Case Study · hessnatur

In vier Wochen vom Tool zur ersten Personalisierung, die Umsatz bringt

Viele Unternehmen scheitern am Anfang der Personalisierung an der Fülle der Möglichkeiten. Bei hessnatur standen nach vier Wochen drei Experiences live, und alle drei haben den Umsatz pro Besucher um mehr als 10 % gesteigert.

Ausgangslage

Zu viele Möglichkeiten, zu wenig Klarheit

Ein Personalisierungstool eröffnet hunderte Kombinationen aus Zielgruppen und Inhalten. Die Frage ist nicht, was möglich ist, sondern was zuerst wirkt und schnell umsetzbar ist. Ohne diese Auswahl bleibt das Tool lange ungenutzt.

Wir haben deshalb mit wenigen, klar begründeten Use Cases begonnen, ausgerichtet an den Kaufmotiven der hessnatur-Kundinnen und -Kunden. In vier Wochen ging es von der Tool-Implementierung über die Entwicklung von Templates bis zum Ausrollen der ersten drei Experiences.

Ergebnis

Drei Experiences, drei Gewinner

Die Experiences sprechen Kundentypen mit unterschiedlichen Motiven an. Wer Wert auf Marke und Haltung legt, sieht die Markenversprechen. Wer Orientierung sucht, bekommt passende Produktempfehlungen. In Summe stieg der Umsatz pro Besucher über alle drei Experiences deutlich um mehr als 10 %.

+12 % Umsatz pro Besucher mit Markenversprechen

+9 % Umsatz pro Besucher mit Produktempfehlungen

4 Wochen vom Tool bis zur dritten Experience

Zwei Screenshots von Shopseiten: links Markenversprechen mit +12 % Umsatz pro Besucher, rechts hervorgehobene Produktempfehlungen mit +9 % Umsatz pro BesucherAlle Experiences gegen eine Kontrollgruppe gemessen.

Kundenstimme

Was daraus folgt

Klein anfangen, schnell beweisen

Drei gut gewählte Experiences mit messbarem Ergebnis überzeugen intern mehr als eine Roadmap mit dreihundert Ideen. Sie zeigen den Wert der Personalisierung, bevor große Budgets fließen, und schaffen die Grundlage für den nächsten Schritt.

Weitere Case Studies aus verschiedenen Branchen

The Female CompanyD2C

Rapid Growth Engine

+54 %

Conversion Rate in drei Monaten

Drei Experimente pro Woche, das erste nach 13 Tagen.

KI liefert Kundenverständnis und Tests in Tagen statt Wochen. 59 % der Experimente gewinnen, der Benchmark liegt bei 20 bis 30 %.

Case lesen 6 Min.
computeruniverseElektronik

Personalisierung

+18,2 %

mehr Umsatz

Kundentypen erkennen, bevor sich jemand einloggt.

Aus 200 Datenpunkten entsteht in Echtzeit ein Profil für jeden Besucher. Die Ansprache passt sich an, lange bevor der Checkout beginnt.

Case lesen 4 Min.
hessnaturFashion

Personalisierung

> +10 % RPV

in 4 Wochen

In vier Wochen vom Tool zur ersten Personalisierung.

Wenige, klar begründete Use Cases statt hunderter Möglichkeiten. Alle drei ersten Experiences haben gegen die Kontrollgruppe gewonnen.

Case lesen 3 Min.
Bekannte deutsche ModemarkeFashion

Conversion-Optimierung

+44,88 Mio. €

Nettoumsatz in drei Jahren

Kunden kauften lieber in der Filiale. Daraus wurde ein Test.

Ein Motivation Lab zeigte, warum Kunden im Shop zögern. Daraus wuchs ein Programm mit 50 bis 60 Experimenten im Jahr.

Case lesen 5 Min.
freenetTelekommunikation

Conversion-Optimierung

+30 %

mehr Bestellungen, kumuliert

Zwei Drittel aller Tests erfolgreich, mit Erfolgsgarantie.

Ein Proof of Concept mit vorab vereinbarten Uplift-Zielen hat den Wert von Experimentation belegt. Heute steuert freenet das Programm selbst.

Case lesen 4 Min.
air upD2C

Kundenzentrierung

7 Jobs

Kaufmotive bis ins Produkt

Warum Kunden kaufen und warum sie wiederkommen.

Zehn Interviews, rund 800 Aussagen, vier Wochen. Aus Jobs to be done wurden 60 Ideen in fünf Handlungsfeldern.

Case lesen 5 Min.
HaufeB2B-Software

Kundenzentrierung

+5,2 Mio. €

Umsatz

Personas, die im Alltag genutzt werden statt im Ordner zu liegen.

Aus Personas und Jobs to be done entstanden 33 Tests mit 52 % Erfolgsquote. Kundenzentrierung wurde so Teil der täglichen Arbeit.

Case lesen 6 Min.
E.ONEnergie

Personalisierung

4 Streams

Personalisierungs-Streams

Strom ist für alle gleich. Die Kunden sind es nicht.

Aus der Vision einer persönlichen Customer Journey wurden drei Kundentypen, vier priorisierte Streams und eine Roadmap in fünf Phasen.

Case lesen 6 Min.
Mittelständische Fashion-D2C-MarkeFashion D2C

Conversion-Optimierung

+22,8 Mio. €

Wertbeitrag pro Jahr

Wachstum im gesättigten Markt, ohne mehr Werbebudget.

Unsere Expertinnen und Experten haben das interne Team ergänzt. Heute wird jede wichtige Entscheidung vorher getestet.

Case lesen 3 Min.
GörtzSchuhe

Relaunch-Absicherung

+16,2 %

Uplift nach dem Redesign

Ein Redesign, das Umsatz bringt statt kostet.

Jede große Änderung wurde vor dem Livegang im A/B-Test geprüft. So wurde aus dem Risiko eines Relaunchs ein messbarer Gewinn.

Case lesen 5 Min.
Pferdesporthaus LoesdauReitsport

Rapid Growth Engine

1.493 %

ROI in zwei Jahren

Viermal so viele Tests, weil kleine Sprints schneller lernen.

Als externes Growth Team haben wir Tempo und Trefferquote der Tests gesteigert. Daraus entstand unser Modell für schnelles Testen im D2C.

Case lesen 4 Min.
BetzoldSchulbedarf

Personalisierung & MVP

+32 %

höhere Conversion Rate

Ein MVP in zwei Wochen statt eines Großprojekts.

Konzept und Shop-Modul entstanden in je einer Woche. Nach fünf Wochen Erprobung war der Nutzen der neuen Personalisierung belegt.

Case lesen 6 Min.
ALDI SÜDLebensmittelhandel

Personalisierung

3 Segmente

pro Kanal als Startpunkt

Personalisierung über alle Kanäle mit einem gemeinsamen Plan.

Jeder Kanal bekam eine eigene Roadmap mit priorisierten Use Cases. Abhängigkeiten zwischen den Kanälen sind jetzt sichtbar und planbar.

Case lesen 5 Min.
Online-Händler für TechnikElektronik

Online-Marketing

+6,7 %

mehr Kaufinteresse

Erst im Panel testen, dann die Kampagne ausspielen.

Motive und Botschaften einer großen Imagekampagne wurden vorab mit der Zielgruppe verglichen, auch zwischen Märkten.

Case lesen 3 Min.
O2 TelefónicaTelekommunikation

Design Sprints

4 Tage

bis zum getesteten Prototyp

In vier Tagen von der Idee zum Feedback echter Kunden.

Alignment, Lösungsideen, Prototyp und User Lab in einem Sprint. Entschieden wird auf Basis von Beobachtung statt Meinung.

Case lesen 13 Min.

Du willst mit Personalisierung starten, aber nicht bei null?

Schreib uns, woran du gerade arbeitest. Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden.