":42,"content":2685},[2686,2688,2694,2696,2702],{"text":2687,"type":513},"Wir analysieren die Kundenstimmen auf bestimmte Fragen hin. Das könnte die Frage nach wiederkehrenden Themen sein (positiv wie negativ), Emotionen, Begriffen und Ausdrücken oder auch Konzepten wie Motivatoren und Demotivatoren. ",{"text":2689,"type":513,"marks":2690},"Hier",[2691],{"type":1133,"attrs":2692},{"href":2693,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://mouseflow.com/blog/chatgpt-prompts-for-sentiment-analysis/",{"text":2695,"type":513}," und ",{"text":2697,"type":513,"marks":2698},"hier",[2699],{"type":1133,"attrs":2700},{"href":2701,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://copyhackers.com/ai-prompt/use-chatgpt-for-review-mining/",{"text":2703,"type":513}," findest du Inspiration für mögliche Prompts, um die Auswertung mit ChatGPT & Co. zu beschleunigen.",{"type":957,"content":2705},[2706],{"type":42,"content":2707},[2708],{"text":2709,"type":513},"Nutze die Ergebnisse, um Optimierungsideen zu entwickeln, zum Beispiel hinsichtlich der Website Copy.",{"type":42,"content":2711},[2712,2714],{"text":2713,"type":513},"⬇️ ",{"text":2715,"type":513,"marks":2716},"Nutze das Angebot am Ende dieses Artikels, um in den Genuss dieser Benefits zu gelangen!",[2717],{"type":942},{"type":933,"attrs":2719,"content":2720},{"level":936},[2721],{"text":2722,"type":513},"Die Sprache der Kund:innen sprechen, um die Relevanz zu steigern.",{"type":42,"content":2724},[2725,2727],{"text":2726,"type":513},"Diese Methode ermöglicht es uns, die tatsächlichen Worte und Phrasen zu identifizieren, die Kund:innen in ihrem Alltag verwenden. Etwa wenn sie über unsere Dienste und Produkte, ihre Bedürfnisse, Wünsche und Probleme sprechen oder wenn sie nach Lösungen suchen. ",{"text":2728,"type":513,"marks":2729},"Übernehmen wir diese Begriffe und Ausdrücke, steigt ebenfalls die Relevanz unserer Texte, denn Kund:innen finden sich schneller darin wieder. Es entsteht eine sprachliche Resonanz.",[2730],{"type":942},{"type":42,"content":2732},[2733,2735,2739,2741,2745],{"text":2734,"type":513},"Ein simples Beispiel ist das folgende für einen Anbieter von PV-Anlagen. Zahlreiche Kund:innen äußern sich über den ",{"text":2736,"type":513,"marks":2737},"Papierkram",[2738],{"type":2504},{"text":2740,"type":513},", auf der Website ist aber (zum Zeitpunkt des Schreibens dieser Zeilen) überwiegend von ",{"text":2742,"type":513,"marks":2743},"Bürokratie",[2744],{"type":2504},{"text":2746,"type":513}," die Rede.",{"type":954,"attrs":2748,"content":2749},{"tight":51},[2750,2756],{"type":957,"content":2751},[2752],{"type":42,"content":2753},[2754],{"text":2755,"type":513},"❌ Was das Unternehmen sagt: “Bürokratie bewältigen“",{"type":957,"content":2757},[2758],{"type":42,"content":2759},[2760],{"text":2761,"type":513},"✅ Was Kund:innen sagen: “Papierkram erledigen“",{"type":42,"content":2763},[2764],{"text":2765,"type":513},"Ein Blick auf die Konkurrenz zeigt, dass sie – auch wenn das folgende Beispiel eine spezifische Case Study ist – die Sprache der Kund:innen sprechen. Und zwar direkt groß in der Headline.",{"_uid":2767,"image":2768,"caption":2772,"component":1000},"846c6fc2-c6d2-4b64-b036-b46496fc5570",{"alt":2769,"src":2770,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2770,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2771,"is_external_url":81},"Screenshot der Solarwatt-Webseite","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/_1zGitzS_screenshot-solarwatt.png",{"alt":2769,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2773},[2774],{"type":42,"content":2775},[2776],{"text":2777,"type":513},"Papierkram statt Bürokratie: Durch die Sprache der Kund:innen Relevanz erzeugen (Screenshot: solarwatt.de)",{"_uid":2779,"icon":30,"text":2780,"image":2794,"theme":2796,"component":2797,"action_buttons":2798,"image_position":2799},"aa8eb8dd-e2eb-457a-8282-fae1fc80c2c0",{"type":39,"content":2781},[2782,2789],{"type":933,"attrs":2783,"content":2784},{"level":1414,"textAlign":118},[2785],{"text":2786,"type":513,"marks":2787},"Tipp: Analysiere den Wettbewerb!",[2788],{"type":942},{"type":42,"attrs":2790,"content":2791},{"textAlign":118},[2792],{"text":2793,"type":513},"Übrigens: Da Bewertungsplattformen öffentlich einsehbar sind, können wir durch Message Mining auch die Kundenstimmen von Wettbewerbern analysieren und die Erkenntnisse nutzen, um deren Schwächen zu unserem Vorteil zu nutzen und uns strategisch von ihnen abzugrenzen.",{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":2795},{},"brand","richtext-callout",[],"side",{"_uid":2801,"text":2802,"component":987},"dab26a74-d45e-4eca-aefb-a3e941b0ff57",{"type":39,"content":2803},[2804,2809,2814,2819,2846,2853,2858,2867,2872],{"type":933,"attrs":2805,"content":2806},{"level":936,"textAlign":118},[2807],{"text":2808,"type":513},"Durch die Analyse von Bewertungen verstehen, was Kund:innen wichtig ist.",{"type":42,"attrs":2810,"content":2811},{"textAlign":118},[2812],{"text":2813,"type":513},"Über die reine sprachliche Anpassung hinaus ermöglicht es Message Mining, wichtige Themenfelder zu identifizieren, die für Kund:innen wichtig sind. In einem Workshop ergab sich für einen unserer Kunden (ebenfalls Anbieter für PV-Anlagen) beispielsweise, dass der Service, genauer gesagt ein persönlicher Ansprechpartner während des gesamten Ablaufs vom Kauf bis zur Umsetzung, für Kund:innen ein entscheidender Faktor für die Zufriedenheit ist. Den Kundenservice als Unique Value Proposition (UVP) sowohl gegenüber Neukund:innen als auch Bestandskund:innen darzustellen, ist folglich eine vielversprechende Optimierungsmaßnahme.",{"type":42,"attrs":2815,"content":2816},{"textAlign":118},[2817],{"text":2818,"type":513},"Tatsächlich können wir, wenn wir erst einmal eine gesammelte Datenbank an Kundenstimmen haben, vielseitig damit arbeiten. Egal, ob es Bewertungen, Serviceanfragen oder Chat-Protokolle sind. Je mehr Quellen wir zusammenführen, desto genauer wird das Bild, das wir von unseren Kund:innen zeichnen.",{"type":42,"attrs":2820,"content":2821},{"textAlign":118},[2822,2824,2830,2832,2844],{"text":2823,"type":513},"Anbieter wie Trusted Shops bieten beispielsweise selbst eine ",{"text":2825,"type":513,"marks":2826},"Sentiment-Analyse",[2827],{"type":1133,"attrs":2828},{"href":2829,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://business.trustedshops.de/produkte/sentiment-analyse",{"text":2831,"type":513}," der eigenen Bewertungen an. Wir leiten aus dem Feedback auch regelmäßig Motivatoren und Demotivatoren ab, die wir dann in eine ",{"text":2833,"type":513,"marks":2834},"MotivationMap®",[2835],{"type":1133,"attrs":2836},{"href":2837,"uuid":2838,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2839},"/de/customer-experience/kundenzentriert-arbeiten-motivationmap","8b2a1b60-6039-413d-8899-8ed9c16180fc",{"name":2840,"id":2841,"uuid":2838,"slug":2842,"url":2843,"full_slug":2843,"_stopResolving":81},"Kundenzentriert arbeiten: Mit der MotivationMap® Herausforderungen im Unternehmen systematisch lösen",101810222461685,"kundenzentriert-arbeiten-motivationmap","de/customer-experience/kundenzentriert-arbeiten-motivationmap",{"text":2845,"type":513}," überführen.",{"type":42,"attrs":2847,"content":2848},{"textAlign":118},[2849],{"text":2850,"type":513,"marks":2851},"Letztlich können wir mithilfe von Message Mining schnell valide Insights generieren, auf deren Basis wir Optimierungsmaßnahmen ableiten können.",[2852],{"type":942},{"type":933,"attrs":2854,"content":2855},{"level":936,"textAlign":118},[2856],{"text":2857,"type":513},"Texte testen.",{"type":42,"attrs":2859,"content":2860},{"textAlign":118},[2861,2863],{"text":2862,"type":513},"Doch alle Änderungen bringen nichts, wenn wir nicht wissen, ob sie tatsächlich auf unsere Ziele einzahlen. Deshalb ist es entscheidend, jede Anpassung zu validieren und dabei muss es nicht immer ein A/B-Test sein. Quantitative Methoden wie A/B-Tests ermöglichen es uns, Schwachstellen zu identifizieren und Nutzerverhalten sowie Muster zu erkennen. Diese Methoden ermöglichen uns also, die Frage nach dem “Was” zu ergründen, beispielsweise “Was haben Nutzer:innen auf der Seite gemacht?”. ",{"text":2864,"type":513,"marks":2865},"Sie geben jedoch keinen Aufschluss darüber, warum etwas funktioniert oder nicht funktioniert.",[2866],{"type":942},{"type":42,"attrs":2868,"content":2869},{"textAlign":118},[2870],{"text":2871,"type":513},"Qualitative Methoden helfen uns, zu verstehen, warum Nutzer:innen bestimmte Entscheidungen treffen. Um ein ganzheitliches und umfassendes Verständnis zu erreichen und somit fundierte Entscheidungen treffen zu können, sollten die Stärken beider Methoden kombiniert werden.",{"type":42,"attrs":2873,"content":2874},{"textAlign":118},[2875,2877,2889,2891,2895,2897,2901],{"text":2876,"type":513},"Der Ansatz der ",{"text":2878,"type":513,"marks":2879},"Mixed Methods",[2880],{"type":1133,"attrs":2881},{"href":2882,"uuid":2883,"anchor":118,"target":1136,"linktype":31,"story":2884},"/de/ux-research/mixed-methods-methodentriangulation","e2c83e1e-a659-4620-a633-e71a9949a3f7",{"name":2885,"id":2886,"uuid":2883,"slug":2887,"url":2888,"full_slug":2888,"_stopResolving":81},"Warum die besten Optimierer:innen auf Mixed-Methods setzen",101809425818272,"mixed-methods-methodentriangulation","de/ux-research/mixed-methods-methodentriangulation",{"text":2890,"type":513}," ermöglicht es uns sowohl das ",{"text":2892,"type":513,"marks":2893},"Was",[2894],{"type":2504},{"text":2896,"type":513}," als auch das ",{"text":2898,"type":513,"marks":2899},"Warum",[2900],{"type":2504},{"text":2902,"type":513}," zu verstehen und präzise Maßnahmen abzuleiten.",{"_uid":2904,"size":30,"image":2905,"caption":2909,"component":1000},"3fce34d8-7b4b-44e6-ba9c-4ee195ba62aa",{"alt":2906,"src":2907,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2907,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2908,"is_external_url":81},"Mixed Methods Schaubild","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/n5nwqkh4_mixed-methods.svg",{"alt":2906,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2910},[],{"_uid":2912,"text":2913,"component":987},"70e863dc-c2fc-4665-81f7-d1a3d71cd244",{"type":39,"content":2914},[2915,2919],{"type":42,"content":2916},[2917],{"text":2918,"type":513},"A/B-Tests eignen sich gut, um die Auswirkungen von Textanpassungen zu messen. Ein Experiment von Blinkist (siehe unten) hat beispielsweise gezeigt, dass formal und sprachlich “optimierte” Texte nicht zwangsläufig besser performen, sondern dadurch schlimmstenfalls an Relevanz für Leser:innen verlieren.",{"type":42,"content":2920},[2921],{"text":2922,"type":513},"Derartige Änderungen sollten auf Insights basieren, wie sie durch Message Mining gewonnen werden können. Oder schlichtweg auf die Marke einzahlen, die in diesem Fall ja eher für die Kurzform steht.",{"_uid":2924,"image":2925,"caption":2929,"component":1000},"adab17d1-6c05-4b6b-9556-cd9bbe37f493",{"alt":2926,"src":2927,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2927,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2928,"is_external_url":81},"Copywriting Experiment 1","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/9V24qXZC_blinkist-experiment-1.png",{"alt":2926,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2930},[2931],{"type":42,"content":2932},[2933],{"text":2934,"type":513},"Texte sprachlich zu “optimieren” steigert nicht garantiert die Conversion Rate; ganz im Gegenteil! (Quelle: Sandra Wu, ehem. Paid Content Marketing Lead bei Blinkist; gefunden bei",{"_uid":2936,"text":2937,"component":987},"738eb9c2-52de-4cde-81e7-01065600a674",{"type":39,"content":2938},[2939],{"type":42,"content":2940},[2941],{"text":2942,"type":513},"Tatsächlich hat sich bei Blinkist durch weitere Tests ergeben, dass umfangreichere Texte – so wie sie auch im Beispiel oben bei unserem Kunden Haufe zu sehen sind – sogar vorteilhaft sein können. Manchmal darf es auch eine gezielte Wiederholung einer Aussage in anderen Worten (den Worten der Kund:innen) sein oder eine zusätzliche Analogie, die für die Zielgruppe leicht verständlich ist und bei ihnen Anklang findet.",{"_uid":2944,"image":2945,"caption":2949,"component":1000},"9459ffa3-9265-4982-973b-3a7e9815b44b",{"alt":2946,"src":2947,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2947,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2948,"is_external_url":81},"Copywriting Experiment 2","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/iFo7W3uO_blinkist-experiment-2.png",{"alt":2946,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2950},[2951],{"type":42,"content":2952},[2953],{"text":2954,"type":513},"Mehr Text kann die Conversion Rate positiv beeinflussen – sofern er einen Mehrwert für Leser:innen darstellt (Quelle: Sandra Wu, GMS2020)",{"_uid":2956,"text":2957,"component":987},"858ed082-8bea-42d2-9701-e7125b6e56f1",{"type":39,"content":2958},[2959,2964,2969,2974],{"type":933,"attrs":2960,"content":2961},{"level":936,"textAlign":118},[2962],{"text":2963,"type":513},"Fazit: Nutze Message Mining, um Kundenstimmen in wertvolle Insights zu verwandeln und Texte zu schreiben, die wirklich relevant sind und Vertrauen schaffen.",{"type":42,"attrs":2965,"content":2966},{"textAlign":118},[2967],{"text":2968,"type":513},"Um überzeugende Texte zu schreiben und die Bedürfnisse unserer Kund:innen gezielt anzusprechen, reicht es nicht aus, nur auf Intuition oder AI-powered Copywriting-Tools zu setzen. Methoden wie Message Mining ermöglichen uns, einen tiefen Einblick in die Sprache und Denkweise unserer Kund:innen zu gewinnen und nicht nur Bedürfnisse zu identifizieren, sondern diese auch gezielt zu adressieren.",{"type":42,"attrs":2970,"content":2971},{"textAlign":118},[2972],{"text":2973,"type":513},"Zudem tun wir gut daran, jede Anpassung durch gezielte Experimente zu validieren, um fundierte, datengestützte Entscheidungen treffen zu können. Selbst kleine Änderungen können eine erhebliche Wirkung haben – positiv wie negativ!",{"type":42,"attrs":2975,"content":2976},{"textAlign":118},[2977],{"text":2978,"type":513},"Um wirklich relevante Texte zu verfassen, müssen wir die Sprache unserer Kund:innen sprechen und ihre Bedürfnisse in den Mittelpunkt stellen. Denn sie sind unsere wichtigste Informationsquelle. Nur so gelingt es, Relevanz zu erzeugen, mit der Zeit Vertrauen aufzubauen und unsere eigenen Ziele langfristig zu erreichen.",{"_uid":2980,"icon":30,"text":2981,"image":3003,"theme":2796,"component":2797,"action_buttons":3005,"image_position":2799},"3d0a8d6c-a8ad-4663-b959-1066c7563710",{"type":39,"content":2982},[2983,2988,2993],{"type":933,"attrs":2984,"content":2985},{"level":1414,"textAlign":118},[2986],{"text":2987,"type":513},"Sichere dir dein kostenloses, kompaktes Messaging Audit.",{"type":42,"attrs":2989,"content":2990},{"textAlign":118},[2991],{"text":2992,"type":513},"Wenn du einen Eindruck davon gewinnen willst, welche Insights Message Mining über deine Kund:innen aufdecken kann, dann melde dich bei uns. Nach einem kurzen Kick-off-Termin mit unserem Copywriting-Experten Gabriel erstellen wir dir kostenlos ein kompaktes Messaging Audit.",{"type":42,"attrs":2994,"content":2995},{"textAlign":118},[2996],{"text":2997,"type":513,"marks":2998},"Spricht mit Gabriel in einem ersten unverbindlichen Kick-Off-Termin.",[2999,3002],{"type":1133,"attrs":3000},{"href":3001,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://calendar.app.google/VGjdRT953yjLg6h57",{"type":942},{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":3004},{},[],{"alt":3007,"src":3008,"name":30,"focus":30,"title":3007,"source":30,"filename":3008,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3009,"is_external_url":81},"Paralleles Testen: 3 Vorteile, von denen die innovativsten Unternehmen bereits 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Das ist für Unternehmen problematisch, weil ihnen dadurch wertvolle Nutzerdaten vorenthalten bleiben und die Wirkung bzw. Aussagekraft von A/B-Tests zur Optimierung der Website verringert wird.",{"type":42,"content":3076},[3077],{"text":3078,"type":513},"Wir haben uns in mehreren Projekten mit bis zu 3.000 – bezüglich Alter und Geschlecht auf die Verteilung der Bevölkerung in Deutschland repräsentativen – Teilnehmer:innen mit den Einflussfaktoren auf die Opt-in-Rate von Cookie Consent Bannern beschäftigt und die Learnings zur Gestaltung optimierter Consent Layer in diesem Artikel zusammengefasst.",{"type":42,"content":3080},[3081],{"text":3082,"type":513},"Was ist das Erste, was Nutzer:innen auf einer Website sehen?",{"type":42,"content":3084},[3085,3087,3093],{"text":3086,"type":513},"Nein, es ist nicht das Logo und auch nicht das von der Marketingabteilung sorgfältig ausgewählte Titelbild mit einer ",{"text":3088,"type":513,"marks":3089},"cleveren Value Proposition",[3090],{"type":1133,"attrs":3091},{"href":3092,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/behavioral-science/alleinstellungsmerkmale-formulieren.html",{"text":1141,"type":513},{"type":42,"content":3095},[3096],{"text":3097,"type":513,"marks":3098},"Es ist der Datenschutzhinweis, meist in Form eines Cookie Consent Layers.",[3099],{"type":942},{"type":42,"content":3101},[3102],{"text":3103,"type":513},"Wir alle kennen ihn und akzeptieren bereitwillig alles; um ihn schnellstmöglich wegzuklicken, um endlich auf der gewünschten Seite surfen zu können.",{"type":42,"content":3105},[3106],{"text":3107,"type":513},"Oder stimmt die Annahme, dass Nutzer:innen blind allem zustimmen, gar nicht?",{"type":933,"attrs":3109,"content":3110},{"level":936},[3111],{"text":3112,"type":513},"Was dich nachfolgend erwartet:",{"type":954,"attrs":3114,"content":3115},{"tight":51},[3116,3126,3136,3146],{"type":957,"content":3117},[3118],{"type":42,"content":3119},[3120],{"text":3121,"type":513,"marks":3122},"Rechtliche Vorgaben für das Cookie Consent Banner Design",[3123],{"type":1133,"attrs":3124},{"href":3125,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#rechtliche-vorgaben-fur-das-cookie-consent-banner-design",{"type":957,"content":3127},[3128],{"type":42,"content":3129},[3130],{"text":3131,"type":513,"marks":3132},"Opt-in-Optimierung beim Cookie Consent – Beispiele aus unserem Daily Business",[3133],{"type":1133,"attrs":3134},{"href":3135,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#opt-in-optimierung-beim-cookie-consent-beispiele-aus-unserem-daily-business",{"type":957,"content":3137},[3138],{"type":42,"content":3139},[3140],{"text":3141,"type":513,"marks":3142},"Cookie Consent Layer Testing – mittels PreVision® statt A/B-Test",[3143],{"type":1133,"attrs":3144},{"href":3145,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#cookie-consent-layer-testing-mittels-pre-vision-statt-a-b-test",{"type":957,"content":3147},[3148],{"type":42,"content":3149},[3150],{"text":3151,"type":513,"marks":3152},"Mit PreVision® die Cookie-Consent-Rate steigern; und noch vieles mehr",[3153],{"type":1133,"attrs":3154},{"href":3155,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#mit-pre-vision-die-cookie-consent-rate-steigern-und-noch-vieles-mehr",{"type":933,"attrs":3157,"content":3158},{"level":936},[3159,3163],{"text":3160,"type":513,"marks":3161},"Jede:r dritte Nutzer:in liest keine Hinweise",[3162],{"type":942},{"text":3164,"type":513}," in Cookie Consent Bannern",{"type":42,"content":3166},[3167],{"text":3168,"type":513},"36 Prozent der Befragten lesen nach eigenen Angaben keine Cookie-Hinweise, plus weitere neun Prozent, wenn sie das Unternehmen bereits kennen. 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Es besteht also scheinbar ein Interessenkonflikt zwischen „informierter Entscheidung“ aufseiten der Nutzer:innen und der Opt-in-Optimierung seitens der Unternehmen.",{"type":42,"content":3257},[3258],{"text":3259,"type":513},"Wie lösen wir diesen auf?",{"type":42,"content":3261},[3262],{"text":3263,"type":513},"Na so, wie wir das immer tun: durch Experimentieren!",{"type":933,"attrs":3265,"content":3267},{"id":3266,"level":936},"opt-in-optimierung-beim-cookie-consent-beispiele-aus-unserem-daily-business",[3268],{"text":3131,"type":513,"marks":3269},[3270],{"type":942},{"type":42,"content":3272},[3273],{"text":3274,"type":513},"Cookie-Consent-Banner zu optimieren ist wichtig, um möglichst viele Verhaltensdaten über die eigene Website zu sammeln und damit das Verständnis über die eigene Zielgruppe zu verbessern. Im Folgenden zeigen wir verschiedene Ansätze, um Consent-Banner zu gestalten, und fassen unsere Learnings aus diversen Experimenten zusammen.",{"type":933,"attrs":3276,"content":3278},{"id":3277,"level":1414},"beispiel-1-cookie-consent-optimierung-durch-behavior-patterns",[3279],{"text":3280,"type":513,"marks":3281},"Beispiel 1: Cookie-Consent-Optimierung durch Behavior Patterns",[3282],{"type":942},{"type":42,"content":3284},[3285],{"text":3286,"type":513},"In diesem ersten Beispiel wurden verschiedene Ansätze getestet, um die Zustimmungsrate zu optimieren. Im Fokus stand dabei die Aufklärung, also was es konkret für Nutzer:innen bedeutet, wenn sie Cookies zulassen bzw. ablehnen.",{"_uid":3288,"image":3289,"caption":3293,"component":1000},"9f0600bb-45d5-48bd-905b-7468b4d4cfad",{"alt":3290,"src":3291,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3291,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3292,"is_external_url":81},"Cookie-Consent-Banner Test Beispiel 1","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/VwqxgvfW_cookie-consent-beispiel-1-1024x414.png",{"alt":3290,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3294},[3295],{"type":42,"content":3296},[3297],{"text":3298,"type":513},"Beispiel 1: Beide Varianten nutzen Behavior Pattern und verdeutlichen die Folgen des Ablehnens bzw. Akzeptierens von Cookies",{"_uid":3300,"text":3301,"component":987},"fcfeaeca-5f2f-4694-9871-1f2d12eae2a4",{"type":39,"content":3302},[3303],{"type":42,"attrs":3304,"content":3305},{"textAlign":118},[3306,3308,3314],{"text":3307,"type":513},"In Variante 1 wurden die zwei ",{"text":3309,"type":513,"marks":3310},"Behavior Patterns",[3311],{"type":1133,"attrs":3312},{"href":3313,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/konsumpsychologie/behavior-patterns.html",{"text":3315,"type":513}," Contrast und Loss Aversion eingesetzt, in der Variante 2 Loss Aversion und Sympathy. Im Ergebnis waren beide Varianten besser als die Control, Variante 2 hat mit einer Steigerung der Zustimmungsrate um 26 Prozent das beste Ergebnis erzielt.",{"_uid":3317,"caption":3318,"columns":3319,"component":1120,"horizontally_scrollable":51},"1e328f87-9dcd-4c35-8ec1-424d27307f4c","Ergebnisse auf Basis einer anonymisierten Befragung von 1.500 Personen eines repräsentativen Samples\n",[3320,3366,3397,3428],{"_uid":3321,"type":30,"cells":3322,"heading":30,"component":1083},"56c9986f-deff-41f5-b37f-4781519b16ac",[3323,3334,3350],{"_uid":3324,"text":3325,"type":30,"component":1057},"ef6fbe5b-6d77-4e39-a868-d240bdbea3c1",{"type":39,"content":3326},[3327],{"type":42,"attrs":3328,"content":3329},{"textAlign":118},[3330],{"text":3331,"type":513,"marks":3332},"Control",[3333],{"type":942},{"_uid":3335,"text":3336,"type":30,"component":1057},"70bedc06-d6a3-46a1-ac6a-0f15e1a58212",{"type":39,"content":3337},[3338,3345],{"type":42,"attrs":3339,"content":3340},{"textAlign":118},[3341],{"text":3342,"type":513,"marks":3343},"Variante 1",[3344],{"type":942},{"type":42,"attrs":3346,"content":3347},{"textAlign":118},[3348],{"text":3349,"type":513},"Contrast / Loss Aversion\t",{"_uid":3351,"text":3352,"type":30,"component":1057},"bea41031-aee7-4fb0-8899-ae1de5af9ffa",{"type":39,"content":3353},[3354,3361],{"type":42,"attrs":3355,"content":3356},{"textAlign":118},[3357],{"text":3358,"type":513,"marks":3359},"Variante 2",[3360],{"type":942},{"type":42,"attrs":3362,"content":3363},{"textAlign":118},[3364],{"text":3365,"type":513},"Loss Aversion / Sympathy\t",{"_uid":3367,"type":30,"cells":3368,"heading":3396,"component":1083},"1c9ee139-98a8-4b78-9a0e-545c88b6389f",[3369,3378,3387],{"_uid":3370,"text":3371,"type":30,"component":1057},"e10ec329-5bc7-452e-ab89-e424935e5382",{"type":39,"content":3372},[3373],{"type":42,"attrs":3374,"content":3375},{"textAlign":118},[3376],{"text":3377,"type":513},"60 %\t",{"_uid":3379,"text":3380,"type":30,"component":1057},"2b012583-dc0b-41c2-9d16-025d278313ac",{"type":39,"content":3381},[3382],{"type":42,"attrs":3383,"content":3384},{"textAlign":118},[3385],{"text":3386,"type":513},"78 % (+18 %)\t",{"_uid":3388,"text":3389,"type":30,"component":1057},"0f7b37e6-671c-4f9a-a4a0-403ac07dde3d",{"type":39,"content":3390},[3391],{"type":42,"attrs":3392,"content":3393},{"textAlign":118},[3394],{"text":3395,"type":513},"86 % (+26 %)\t","Alles akzeptieren\t",{"_uid":3398,"type":30,"cells":3399,"heading":3427,"component":1083},"edf0810f-362e-4d59-be49-8f5dc03a99ab",[3400,3409,3418],{"_uid":3401,"text":3402,"type":30,"component":1057},"2e11f1cd-9004-48b9-b085-b1850ac489c5",{"type":39,"content":3403},[3404],{"type":42,"attrs":3405,"content":3406},{"textAlign":118},[3407],{"text":3408,"type":513},"35 %\t",{"_uid":3410,"text":3411,"type":30,"component":1057},"9734cd17-f0b5-4307-aed4-646f944a387b",{"type":39,"content":3412},[3413],{"type":42,"attrs":3414,"content":3415},{"textAlign":118},[3416],{"text":3417,"type":513},"20 %\t",{"_uid":3419,"text":3420,"type":30,"component":1057},"e12626dc-2b2f-4e66-a479-bb308c924cf7",{"type":39,"content":3421},[3422],{"type":42,"attrs":3423,"content":3424},{"textAlign":118},[3425],{"text":3426,"type":513},"8 %\t","Alles ablehnen\t",{"_uid":3429,"type":30,"cells":3430,"heading":3427,"component":1083},"f864edcc-b7a7-42e9-8627-6af9a4e28854",[3431,3440,3449],{"_uid":3432,"text":3433,"type":30,"component":1057},"c13c5c2a-3c61-49ab-9a00-ac31103707ba",{"type":39,"content":3434},[3435],{"type":42,"attrs":3436,"content":3437},{"textAlign":118},[3438],{"text":3439,"type":513},"5 %",{"_uid":3441,"text":3442,"type":30,"component":1057},"e5ff2426-59ae-49db-80df-1f4f9f99e811",{"type":39,"content":3443},[3444],{"type":42,"attrs":3445,"content":3446},{"textAlign":118},[3447],{"text":3448,"type":513},"2 %",{"_uid":3450,"text":3451,"type":30,"component":1057},"4fb3582e-4170-441f-bf54-cbd3236b512d",{"type":39,"content":3452},[3453],{"type":42,"attrs":3454,"content":3455},{"textAlign":118},[3456],{"text":3457,"type":513},"6 %",{"_uid":3459,"text":3460,"component":987},"e3c72452-c56d-4465-ab33-c163fb972e11",{"type":39,"content":3461},[3462],{"type":42,"attrs":3463,"content":3464},{"textAlign":118},[3465],{"text":3466,"type":513},"Ergänzend dazu haben wir die Varianten auch emotional anhand von semantischen Differenzialen, also Gegensatzpaaren, bewerten lassen, um noch besser zu verstehen, wie die Veränderungen auf Nutzer:innen wirken. Das Ergebnis zeigt deutlich, wie die Wahrnehmung sich in den Varianten im Vergleich zur Control verändert hat.",{"_uid":3468,"image":3469,"caption":3473,"component":1000},"f2f5f815-b4a1-410f-acc2-6a54ef925c74",{"alt":3470,"src":3471,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3471,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3472,"is_external_url":81},"Ergebnisse eines Cookie Banner Tests","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/ouTyyhvj_cookie-consent-banner-wirkung-test1.png",{"alt":3470,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3474},[3475],{"type":42,"content":3476},[3477],{"text":3478,"type":513},"Im Test zeigen beide Varianten eine Veränderung in der emotionalen Wahrnehmung des Cookie-Consent-Banners",{"_uid":3480,"text":3481,"component":987},"1b53bfb9-357b-417d-a44a-a151d7704125",{"type":39,"content":3482},[3483,3491],{"type":933,"attrs":3484,"content":3486},{"id":3485,"level":1414},"beispiel-2-optimierung-auf-basis-von-limbic-types",[3487],{"text":3488,"type":513,"marks":3489},"Beispiel 2: Optimierung auf Basis von Limbic® Types",[3490],{"type":942},{"type":42,"content":3492},[3493,3495,3501],{"text":3494,"type":513},"In diesem zweiten Beispiel haben wir ",{"text":3496,"type":513,"marks":3497},"Limbic® Types",[3498],{"type":1133,"attrs":3499},{"href":3500,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/neuromarketing/limbic-map-types.html",{"text":3502,"type":513}," genutzt und in einer Variante primär den Stimulanz-Bereich adressiert und in einer zweiten Variante den Dominanz-Bereich.",{"_uid":3504,"image":3505,"caption":3509,"component":1000},"789dcb39-3a45-45bc-b0be-5cc28403d31d",{"alt":3506,"src":3507,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3507,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3508,"is_external_url":81},"Cookie Consent Banner Test Beispiel 2","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/ElAmLBcS_cookie-consent-beispiel-2-1024x377.png",{"alt":3506,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3510},[3511],{"type":42,"content":3512},[3513],{"text":3514,"type":513},"Beide Varianten adressieren einen speziellen Limbic® Type: Variante 1 primär Hedonisten, Variante 2 vorrangig Performer",{"_uid":3516,"text":3517,"component":987},"26daee49-48b8-44c8-86e1-0ccab03ffdb1",{"type":39,"content":3518},[3519,3523,3527],{"type":42,"content":3520},[3521],{"text":3522,"type":513},"Das Ergebnis spricht eine ähnliche Sprache wie im ersten Beispiel:",{"type":42,"content":3524},[3525],{"text":3526,"type":513},"\u003Cfigure class=\"wp-block-table\">\u003Cp>\u003Ctable class=\"has-fixed-layout\"> \u003Cthead>\u003Ctr> \u003Cth>\u003C/th> \u003Cth>\u003Cstrong>Alles akzeptieren\u003C/strong>\u003C/th> \u003Cth>\u003Cstrong>Alles ablehnen\u003C/strong>\u003C/th> \u003Cth>Einstellungen vornehmen\u003C/th> \u003Cth>\u003Cstrong>Die Seite direkt verlassen\u003C/strong>\u003C/th> \u003C/tr>\u003C/thead> \u003Ctbody> \u003Ctr> \u003Ctd>\u003Cstrong>Control\u003C/strong>\u003C/td> \u003Ctd>45 %\u003C/td> \u003Ctd>28 %\u003C/td> \u003Ctd>15 %\u003C/td> \u003Ctd>12 %\u003C/td> \u003C/tr> \u003Ctr> \u003Ctd> \u003Cstrong>Variante 1\u003C/strong>\u003Cbr>Stimulanz\u003C/td> \u003Ctd>66 % (+21 %)\u003C/td> \u003Ctd>20 %\u003C/td> \u003Ctd>9 %\u003C/td> \u003Ctd>5 %\u003C/td> \u003C/tr> \u003Ctr> \u003Ctd> \u003Cstrong>Variante 2\u003C/strong>\u003Cbr>Dominanz\u003C/td> \u003Ctd>72 % (+27 %)\u003C/td> \u003Ctd>14 %\u003C/td> \u003Ctd>8 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Cookie-Consent-Banner-Designs","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/A9-dMaSn_cookie-consent-banner-test-emotionen.png",{"alt":3534,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3538},[3539],{"type":42,"content":3540},[3541],{"text":3542,"type":513},"Auch im zweiten Beispiel zeigen beide Varianten eine deutliche Veränderung in der emotionalen Wahrnehmung des Cookie-Consent-Banners",{"_uid":3544,"text":3545,"component":987},"f7d75579-643e-417e-b418-88372b27148c",{"type":39,"content":3546},[3547,3559],{"type":42,"content":3548},[3549,3551,3557],{"text":3550,"type":513},"Ein drittes Beispiel unseres eigenen Cookie Consent Layers findest du ",{"text":3552,"type":513,"marks":3553},"in diesem Artikel",[3554],{"type":1133,"attrs":3555},{"href":3556,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/tipps/cookie-banner-dsgvo-konform-ab-testing.html",{"text":3558,"type":513}," – inkl. Q&A mit Dr. Ralf Schadowski, Sachverständiger für Datenschutz und IT-Sicherheit im Bundesverband BISG e. V. und weiteren Beispielen für rechtskonforme Consent Layer.",{"type":42,"content":3560},[3561],{"text":3562,"type":513},"Im letzten Experiment konnten wir mit der Variante, wie im Bild unten zu sehen, die Zustimmungsrate um gute 53 Prozent steigern.",{"_uid":3564,"image":3565,"caption":3569,"component":1000},"dce2ae37-676e-441e-8a3c-41ae1d7ae6b4",{"alt":3566,"src":3567,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3567,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3568,"is_external_url":81},"Cookie Consent Banner Beispiel","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/mtJQYoKK_Unser_Beispiel_Banner-1024x565.jpg",{"alt":3566,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3570},[3571],{"type":42,"content":3572},[3573],{"text":3574,"type":513},"Design des Cookie-Consent-Banners auf konversionskraft.de. Auch wir testen immer wieder neue Varianten, um stets die bestmögliche Zustimmungsquote zu erzielen.",{"_uid":3576,"icon":30,"text":3577,"image":3623,"theme":2796,"component":2797,"action_buttons":3625,"image_position":2799},"a9613205-ef13-4f00-a55f-7cace1691fbc",{"type":39,"content":3578},[3579,3586],{"type":42,"attrs":3580,"content":3581},{"textAlign":2287},[3582],{"text":3583,"type":513,"marks":3584},"Tipps zur Opt-in-Optimierung von Cookie-Consent-Bannern",[3585],{"type":942},{"type":954,"content":3587},[3588,3595,3602,3609,3616],{"type":957,"content":3589},[3590],{"type":42,"attrs":3591,"content":3592},{"textAlign":118},[3593],{"text":3594,"type":513},"Wähle ein Layer, das insbesondere in puncto optischen Stil und sprachlicher Tonalität zu deiner Organisation passt.",{"type":957,"content":3596},[3597],{"type":42,"attrs":3598,"content":3599},{"textAlign":118},[3600],{"text":3601,"type":513},"Verwende Behavior Patterns, um die Wirkung deines Cookie-Consent-Banners gezielt zu verändern.",{"type":957,"content":3603},[3604],{"type":42,"attrs":3605,"content":3606},{"textAlign":118},[3607],{"text":3608,"type":513},"Reduziere den Cognitive Load für deine Nutzer:innen, sodass ihnen die Entscheidung für die Einwilligung leichter fällt.",{"type":957,"content":3610},[3611],{"type":42,"attrs":3612,"content":3613},{"textAlign":118},[3614],{"text":3615,"type":513},"Beachte die emotionalen Präferenzen deiner Nutzer:innen, um ihnen das Gefühl zu geben, dass du ihre Sprache sprichst?",{"type":957,"content":3617},[3618],{"type":42,"attrs":3619,"content":3620},{"textAlign":118},[3621],{"text":3622,"type":513},"Teste dein Layer, um die besten Opt-In Raten zu erhalten.",{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":3624},{},[],{"_uid":3627,"text":3628,"component":987},"c1883625-31ea-41a2-96a1-5d83cbac4e7a",{"type":39,"content":3629},[3630,3637,3665,3669,3676,3694,3698,3702,3710],{"type":933,"attrs":3631,"content":3633},{"id":3632,"level":1414},"tipps-zur-opt-in-optimierung-von-cookie-consent-bannern",[3634],{"text":3583,"type":513,"marks":3635},[3636],{"type":942},{"type":954,"attrs":3638,"content":3639},{"tight":51},[3640,3645,3650,3655,3660],{"type":957,"content":3641},[3642],{"type":42,"content":3643},[3644],{"text":3594,"type":513},{"type":957,"content":3646},[3647],{"type":42,"content":3648},[3649],{"text":3601,"type":513},{"type":957,"content":3651},[3652],{"type":42,"content":3653},[3654],{"text":3608,"type":513},{"type":957,"content":3656},[3657],{"type":42,"content":3658},[3659],{"text":3615,"type":513},{"type":957,"content":3661},[3662],{"type":42,"content":3663},[3664],{"text":3622,"type":513},{"type":42,"content":3666},[3667],{"text":3668,"type":513},"Getestet haben wir all diese Experimente übrigens nicht mit A/B-Tests, denn diese würden schon eine Zustimmung voraussetzen …",{"type":933,"attrs":3670,"content":3672},{"id":3671,"level":936},"cookie-consent-layer-testing-mittels-pre-vision-statt-a-b-test",[3673],{"text":3141,"type":513,"marks":3674},[3675],{"type":942},{"type":42,"content":3677},[3678,3680,3686,3688,3692],{"text":3679,"type":513},"Da die Verwendung von ",{"text":3681,"type":513,"marks":3682},"A/B-Testing-Tools",[3683],{"type":1133,"attrs":3684},{"href":3685,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/conversion-tools/a-b-testing-tools-personalisierungstools-im-vergleich.html",{"text":3687,"type":513}," der Zustimmung der Nutzer:innen bedarf, eignet sich diese Methodik nicht zur Optimierung des Cookie Consent Layers. Wir haben daher einen eigenen Service namens ",{"text":3689,"type":513,"marks":3690},"PreVision®",[3691],{"type":942},{"text":3693,"type":513}," entwickelt.",{"type":42,"content":3695},[3696],{"text":3697,"type":513},"PreVision® ermöglicht es, in kurzer Zeit Tausende Nutzer:innen zu befragen, um wertvolles Feedback einzuholen und Business-relevante Entscheidungen abzusichern. Dank modularem Aufbau ist alles ohne Tech-Aufwand flexibel anpassbar und es erfolgt im Kontext der Consent-Optimierung stets die Prüfung, dass alle möglichen Varianten rechtskonform sind.",{"type":42,"content":3699},[3700],{"text":3701,"type":513},"Ein derartiges Projekt besteht aus folgenden Schritten:",{"type":933,"attrs":3703,"content":3705},{"id":3704,"level":1414},"schritt-1-die-ist-situation-analysieren-und-varianten-entwickeln",[3706],{"text":3707,"type":513,"marks":3708},"Schritt 1: Die Ist-Situation analysieren und Varianten entwickeln",[3709],{"type":942},{"type":42,"content":3711},[3712],{"text":3713,"type":513},"Zunächst schauen wir uns den aktuellen Consent Layer (unsere „Control Variante“) an. Wir prüfen diesen auf Rechtskonformität, bewerten aber bspw. auch schon das Brand Matching (also inwieweit Sprache und Tonalität zur Marke passen) und suchen Inspiration aus Best Practice Beispielen in unserer Datenbank (einen Ausschnitt siehst du im folgenden Screenshot).",{"_uid":3715,"image":3716,"caption":3720,"component":1000},"ab6840de-79ec-46f8-a62e-2ddfbe9b4371",{"alt":3717,"src":3718,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3718,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3719,"is_external_url":81},"Screenshot: Cookie Consent Banner Design Inspiration von konversionsKRAFT","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/6G3Z01DB_cookie-consent-inspiration-1024x845.png",{"alt":3717,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3721},[3722],{"type":42,"content":3723},[3724],{"text":3725,"type":513},"In unserer Inspirationsdatenbank sammeln wir fortlaufend Best Practice Beispiele – nicht nur für Cookie-Consent-Banner, sondern z. B. auch Exit Intent Popups, Navigationsmenüs oder Check-outs.",{"_uid":3727,"text":3728,"component":987},"bad94a81-1121-4f04-9480-3e3ca35756cd",{"type":39,"content":3729},[3730,3735,3742,3747,3764,3769,3780,3785,3790,3797],{"type":42,"attrs":3731,"content":3732},{"textAlign":118},[3733],{"text":3734,"type":513},"Mit Behavior Patterns – und dem obligatorischen Legal Check durch einen Juristen – gestalten unsere UX-Designer:innen dann verschiedene Varianten, die wir mithilfe von PreVision® vergleichen wollen. In der Regel entwerfen wir drei bis vier Varianten, die wir gemeinsam mit der (ggf. hinsichtlich ihrer Rechtskonformität angepassten) Control durch das Panel bewerten lassen wollen.",{"type":933,"attrs":3736,"content":3737},{"level":1414,"textAlign":118},[3738],{"text":3739,"type":513,"marks":3740},"Schritt 2: Vorbereitung und Durchführung, oder: Wie wir mit PreVision® das größte Potenzial identifizieren",[3741],{"type":942},{"type":42,"attrs":3743,"content":3744},{"textAlign":118},[3745],{"text":3746,"type":513},"Im zweiten Schritt entwickeln wir den modularen Fragebogen (Auswahl und Reihenfolge passender Fragen), stellen anhand definierter Kriterien die passende Stichprobe zusammen und definieren die Kennzahl(en), die wir messen wollen. Das kann die Klickmotivation sein (Cookies akzeptieren oder ablehnen), aber auch die emotionale Bewertung im Sinne des Störgefühls, das Nutzer:innen beim Thema Cookies und Datenschutz empfinden.",{"type":42,"attrs":3748,"content":3749},{"textAlign":118},[3750,3752,3756,3758,3762],{"text":3751,"type":513},"Die Grundlage von PreVision® ist ein ",{"text":3753,"type":513,"marks":3754},"monadischer Test",[3755],{"type":942},{"text":3757,"type":513},". Das Zielpublikum wird also zufällig in mehrere Gruppen unterteilt und jeder Gruppe wird ",{"text":3759,"type":513,"marks":3760},"eine",[3761],{"type":2504},{"text":3763,"type":513}," von mehreren Varianten präsentiert (pro Variante befragen wir ca. 500 Teilnehmer:innen) und Fragen dazu gestellt.",{"type":42,"attrs":3765,"content":3766},{"textAlign":118},[3767],{"text":3768,"type":513},"Der Vorteil dieses Vorgehens ist, dass Nutzer:innen nicht beeinflusst werden, wie das bspw. bei einem direkten Vergleich zweier Varianten der Fall sein kann. In der Realität sehen sie ja auch nur ein Cookie-Consent-Banner auf einer Seite.",{"type":42,"attrs":3770,"content":3771},{"textAlign":118},[3772,3774,3778],{"text":3773,"type":513},"Wir achten dabei auch darauf, dass Teilnehmende maximal fünf Minuten zur Beantwortung der Fragen benötigen, um die Qualität ihrer Antworten durch abnehmendes Interesse nicht negativ zu beeinflussen. Zudem ",{"text":3775,"type":513,"marks":3776},"kontrollieren wir die Datenqualität durch zwei Screening-Verfahren und einer manuellen Prüfung",[3777],{"type":942},{"text":3779,"type":513},", um bspw. Bots auszuschließen und Antworten zu identifizieren, die nicht authentisch erscheinen. Dadurch gewährleisten wir eine hohe Aussagekraft der Ergebnisse.",{"type":42,"attrs":3781,"content":3782},{"textAlign":118},[3783],{"text":3784,"type":513},"Wir können auf Basis dieser Ergebnisse sehr gut bewerten, welche Variante am besten angenommen wurde.",{"type":42,"attrs":3786,"content":3787},{"textAlign":118},[3788],{"text":3789,"type":513},"Danach lösen wir die Monade auf und machen zusätzlich einen Direktvergleich, um einzelne Elemente wie Überschriften, Bilder oder Buttons zu analysieren. Durch den Vergleich der Varianten in Kombination mit qualitativen Fragen können wir Vorlieben identifizieren und die Wirkung von Wordings, Farben etc. bewerten.",{"type":933,"attrs":3791,"content":3792},{"level":1414,"textAlign":118},[3793],{"text":3794,"type":513,"marks":3795},"Schritt 3: Auswertung der Ergebnisse",[3796],{"type":942},{"type":42,"attrs":3798,"content":3799},{"textAlign":118},[3800],{"text":3801,"type":513},"Dabei betrachten wir sowohl Häufigkeitsauszählungen, wo wir schauen, welche Version z. B. am häufigsten als Favorit benannt wurde oder wo die primäre Klickmotivation am höchsten ist. Dazu gehört jedoch auch immer eine statistische Überprüfung, um entscheiden zu können, ob die Präferenz für den Gewinner auch tatsächlich Bestand hat. Dabei orientieren wir uns an den „klassischen“ Gütekriterien wie einem Signifikanzniveau von p \u003C 0,05 und 95 % Konfidenz, bevor wir ein Ergebnis als signifikant ansehen.",{"_uid":3803,"icon":30,"text":3804,"image":3811,"theme":2796,"component":2797,"action_buttons":3813,"image_position":2799},"e2f7e684-c081-458e-8f24-42d3e6ce016c",{"type":39,"content":3805},[3806],{"type":42,"attrs":3807,"content":3808},{"textAlign":118},[3809],{"text":3810,"type":513},"💡 Eine Variante ist nicht immer als Ganzes optimal. Es kam schon vor, dass wir im Ergebnis eine optimierte Variante durch die Kombination bestimmter Elemente aus verschiedenen Varianten erstellt haben; etwa die Headline aus einer Variante, das Bild aus einer zweiten und das Button-Design aus einer dritten (siehe Beispiel unten).",{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":3812},{},[],{"_uid":3815,"text":3816,"component":987},"6876d8e5-8828-4b71-8fd3-8e31a431f6ad",{"type":39,"content":3817},[3818,3829],{"type":42,"attrs":3819,"content":3820},{"textAlign":118},[3821,3823,3827],{"text":3822,"type":513},"Das folgende Beispiel zeigt die allgemeine Präferenz der Version 1 (quantitativ), doch erst durch die ",{"text":3824,"type":513,"marks":3825},"Auswertung zusätzlicher qualitativer Fragen",[3826],{"type":942},{"text":3828,"type":513}," können wir eine Aussage darüber treffen, welche Prinzipien dieser Präferenz zugrunde liegen.",{"type":42,"attrs":3830,"content":3831},{"textAlign":118},[3832],{"text":3833,"type":513},"Hier: Kontrolle durch die Schalter in Kombination mit dem Komfort der Ein-Klick-Auswahl.",{"_uid":3835,"image":3836,"caption":3840,"component":1000},"133cd94a-8bbe-469e-be3b-b4eb4f2a0959",{"alt":3837,"src":3838,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3838,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3839,"is_external_url":81},"Diagramm: Bewertung von Cookie Consent Banner Testergebnissen","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/KksIAyZw_cookie-consent-test-bewertung-1024x576.png",{"alt":3837,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3841},[3842],{"type":42,"content":3843},[3844],{"text":3845,"type":513},"Erst durch die Kombination quantitativer und qualitativer Insights können wir herausfinden, welche die effektivste Variante ist und wieso.",{"_uid":3847,"text":3848,"component":987},"e739ba69-ebb0-4bb3-909e-f36abd393875",{"type":39,"content":3849},[3850,3855,3860,3877,3883,3906,3911,3932,3937],{"type":42,"attrs":3851,"content":3852},{"textAlign":118},[3853],{"text":3854,"type":513},"Qualitatives Feedback werten wir manuell aus, in dem wir die Antwortmöglichkeiten nach gemeinsamen Themen oder Tendenzen durchsuchen, also ob bestimmte Argumente oder Signalwörter besonders häufig genannt wurden. Einzelmeinungen spielen für die Auswertung eine untergeordnete Rolle, tauchen aber insbesondere dann im Reporting auf, wenn sie wichtige Sonderfälle wie Feedback von Menschen mit Sehbehinderung enthalten. Das ist mit Blick auf das 2025 in Kraft tretende Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG) ein wichtiger Aspekt.",{"type":42,"attrs":3856,"content":3857},{"textAlign":118},[3858],{"text":3859,"type":513},"Ergänzend dazu fragen wir noch soziodemografische Informationen ab, um",{"type":2664,"attrs":3861,"content":3862},{"order":2666},[3863,3870],{"type":957,"content":3864},[3865],{"type":42,"attrs":3866,"content":3867},{"textAlign":118},[3868],{"text":3869,"type":513},"im Sinne der Gleichverteilung über die verschiedenen Gruppen statistisch valide zu arbeiten und",{"type":957,"content":3871},[3872],{"type":42,"attrs":3873,"content":3874},{"textAlign":118},[3875],{"text":3876,"type":513},"eventuelle Unterschiede zwischen „älteren“ und „jüngeren“ Zielgruppen zu identifizieren. Das kann zum Beispiel für Varianten auf Basis von Limbic® Types relevant sein.",{"type":933,"attrs":3878,"content":3879},{"level":936,"textAlign":118},[3880],{"text":3151,"type":513,"marks":3881},[3882],{"type":942},{"type":954,"content":3884},[3885,3892,3899],{"type":957,"content":3886},[3887],{"type":42,"attrs":3888,"content":3889},{"textAlign":118},[3890],{"text":3891,"type":513},"quantitatives und qualitatives Feedback kombinieren, um",{"type":957,"content":3893},[3894],{"type":42,"attrs":3895,"content":3896},{"textAlign":118},[3897],{"text":3898,"type":513},"Störgefühle von Nutzer:innen zu identifizieren und gezielt anzusprechen,",{"type":957,"content":3900},[3901],{"type":42,"attrs":3902,"content":3903},{"textAlign":118},[3904],{"text":3905,"type":513},"Aussagen über statistisch signifikante Unterschiede einzelner Varianten treffen,",{"type":42,"attrs":3907,"content":3908},{"textAlign":118},[3909],{"text":3910,"type":513},"und speziell im Kontext von Cookie Consent Layern",{"type":954,"content":3912},[3913,3922],{"type":957,"content":3914},[3915],{"type":42,"attrs":3916,"content":3917},{"textAlign":118},[3918],{"text":3919,"type":513,"marks":3920},"rechtskonforme und für Nutzer:innen komfortable Cookie-Banner entwickeln, um",[3921],{"type":942},{"type":957,"content":3923},[3924],{"type":42,"attrs":3925,"content":3926},{"textAlign":118},[3927,3931],{"text":3928,"type":513,"marks":3929},"die Erfolgsquote der Cookie-Einwilligung zu maximieren",[3930],{"type":942},{"text":1141,"type":513},{"type":42,"attrs":3933,"content":3934},{"textAlign":118},[3935],{"text":3936,"type":513},"Überdies ist PreVision® überall dort geeignet, wo bspw. A/B-Tests nicht möglich sind. Wir haben damit bereits Texte in Werbemitteln optimiert, (Re)Design-Konzepte schon während der Entwicklungsphase optimiert, die Markenwirkung evaluiert und Pricing Strategien informiert.",{"type":42,"attrs":3938,"content":3939},{"textAlign":118},[3940],{"text":3941,"type":513},"Falls du mehr über PreVision® erfahren willst oder vielleicht schon einen konkreten Anwendungsfall im Kopf hast, melde dich gerne bei uns.",{"_uid":3943,"icon":30,"text":3944,"image":3968,"theme":2796,"component":2797,"action_buttons":3970,"image_position":2799},"7a3be540-03a8-43d3-86f3-968028d2b769",{"type":39,"content":3945},[3946,3953,3958],{"type":933,"attrs":3947,"content":3948},{"level":1414,"textAlign":118},[3949],{"text":3950,"type":513,"marks":3951},"Profitiere von unserer Erfahrung",[3952],{"type":942},{"type":42,"attrs":3954,"content":3955},{"textAlign":118},[3956],{"text":3957,"type":513},"Aus diversen Projekten wissen wir, dass sinkende Cookie-Consent-Raten in großen Unternehmen schnell zu finanziellen Einbußen im 7-stelligen Bereich führen können. Doch es ist möglich, den Negativtrend zu stoppen und umzukehren. Schon in einem einzigen, 4-wöchigen Projekt konnten wir einem großen Telekommunikationskonzern zu einer 22,1 % höheren Cookie-Akzeptanzrate verhelfen. Die Auswirkungen dessen sind nicht nur finanziell spürbar, sondern vor allem als ein Gefühl der Kontrolle über die Erhebung von Nutzerdaten und folglich der gesamten Marketingeffizienz.",{"type":42,"attrs":3959,"content":3960},{"textAlign":118},[3961],{"text":3962,"type":513,"marks":3963},"Mehr über diesen Case erfahren (PDF)",[3964,3967],{"type":1133,"attrs":3965},{"href":3966,"uuid":118,"anchor":118,"target":1136,"linktype":136},"https://a.storyblok.com/f/328018/x/c9b924521a/case-study-telko-dina4-konversionskraft.pdf",{"type":942},{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":3969},{},[],{"alt":3047,"src":3972,"name":30,"focus":30,"title":3047,"source":30,"filename":3972,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3973,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/xapO9M9X_cookiebanner-blogpost-1620x500.png",{"alt":3047,"title":3047,"source":30,"copyright":30},[3975],"8b274ede-3cb9-4acd-991c-18477a7ba6e7",[3977,3981,3995],{"name":2310,"created_at":2311,"published_at":2312,"updated_at":2311,"id":2313,"uuid":2306,"content":3978,"slug":2317,"full_slug":2318,"sort_by_date":118,"position":2319,"tag_list":3979,"is_startpage":51,"parent_id":2321,"meta_data":118,"group_id":2322,"first_published_at":2323,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":3980,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":2315,"component":2316},[],[],{"name":58,"created_at":3982,"published_at":3983,"updated_at":3984,"id":3985,"uuid":3986,"content":3987,"slug":3989,"full_slug":3990,"sort_by_date":118,"position":3991,"tag_list":3992,"is_startpage":51,"parent_id":2321,"meta_data":118,"group_id":3993,"first_published_at":2323,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":3994,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"2025-10-13T20:20:52.315Z","2026-10-08T05:47:03.890Z","2026-10-08T05:47:03.903Z",101159945518502,"364d2727-911e-41c4-b15c-1205edcf07ef",{"_uid":3988,"component":2316},"bfad03a7-f1bb-465f-b8c8-f0265d8805ad","conversion-optimierung","de/_categories/conversion-optimierung",-100,[],"fa5d4a3d-d28d-4392-bcf9-0a27d7ee893e",[],{"name":3996,"created_at":3997,"published_at":2312,"updated_at":3997,"id":3998,"uuid":3999,"content":4000,"slug":4002,"full_slug":4003,"sort_by_date":118,"position":4004,"tag_list":4005,"is_startpage":51,"parent_id":2321,"meta_data":118,"group_id":4006,"first_published_at":2323,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4007,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Customer 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sind Mixed-Methods, wie nutzt du die Triangulation für deine empirische Forschung und kombinierst qualitative und quantitative Methoden?","97681c3d-3b8a-4044-ac84-2a3d9755fc6c",[4043,4122,4134,4271,4283],{"_uid":4044,"text":4045,"component":987},"74c5d2a8-d97a-4bea-bc03-c9502ce0191c",{"type":39,"content":4046},[4047,4051,4055,4059,4063,4067,4071,4085,4090,4097,4118],{"type":42,"content":4048},[4049],{"text":4050,"type":513},"Denkst du bereits in Mixed-Methods oder wie wählst du geeignete Research-Methoden für deine Zielstellung aus?",{"type":42,"content":4052},[4053],{"text":4054,"type":513},"Im Bereich der Customer Insights siehst du dich mit einer fast unbegrenzten Anzahl an Möglichkeiten konfrontiert, wie du Daten einsammeln kannst.",{"type":42,"content":4056},[4057],{"text":4058,"type":513},"Im Alltag entscheidest du dich daher logischerweise für eine qualitative oder quantitative Methode.",{"type":42,"content":4060},[4061],{"text":4062,"type":513},"Diese Unterscheidung ist auch hilfreich, um diejenige Methode auszuwählen, die voraussichtlich am sinnvollsten zu nutzbaren Ergebnissen führt. Außerdem hilft dir die Unterteilung, einen Überblick zu erhalten, was entlang der Research möglich ist.",{"type":42,"content":4064},[4065],{"text":4066,"type":513},"Es wäre jedoch falsch, in dieser Methodenteilung einen Graben zu sehen, der nicht überschritten werden kann oder darf.",{"type":42,"content":4068},[4069],{"text":4070,"type":513},"Insbesondere in Projekten, die auf eine langfristige und kontinuierliche Begleitung und Optimierung abzielen, ist es sinnvoll, verschiedene Methoden zu kombinieren, um so die Stärken beider Paradigmen auszunutzen, während sich die Schwächen in der Summe gegenseitig aufheben.",{"type":42,"content":4072},[4073,4075,4079,4080,4084],{"text":4074,"type":513},"Die zwei relevanten Begriffe in diesem Kontext sind ",{"text":4076,"type":513,"marks":4077},"Methodentriangulation",[4078],{"type":2504},{"text":2695,"type":513},{"text":4081,"type":513,"marks":4082},"Mixed-Methods",[4083],{"type":2504},{"text":1141,"type":513},{"type":933,"attrs":4086,"content":4087},{"level":936},[4088],{"text":4089,"type":513},"Was ist eine Methodentriangulation?",{"type":42,"content":4091},[4092,4095],{"text":4076,"type":513,"marks":4093},[4094],{"type":942},{"text":4096,"type":513}," bezeichnet die Kombination verschiedener qualitativer und quantitativer Research-Methoden, um:",{"type":954,"attrs":4098,"content":4099},{"tight":51},[4100,4106,4112],{"type":957,"content":4101},[4102],{"type":42,"content":4103},[4104],{"text":4105,"type":513},"einen Forschungsgegenstand aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu betrachten",{"type":957,"content":4107},[4108],{"type":42,"content":4109},[4110],{"text":4111,"type":513},"ein ganzheitliches Verständnis des Problems zu gewinnen",{"type":957,"content":4113},[4114],{"type":42,"content":4115},[4116],{"text":4117,"type":513},"alle relevanten Informationen einzufangen",{"type":42,"content":4119},[4120],{"text":4121,"type":513},"Ein Beispiel für eine Triangulation mittels qualitativer und quantitativer Forschung siehst du in der nachfolgenden Abbildung.",{"_uid":4123,"image":4124,"caption":4128,"component":1000},"c7fb6a17-1973-4e7a-b495-a967a22c4a82",{"alt":4125,"src":4126,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4126,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4127,"is_external_url":81},"Beispiel_für_-Methodentriangulation","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/Tts4kj2E_Beispiel_fu%CC%88r_-Methodentriangulation.png",{"alt":4125,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":4129},[4130],{"type":42,"content":4131},[4132],{"text":4133,"type":513},"Beispiel für eine Methodentriangulation aus qualitativer und quantitativer Forschung mit Analytics, Onsite Survey und",{"_uid":4135,"text":4136,"component":987},"1dc7efed-765a-41fa-8e73-c1928eaa3959",{"type":39,"content":4137},[4138,4142,4147,4151,4155,4182,4186,4190,4194,4198,4216,4221,4229,4237,4242,4246,4267],{"type":42,"content":4139},[4140],{"text":4141,"type":513},"Wie du siehst, können bei der Methodentriangulation mehrere quantitative und mehrere qualitative Methoden kombiniert werden, um sich der Fragestellung bestmöglich zu nähern.",{"type":933,"attrs":4143,"content":4144},{"level":1414},[4145],{"text":4146,"type":513},"Beispiel für eine Methodentriangulation",{"type":42,"content":4148},[4149],{"text":4150,"type":513},"Schauen wir uns als Beispiel einen fiktiven Online-Store an. Dieser will nach einigen Jahren seine Kund:innen besser verstehen und durch mehr Kundenzentrierung das Business anheben.",{"type":42,"content":4152},[4153],{"text":4154,"type":513},"Das Customer Insights Team könnte zunächst damit beginnen, mit einigen Kund:innen Interviews zu führen und ihre Customer Journey zu begleiten, um zu verstehen:",{"type":954,"attrs":4156,"content":4157},{"tight":51},[4158,4164,4170,4176],{"type":957,"content":4159},[4160],{"type":42,"content":4161},[4162],{"text":4163,"type":513},"wie sich die Kund:innen auf der Website bewegen",{"type":957,"content":4165},[4166],{"type":42,"content":4167},[4168],{"text":4169,"type":513},"wie der erste Eindruck ist",{"type":957,"content":4171},[4172],{"type":42,"content":4173},[4174],{"text":4175,"type":513},"auf welche emotionalen oder funktionalen Hürden sie treffen",{"type":957,"content":4177},[4178],{"type":42,"content":4179},[4180],{"text":4181,"type":513},"wie der Onlineshop im Vergleich zu den direkten Wettbewerbern abschneidet",{"type":42,"content":4183},[4184],{"text":4185,"type":513},"Eventuell stellt sich nun bei den Interviews heraus, dass die Kund:innen die Navigation unübersichtlich und überladen finden.",{"type":42,"content":4187},[4188],{"text":4189,"type":513},"Das CI-Team könnte somit als Nächstes eine Fokusgruppe mit Teilnehmer:innen der verschiedenen Kundengruppen durchführen.",{"type":42,"content":4191},[4192],{"text":4193,"type":513},"Anhand von Card Sorting können die Teilnehmer:innen angeregt werden, sich mit der bestehenden Navigationsstruktur zu beschäftigen, diese zu durchdringen und ggf. eine eigene, neue Variante zu erstellen, die ihren Bedürfnissen eher entspricht.",{"type":42,"content":4195},[4196],{"text":4197,"type":513},"Hier kombiniert das Team zwei qualitative Methoden (Interviews und Fokusgruppe), um sich dem Problem der Navigation zu nähern.",{"type":42,"content":4199},[4200,4204,4206,4208,4214],{"text":4201,"type":513,"marks":4202},"Zwischenfazit Methodentriangulation",[4203],{"type":942},{"type":4205},"hard_break",{"text":4207,"type":513},"Alle Mixed-Methods-Designs sind Triangulationen, aber nur bestimmte Triangulationen sind Mixed-Methods. Die Ergebnisse beziehen sich dabei auf ein gleichbleibendes Forschungsziel. Die Methodentriangulation ist das breitere Konzept: die Kombination verschiedener Methoden, egal ob nur quantitativ, ausschließlich qualitativ oder beides. Mixed-Methods sind eher der Spezialfall, da es beides sein muss. Du bist dir unsicher, welche Research-Methoden für deine Fragestellung am besten geeignet sind? Sieh dir unterstützend den Beitrag ",{"text":4209,"type":513,"marks":4210},"Product Discovery oder Consumer Discovery – welche Methoden liefern die gewünschten Resultate?",[4211],{"type":1133,"attrs":4212},{"href":4213,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/consumer-insights/product-discovery-oder-consumer-discovery.html",{"text":4215,"type":513}," an",{"type":933,"attrs":4217,"content":4218},{"level":936},[4219],{"text":4220,"type":513},"Was ist ein Mixed-Methods-Design?",{"type":42,"content":4222},[4223,4227],{"text":4224,"type":513,"marks":4225},"Der Begriff Mixed-Methods",[4226],{"type":942},{"text":4228,"type":513}," bezeichnet eine Sonderform der Triangulation, bei der qualitative und quantitative Methoden so kombiniert werden, dass die Ergebnisse der verschiedenen Methoden aufeinander bezogen und verknüpft werden, um ein tiefgreifendes Verständnis entlang des Untersuchungsziels zu ermöglichen.",{"type":42,"content":4230},[4231],{"type":4232,"attrs":4233},"image",{"alt":4234,"src":4235,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4235,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4236,"is_external_url":81},"mixed_methods","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/lPJKqIQS_mixed_methods.png",{"alt":4234,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":933,"attrs":4238,"content":4239},{"level":1414},[4240],{"text":4241,"type":513},"Welche Arten von Mixed-Methods gibt es?",{"type":42,"content":4243},[4244],{"text":4245,"type":513},"Im Mixed-Methods-Design können unterschiedliche Methoden parallel oder zeitversetzt durchgeführt werden:",{"type":2664,"attrs":4247,"content":4248},{"order":2666,"tight":51},[4249,4255,4261],{"type":957,"content":4250},[4251],{"type":42,"content":4252},[4253],{"text":4254,"type":513},"Explorativer Ansatz: zuerst qualitativ und anschließend quantitativ",{"type":957,"content":4256},[4257],{"type":42,"content":4258},[4259],{"text":4260,"type":513},"Explanativer Ansatz: zuerst quantitativ und dann qualitativ",{"type":957,"content":4262},[4263],{"type":42,"content":4264},[4265],{"text":4266,"type":513},"Paralleler Ansatz: z.B. können zeitgleich Interviews und eine Umfrage durchgeführt werden, deren Ergebnisse dann bei der Auswertung zusammengefügt werden. Dieses Vorgehen ist jedoch in der Praxis eher selten anzutreffen, da wir unsere Erkenntnisse durch das Mixed-Methods-Design aufeinander aufbauen wollen.",{"type":42,"content":4268},[4269],{"text":4270,"type":513},"Im Kern existieren also zwei Ansätze: der explorative und der explanative Ansatz.",{"_uid":4272,"image":4273,"caption":4277,"component":1000},"3c028f98-e705-4587-8583-278c3a0db913",{"alt":4274,"src":4275,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4275,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4276,"is_external_url":81},"Vergleich_Mixed_Methods_Design","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/ZkNjeHXL_Vergleich_Mixed_Methods_Design.png",{"alt":4274,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":4278},[4279],{"type":42,"content":4280},[4281],{"text":4282,"type":513},"Vergleich Mixed-Methods-Design: explorativer und explanativer Ansatz.",{"_uid":4284,"text":4285,"component":987},"42ff115c-6653-468f-aa02-d95ea80fad0d",{"type":39,"content":4286},[4287,4295,4299,4307,4312,4316,4320,4332,4338,4377,4387,4392,4396,4400,4404,4408,4412,4416,4420,4424,4428],{"type":42,"content":4288},[4289,4293],{"text":4290,"type":513,"marks":4291},"Beim explorativen Ansatz",[4292],{"type":942},{"text":4294,"type":513},", der in der Kundenforschung häufiger anzutreffen ist, werden z.B. anhand qualitativer Interviews, zunächst Informationen gesammelt, um das Problem zu verstehen.",{"type":42,"content":4296},[4297],{"text":4298,"type":513},"Mittels dieser Grundlagenforschung werden die daraus gezogenen Insights und Ableitungen anschließend quantitativ überprüft oder auf eine große Teilnehmerzahl übertragen.",{"type":42,"content":4300},[4301,4305],{"text":4302,"type":513,"marks":4303},"Im explanativen Ansatz",[4304],{"type":942},{"text":4306,"type":513}," leitest du aus der aktuellen Research z.B. mittels einer quantitativen Umfrage Hypothesen ab, um diese im Anschluss mit einem qualitativen Zugang tiefergehend zu analysieren, zu bestätigen oder zu widerlegen.",{"type":933,"attrs":4308,"content":4309},{"level":1414},[4310],{"text":4311,"type":513},"Beispiel für Mixed-Methods-Design",{"type":42,"content":4313},[4314],{"text":4315,"type":513},"Würde das bereits erwähnte Customer Insights Team nach den Interviews und der Fokusgruppe noch eine quantitative Befragung durchführen, zum Beispiel eine On-Site Survey, bei der Seitenbesucher gefragt werden, ob sie mit der Navigation zufrieden sind, würden sie im Mixed-Methods-Design arbeiten.",{"type":42,"content":4317},[4318],{"text":4319,"type":513},"Die Daten aus dieser Survey können dazu dienen, anhand einer großen Stichprobe zu überprüfen, ob die neue Navigation wirklich besser ist und so die Ergebnisse validieren.",{"type":42,"content":4321},[4322,4326,4327],{"text":4323,"type":513,"marks":4324},"Weitere Beispiele für Mixed-Methods:",[4325],{"type":942},{"type":4205},{"type":4232,"attrs":4328},{"alt":4329,"src":4330,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4330,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4331,"is_external_url":81},"Beispiel_Mixed_Methods","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/00-8M3sD_Beispiel_Mixed_Methods.png",{"alt":4329,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":42,"content":4333},[4334],{"text":4335,"type":513,"marks":4336},"Vorteile eines Mixed-Methods-Designs:",[4337],{"type":942},{"type":954,"attrs":4339,"content":4340},{"tight":51},[4341],{"type":957,"content":4342},[4343,4344],{"type":42},{"type":954,"attrs":4345,"content":4346},{"tight":51},[4347,4353,4359,4365,4371],{"type":957,"content":4348},[4349],{"type":42,"content":4350},[4351],{"text":4352,"type":513},"Ein besseres Verständnis des Problems, da verschiedene Blickwinkel einbezogen werden.",{"type":957,"content":4354},[4355],{"type":42,"content":4356},[4357],{"text":4358,"type":513},"Offene und geschlossene Fragen können gleichermaßen beantwortet werden.",{"type":957,"content":4360},[4361],{"type":42,"content":4362},[4363],{"text":4364,"type":513},"Bessere Handlungsempfehlungen und Insights, da sie auf verschiedenen Quellen und auf verschiedenen Kundenaussagen in unterschiedlichen Kontexten beruhen.",{"type":957,"content":4366},[4367],{"type":42,"content":4368},[4369],{"text":4370,"type":513},"Schwächen unterschiedlicher Methoden gleichen sich aus. Widersprüchlichkeiten entlang der Ergebnisse können besser aufgedeckt und analysiert werden.",{"type":957,"content":4372},[4373],{"type":42,"content":4374},[4375],{"text":4376,"type":513},"Tiefgehende, detailreiche Insights (qualitativ), die direkt überprüft und validiert werden können (quantitativ).",{"type":42,"content":4378},[4379,4381,4382,4384,4385],{"text":4380,"type":513},"**Zwischenfazit Mixed-Methods-Design",{"type":4205},{"text":4383,"type":513},"**",{"type":4205},{"text":4386,"type":513},"Innerhalb der Mixed-Methods zu arbeiten bietet diverse Vorteile, um Fragestellungen besser empirisch zu analysieren. Eine Herausforderung der Methoden-Kombination ist es jedoch, dass die zeitlichen Anforderungen höher sind. Durch den Einsatz verschiedener Methoden dauert es konsequenterweise länger, bis Ergebnisse weitergegeben werden können. Innerhalb der Mixed-Methods schließt sich ein zweiter Zyklus aus Planung, Durchführung und Auswertung an. Zudem müssen die Ergebnisse in Beziehung gebracht und gemeinsam analysiert werden, um den größtmöglichen Impact zu garantieren.Gegebenenfalls ist auch mehr personeller Aufwand nötig, da im Mixed-Methods-Design als Tandem gearbeitet werden sollte und häufig muss. Denn je nachdem, was man kombiniert, gibt es meistens zu wenige Research-Professionals, die beide Forschungsfelder abdecken, z.B. Web-Analytics und klassischen User Research.Falls du im typischen Methodenspektrum der Customer Insights bleibst (wie die Fokusgruppe + Survey Kombi von oben), ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass eine Person beides begleiten kann, aber die Ergebnisse eingeschränkter betrachtet werden, z.B. weil die Analyse lediglich aus der Analytics-Brille betrachtet wird.",{"type":933,"attrs":4388,"content":4389},{"level":936},[4390],{"text":4391,"type":513},"Triangulation oder Mixed-Methods: die sinnvolle Kombination",{"type":42,"content":4393},[4394],{"text":4395,"type":513},"Wenn du dich mit empirischer Forschung beschäftigst, solltest du immer prüfen, ob sich eine Kombination unterschiedlicher Research-Methoden anbietet, um bestmögliche Erkenntnisse und Schlussfolgerungen zu gewinnen.",{"type":42,"content":4397},[4398],{"text":4399,"type":513},"Indem du dein Forschungsdesign so ansetzt, dass du Methoden kombinieren kannst, wirst du Ergebnisse besser verknüpfen können und dich entlang deiner Empfehlungen absichern.",{"type":42,"content":4401},[4402],{"text":4403,"type":513},"Mit einer Triangulation, die rein qualitativ bleibt, kann das Problem aus unterschiedlichen qualitativen Blickwinkeln betrachtet werden, z.B. indem du dir erst die Gruppendynamik zunutze machst und in einer Fokusgruppe eine Navigation entwickeln lässt, welche anschließend in moderierten Customer Journeys anhand eines Prototyps intensiv überprüft wird, um mittels Feedback herauszufinden, was funktioniert oder nicht.",{"type":42,"content":4405},[4406],{"text":4407,"type":513},"Bei einer quantitativen Kombination, z.B. Analytics und Survey, könntest du zuerst in den Analytics Daten schauen, wo Hürden oder Abbrüche sind, oder wo du ungewöhnliches Nutzerverhalten beobachtest, um daraus Hypothesen abzuleiten.",{"type":42,"content":4409},[4410],{"text":4411,"type":513},"Anschließend kannst du in eine Umfrage gehen und die Nutzer zu diesen Themen genauer befragen.",{"type":42,"content":4413},[4414],{"text":4415,"type":513},"Innerhalb der Mixed-Methods kommt es gezielter darauf an, dass sich die Vorteile von qualitativer und quantitativer Methodik richtig ergänzen, sodass sich die Nachteile aufheben.",{"type":42,"content":4417},[4418],{"text":4419,"type":513},"Du willst sowohl die Informationstiefe / Kreativität, welche dir der qualitative Ansatz liefert, als auch die Datenpower und Validität, die du nur durch quantitative Insights bekommst, nutzen.",{"type":42,"content":4421},[4422],{"text":4423,"type":513},"Arbeitest du bereits im Mixed-Methods-Design oder mit der Methodentriangulation?",{"type":42,"content":4425},[4426],{"text":4427,"type":513},"Warum, warum nicht?",{"type":42,"content":4429},[4430],{"text":4431,"type":513},"Lass es mich in den Kommentaren wissen!","Was sind Mixed-Methods, wie setzt du eine Triangulation für deine empirische Forschung ein und kombinierst qualitative und quantitative Forschung? Ein Grundlagenbeitrag.",{"alt":2885,"src":4434,"name":30,"focus":30,"title":2885,"source":30,"filename":4434,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4435,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/MROrY9_e_mixed-methods-blogpost-1620x500.png",{"alt":2885,"title":2885,"source":30,"copyright":30},[3975],[4438,4442],{"name":2310,"created_at":2311,"published_at":2312,"updated_at":2311,"id":2313,"uuid":2306,"content":4439,"slug":2317,"full_slug":2318,"sort_by_date":118,"position":2319,"tag_list":4440,"is_startpage":51,"parent_id":2321,"meta_data":118,"group_id":2322,"first_published_at":2323,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4441,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":2315,"component":2316},[],[],{"name":2363,"created_at":2364,"published_at":2365,"updated_at":2366,"id":2367,"uuid":2368,"content":4443,"slug":2371,"full_slug":2372,"sort_by_date":118,"position":2373,"tag_list":4444,"is_startpage":51,"parent_id":2321,"meta_data":118,"group_id":2375,"first_published_at":2323,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4445,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":2370,"component":2316},[],[],[],[4448,4451,4455],{"_uid":4449,"link":4450,"text":2384,"component":59},"2d6e38de-79c5-4b7b-96c3-4d31253418aa",{"id":2382,"url":2383,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":2383},{"_uid":4452,"link":4453,"text":442,"component":59},"b4fb9b17-b678-454c-8d45-d35e7a85d23d",{"id":2388,"url":2389,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":2389,"story":4454},{"name":442,"id":2391,"uuid":2388,"slug":440,"url":2389,"full_slug":2389,"_stopResolving":81},{"_uid":4456,"link":4457,"text":2885,"component":59},"90cff364-d3e3-41ab-a6f0-34c61e5fb8a9",{"id":2883,"url":4458,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":4458,"story":4459},"de/blog/ux-research/mixed-methods-methodentriangulation",{"name":2885,"id":2886,"uuid":2883,"slug":2887,"url":2888,"full_slug":2888,"_stopResolving":81},[],"6",[],-60,[2406],"d75bf26a-1a27-4009-9da0-1d5a2b6eeca5","2021-12-08T11:20:54.000Z",[],15,1791547858883]